الخوارزمية وراء الموسيقى

تحرك ، أمريكان أيدول.

لن يتم اكتشاف قصة النجاح الكبيرة التالية في صناعة الموسيقى في مسابقات المواهب رفيعة المستوى. بدلاً من ذلك ، سيتم تحديده في مجموعات البيانات بواسطة خوارزميات معقدة مصممة للكشف عن اتجاهات الاستخدام والأعمال.

على السطح ، تبدو هذه الطريقة جافة وخالية من المشاعر أكثر من انتقادات سايمون كويل ، لكنها في الواقع الطريقة النهائية التي يختار بها الجمهور "الشيء الكبير التالي". في كل مرة ينقر فيها الجمهور على روابط YouTube ، أو ينشر صورًا للحفل على Twitter ، أو دردشات حول الفرق الموسيقية على Facebook ، فإنهم يساهمون في مجموعة من المعلومات تسمى البيانات الضخمة. يشير المصطلح إلى مجموعة من مجموعات البيانات الكبيرة وتحتوي على علاقات متبادلة معقدة. فكر في بنية شبكات التواصل الاجتماعي. إنها تحتوي على الملايين من ملفات تعريف المستخدمين الفردية التي ترتبط ببعضها البعض عن طريق الصداقات و "الإعجابات" وعضوية المجموعة وما إلى ذلك. بشكل أساسي ، تعكس البيانات الضخمة هيكل هذه المنصات.

في صناعة الموسيقى ، يتم إنشاء البيانات الضخمة من خلال أنشطة مثل المبيعات عبر الإنترنت والتنزيلات والاتصالات التي تتم من خلال التطبيقات أو بيئات الوسائط الاجتماعية. تشمل المقاييس التي تم قياسها "عدد المرات التي يتم فيها تشغيل الأغاني أو تخطيها ، بالإضافة إلى مستوى الجذب الذي تتلقاه على وسائل التواصل الاجتماعي بناءً على إجراءات مثل الإعجابات والتغريدات على Facebook." تحدد الأدوات التحليلية الشعبية الإجمالية لصفحات المعجبين وتسجل تعليقات إيجابية أو سلبية عن الفنانين. تحدد هذه المعلومات معًا الاتجاهات الحالية ، وتقيم النبض الرقمي للفنانين ، وتؤدي إلى المبيعات من خلال الفردي ، والبضائع ، وتذاكر الحفلات الموسيقية ، وحتى الاشتراكات في خدمات بث الموسيقى.

فيما يتعلق باكتشاف المواهب الجديدة ، تلعب البيانات الضخمة دورًا مهمًا في إثارة الاهتمام بشركات التسجيلات الرئيسية. في كثير من الحالات ، تحسب الشركات مشاهدات صفحة الفنان و "الإعجابات" والمتابعين. بعد ذلك ، يمكن مقارنة الأرقام بسهولة مع فنانين آخرين من نفس النوع. بمجرد أن يولد فعل ما أكثر من مائة ألف متابع على Facebook أو Twitter ، ينتبه مديرو المواهب ويبدأون في إثارة الاهتمام داخل صناعة الموسيقى نفسها.

اختيار البيانات الضخمة لأعلى 40 نتيجة كبيرة تالية

تأتي القدرة على تحديد الاتجاهات الحالية والتنبؤ بالنجم التالي بمكافآت مالية كبيرة لجميع المعنيين. على سبيل المثال ، درس علماء البيانات تأثير وسائل التواصل الاجتماعي على ألبوم iTunes وتتبعوا المبيعات من خلال مقارنة مقاييس المرء بإيرادات الآخر. وخلصوا إلى أن نشاط وسائل التواصل الاجتماعي يرتبط بزيادة في مبيعات الألبومات والمقاطع الصوتية. وبشكل أكثر تحديدًا ، يكون لمشاهدات YouTube التأثير الأكبر على المبيعات ؛ وهو الاكتشاف الذي دفع العديد من شركات التسجيل إلى تحميل مقاطع فيديو موسيقية بميزانية كبيرة على النظام الأساسي للترويج للأفراد. قبل إنفاق الملايين على إنتاج الفيديو ، يتم استخدام التحليل لتحديد الأغاني التي من المحتمل أن تصبح ناجحة بناءً على الأنشطة عبر الإنترنت للجماهير المستهدفة. ترتبط دقة هذه التوقعات بجودة تحليل البيانات الضخمة.

يقوم رواد الأعمال في صناعة الموسيقى الآن بتجربة طرق جديدة لتطوير خوارزميات تجمع المعلومات بكفاءة ودقة أكبر. أحد الأمثلة البارزة هو مشروع مشترك بين EMI Music و Data Science London يسمى The EMI Million Interview Dataset. توصف بأنها "واحدة من أغنى وأكبر مجموعات بيانات تقدير الموسيقى المتوفرة على الإطلاق - مجموعة بيانات ضخمة وفريدة من نوعها وغنية وعالية الجودة تم تجميعها من بحث عالمي يحتوي على الاهتمامات والمواقف والسلوكيات والألفة وتقدير الموسيقى كما يعبر عنها عشاق الموسيقى ".

