සංගීතය පිටුපස ඇති ඇල්ගොරිතම

එහාට යන්න, ඇමරිකානු පිළිමය.

සංගීත ක්‍ෂේත්‍රයේ මීළඟ විශාල සාර්ථක කතාව ඉහළ පෙළේ දක්ෂතා තරගවලින් සොයා නොගනු ඇත. ඒ වෙනුවට, එය භාවිතය සහ ව්‍යාපාරික ප්‍රවණතා අනාවරණය කර ගැනීම සඳහා නිර්මාණය කර ඇති සංකීර්ණ ඇල්ගොරිතම මගින් දත්ත කට්ටල තුළ හඳුනාගනු ඇත.

මතුපිටින්, මෙම ක්‍රමය සයිමන් කොවෙල්ගේ විවේචනවලට වඩා වියළි හා හැඟීම්වලින් තොර බවක් පෙනේ, නමුත් ඇත්ත වශයෙන්ම එය මහජනයා “ඊළඟ විශාල දෙය” තෝරා ගන්නා අවසාන ක්‍රමයයි. YouTube සබැඳි මත පොදු ක්ලික් කිරීම්, Twitter හි ප්‍රසංග ඡායාරූප පළ කිරීම හෝ Facebook හි සංගීත කණ්ඩායම් ගැන කතාබස් කරන සෑම අවස්ථාවකම, ඔවුන් විශාල දත්ත ලෙස හැඳින්වෙන තොරතුරු සමූහයකට දායක වේ. මෙම යෙදුම විශාල හා සංකීර්ණ අන්තර් සම්බන්ධතා අඩංගු දත්ත කට්ටල එකතුවකට යොමු කරයි. සමාජ මාධ්‍ය ජාල වල ව්‍යුහය ගැන සිතන්න. මිත්‍රත්වයන්, 'කැමති', කණ්ඩායම් සාමාජිකත්වයන් සහ යනාදිය මගින් එකට සම්බන්ධ කර ඇති මිලියන ගණනක් තනි පරිශීලක පැතිකඩ ඒවායේ අඩංගු වේ. අත්‍යවශ්‍යයෙන්ම, විශාල දත්ත මෙම වේදිකාවල ව්‍යුහය පිළිබිඹු කරයි.

සංගීත කර්මාන්තය තුළ, විශාල දත්ත ජනනය කරන්නේ සබැඳි විකුණුම්, බාගැනීම්, සහ යෙදුම් හෝ සමාජ මාධ්‍ය පරිසරයන් හරහා සිදුකරන සන්නිවේදනය වැනි ක්‍රියාකාරකම් මගිනි. මනින ලද ප්‍රමිතිකවලට “ගීත වාදනය කළ හෝ මඟ හැරුණු වාර ප්‍රමාණය මෙන්ම Facebook ලයික් සහ ට්වීට් වැනි ක්‍රියා මත පදනම්ව සමාජ මාධ්‍ය මත ඔවුන්ට ලැබෙන කම්පනයේ මට්ටම” ඇතුළත් වේ. විශ්ලේෂණ මෙවලම් රසික පිටු වල සමස්ත ජනප්‍රියතාවය තීරණය කරන අතර කලාකරුවන් පිළිබඳ ධනාත්මක හෝ සෘණාත්මක අදහස් ලියාපදිංචි කරන්න. එක්ව, මෙම තොරතුරු වත්මන් ප්‍රවණතා හඳුනා ගනී, කලාකරුවන්ගේ ඩිජිටල් ස්පන්දනය තක්සේරු කරයි, සහ තනි, වෙළඳ භාණ්ඩ, ප්‍රසංග ප්‍රවේශපත්‍ර, සහ සංගීත ප්‍රවාහ සේවා සඳහා දායකත්වයන් හරහා අලෙවියට මඟ පෙන්වයි.

