ಸಂಗೀತದ ಹಿಂದಿನ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್

ಸರಿಸಿ, ಅಮೇರಿಕನ್ ಐಡಲ್.

ಸಂಗೀತ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಮುಂದಿನ ದೊಡ್ಡ ಯಶಸ್ಸಿನ ಕಥೆಯನ್ನು ಉನ್ನತ ಪ್ರತಿಭೆಯ ಸ್ಪರ್ಧೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಬದಲಾಗಿ, ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರದ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಂದ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಮೇಲ್ನೋಟಕ್ಕೆ, ಈ ವಿಧಾನವು ಶುಷ್ಕ ಮತ್ತು ಸೈಮನ್ ಕೋವೆಲ್ ಅವರ ಟೀಕೆಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಭಾವನೆಗಳಿಲ್ಲದೆ ತೋರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಸಾರ್ವಜನಿಕರು "ಮುಂದಿನ ದೊಡ್ಡ ವಿಷಯ" ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಅಂತಿಮ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಬಾರಿಯೂ ಸಾರ್ವಜನಿಕರು ಯೂಟ್ಯೂಬ್ ಲಿಂಕ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ಟ್ವಿಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗೀತ ಕಚೇರಿಯ ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದಾಗ ಅಥವಾ ಫೇಸ್‌ಬುಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳ ಕುರಿತು ಚಾಟ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ಅವರು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಎಂಬ ಮಾಹಿತಿಯ ದೇಹಕ್ಕೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಈ ಪದವು ದೊಡ್ಡದಾದ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳ ರಚನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಿ. ಅವುಗಳು ಸ್ನೇಹ, 'ಇಷ್ಟಗಳು', ಗುಂಪು ಸದಸ್ಯತ್ವಗಳು ಮತ್ತು ಮುಂತಾದವುಗಳಿಂದ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲಾದ ಲಕ್ಷಾಂತರ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವು ಈ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳ ರಚನೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಂಗೀತ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಮಾರಾಟಗಳು, ಡೌನ್‌ಲೋಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಪರಿಸರಗಳ ಮೂಲಕ ನಡೆಸುವ ಸಂವಹನದಂತಹ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳಿಂದ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಅಳತೆ ಮಾಡಲಾದ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು "ಹಾಡುಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಪ್ಲೇ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ಸ್ಕಿಪ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಹಾಗೆಯೇ ಫೇಸ್‌ಬುಕ್ ಇಷ್ಟಗಳು ಮತ್ತು ಟ್ವೀಟ್‌ಗಳಂತಹ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಅವರು ಪಡೆಯುವ ಎಳೆತದ ಮಟ್ಟ" ಸೇರಿವೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಪರಿಕರಗಳು ಅಭಿಮಾನಿಗಳ ಪುಟಗಳ ಒಟ್ಟಾರೆ ಜನಪ್ರಿಯತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕಲಾವಿದರ ಬಗ್ಗೆ ಧನಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ಋಣಾತ್ಮಕ ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ನೋಂದಾಯಿಸುತ್ತವೆ. ಒಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ, ಈ ಮಾಹಿತಿಯು ಪ್ರಸ್ತುತ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ, ಕಲಾವಿದರ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪಲ್ಸ್ ಅನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಿಂಗಲ್ಸ್, ಮರ್ಚಂಡೈಸ್, ಕನ್ಸರ್ಟ್ ಟಿಕೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಗೀತ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಚಂದಾದಾರಿಕೆಗಳ ಮೂಲಕ ಮಾರಾಟಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

