संगीत पछाडिको एल्गोरिथ्म

माथि जानुहोस्, अमेरिकन आइडल।

संगीत उद्योगमा अर्को ठूलो सफलताको कथा उच्च प्रोफाइल प्रतिभा प्रतियोगिताहरूमा पत्ता लाग्ने छैन। यसको सट्टा, यसलाई प्रयोग र व्यापार प्रवृत्तिहरू उजागर गर्न डिजाइन गरिएको जटिल एल्गोरिदमहरूद्वारा डाटा सेटहरूमा पहिचान गरिनेछ।

सतहमा, यो विधि सिमोन कोवेलको आलोचनाहरू भन्दा सुक्खा र भावनाबाट रहित देखिन्छ, तर यो वास्तवमा जनताले "अर्को ठूलो कुरा" चयन गर्ने अन्तिम तरिका हो। हरेक पटक जब जनताले YouTube लिङ्कहरूमा क्लिक गर्दछ, ट्विटरमा कन्सर्ट फोटोहरू पोस्ट गर्दछ, वा Facebook मा ब्यान्डहरू बारे च्याट गर्दछ, तिनीहरूले ठूलो डाटा भनिने जानकारीको मुख्य भागमा योगदान गर्छन्। शब्दले डेटा सेटहरूको संग्रहलाई बुझाउँछ जुन ठूलो छ र जटिल अन्तरसम्बन्धहरू समावेश गर्दछ। सामाजिक मिडिया नेटवर्क को संरचना बारे सोच्नुहोस्। तिनीहरूमा लाखौं व्यक्तिगत प्रयोगकर्ता प्रोफाइलहरू छन् जुन मित्रता, 'लाइक', समूह सदस्यताहरू, र यस्तै अन्यहरूद्वारा जोडिएका छन्। अनिवार्य रूपमा, ठूला डेटाले यी प्लेटफर्महरूको संरचनालाई प्रतिबिम्बित गर्दछ।

संगीत उद्योगमा, ठूलो डेटा अनलाइन बिक्री, डाउनलोड, र अनुप्रयोगहरू वा सामाजिक मिडिया वातावरण मार्फत सञ्चालन गरिएका संचार जस्ता गतिविधिहरूद्वारा उत्पन्न हुन्छ। मापन गरिएका मेट्रिक्समा "गीतहरू प्ले वा छाडिएको समयको मात्रा, साथै उनीहरूले Facebook मनपर्ने र ट्वीटहरू जस्ता कार्यहरूमा आधारित सामाजिक सञ्जालमा प्राप्त गर्ने कर्षणको स्तर" समावेश गर्दछ। विश्लेषणात्मक उपकरणहरूले फ्यान पृष्ठहरूको समग्र लोकप्रियता निर्धारण गर्दछ र कलाकारहरूको बारेमा सकारात्मक वा नकारात्मक टिप्पणीहरू दर्ता गर्दछ। सँगै, यो जानकारीले हालको प्रवृतिहरू पहिचान गर्छ, कलाकारहरूको डिजिटल पल्स मूल्याङ्कन गर्छ, र एकल, व्यापारिक सामान, कन्सर्ट टिकटहरू, र संगीत स्ट्रिमिङ सेवाहरूको सदस्यताहरू मार्फत बिक्रीमा लैजान्छ।

नयाँ प्रतिभा खोज्ने सन्दर्भमा, ठूलो डेटाले प्रमुख रेकर्ड लेबलहरूमा रुचि उत्पन्न गर्न महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ। धेरै अवस्थामा, कम्पनीहरूले कलाकारको पृष्ठ हेराइ, 'लाइक', र फलोअरहरू मिलाउँछन्। त्यसपछि, संख्याहरू सजिलैसँग एउटै विधाका अन्य कलाकारहरूसँग तुलना गर्न सकिन्छ। एक पटक एक कार्यले एक लाख प्लस फेसबुक वा ट्विटर फलोअरहरू उत्पन्न गरेपछि, प्रतिभा प्रबन्धकहरूले नोटिस लिन्छन् र संगीत उद्योग भित्रै चासो बढाउन थाल्छन्।