නව කුසලතා සොයා ගැනීම සම්බන්ධයෙන්, විශාල දත්ත ප්‍රධාන වාර්තා ලේබලවල උනන්දුව ජනනය කිරීමේදී වැදගත් කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි. බොහෝ අවස්ථාවලදී, සමාගම් කලාකරුවෙකුගේ පිටු බැලීම්, 'කැමති' සහ අනුගාමිකයින් ගණනය කරයි. එවිට, එම ප්‍රභේදයේම අනෙකුත් කලාකරුවන් සමඟ සංඛ්‍යා පහසුවෙන් සැසඳිය හැක. ක්‍රියාවක් ෆේස්බුක් හෝ ට්විටර් අනුගාමිකයින් ලක්ෂයක් ජනනය කළ පසු, දක්ෂ කළමනාකරුවන් අවධානයට ලක් කර සංගීත ක්ෂේත්‍රය තුළම උනන්දුව වැඩි කිරීමට පටන් ගනී.

මීළඟ විශාල ඉහළම 40 පහර තෝරමින් විශාල දත්ත

වත්මන් ප්‍රවණතා හඳුනා ගැනීමට සහ මීළඟ මෙගාස්ටාර් පුරෝකථනය කිරීමට ඇති හැකියාව සම්බන්ධ වන සෑම කෙනෙකුටම විශාල මූල්‍ය ත්‍යාග සමඟ පැමිණේ. උදාහරණයක් ලෙස, දත්ත විද්‍යාඥයන් අධ්‍යයනය කළේ iTunes ඇල්බමය මත සමාජ මාධ්‍යවල බලපෑම සහ කෙනෙකුගේ ප්‍රමිතික අනෙකාගේ ආදායම සමඟ සංසන්දනය කිරීමෙනි. ඔවුන් නිගමනය කළේ සමාජ මාධ්‍ය ක්‍රියාකාරකම් ඇල්බමයේ වැඩි වීමක් සහ විකුණුම් ලුහුබැඳීම හා සම්බන්ධ බවයි. වඩාත් නිශ්චිතව, YouTube නැරඹීම් විකුණුම් මත විශාලතම බලපෑමක් ඇති කරයි; තනි ගීත ප්‍රවර්ධනය කිරීම සඳහා වේදිකාවට විශාල අයවැය සංගීත වීඩියෝ උඩුගත කිරීමට බොහෝ වාර්තා ලේබල් පොළඹවන ලද සොයා ගැනීමකි. වීඩියෝ නිෂ්පාදනය සඳහා මිලියන ගණනක් වියදම් කිරීමට පෙර, ඉලක්කගත ප්‍රේක්ෂකයන්ගේ සබැඳි ක්‍රියාකාරකම් මත පදනම්ව ජනප්‍රිය වීමට ඉඩ ඇති ගීත හඳුනා ගැනීමට විශ්ලේෂණය භාවිතා කරයි. මෙම අනාවැකි වල නිරවද්‍යතාවය විශාල දත්ත විශ්ලේෂණයේ ගුණාත්මක භාවයට සහසම්බන්ධ වේ.

සංගීත ක්‍ෂේත්‍රයේ සිටින ව්‍යවසායකයින් දැන් වැඩි කාර්යක්ෂමතාවයකින් සහ නිරවද්‍යතාවයකින් තොරතුරු රැස් කරන ඇල්ගොරිතම සංවර්ධනය කිරීමට නව ක්‍රම අත්හදා බලමින් සිටිති. වඩාත්ම කැපී පෙනෙන උදාහරණවලින් එකක් වන්නේ EMI Music සහ Data Science London අතර ඒකාබද්ධ ව්‍යාපාරයක් වන The EMI Million Interview Dataset ය. එය විස්තර කර ඇත්තේ “මෙතෙක් ලබා ගත හැකි ධනවත්ම සහ විශාලතම සංගීත අගය කිරීමේ දත්ත කට්ටලයක් ලෙසයි - ප්‍රකාශිත සංගීතයේ රුචිකත්වයන්, ආකල්ප, හැසිරීම්, හුරුපුරුදුකම සහ අගය කිරීම් අඩංගු ගෝලීය පර්යේෂණ වලින් සම්පාදනය කරන ලද දැවැන්ත, අද්විතීය, පොහොසත්, උසස් තත්ත්වයේ දත්ත කට්ටලයක්. සංගීත රසිකයන්."

