സംഗീതത്തിനു പിന്നിലെ അൽഗോരിതം

നീങ്ങുക, അമേരിക്കൻ വിഗ്രഹം.

സംഗീത വ്യവസായത്തിലെ അടുത്ത വലിയ വിജയഗാഥ ഹൈ പ്രൊഫൈൽ ടാലന്റ് മത്സരങ്ങളിൽ കണ്ടെത്തില്ല. പകരം, ഉപയോഗവും ബിസിനസ് ട്രെൻഡുകളും കണ്ടെത്തുന്നതിന് രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത സങ്കീർണ്ണമായ അൽഗോരിതങ്ങൾ വഴി ഡാറ്റാ സെറ്റുകളിൽ ഇത് തിരിച്ചറിയപ്പെടും.

ഉപരിതലത്തിൽ, ഈ രീതി സൈമൺ കോവലിന്റെ വിമർശനങ്ങളേക്കാൾ വരണ്ടതും വികാരരഹിതവുമാണെന്ന് തോന്നുന്നു, പക്ഷേ യഥാർത്ഥത്തിൽ പൊതുജനങ്ങൾ "അടുത്ത വലിയ കാര്യം" തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന ആത്യന്തിക മാർഗമാണിത്. YouTube ലിങ്കുകളിൽ പൊതുജനങ്ങൾ ക്ലിക്കുചെയ്യുമ്പോഴോ, Twitter-ൽ കച്ചേരി ഫോട്ടോകൾ പോസ്റ്റുചെയ്യുമ്പോഴോ, Facebook-ലെ ബാൻഡുകളെക്കുറിച്ചുള്ള ചാറ്റ് ചെയ്യുമ്പോഴോ, അവർ വലിയ ഡാറ്റ എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന ഒരു വിവരശേഖരത്തിലേക്ക് സംഭാവന ചെയ്യുന്നു. ഈ പദം വലുതും സങ്കീർണ്ണമായ പരസ്പര ബന്ധങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നതുമായ ഡാറ്റാ സെറ്റുകളുടെ ഒരു ശേഖരത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. സോഷ്യൽ മീഡിയ നെറ്റ്‌വർക്കുകളുടെ ഘടനയെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക. അവയിൽ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് വ്യക്തിഗത ഉപയോക്തൃ പ്രൊഫൈലുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, അവ സൗഹൃദങ്ങൾ, 'ഇഷ്‌ടങ്ങൾ', ഗ്രൂപ്പ് അംഗത്വങ്ങൾ തുടങ്ങിയവയാൽ പരസ്പരം ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. അടിസ്ഥാനപരമായി, വലിയ ഡാറ്റ ഈ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളുടെ ഘടനയെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു.

സംഗീത വ്യവസായത്തിൽ, ആപ്പുകൾ വഴിയോ സോഷ്യൽ മീഡിയ പരിതസ്ഥിതികൾ വഴിയോ നടത്തുന്ന ഓൺലൈൻ വിൽപ്പന, ഡൗൺലോഡുകൾ, ആശയവിനിമയം എന്നിവ പോലുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങളിലൂടെ വലിയ ഡാറ്റ സൃഷ്‌ടിക്കുന്നു. അളക്കുന്ന മെട്രിക്കുകളിൽ "ഗാനങ്ങൾ പ്ലേ ചെയ്‌തതോ ഒഴിവാക്കിയതോ ആയ സമയത്തിന്റെ അളവും അതുപോലെ തന്നെ Facebook ലൈക്കുകളും ട്വീറ്റുകളും പോലുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സോഷ്യൽ മീഡിയയിൽ അവർക്ക് ലഭിക്കുന്ന ട്രാക്ഷൻ ലെവലും" ഉൾപ്പെടുന്നു. അനലിറ്റിക് ടൂളുകൾ ഫാൻ പേജുകളുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള ജനപ്രീതി നിർണ്ണയിക്കുകയും കലാകാരന്മാരെക്കുറിച്ചുള്ള പോസിറ്റീവ് അല്ലെങ്കിൽ നെഗറ്റീവ് അഭിപ്രായങ്ങൾ രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ വിവരങ്ങൾ ഒരുമിച്ച്, നിലവിലെ ട്രെൻഡുകൾ തിരിച്ചറിയുകയും കലാകാരന്മാരുടെ ഡിജിറ്റൽ പൾസ് വിലയിരുത്തുകയും സിംഗിൾസ്, ചരക്ക്, സംഗീതക്കച്ചേരി ടിക്കറ്റുകൾ എന്നിവയിലൂടെയും സംഗീത സ്ട്രീമിംഗ് സേവനങ്ങളിലേക്കുള്ള സബ്‌സ്‌ക്രിപ്‌ഷനിലൂടെയും വിൽപ്പനയിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