अर्को ठूलो शीर्ष 40 हिट चयन गर्ने ठूलो डेटा

हालको प्रचलनहरू पहिचान गर्ने र अर्को मेगास्टारको भविष्यवाणी गर्ने क्षमता समावेश सबैका लागि ठूलो आर्थिक पुरस्कारको साथ आउँदछ। उदाहरणका लागि, डेटा वैज्ञानिकहरूले iTunes एल्बममा सामाजिक सञ्जालको प्रभावको अध्ययन गरे र एकको मेट्रिक्सलाई अर्कोको राजस्वसँग तुलना गरेर बिक्री ट्र्याक गरे। तिनीहरूले निष्कर्ष निकाले कि सामाजिक मिडिया गतिविधि एल्बम र ट्र्याक बिक्री मा वृद्धि संग सम्बन्धित छ। अझ विशेष रूपमा, यूट्यूब दृश्यहरूले बिक्रीमा सबैभन्दा ठूलो प्रभाव पार्छ; एउटा खोज जसले धेरै रेकर्ड लेबलहरूलाई ठूला बजेट सङ्गीत भिडियोहरू प्लेटफर्ममा एकलहरूलाई प्रवर्द्धन गर्न अपलोड गर्न प्रेरित गर्‍यो। भिडियो उत्पादनमा लाखौं खर्च गर्नु अघि, लक्षित दर्शकहरूको अनलाइन गतिविधिहरूको आधारमा कुन गीतहरू हिट हुने सम्भावना छ भनेर पहिचान गर्न विश्लेषण प्रयोग गरिन्छ। यी भविष्यवाणीहरूको शुद्धता ठूलो डेटा विश्लेषणको गुणस्तरसँग सम्बन्धित छ।

सङ्गीत उद्योग भित्रका उद्यमीहरूले अब एल्गोरिदमहरू विकास गर्न नयाँ तरिकाहरू प्रयोग गर्दै छन् जसले अधिक दक्षता र सटीकताका साथ जानकारी फसल गर्दछ। सबैभन्दा उल्लेखनीय उदाहरणहरू मध्ये एक EMI संगीत र डेटा विज्ञान लन्डन बीचको संयुक्त उद्यम हो जसलाई The EMI मिलियन अन्तर्वार्ता डेटासेट भनिन्छ। यसलाई "अहिलेसम्म उपलब्ध गराइएको सबैभन्दा धनी र सबैभन्दा ठूलो संगीत प्रशंसा डेटासेटहरू मध्ये एकको रूपमा वर्णन गरिएको छ - विश्वव्यापी अनुसन्धानबाट संकलित एक विशाल, अद्वितीय, धनी, उच्च-गुणस्तरको डेटासेट जसमा संगीतको रुचि, मनोवृत्ति, व्यवहार, परिचितता, र संगीतको प्रशंसा समावेश छ। संगीत प्रशंसकहरू।"

डेभिड बोयल, ईएमआई म्युजिकमा इनसाइटका लागि वरिष्ठ उपाध्यक्ष, बताउँछन्, "(यो) एक विशेष संगीत विधा र उप-विधाको लागि जोशको स्तर, संगीत खोजका लागि मनपर्ने विधिहरू, मनपर्ने संगीत कलाकारहरू, संगीत पाइरेसी, संगीत स्ट्रिमिङ, संगीत ढाँचा, र प्रशंसक जनसांख्यिकी मा विचार।

यस परियोजनाको लक्ष्य यो जानकारीको सङ्कलनलाई सार्वजनिक गर्ने र संगीत उद्योग भित्रको व्यापारको गुणस्तर सुधार गर्ने हो।

"हामीले हामीलाई र हाम्रा कलाकारहरूलाई उपभोक्ताहरूलाई बुझ्न मद्दत गर्न डेटा प्रयोग गरेर ठूलो सफलता पाएका छौं, र हामी अरूलाई पनि त्यसै गर्न मद्दत गर्न हाम्रो केही डेटा साझा गर्न उत्साहित छौं," बोयल भन्छन्।

2012 मा, EMI संगीत र डेटा विज्ञान लन्डनले म्युजिक डेटा साइन्स ह्याकाथन आयोजना गरेर परियोजनालाई एक कदम अगाडि बढायो। EMC, डाटा विज्ञान र ठूलो डाटा समाधान मा एक विश्व नेता, उद्यम मा सामेल भयो र IT पूर्वाधार प्रदान गर्यो। 24-घण्टा अवधिमा, 175 डेटा वैज्ञानिकहरूले प्रश्नको जवाफ दिन 1,300 सूत्रहरू र एल्गोरिदमहरू विकास गरे: "के तपाइँ भविष्यवाणी गर्न सक्नुहुन्छ कि श्रोताले नयाँ गीत मन पराउनेछ?" नतिजाहरूले सामूहिक बुद्धिमत्ताको शक्तिमा सङ्केत गर्‍यो र सहभागीहरूले विश्व स्तरको रूपमा वर्णन गरिएका सूत्रहरू विकास गरे।

"यस ह्याकाथनमा प्रकट गरिएका अन्तर्दृष्टिहरूले बिग डाटामा रहेको शक्ति र सम्भाव्यतामा सङ्केत गर्दछ - दुबै बौद्धिक खोज र हरेक प्रकारका संगठनहरूको लागि वृद्धिशील व्यापार मूल्यको लागि," क्रिस रोचे, EMC ग्रीनप्लमका क्षेत्रीय निर्देशक भन्छन्।

तर कलाकारलाई कसरी पारिश्रमिक दिनुहुन्छ ?