ಹೊಸ ಪ್ರತಿಭೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಪ್ರಮುಖ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಲೇಬಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುವಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವು ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಕಂಪನಿಗಳು ಕಲಾವಿದನ ಪುಟ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳು, 'ಇಷ್ಟಗಳು' ಮತ್ತು ಅನುಯಾಯಿಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುತ್ತವೆ. ನಂತರ, ಅದೇ ಪ್ರಕಾರದ ಇತರ ಕಲಾವಿದರ ವಿರುದ್ಧ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಹೋಲಿಸಬಹುದು. ಒಂದು ಆಕ್ಟ್ ಒಂದು ಲಕ್ಷಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಫೇಸ್‌ಬುಕ್ ಅಥವಾ ಟ್ವಿಟರ್ ಅನುಯಾಯಿಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದ ನಂತರ, ಪ್ರತಿಭಾ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಗಮನಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸಂಗೀತ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿಯೇ ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಮುಂದಿನ ದೊಡ್ಡ ಟಾಪ್ 40 ಹಿಟ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವ ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ

ಪ್ರಸ್ತುತ ಟ್ರೆಂಡ್‌ಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಮೆಗಾಸ್ಟಾರ್ ಅನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರಿಗೂ ದೊಡ್ಡ ಹಣಕಾಸಿನ ಪ್ರತಿಫಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಐಟ್ಯೂನ್ಸ್ ಆಲ್ಬಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮದ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಒಬ್ಬರ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಇನ್ನೊಬ್ಬರ ಆದಾಯದೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮಾರಾಟವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮದ ಚಟುವಟಿಕೆಯು ಆಲ್ಬಮ್ ಮತ್ತು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾರಾಟದಲ್ಲಿನ ಹೆಚ್ಚಳಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ತೀರ್ಮಾನಿಸಿದರು. ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಯೂಟ್ಯೂಬ್ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳು ಮಾರಾಟದ ಮೇಲೆ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ; ಸಿಂಗಲ್ಸ್ ಅನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಲು ವೇದಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ದೊಡ್ಡ ಬಜೆಟ್ ಮ್ಯೂಸಿಕ್ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಅನೇಕ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಲೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸಿತು. ವೀಡಿಯೊ ನಿರ್ಮಾಣಕ್ಕಾಗಿ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಖರ್ಚು ಮಾಡುವ ಮೊದಲು, ಉದ್ದೇಶಿತ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಯಾವ ಹಾಡುಗಳು ಹಿಟ್ ಆಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಮುನ್ನೋಟಗಳ ನಿಖರತೆಯು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟದೊಂದಿಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ.

ಸಂಗೀತ ಉದ್ಯಮದೊಳಗಿನ ಉದ್ಯಮಿಗಳು ಈಗ ಹೆಚ್ಚಿನ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕೊಯ್ಲು ಮಾಡುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಹೊಸ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಪ್ರಯೋಗಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. EMI ಮ್ಯೂಸಿಕ್ ಮತ್ತು ಡಾಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಲಂಡನ್ ನಡುವಿನ ಜಂಟಿ ಉದ್ಯಮವು ಅತ್ಯಂತ ಗಮನಾರ್ಹ ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು EMI ಮಿಲಿಯನ್ ಇಂಟರ್ವ್ಯೂ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ "ಇದುವರೆಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಶ್ರೀಮಂತ ಮತ್ತು ಅತಿದೊಡ್ಡ ಸಂಗೀತ ಮೆಚ್ಚುಗೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ - ಜಾಗತಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಿಂದ ಸಂಕಲಿಸಲಾದ ಬೃಹತ್, ಅನನ್ಯ, ಶ್ರೀಮಂತ, ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾಸೆಟ್, ಇದು ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದ ಸಂಗೀತದ ಆಸಕ್ತಿಗಳು, ವರ್ತನೆಗಳು, ನಡವಳಿಕೆಗಳು, ಪರಿಚಿತತೆ ಮತ್ತು ಮೆಚ್ಚುಗೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಸಂಗೀತ ಅಭಿಮಾನಿಗಳು."