പുതിയ പ്രതിഭകളെ കണ്ടെത്തുന്നതിന്റെ കാര്യത്തിൽ, പ്രധാന റെക്കോർഡ് ലേബലുകളിൽ താൽപ്പര്യം ജനിപ്പിക്കുന്നതിൽ വലിയ ഡാറ്റ ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. മിക്ക കേസുകളിലും, കമ്പനികൾ ഒരു കലാകാരന്റെ പേജ് കാഴ്‌ചകൾ, 'ലൈക്കുകൾ', പിന്തുടരുന്നവർ എന്നിവ കണക്കാക്കുന്നു. തുടർന്ന്, അതേ വിഭാഗത്തിലുള്ള മറ്റ് കലാകാരന്മാരുമായി നമ്പറുകൾ എളുപ്പത്തിൽ താരതമ്യം ചെയ്യാം. ഒരു ആക്‌ട് ഒരു ലക്ഷത്തിലധികം ഫേസ്ബുക്ക് അല്ലെങ്കിൽ ട്വിറ്റർ ഫോളോവേഴ്‌സിനെ സൃഷ്ടിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, ടാലന്റ് മാനേജർമാർ ശ്രദ്ധിക്കുകയും സംഗീത വ്യവസായത്തിൽ തന്നെ താൽപ്പര്യം പ്രകടിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

അടുത്ത വലിയ ടോപ്പ് 40 ഹിറ്റ് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന ബിഗ് ഡാറ്റ

നിലവിലെ ട്രെൻഡുകൾ തിരിച്ചറിയാനും അടുത്ത മെഗാസ്റ്റാറിനെ പ്രവചിക്കാനുമുള്ള കഴിവ് ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന എല്ലാവർക്കും വലിയ സാമ്പത്തിക പ്രതിഫലം നൽകുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഐട്യൂൺസ് ആൽബത്തിലെ സോഷ്യൽ മീഡിയയുടെ സ്വാധീനവും ഒരാളുടെ മെട്രിക്‌സ് മറ്റൊരാളുടെ വരുമാനവുമായി താരതമ്യം ചെയ്ത് ട്രാക്ക് വിൽപ്പനയും ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞർ പഠിച്ചു. ആൽബത്തിന്റെയും ട്രാക്ക് വിൽപ്പനയുടെയും വർദ്ധനവുമായി സോഷ്യൽ മീഡിയ പ്രവർത്തനം പരസ്പരബന്ധിതമാണെന്ന് അവർ നിഗമനം ചെയ്തു. കൂടുതൽ വ്യക്തമായി പറഞ്ഞാൽ, YouTube കാഴ്ചകൾ വിൽപ്പനയിൽ ഏറ്റവും വലിയ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു; സിംഗിൾസ് പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിനായി പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിലേക്ക് വലിയ ബജറ്റ് മ്യൂസിക് വീഡിയോകൾ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യാൻ നിരവധി റെക്കോർഡ് ലേബലുകളെ പ്രേരിപ്പിച്ച ഒരു കണ്ടെത്തൽ. വീഡിയോ നിർമ്മാണത്തിനായി ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ചെലവഴിക്കുന്നതിനുമുമ്പ്, ടാർഗെറ്റുചെയ്‌ത പ്രേക്ഷകരുടെ ഓൺലൈൻ പ്രവർത്തനങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഏതൊക്കെ ഗാനങ്ങളാണ് ഹിറ്റാകാൻ സാധ്യതയെന്ന് തിരിച്ചറിയാൻ വിശകലനം ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ പ്രവചനങ്ങളുടെ കൃത്യത വലിയ ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിന്റെ ഗുണനിലവാരവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.

