Phương tiện truyền thông tổng hợp của công ty: Mặt tích cực của deepfakes

• tác giả:
• tên tác giả

  Tầm nhìn lượng tử
• 2 Tháng một, 2023

Tóm tắt thông tin chi tiết

Phương tiện tổng hợp hoặc công nghệ deepfake đã mang tiếng xấu vì được sử dụng trong thông tin sai lệch và tuyên truyền. Tuy nhiên, một số công ty và tổ chức đang sử dụng công nghệ rộng rãi này để nâng cao dịch vụ, tạo ra các chương trình đào tạo tốt hơn và cung cấp các công cụ hỗ trợ.

Bối cảnh truyền thông tổng hợp của công ty

Nhiều phiên bản của nội dung phương tiện tổng hợp được tạo ra hoặc sửa đổi bởi trí tuệ nhân tạo (AI), thường là thông qua học máy và học sâu, ngày càng được áp dụng cho nhiều trường hợp sử dụng kinh doanh. Kể từ năm 2022, các ứng dụng này bao gồm trợ lý ảo, chatbot tạo văn bản và lời nói cũng như nhân vật ảo, bao gồm người có ảnh hưởng Instagram do máy tính tạo ra Lil Miquela, Đại tá Sanders 2.0 của KFC và Shudu, siêu mẫu kỹ thuật số.

Phương tiện truyền thông tổng hợp đang thay đổi cách mọi người tạo và trải nghiệm nội dung. Mặc dù có vẻ như AI sẽ thay thế con người sáng tạo, nhưng thay vào đó, công nghệ này sẽ dân chủ hóa khả năng sáng tạo và đổi mới nội dung. Đặc biệt, những đổi mới liên tục trong các công cụ/nền tảng sản xuất phương tiện truyền thông tổng hợp sẽ cho phép ngày càng có nhiều người sản xuất nội dung chất lượng cao hơn mà không cần đến kinh phí làm phim bom tấn. 

Hiện tại, các công ty đang tận dụng lợi thế của những gì phương tiện truyền thông tổng hợp cung cấp. Vào năm 2022, công ty khởi nghiệp phiên âm Descript đã cung cấp dịch vụ cho phép người dùng thay đổi lời thoại được nói trong video hoặc podcast bằng cách chỉnh sửa tập lệnh văn bản. Trong khi đó, công ty khởi nghiệp AI Synthesia cho phép các công ty tạo video đào tạo nhân viên bằng nhiều ngôn ngữ bằng cách chọn từ nhiều người trình bày khác nhau và các tập lệnh đã tải lên (2022).

Hơn nữa, hình đại diện do AI tạo ra có thể được sử dụng cho nhiều mục đích hơn là chỉ giải trí. Bộ phim tài liệu HBO Welcome to Chechnya (2020), một bộ phim về cộng đồng LGBTQ bị đàn áp ở Nga, đã sử dụng công nghệ deepfake để phủ khuôn mặt của những người được phỏng vấn lên mặt của các diễn viên nhằm bảo vệ danh tính của họ. Hình đại diện kỹ thuật số cũng cho thấy khả năng giảm bớt sự thiên vị và phân biệt đối xử trong quá trình tuyển dụng, đặc biệt là đối với các công ty sẵn sàng tuyển dụng nhân viên từ xa.

Tác động gián đoạn

Ứng dụng công nghệ deepfake mang lại nhiều hứa hẹn trong lĩnh vực tiếp cận, tạo ra các công cụ mới giúp người khuyết tật trở nên độc lập hơn. Ví dụ: vào năm 2022, See.ai của Microsoft và Lookout của Google đã cung cấp các ứng dụng điều hướng hỗ trợ được cá nhân hóa cho việc đi lại của người đi bộ. Các ứng dụng điều hướng này sử dụng AI để nhận dạng và giọng nói tổng hợp để tường thuật các vật thể, con người và môi trường. Một ví dụ khác là Canetroller (2020), một bộ điều khiển xúc giác bằng gậy có thể giúp những người khiếm thị điều hướng thực tế ảo bằng cách mô phỏng các tương tác với gậy. Công nghệ này có thể cho phép những người khiếm thị điều hướng môi trường ảo bằng cách chuyển các kỹ năng trong thế giới thực sang thế giới ảo, khiến thế giới này trở nên công bằng và trao quyền hơn.

Trong không gian giọng nói tổng hợp, vào năm 2018, các nhà nghiên cứu đã bắt đầu phát triển giọng nói nhân tạo cho những người mắc bệnh xơ cứng teo cơ bên trái (ALS), một bệnh thần kinh ảnh hưởng đến các tế bào thần kinh chịu trách nhiệm vận động cơ tự nguyện. Một giọng nói tổng hợp sẽ cho phép những người mắc bệnh ALS giao tiếp và duy trì kết nối với những người thân yêu của họ. Tổ chức Team Gleason, được thành lập bởi Steve Gleason, một cựu cầu thủ bóng đá mắc bệnh ALS, cung cấp công nghệ, thiết bị và dịch vụ cho những người mắc bệnh. Họ cũng đang làm việc với các công ty khác để cho phép phát triển các kịch bản truyền thông tổng hợp do AI tạo ra dành riêng cho những cá nhân đối phó với ALS.

Trong khi đó, công ty khởi nghiệp công nghệ ngân hàng giọng nói VOCALiD sử dụng công nghệ hòa trộn giọng nói độc quyền để tạo ra các giọng nói độc đáo cho bất kỳ thiết bị nào chuyển văn bản thành giọng nói cho những người gặp khó khăn về nghe và nói. Giọng nói deepfake cũng có thể được sử dụng trong các liệu pháp dành cho những người mắc chứng trở ngại về lời nói từ khi mới sinh.

Ý nghĩa của các ứng dụng truyền thông tổng hợp của công ty

Ý nghĩa rộng hơn của phương tiện tổng hợp trong công việc hàng ngày và các ứng dụng có thể bao gồm: 

• Các công ty sử dụng phương tiện tổng hợp để tương tác đồng thời với nhiều khách hàng, sử dụng nhiều ngôn ngữ.
• Các trường đại học cung cấp nền tảng cá nhân kỹ thuật số để chào đón sinh viên mới và cung cấp các chương trình học tập và chăm sóc sức khỏe ở các định dạng khác nhau.
• Các công ty kết hợp giảng viên tổng hợp cho các chương trình trực tuyến và tự đào tạo.
• Các trợ lý tổng hợp ngày càng có sẵn cho những người khuyết tật và rối loạn sức khỏe tâm thần để phục vụ như những người hướng dẫn và trị liệu cá nhân cho họ.
• Sự gia tăng của những người có ảnh hưởng AI metaverse thế hệ tiếp theo, những người nổi tiếng, nghệ sĩ và vận động viên.

Các câu hỏi cần xem xét

• Nếu bạn đã thử công nghệ truyền thông tổng hợp, lợi ích và hạn chế của nó là gì?
• Các ứng dụng tiềm năng khác của công nghệ rộng rãi này cho các công ty và trường học là gì?