Korporacijski sintetični mediji: pozitivna stran globokih ponaredkov

• Avtor:
• ime avtorja

  Quantumrun Foresight
• Januar 2, 2023

Povzetek vpogleda

Sintetični mediji ali tehnologija deepfake so si prislužili slab sloves zaradi svoje uporabe v dezinformacijah in propagandi. Vendar nekatera podjetja in ustanove uporabljajo to široko tehnologijo za izboljšanje storitev, ustvarjanje boljših programov usposabljanja in ponujanje podpornih orodij.

Korporacijski sintetični medijski kontekst

Številne različice sintetičnih medijskih vsebin, ki jih proizvaja ali spreminja umetna inteligenca (AI), običajno s strojnim učenjem in globokim učenjem, se vse pogosteje sprejemajo za široko paleto primerov poslovne uporabe. Od leta 2022 te aplikacije obsegajo virtualne pomočnike, klepetalne robote, ki ustvarjajo besedilo in govor, ter virtualne osebe, vključno z računalniško ustvarjeno Instagram vplivnico Lil Miquela, KFC-jevim polkovnikom Sandersom 2.0 in Shudu, digitalnim supermodelom.

Sintetični mediji spreminjajo, kako ljudje ustvarjajo in doživljajo vsebino. Čeprav se morda zdi, da bo umetna inteligenca nadomestila človeške ustvarjalce, bo ta tehnologija verjetno namesto tega demokratizirala ustvarjalnost in vsebinske inovacije. Zlasti nenehne inovacije v orodjih/platformah za proizvodnjo sintetičnih medijev bodo vedno več ljudem omogočile ustvarjanje vsebin višje kakovosti, ne da bi potrebovali proračune za filmske uspešnice. 

Podjetja že izkoriščajo ponudbo sintetičnih medijev. Leta 2022 je zagonsko podjetje za prepisovanje Descript zagotovilo storitev, ki uporabnikom omogoča spreminjanje vrstic dialoga, izgovorjenega v videu ali podcastu, z urejanjem besedilnega skripta. Medtem zagonsko podjetje Synthesia z umetno inteligenco podjetjem omogoča ustvarjanje videoposnetkov za usposabljanje osebja v več jezikih z izbiro med različnimi predstavitelji in naloženimi skripti (2022).

Poleg tega se lahko avatarji, ki jih ustvari umetna inteligenca, uporabljajo za več kot le zabavo. Dokumentarni film HBO Dobrodošli v Čečeniji (2020), film o preganjani skupnosti LGBTQ v Rusiji, je uporabil tehnologijo deepfake za prekrivanje obrazov intervjuvancev z obrazi igralcev, da bi zaščitil njihovo identiteto. Digitalni avatarji prav tako kažejo potencial za zmanjšanje pristranskosti in diskriminacije med postopkom zaposlovanja, zlasti za podjetja, ki so odprta za zaposlovanje delavcev na daljavo.

Moteč vpliv

Uporaba tehnologije deepfake obeta na področju dostopnosti, saj ustvarja nova orodja, ki ljudem s posebnimi potrebami omogočajo, da postanejo bolj neodvisni. Leta 2022 sta na primer Microsoftov Seeing.ai in Googlov Lookout poganjala prilagojene pomožne navigacijske aplikacije za potovanje pešcev. Te navigacijske aplikacije uporabljajo AI za prepoznavanje in sintetični glas za pripovedovanje predmetov, ljudi in okolja. Drug primer je Canetroller (2020), haptični krmilnik za palico, ki lahko pomaga slabovidnim ljudem krmariti po virtualni resničnosti s simulacijo interakcij s palico. Ta tehnologija lahko ljudem z okvarami vida omogoči navigacijo v virtualnem okolju s prenosom veščin iz resničnega sveta v virtualni svet, zaradi česar je bolj pravičen in daje moč.

V prostoru sintetičnega glasu so leta 2018 raziskovalci začeli razvijati umetne glasove za ljudi z amiotrofično lateralno sklerozo (ALS), nevrološko boleznijo, ki prizadene živčne celice, odgovorne za prostovoljno gibanje mišic. Sintetični glas bo ljudem z ALS omogočil, da komunicirajo in ostanejo povezani s svojimi najdražjimi. Fundacija Team Gleason, ustanovljena za Steva Gleasona, nekdanjega nogometaša z ALS, zagotavlja tehnologijo, opremo in storitve za ljudi, ki živijo s to boleznijo. Prav tako sodelujejo z drugimi podjetji, da bi omogočili razvoj scenarijev sintetičnih medijev, ki jih ustvari umetna inteligenca, posebej za posameznike, ki se soočajo z ALS.

Medtem pa tehnološko zagonsko podjetje Vocebank VOCALiD uporablja lastniško tehnologijo mešanja glasu za ustvarjanje edinstvenih vokalnih osebnosti za vsako napravo, ki pretvori besedilo v govor za tiste s težavami s sluhom in govorom. Deepfake voice se lahko uporablja tudi v terapijah za ljudi z govornimi motnjami od rojstva.

Posledice korporativnih sintetičnih medijskih aplikacij

Širše posledice sintetičnih medijev v vsakdanjem delu in aplikacijah lahko vključujejo: 

• Podjetja, ki uporabljajo sintetične medije za interakcijo z več strankami hkrati, z uporabo več jezikov.
• Univerze, ki ponujajo platforme za digitalne osebnosti za dobrodošlico novim študentom ter zagotavljajo wellness in študijske programe v različnih oblikah.
• Podjetja, ki vključujejo sintetične trenerje za spletne programe in programe samostojnega usposabljanja.
• Sintetični pomočniki so vedno bolj na voljo osebam z okvarami in motnjami v duševnem zdravju, ki jim služijo kot vodniki in osebni terapevti.
• Vzpon naslednje generacije vplivnežev, zvezdnikov, umetnikov in športnikov metaverse AI.

Vprašanja, ki jih je treba upoštevati

• Če ste poskusili tehnologijo sintetičnih medijev, kakšne so njene prednosti in omejitve?
• Kakšne so druge možne uporabe te široke tehnologije za podjetja in šole?