Algoridimu lẹhin orin

Gbe lori, American Idol.

Itan aṣeyọri nla ti o tẹle ni ile-iṣẹ orin kii yoo ṣe awari ni awọn idije talenti profaili giga. Dipo, yoo ṣe idanimọ ni awọn eto data nipasẹ awọn algoridimu eka ti a ṣe apẹrẹ lati ṣipaya ilo ati awọn aṣa iṣowo.

Lori dada, ọna yii dun gbẹ ati pe ko ni ẹdun diẹ sii ju awọn atako Simon Cowell, ṣugbọn o jẹ ọna ti o ga julọ ti gbogbo eniyan yan “ohun nla ti nbọ.” Ni gbogbo igba ti gbogbo eniyan ba tẹ lori awọn ọna asopọ YouTube, firanṣẹ awọn fọto ere lori Twitter, tabi iwiregbe nipa awọn ẹgbẹ lori Facebook, wọn ṣe alabapin si ara alaye ti a pe ni data nla. Oro naa n tọka si akojọpọ awọn eto data ti o tobi ati pe o ni awọn ibatan ti o nipọn ninu. Ronu nipa ọna ti awọn nẹtiwọọki media awujọ. Wọn ni awọn miliọnu awọn profaili olumulo kọọkan ti o ni asopọ papọ nipasẹ awọn ọrẹ, 'awọn ayanfẹ', awọn ọmọ ẹgbẹ ẹgbẹ, ati bẹbẹ lọ. Ni pataki, data nla ṣe digi ilana ti awọn iru ẹrọ wọnyi.

Ninu ile-iṣẹ orin, data nla jẹ ipilẹṣẹ nipasẹ awọn iṣẹ ṣiṣe bii awọn tita ori ayelujara, awọn igbasilẹ, ati ibaraẹnisọrọ ti a ṣe nipasẹ awọn ohun elo tabi awọn agbegbe media awujọ. Awọn iwọn wiwọn pẹlu “iye awọn akoko awọn orin ti ndun tabi fo, bakanna bi ipele isunki ti wọn gba lori media awujọ ti o da lori awọn iṣe bii awọn ayanfẹ Facebook ati awọn tweets.” Awọn irinṣẹ atupale pinnu olokiki gbogbogbo ti awọn oju-iwe afẹfẹ ati forukọsilẹ awọn asọye rere tabi odi nipa awọn oṣere. Papọ, alaye yii n ṣe idanimọ awọn aṣa lọwọlọwọ, ṣe iṣiro pulse oni-nọmba ti awọn oṣere, ati pe o yori si tita nipasẹ awọn ẹyọkan, ọjà, awọn tikẹti ere orin, ati paapaa awọn ṣiṣe alabapin si awọn iṣẹ ṣiṣanwọle orin.

Ni awọn ofin ti iṣawari talenti tuntun, data nla ṣe ipa pataki ninu jijẹ anfani ni awọn akole igbasilẹ pataki. Ni ọpọlọpọ awọn ọran, awọn ile-iṣẹ ṣe alaye awọn iwo oju-iwe olorin kan, 'awọn ayanfẹ', ati awọn ọmọlẹyin. Lẹhinna, awọn nọmba le ni irọrun ṣe afiwe si awọn oṣere miiran ni oriṣi kanna. Ni kete ti iṣe kan ti ṣe ipilẹṣẹ ẹgbẹẹgbẹrun ẹgbẹrun pẹlu awọn ọmọlẹyin Facebook tabi Twitter, awọn alakoso talenti ṣe akiyesi ati bẹrẹ ilu ni anfani laarin ile-iṣẹ orin funrararẹ.