സംഗീത വ്യവസായത്തിലെ സംരംഭകർ ഇപ്പോൾ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമതയോടും കൃത്യതയോടും കൂടി വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്ന അൽഗോരിതങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള പുതിയ രീതികൾ പരീക്ഷിക്കുകയാണ്. EMI മ്യൂസിക്കും ഡാറ്റാ സയൻസും ചേർന്നുള്ള ദ ഇഎംഐ മില്യൺ ഇന്റർവ്യൂ ഡാറ്റാസെറ്റ് എന്ന സംയുക്ത സംരംഭമാണ് ഏറ്റവും ശ്രദ്ധേയമായ ഉദാഹരണങ്ങളിലൊന്ന്. "ഇതുവരെ ലഭ്യമായിട്ടുള്ളതിൽ വച്ച് ഏറ്റവും സമ്പന്നവും വലുതുമായ സംഗീത ആസ്വാദന ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ ഒന്നായി ഇത് വിവരിക്കപ്പെടുന്നു - ആഗോള ഗവേഷണത്തിൽ നിന്ന് സമാഹരിച്ച ബൃഹത്തായ, അതുല്യമായ, സമ്പന്നമായ, ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഡാറ്റാസെറ്റ്, അതിൽ താൽപ്പര്യങ്ങൾ, മനോഭാവങ്ങൾ, പെരുമാറ്റങ്ങൾ, പരിചയം, സംഗീതത്തെ അഭിനന്ദിക്കൽ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. സംഗീത ആരാധകർ."

ഇഎംഐ മ്യൂസിക്കിലെ ഇൻസൈറ്റിന്റെ സീനിയർ വൈസ് പ്രസിഡന്റ് ഡേവിഡ് ബോയ്ൽ വിശദീകരിക്കുന്നു, “(ഇത്) ഒരു പ്രത്യേക സംഗീത വിഭാഗത്തോടുള്ള അഭിനിവേശം, ഉപവിഭാഗം, സംഗീതം കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള മുൻഗണനാ രീതികൾ, പ്രിയപ്പെട്ട സംഗീത കലാകാരന്മാർ, തുടങ്ങിയ വിഷയങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു ദശലക്ഷം അഭിമുഖങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. മ്യൂസിക് പൈറസി, മ്യൂസിക് സ്ട്രീമിംഗ്, മ്യൂസിക് ഫോർമാറ്റുകൾ, ഫാൻ ഡെമോഗ്രാഫിക്സ് എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ചിന്തകൾ.

ഈ വിവര ശേഖരം പൊതുജനങ്ങൾക്കായി റിലീസ് ചെയ്യുകയും സംഗീത വ്യവസായത്തിലെ ബിസിനസ്സിന്റെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ് പദ്ധതിയുടെ ലക്ഷ്യം.

"ഞങ്ങളെയും ഞങ്ങളുടെ കലാകാരന്മാരെയും ഉപഭോക്താക്കളെ മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ മികച്ച വിജയം നേടിയിട്ടുണ്ട്, മറ്റുള്ളവരെ ഇത് ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങളുടെ ചില ഡാറ്റ പങ്കിടുന്നതിൽ ഞങ്ങൾ സന്തുഷ്ടരാണ്," ബോയിൽ പറയുന്നു.