ಇಎಂಐ ಮ್ಯೂಸಿಕ್‌ನ ಒಳನೋಟದ ಹಿರಿಯ ಉಪಾಧ್ಯಕ್ಷ ಡೇವಿಡ್ ಬೋಯ್ಲ್ ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ, “(ಇದು) ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಗೀತ ಪ್ರಕಾರದ ಉತ್ಸಾಹ ಮತ್ತು ಉಪ-ಪ್ರಕಾರದ ಮೇಲಿನ ಉತ್ಸಾಹದ ಮಟ್ಟ, ಸಂಗೀತ ಅನ್ವೇಷಣೆಗೆ ಆದ್ಯತೆಯ ವಿಧಾನಗಳು, ನೆಚ್ಚಿನ ಸಂಗೀತ ಕಲಾವಿದರು, ಮುಂತಾದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸುವ ಮಿಲಿಯನ್ ಸಂದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಮ್ಯೂಸಿಕ್ ಪೈರಸಿ, ಮ್ಯೂಸಿಕ್ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್, ಮ್ಯೂಸಿಕ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಫ್ಯಾನ್ ಡೆಮೋಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಕುರಿತು ಆಲೋಚನೆಗಳು."

ಈ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕರಿಗೆ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಗೀತ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಾರದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು ಯೋಜನೆಯ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.

"ನಮಗೆ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ಕಲಾವಿದರು ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಾವು ಉತ್ತಮ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಇತರರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ನಮ್ಮ ಕೆಲವು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ನಾವು ಉತ್ಸುಕರಾಗಿದ್ದೇವೆ" ಎಂದು ಬೊಯೆಲ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

2012 ರಲ್ಲಿ, ಸಂಗೀತ ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಹ್ಯಾಕಥಾನ್ ಅನ್ನು ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ EMI ಸಂಗೀತ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ಲಂಡನ್ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಒಂದು ಹೆಜ್ಜೆ ಮುಂದೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡಿತು. ದತ್ತಾಂಶ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಪರಿಹಾರಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿರುವ EMC, ಸಾಹಸೋದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಸೇರಿಕೊಂಡಿತು ಮತ್ತು IT ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸಿತು. 24-ಗಂಟೆಗಳ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ, 175 ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು 1,300 ಸೂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು: "ಕೇಳುಗರು ಹೊಸ ಹಾಡನ್ನು ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತಾರೆಯೇ ಎಂದು ನೀವು ಊಹಿಸಬಹುದೇ?" ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸಾಮೂಹಿಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ವಿಶ್ವ ದರ್ಜೆಯ ಸೂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು.

"ಈ ಹ್ಯಾಕಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದ ಒಳನೋಟಗಳು ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ಹೊಂದಿರುವ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಸುಳಿವು - ಬೌದ್ಧಿಕ ಅನ್ವೇಷಣೆಗಾಗಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ರೀತಿಯ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ವ್ಯಾಪಾರ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕಾಗಿ" ಎಂದು EMC ಗ್ರೀನ್‌ಪ್ಲಮ್‌ನ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ನಿರ್ದೇಶಕ ಕ್ರಿಸ್ ರೋಚೆ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

ಆದರೆ ಕಲಾವಿದರಿಗೆ ಸಂಭಾವನೆ ನೀಡುವುದು ಹೇಗೆ?

ಒಂದು ಹಾಡು ಹಿಟ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಉದ್ಯಮವು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ ನಂತರ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಏಕಗೀತೆಯಾಗಿ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಸೈಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹಾಡನ್ನು ಪ್ಲೇ ಮಾಡಿದಾಗ ಅದು ರಾಯಧನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ? ಇದೀಗ, "ಎಲ್ಲಾ ಗಾತ್ರಗಳ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಲೇಬಲ್‌ಗಳು Spotify, Deezer ಮತ್ತು YouTube ನಂತಹ ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಕಂಪನಿಗಳಿಂದ ಡೇಟಾದ ರೀಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸಮನ್ವಯಗೊಳಿಸುವ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿವೆ, ಆದರೆ ಹಾಗೆ ಮಾಡಲು ಎಂದಿಗಿಂತಲೂ ಕಡಿಮೆ ಜನರನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ."