Nla data yiyan awọn tókàn nla Top 40 lu

Agbara lati ṣe idanimọ awọn aṣa lọwọlọwọ ati asọtẹlẹ megastar atẹle wa pẹlu awọn ere owo nla fun gbogbo eniyan ti o kan. Fun apẹẹrẹ, awọn onimọ-jinlẹ data ṣe iwadi ipa ti media awujọ lori awo-orin iTunes ati orin awọn tita nipasẹ fifiwe awọn metiriki ọkan pẹlu owo-wiwọle ekeji. Wọn pinnu pe iṣẹ ṣiṣe media awujọ ni ibamu si ilosoke ninu awo-orin ati awọn tita orin. Diẹ sii pataki, awọn iwo YouTube ni ipa ti o tobi julọ lori tita; wiwa ti o fa ọpọlọpọ awọn akole igbasilẹ lati gbe awọn fidio orin isuna nla sori pẹpẹ lati ṣe igbega awọn alailẹgbẹ. Ṣaaju lilo awọn miliọnu lori iṣelọpọ fidio, a lo itupalẹ lati ṣe idanimọ iru awọn orin ti o ṣee ṣe lati di awọn kọlu ti o da lori awọn iṣẹ ori ayelujara ti awọn olugbo ti a fojusi. Awọn išedede ti awọn asọtẹlẹ wọnyi ni ibamu si didara ti itupalẹ data nla.

Awọn oniṣowo laarin ile-iṣẹ orin n ṣe idanwo pẹlu awọn ọna tuntun lati ṣe agbekalẹ awọn algoridimu ti ikore alaye pẹlu ṣiṣe ti o ga julọ ati deede. Ọkan ninu awọn apẹẹrẹ ti o ṣe akiyesi julọ jẹ iṣowo apapọ laarin Orin EMI ati Data Science London ti a npe ni EMI Million Interview Dataset. A ṣapejuwe rẹ gẹgẹbi “ọkan ninu awọn data to loru julọ ati ti o tobi julọ ti awọn data riri orin ti o ti wa tẹlẹ – titobi kan, alailẹgbẹ, ọlọrọ, data ti o ni agbara giga ti a ṣajọpọ lati inu iwadii agbaye ti o ni awọn ifẹ, awọn ihuwasi, awọn ihuwasi, faramọ, ati mọrírì orin bi a ti fi han nipasẹ awọn ololufẹ orin."

David Boyle, Igbakeji Alakoso Agba fun Imọye ni Orin EMI, ṣalaye, “(O jẹ) ti o ni awọn ifọrọwanilẹnuwo miliọnu kan bi awọn akọle ifẹnukonu fun oriṣi orin kan pato ati iru-ori, awọn ọna ti o fẹ fun wiwa orin, awọn oṣere orin ayanfẹ, awọn ero lori afarape orin, ṣiṣanwọle orin, awọn ọna kika orin, ati awọn ẹda eniyan alafẹ. ”

Ibi-afẹde ti iṣẹ akanṣe ni lati tu ikojọpọ alaye yii silẹ si gbogbo eniyan ati ilọsiwaju didara iṣowo laarin ile-iṣẹ orin.

Boyle sọ pe “A ti ni aṣeyọri nla nipa lilo data lati ṣe iranlọwọ fun wa ati awọn oṣere wa loye awọn alabara, ati pe a ni itara lati pin diẹ ninu data wa lati ṣe iranlọwọ fun awọn miiran lati ṣe kanna,” Boyle sọ.

Ni 2012, EMI Orin ati Data Science London mu ise agbese na ni igbese kan siwaju nipa gbigbalejo Music Data Science Hackathon. EMC, oludari agbaye ni imọ-jinlẹ data ati awọn solusan data nla, darapọ mọ iṣowo ati pese awọn amayederun IT. Ni akoko wakati 24, awọn onimọ-jinlẹ data 175 ṣe agbekalẹ awọn agbekalẹ 1,300 ati awọn algoridimu lati dahun ibeere naa: “Ṣe o le sọ asọtẹlẹ boya olutẹtisi yoo nifẹ orin tuntun?” Awọn abajade ti yọwi si agbara ti oye apapọ ati awọn olukopa ni idagbasoke awọn agbekalẹ ti a ṣe apejuwe bi kilasi agbaye.