2012-ൽ, ഇഎംഐ മ്യൂസിക് ആൻഡ് ഡാറ്റ സയൻസ് ലണ്ടൻ, മ്യൂസിക് ഡാറ്റ സയൻസ് ഹാക്കത്തോൺ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്തുകൊണ്ട് പദ്ധതി ഒരു പടി കൂടി മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോയി. ഡാറ്റാ സയൻസിലും ബിഗ് ഡാറ്റ സൊല്യൂഷനുകളിലും ലോകനേതൃത്വമുള്ള ഇഎംസി ഈ സംരംഭത്തിൽ ചേരുകയും ഐടി അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ നൽകുകയും ചെയ്തു. 24 മണിക്കൂർ കാലയളവിൽ, 175 ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞർ 1,300 ഫോർമുലകളും അൽഗരിതങ്ങളും വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു: "ശ്രോതാവ് ഒരു പുതിയ ഗാനം ഇഷ്ടപ്പെടുമോ എന്ന് നിങ്ങൾക്ക് പ്രവചിക്കാൻ കഴിയുമോ?" ഫലങ്ങൾ കൂട്ടായ ബുദ്ധിയുടെ ശക്തിയെക്കുറിച്ച് സൂചന നൽകുകയും പങ്കാളികൾ ലോകനിലവാരം എന്ന് വിശേഷിപ്പിക്കപ്പെടുന്ന ഫോർമുലകൾ വികസിപ്പിച്ചെടുക്കുകയും ചെയ്തു.

"ഈ ഹാക്കത്തോണിൽ വെളിപ്പെടുത്തിയ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ബിഗ് ഡാറ്റ കൈവശം വച്ചിരിക്കുന്ന ശക്തിയെയും സാധ്യതകളെയും കുറിച്ച് സൂചന നൽകുന്നു - ബൗദ്ധിക കണ്ടെത്തലിനും എല്ലാത്തരം ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്കും വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ബിസിനസ്സ് മൂല്യത്തിനും," EMC ഗ്രീൻപ്ലമിന്റെ റീജിയണൽ ഡയറക്ടർ ക്രിസ് റോഷ് പറയുന്നു.

എന്നാൽ കലാകാരന്മാർക്ക് നിങ്ങൾ എങ്ങനെയാണ് പ്രതിഫലം നൽകുന്നത്?

ഒരു ഗാനം ഹിറ്റ് സാധ്യതയുണ്ടെന്ന് വ്യവസായം നിർണ്ണയിക്കുകയും അത് സിംഗിൾ ആയി റിലീസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്ത ശേഷം, സോഷ്യൽ മീഡിയ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിലോ സ്ട്രീമിംഗ് സൈറ്റുകളിലോ ഗാനം പ്ലേ ചെയ്യുമ്പോൾ അത് എങ്ങനെയാണ് റോയൽറ്റി കണക്കാക്കുന്നത്? ഇപ്പോൾ, “എല്ലാ വലുപ്പത്തിലുമുള്ള റെക്കോർഡ് ലേബലുകൾ സ്‌പോട്ടിഫൈ, ഡീസർ, യൂട്യൂബ് തുടങ്ങിയ സ്‌ട്രീമിംഗ് കമ്പനികളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റയുടെ റീമുകൾ അനുരഞ്ജിപ്പിക്കേണ്ടതിന്റെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന പ്രശ്‌നം അഭിമുഖീകരിക്കുന്നു, എന്നാൽ അങ്ങനെ ചെയ്യാൻ മുമ്പത്തേക്കാൾ കുറച്ച് ആളുകളുണ്ട്.”

വലിയ ഡാറ്റ പോലെ വലുതും സങ്കീർണ്ണവുമായ ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ മിക്ക ഡാറ്റാബേസ് മാനേജ്മെന്റ് സിസ്റ്റങ്ങളും വികസിപ്പിച്ചിട്ടില്ല എന്നതാണ് ഒരു ഇൻഫർമേഷൻ മാനേജ്മെന്റ് വീക്ഷണകോണിൽ നിന്നുള്ള ഒരു കേന്ദ്ര വെല്ലുവിളി. ഉദാഹരണത്തിന്, സംഗീത വിതരണക്കാർ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഡിജിറ്റൽ ഡാറ്റ ഫയലുകളുടെ വലുപ്പം Excel പോലുള്ള പ്രോഗ്രാമുകൾക്ക് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നതിലും അപ്പുറമാണ്. ഇത് അക്കൗണ്ടിംഗ് സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറുമായി പൊരുത്തപ്പെടാത്ത ഡാറ്റയും ഫയൽ ലേബലുകളും നഷ്‌ടപ്പെടുന്നത് ഉൾപ്പെടെയുള്ള പ്രശ്‌നങ്ങൾ സൃഷ്‌ടിക്കുന്നു.