EMI Music හි තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සඳහා ජ්‍යෙෂ්ඨ උප සභාපති ඩේවිඩ් බොයිල් පැහැදිලි කරන්නේ, “(එය) විශේෂිත සංගීත ප්‍රභේදයක් සහ උප ප්‍රභේදයක් සඳහා ඇති ආශාවේ මට්ටම, සංගීත සොයා ගැනීම සඳහා කැමති ක්‍රම, ප්‍රියතම සංගීත කලාකරුවන්, වැනි මාතෘකා පිළිබඳ සම්මුඛ සාකච්ඡා මිලියනයකින් සමන්විත වේ. සංගීත මංකොල්ලකෑම, සංගීත ප්‍රවාහය, සංගීත ආකෘති සහ රසික ජනවිකාස පිළිබඳ සිතුවිලි."

ව්‍යාපෘතියේ ඉලක්කය වන්නේ මෙම තොරතුරු එකතුව මහජනතාවට මුදා හැරීම සහ සංගීත ක්ෂේත්‍රය තුළ ව්‍යාපාරයේ ගුණාත්මකභාවය වැඩිදියුණු කිරීමයි.

"අපට සහ අපගේ කලාකරුවන්ට පාරිභෝගිකයින් තේරුම් ගැනීමට උපකාර කිරීම සඳහා දත්ත භාවිතා කිරීමෙන් අපි විශාල සාර්ථකත්වයක් අත්කර ගෙන ඇති අතර අනෙක් අයටද එසේ කිරීමට උපකාර කිරීම සඳහා අපගේ සමහර දත්ත බෙදා ගැනීමට අපි සතුටු වෙමු" යනුවෙන් බොයිල් පවසයි.

2012 දී EMI Music and Data Science London විසින් Music Data Science Hackathon පැවැත්වීම මගින් ව්‍යාපෘතිය තවත් පියවරක් ඉදිරියට ගෙන ගියේය. දත්ත විද්‍යාව සහ විශාල දත්ත විසඳුම් පිළිබඳ ලොව ප්‍රමුඛයා වන EMC මෙම ව්‍යාපාරයට සම්බන්ධ වූ අතර තොරතුරු තාක්ෂණ යටිතල පහසුකම් සපයන ලදී. පැය 24ක කාලයක් තුළ, දත්ත විද්‍යාඥයන් 175ක් සූත්‍ර සහ ඇල්ගොරිතම 1,300ක් නිපදවා ප්‍රශ්නයට පිළිතුරු සැපයූහ: "අලුත් ගීතයකට සවන්දෙන්නෙකු කැමති දැයි ඔබට අනාවැකි කිව හැකිද?" ප්‍රතිඵල සාමූහික බුද්ධියේ බලය ගැන ඉඟි කළ අතර සහභාගිවන්නන් ලෝක මට්ටමේ ලෙස විස්තර කරන ලද සූත්‍ර සකස් කළහ.

EMC Greenplum හි ප්‍රාදේශීය අධ්‍යක්ෂ Chris Roche පවසන්නේ බුද්ධිමය සොයාගැනීම් සඳහා මෙන්ම වර්ධක ව්‍යාපාරික වටිනාකම් සඳහාද - මෙම hackathon හි හෙළිදරව් කිරීම් මගින් Big Data සතුව පවතින බලය සහ විභවයන් පිළිබඳව ඉඟි කරයි.

නමුත් කලාකරුවන්ට ගෙවන්නේ කොහොමද?

කර්මාන්තය විසින් ගීතයක් ප්‍රචලිත වී ඇති බව තීරණය කර එය තනි ගීතයක් ලෙස නිකුත් කළ පසු, ගීතය සමාජ මාධ්‍ය වේදිකාවල හෝ ප්‍රවාහ අඩවිවල වාදනය වන විට එය කර්තෘභාග ගණනය කරන්නේ කෙසේද? මේ වන විට, "සියලු ප්‍රමාණයේ වාර්තා ලේබල් Spotify, Deezer, සහ YouTube වැනි ප්‍රවාහ සමාගම්වල දත්ත ප්‍රතිසන්ධානය කිරීමේ වැඩෙන ගැටලුවකට මුහුන දෙයි, නමුත් එසේ කිරීමට වෙන කවරදාටත් වඩා අඩු පිරිසක් සිටී."