"Awọn oye ti o han ni itọka hackathon yii ni agbara ati agbara ti Big Data di - mejeeji fun wiwa ọgbọn ati fun iye owo iṣowo afikun fun awọn ajo ti gbogbo iru," sọ Chris Roche, Oludari Agbegbe fun EMC Greenplum.

Ṣugbọn bawo ni o ṣe sanwo fun awọn oṣere?

Lẹhin ti ile-iṣẹ ti pinnu orin kan ti kọlu agbara ati tu silẹ bi ẹyọkan, bawo ni o ṣe ṣe iṣiro awọn idiyele ọba nigbati orin naa ba dun lori awọn iru ẹrọ media awujọ tabi awọn aaye ṣiṣanwọle? Ni bayi, “awọn akole igbasilẹ ti gbogbo awọn iwọn dojukọ iṣoro ti ndagba ti nini lati tunja awọn ila ti data lati awọn ile-iṣẹ ṣiṣanwọle bii Spotify, Deezer, ati YouTube, ṣugbọn ni eniyan diẹ sii ju lailai lati ṣe bẹ.”

Ọkan ninu awọn italaya aringbungbun lati irisi iṣakoso alaye ni pe ọpọlọpọ awọn eto iṣakoso data ko ni idagbasoke lati mu awọn eto data ti o tobi ati eka bi data nla. Fun apẹẹrẹ, iwọn awọn faili data oni-nọmba ti ipilẹṣẹ nipasẹ awọn olupin kaakiri orin ju iru awọn eto bii Excel le mu. Eyi ṣẹda awọn iṣoro pẹlu sonu data ati awọn akole faili ti ko ni ibamu pẹlu sọfitiwia iṣiro.

Ni ọpọlọpọ awọn ọran, gbogbo awọn ọran wọnyi jẹ lẹsẹsẹ nipasẹ awọn oniṣiro, fifi akoko afikun ati iṣẹ kun si ẹru iṣẹ ti o wuwo tẹlẹ. Ni ọpọlọpọ awọn igba miiran, ipin nla ti akole aami kan ni a so mọ ni ẹka iṣiro.

Lati dojuko awọn ọran wọnyi, awọn alakoso iṣowo ṣe idagbasoke awọn iru ẹrọ oye iṣowo ti o ni agbara lati ṣeto ati itupalẹ data nla. Ọkan ninu awọn apẹẹrẹ ti o dara julọ ni ile-iṣẹ Austrian Rebeat, ti o ṣe apejuwe awọn iṣẹ wọn bi “iṣiro ijọba pẹlu awọn jinna mẹta.” Ti a da ni ọdun 2006, o ti dagba ni kiakia si olupin oni nọmba ti Yuroopu ati pese iraye si awọn iṣẹ oni nọmba 300 ni kariaye. Ni pataki, Rebeat ṣe atunṣe awọn iṣe ṣiṣe iṣiro ati mu awọn iṣẹ ẹhin, bii awọn aaye data ibaramu ni sọfitiwia ṣiṣe iṣiro, nitorinaa ẹka iṣiro jẹ ofe lati ṣakoso awọn isuna. Wọn tun pese awọn amayederun lati ṣakoso awọn sisanwo ti ọba ni ibamu pẹlu awọn adehun adehun, awọn adehun taara pẹlu awọn ile itaja orin oni-nọmba, ṣe ina awọn aworan lati tọpa awọn tita, ati pataki julọ, data okeere sinu awọn faili CSV.

Nitoribẹẹ, iṣẹ naa wa pẹlu idiyele kan. Forbes royin pe awọn akole igbasilẹ gbọdọ lo Rebeat bi olupin kaakiri ki wọn le wọle si data ile-iṣẹ, eyiti o jẹ idiyele 15% igbimọ tita ati idiyele ti o wa titi ti $ 649 ni ọdun kọọkan. Awọn iṣiro daba, sibẹsibẹ, pe ni ọpọlọpọ awọn ọran apọju iṣiro aami kan nigbagbogbo n san diẹ sii, eyiti o tumọ si pe wíwọlé pẹlu Rebeat le yipada lati jẹ fifipamọ owo.