يوضح ديفيد بويل ، نائب الرئيس الأول للبصيرة في EMI Music ، "(إنها) تتألف من مليون مقابلة تطرح مواضيع مثل مستوى الشغف لنوع موسيقي معين ونوع فرعي معين ، والأساليب المفضلة لاكتشاف الموسيقى ، وفناني الموسيقى المفضلين ، أفكار حول قرصنة الموسيقى وبث الموسيقى وتنسيقات الموسيقى والتركيبة السكانية للمعجبين ".

الهدف من المشروع هو نشر هذه المجموعة من المعلومات للجمهور وتحسين جودة الأعمال داخل صناعة الموسيقى.

يقول بويل: "لقد حققنا نجاحًا كبيرًا في استخدام البيانات لمساعدتنا وفنانينا على فهم المستهلكين ، ونحن متحمسون لمشاركة بعض بياناتنا لمساعدة الآخرين على فعل الشيء نفسه".

في عام 2012 ، خطت EMI Music and Data Science في لندن المشروع خطوة إلى الأمام من خلال استضافة هاكاثون علوم بيانات الموسيقى. انضمت EMC ، الشركة الرائدة عالميًا في علوم البيانات وحلول البيانات الضخمة ، إلى المشروع وقدمت البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات. على مدار 24 ساعة ، طور 175 من علماء البيانات 1,300 صيغة وخوارزمية للإجابة على السؤال: "هل يمكنك توقع ما إذا كان المستمع سيحب أغنية جديدة؟" أشارت النتائج إلى قوة الذكاء الجماعي وطور المشاركون صيغًا وصفت بأنها عالمية المستوى.

يقول كريس روش ، المدير الإقليمي لشركة EMC Greenplum: "تشير الرؤى التي تم الكشف عنها في هذا الهاكاثون إلى القوة والإمكانات التي تمتلكها البيانات الضخمة - سواء بالنسبة للاكتشاف الفكري أو من أجل القيمة التجارية المتزايدة للمؤسسات من كل نوع".

لكن كيف تدفع للفنانين؟

بعد أن حددت الصناعة أن الأغنية قد حققت نجاحًا وإصدارها كأغنية واحدة ، كيف تحسب الإتاوات عند تشغيل الأغنية على منصات التواصل الاجتماعي أو مواقع البث؟ في الوقت الحالي ، "تواجه شركات التسجيلات بجميع الأحجام مشكلة متزايدة تتمثل في الاضطرار إلى التوفيق بين رزم البيانات من شركات البث مثل Spotify و Deezer و YouTube ، ولكن لديها عدد أقل من الأشخاص للقيام بذلك."

أحد التحديات المركزية من منظور إدارة المعلومات هو أن معظم أنظمة إدارة قواعد البيانات لم يتم تطويرها للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة مثل البيانات الضخمة. على سبيل المثال ، حجم ملفات البيانات الرقمية التي تم إنشاؤها بواسطة موزعي الموسيقى يتجاوز بكثير ما يمكن لبرامج مثل Excel التعامل معها. هذا يخلق مشاكل بما في ذلك البيانات المفقودة وتسميات الملفات التي لا تتوافق مع برامج المحاسبة.

في معظم الحالات ، يتم فرز جميع هذه المشكلات بواسطة المحاسبين ، مما يضيف وقتًا وعمالة إضافية إلى عبء العمل الثقيل بالفعل. في كثير من الحالات ، يتم تقييد نسبة كبيرة من النفقات العامة للملصق في قسم المحاسبة.

لمكافحة هذه المشكلات ، يقوم رواد الأعمال بتطوير منصات ذكاء الأعمال التي لديها القدرة على تنظيم وتحليل البيانات الضخمة. من أفضل الأمثلة على ذلك شركة Rebeat النمساوية التي تصف خدماتها بأنها "محاسبة ملكية بثلاث نقرات". تأسست في عام 2006 ، وتطورت بسرعة لتصبح الموزع الرقمي الرائد في أوروبا وتوفر الوصول إلى 300 خدمة رقمية في جميع أنحاء العالم. بشكل أساسي ، يبسط Rebeat الممارسات المحاسبية ويتعامل مع العمل الخلفي ، مثل مطابقة حقول البيانات في برامج المحاسبة ، وبالتالي فإن قسم المحاسبة مجاني لإدارة الميزانيات. كما أنها توفر بنية تحتية لإدارة مدفوعات الإتاوات وفقًا للاتفاقيات التعاقدية ، والاتفاقيات المباشرة مع متاجر الموسيقى الرقمية ، وإنشاء الرسوم البيانية لتتبع المبيعات ، والأهم من ذلك ، تصدير البيانات إلى ملفات CSV.

بالطبع ، الخدمة لها ثمن. ذكرت Forbes أن شركات التسجيلات يجب أن تستخدم Rebeat كموزع حتى يتمكنوا من الوصول إلى بيانات الشركة ، والتي تكلف 15٪ عمولة مبيعات ورسوم ثابتة قدرها 649 دولارًا كل عام. تشير التقديرات ، مع ذلك ، إلى أن التراكب المحاسبي للعلامة التجارية غالبًا ما يكلف أكثر بكثير ، مما يعني أن التوقيع مع Rebeat قد يكون توفيرًا للمال.