තොරතුරු කළමනාකරණ දෘෂ්ටිකෝණයකින් බලන විට ඇති එක් ප්‍රධාන අභියෝගයක් නම්, බොහෝ දත්ත සමුදා කළමනාකරණ පද්ධති විශාල දත්ත තරම් විශාල හා සංකීර්ණ දත්ත කට්ටල හැසිරවීමට සංවර්ධනය කර නොතිබීමයි. උදාහරණයක් ලෙස, සංගීත බෙදාහරින්නන් විසින් ජනනය කරන ලද ඩිජිටල් දත්ත ගොනු වල ප්‍රමාණය Excel වැනි වැඩසටහන් වලට හැසිරවිය හැකි ප්‍රමාණයට වඩා බොහෝ සෙයින් වැඩිය. මෙය ගිණුම්කරණ මෘදුකාංග සමඟ නොගැලපෙන දත්ත සහ ගොනු ලේබල් නැතිවීම ඇතුළු ගැටළු නිර්මාණය කරයි.

බොහෝ අවස්ථාවන්හීදී, මෙම ගැටළු සියල්ලම ගණකාධිකාරීවරුන් විසින් විසඳා ඇති අතර, දැනටමත් අධික වැඩ බරක් සඳහා අමතර කාලය සහ ශ්රමය එකතු කරයි. බොහෝ අවස්ථාවන්හීදී, ලේබලයක පොදු කාර්ය විශාල ප්‍රතිශතයක් ගිණුම්කරණ දෙපාර්තමේන්තුවට බැඳී ඇත.

මෙම ගැටළු වලට එරෙහිව සටන් කිරීම සඳහා, ව්‍යවසායකයින් විශාල දත්ත සංවිධානය කිරීමට සහ විශ්ලේෂණය කිරීමට හැකියාව ඇති ව්‍යාපාරික බුද්ධි වේදිකා සංවර්ධනය කරයි. හොඳම උදාහරණවලින් එකක් වන්නේ ඔස්ට්‍රියානු සමාගමක් වන Rebeat, ඔවුන්ගේ සේවාවන් විස්තර කරන්නේ “ක්ලික් කිරීම් තුනකින් රාජකීය ගිණුම්කරණය” ලෙසයි. 2006 හි ආරම්භ කරන ලද එය යුරෝපයේ ප්‍රමුඛතම ඩිජිටල් බෙදාහරින්නා බවට ඉක්මනින් වර්ධනය වී ඇති අතර ලොව පුරා ඩිජිටල් සේවාවන් 300 කට ප්‍රවේශය සපයයි. අත්‍යවශ්‍යයෙන්ම, Rebeat ගිණුම්කරණ භාවිතයන් විධිමත් කරන අතර ගිණුම්කරණ මෘදුකාංගයේ දත්ත ක්ෂේත්‍ර ගැලපීම වැනි පසුබිම් වැඩ හසුරුවයි, එබැවින් ගිණුම්කරණ දෙපාර්තමේන්තුවට අයවැය කළමනාකරණය කිරීමට නිදහස තිබේ. ඔවුන් කොන්ත්‍රාත් ගිවිසුම්වලට අනුකූලව රාජකීය ගෙවීම් කළමනාකරණය කිරීමට යටිතල පහසුකම් සපයයි, ඩිජිටල් සංගීත වෙළඳසැල් සමඟ සෘජු ගිවිසුම්, විකුණුම් නිරීක්ෂණය කිරීමට ප්‍රස්ථාර ජනනය කිරීම සහ වඩාත්ම වැදගත් ලෙස CSV ගොනු වෙත දත්ත අපනයනය කිරීම.

ඇත්ත වශයෙන්ම, සේවාව මිලක් සමඟ පැමිණේ. Forbes වාර්තා කළේ, වාර්තා ලේබල බෙදාහරින්නෙකු ලෙස Rebeat භාවිතා කළ යුතු අතර, ඔවුන්ට සමාගම් දත්ත වෙත ප්‍රවේශ විය හැකි අතර, ඒ සඳහා 15% ක විකුණුම් කොමිස් මුදලක් සහ සෑම වසරකම $649 ක ස්ථාවර ගාස්තුවක් අය කෙරේ. කෙසේ වෙතත්, ඇස්තමේන්තු යෝජනා කරන්නේ, බොහෝ අවස්ථාවලදී ලේබලයක ගිණුම් ආවරණයක් සඳහා බොහෝ විට වඩා වැඩි මුදලක් වැය වන බවයි, එයින් අදහස් වන්නේ Rebeat සමඟ අත්සන් කිරීම මුදල් ඉතිරි කිරීමක් විය හැකි බවයි.