ಮಾಹಿತಿ ನಿರ್ವಹಣಾ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಕೇಂದ್ರ ಸವಾಲುಗಳೆಂದರೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾದಷ್ಟು ದೊಡ್ಡ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸಂಗೀತ ವಿತರಕರಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಡೇಟಾ ಫೈಲ್‌ಗಳ ಗಾತ್ರವು ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಂತಹ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಬಲ್ಲದು ಎಂಬುದನ್ನು ಮೀರಿದೆ. ಇದು ಕಾಣೆಯಾದ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಅಕೌಂಟಿಂಗ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದ ಫೈಲ್ ಲೇಬಲ್‌ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಈ ಎಲ್ಲಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಅಕೌಂಟೆಂಟ್‌ಗಳು ವಿಂಗಡಿಸುತ್ತಾರೆ, ಈಗಾಗಲೇ ಭಾರೀ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಶ್ರಮವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅನೇಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಲೇಬಲ್‌ನ ಓವರ್‌ಹೆಡ್‌ನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶೇಕಡಾವಾರು ಮೊತ್ತವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕ ಇಲಾಖೆಯಲ್ಲಿ ಕಟ್ಟಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಲು, ಉದ್ಯಮಿಗಳು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುವ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಾಪಾರ ಗುಪ್ತಚರ ವೇದಿಕೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾದ ಆಸ್ಟ್ರಿಯನ್ ಕಂಪನಿ ರಿಬೀಟ್, ಅವರು ತಮ್ಮ ಸೇವೆಗಳನ್ನು "ಮೂರು ಕ್ಲಿಕ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ರಾಯಲ್ಟಿ ಅಕೌಂಟಿಂಗ್" ಎಂದು ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ. 2006 ರಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪನೆಯಾದ ಇದು ಯುರೋಪ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ಡಿಜಿಟಲ್ ವಿತರಕರಾಗಿ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಬೆಳೆದಿದೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ 300 ಡಿಜಿಟಲ್ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ರಿಬೀಟ್ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಸುವ್ಯವಸ್ಥಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಡೇಟಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಂತಹ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ವಿಭಾಗವು ಬಜೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಅವರು ಒಪ್ಪಂದದ ಒಪ್ಪಂದಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ರಾಯಲ್ಟಿ ಪಾವತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಾರೆ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಮ್ಯೂಸಿಕ್ ಸ್ಟೋರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ನೇರ ಒಪ್ಪಂದಗಳು, ಮಾರಾಟವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ, ಡೇಟಾವನ್ನು CSV ಫೈಲ್‌ಗಳಿಗೆ ರಫ್ತು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.

ಸಹಜವಾಗಿ, ಸೇವೆಯು ಬೆಲೆಯೊಂದಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ. ರೆಕಾರ್ಡ್ ಲೇಬಲ್‌ಗಳು ರಿಬೀಟ್ ಅನ್ನು ವಿತರಕರಾಗಿ ಬಳಸಬೇಕು ಎಂದು ಫೋರ್ಬ್ಸ್ ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅವರು ಕಂಪನಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು, ಇದು 15% ಮಾರಾಟದ ಕಮಿಷನ್ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ವರ್ಷ $649 ನಿಗದಿತ ಶುಲ್ಕವನ್ನು ವೆಚ್ಚ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಲೇಬಲ್‌ನ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕ ಮೇಲ್ಪದರವು ಹೆಚ್ಚು ವೆಚ್ಚವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅಂದಾಜುಗಳು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ, ಅಂದರೆ ರಿಬೀಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಹಿ ಮಾಡುವುದು ಹಣ ಉಳಿತಾಯವಾಗಿ ಪರಿಣಮಿಸಬಹುದು.