उद्योगले एक गीतले सम्भावित हिट गरेको छ र यसलाई एकलको रूपमा रिलिज गरिसकेपछि, यो गीत सोशल मिडिया प्लेटफर्म वा स्ट्रिमिङ साइटहरूमा प्ले हुँदा रोयल्टी कसरी गणना गर्छ? अहिले, "सबै आकारका रेकर्ड लेबलहरूले Spotify, Deezer, र YouTube जस्ता स्ट्रिमिङ कम्पनीहरूबाट डेटाको पुन: मिलाउनको लागि बढ्दो समस्याको सामना गर्दछ, तर त्यसो गर्न पहिले भन्दा कम मानिसहरू छन्।"

सूचना व्यवस्थापन परिप्रेक्ष्यबाट केन्द्रीय चुनौतीहरू मध्ये एक यो हो कि धेरै डाटाबेस प्रबन्धन प्रणालीहरू डाटा सेटहरू ह्यान्डल गर्न विकसित गरिएको थिएन जुन ठूला डाटा जत्तिकै ठूलो र जटिल हुन्छ। उदाहरण को लागी, संगीत वितरकहरु द्वारा उत्पन्न डिजिटल डाटा फाइलहरु को साइज एक्सेल जस्तै प्रोग्रामहरु को ह्यान्डल गर्न सक्ने भन्दा धेरै टाढा छ। यसले हराइरहेको डाटा र फाइल लेबलहरू लगायतका समस्याहरू सिर्जना गर्दछ जुन लेखा सफ्टवेयरसँग मिल्दैन।

धेरैजसो अवस्थामा, यी सबै मुद्दाहरू लेखाकारहरूद्वारा हल गरिन्छ, पहिले नै भारी कामको भारमा अतिरिक्त समय र श्रम थपेर। धेरै अवस्थामा, लेबलको ओभरहेडको ठूलो प्रतिशत लेखा विभागमा बाँधिएको छ।

यी मुद्दाहरू विरुद्ध लड्न, उद्यमीहरूले ठूला डाटा व्यवस्थित र विश्लेषण गर्ने क्षमता भएको व्यापार बुद्धिमत्ता प्लेटफर्महरू विकास गर्छन्। उत्कृष्ट उदाहरणहरू मध्ये एक अस्ट्रियाको कम्पनी रिबिट हो, जसले आफ्ना सेवाहरूलाई "तीन क्लिकको साथ रोयल्टी लेखा" को रूपमा वर्णन गर्दछ। 2006 मा स्थापित, यो द्रुत रूपमा युरोपको अग्रणी डिजिटल वितरकको रूपमा बढेको छ र विश्वव्यापी 300 डिजिटल सेवाहरूमा पहुँच प्रदान गर्दछ। अनिवार्य रूपमा, रिबिटले लेखा अभ्यासहरू स्ट्रिमलाइन गर्दछ र ब्याकएन्ड कार्यहरू ह्यान्डल गर्दछ, जस्तै लेखा सफ्टवेयरमा डेटा क्षेत्रहरू मिलाउने, त्यसैले लेखा विभाग बजेटहरू व्यवस्थापन गर्न स्वतन्त्र छ। तिनीहरूले सम्झौता सम्झौता अनुसार रोयल्टी भुक्तानीहरू व्यवस्थापन गर्न, डिजिटल संगीत स्टोरहरूसँग प्रत्यक्ष सम्झौताहरू, बिक्री ट्र्याक गर्न ग्राफहरू उत्पन्न गर्न, र सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण रूपमा, CSV फाइलहरूमा डेटा निर्यात गर्न पूर्वाधार पनि प्रदान गर्दछ।

निस्सन्देह, सेवा एक मूल्य संग आउँछ। फोर्ब्सले रिपोर्ट गरेको छ कि रेकर्ड लेबलहरूले रिबिटलाई वितरकको रूपमा प्रयोग गर्नुपर्छ ताकि तिनीहरूले कम्पनीको डेटा पहुँच गर्न सक्छन्, जसमा प्रत्येक वर्ष 15% बिक्री आयोग र $ 649 को निश्चित शुल्क खर्च हुन्छ। अनुमानले सुझाव दिन्छ, तथापि, धेरै जसो अवस्थामा लेबलको लेखा ओभरले प्रायः धेरै खर्च हुन्छ, जसको मतलब रिबिटसँग हस्ताक्षर गर्दा पैसा बचत हुन सक्छ।