മിക്ക കേസുകളിലും, ഈ പ്രശ്‌നങ്ങളെല്ലാം അക്കൗണ്ടന്റുമാർ പരിഹരിക്കുന്നു, ഇതിനകം തന്നെ കനത്ത ജോലി ലോഡിലേക്ക് അധിക സമയവും അധ്വാനവും ചേർക്കുന്നു. മിക്ക കേസുകളിലും, ഒരു ലേബലിന്റെ ഓവർഹെഡിന്റെ വലിയൊരു ശതമാനം അക്കൗണ്ടിംഗ് വകുപ്പിൽ കെട്ടിവയ്ക്കുന്നു.

ഈ പ്രശ്‌നങ്ങളെ ചെറുക്കുന്നതിന്, വലിയ ഡാറ്റ ഓർഗനൈസുചെയ്യാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും കഴിവുള്ള ബിസിനസ്സ് ഇന്റലിജൻസ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ സംരംഭകർ വികസിപ്പിക്കുന്നു. മികച്ച ഉദാഹരണങ്ങളിലൊന്നാണ് ഓസ്ട്രിയൻ കമ്പനിയായ റീബീറ്റ്, അവരുടെ സേവനങ്ങളെ "മൂന്ന് ക്ലിക്കുകളിലൂടെ റോയൽറ്റി അക്കൗണ്ടിംഗ്" എന്ന് വിശേഷിപ്പിക്കുന്നത്. 2006-ൽ സ്ഥാപിതമായ ഇത് യൂറോപ്പിലെ പ്രമുഖ ഡിജിറ്റൽ വിതരണക്കാരായി അതിവേഗം വളരുകയും ലോകമെമ്പാടുമുള്ള 300 ഡിജിറ്റൽ സേവനങ്ങളിലേക്ക് പ്രവേശനം നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. അടിസ്ഥാനപരമായി, Rebeat അക്കൗണ്ടിംഗ് സമ്പ്രദായങ്ങൾ കാര്യക്ഷമമാക്കുകയും അക്കൗണ്ടിംഗ് സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറിലെ ഡാറ്റാ ഫീൽഡുകൾ പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്നത് പോലെയുള്ള ബാക്കെൻഡ് വർക്ക് കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ അക്കൗണ്ടിംഗ് വകുപ്പിന് ബജറ്റുകൾ നിയന്ത്രിക്കാൻ സ്വാതന്ത്ര്യമുണ്ട്. കരാർ കരാറുകൾ, ഡിജിറ്റൽ സംഗീത സ്റ്റോറുകളുമായുള്ള നേരിട്ടുള്ള കരാറുകൾ, വിൽപ്പന ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഗ്രാഫുകൾ സൃഷ്ടിക്കൽ, ഏറ്റവും പ്രധാനമായി, CSV ഫയലുകളിലേക്ക് ഡാറ്റ കയറ്റുമതി ചെയ്യൽ എന്നിവയ്ക്ക് അനുസൃതമായി റോയൽറ്റി പേയ്‌മെന്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളും അവർ നൽകുന്നു.

തീർച്ചയായും, സേവനം ഒരു വിലയുമായി വരുന്നു. റെക്കോർഡ് ലേബലുകൾ ഒരു ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടറായി Rebeat ഉപയോഗിക്കണമെന്ന് ഫോർബ്സ് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു, അതിനാൽ അവർക്ക് കമ്പനി ഡാറ്റ ആക്സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും, ഇതിന് 15% സെയിൽസ് കമ്മീഷനും ഓരോ വർഷവും $649 എന്ന നിശ്ചിത ഫീസും ചിലവാകും. എന്നിരുന്നാലും, മിക്ക കേസുകളിലും ഒരു ലേബലിന്റെ അക്കൌണ്ടിംഗ് ഓവർലേയ്‌ക്ക് പലപ്പോഴും കൂടുതൽ ചിലവ് വരുമെന്ന് കണക്കുകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, അതായത് റീബീറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് സൈൻ ചെയ്യുന്നത് പണം ലാഭിക്കുന്നതായി മാറും.