די אַלגערידאַם הינטער מוזיק

מאַך איבער, אמעריקאנער ידאָל.

דער ווייַטער גרויס הצלחה געשיכטע אין די מוזיק אינדוסטריע וועט ניט זיין דיסקאַווערד אין הויך פּראָפיל טאַלאַנט קאַמפּאַטישאַנז. אַנשטאָט, עס וועט זיין יידענאַפייד אין דאַטן שטעלט דורך קאָמפּלעקס אַלגערידאַמז דיזיינד צו ופדעקן באַניץ און געשעפט טרענדס.

אויף די ייבערפלאַך, דער אופֿן סאָונדס טרוקן און מער אָן עמאָציע ווי די קריטיקס פון Simon Cowell, אָבער דאָס איז פאקטיש די לעצט וועג ווי דער ציבור סאַלעקץ "דער ווייַטער גרויס זאַך." יעדער מאָל ווען דער ציבור קליקט אויף יאָוטובע פֿאַרבינדונגען, פּאָסטן קאָנצערט פאָטאָס אויף טוויטטער, אָדער שמועסן וועגן באַנדס אויף פאַסעבאָאָק, זיי ביישטייערן צו אַ גוף פון אינפֿאָרמאַציע גערופן גרויס דאַטן. דער טערמין רעפערס צו אַ זאַמלונג פון דאַטן שטעלט וואָס זענען גרויס און אַנטהאַלטן קאָמפּלעקס ינטעררעלאַטיאָנס. טראַכטן וועגן די סטרוקטור פון געזעלשאַפטלעך מידיאַ נעטוואָרקס. זיי אַנטהאַלטן מיליאַנז פון יחיד באַניצער פּראָופיילז וואָס זענען לינגקט צוזאַמען דורך פרענדשיפּס, 'לייקס', גרופּע מיטגלידערשאַפט, און אַזוי אויף. עססענטיאַללי, גרויס דאַטן מירערז די סטרוקטור פון די פּלאַטפאָרמס.

אין די מוזיק אינדוסטריע, גרויס דאַטן זענען דזשענערייטאַד דורך אַקטיוויטעטן ווי אָנליין פארקויפונג, דאַונלאָודז און קאָמוניקאַציע געפירט דורך אַפּפּס אָדער געזעלשאַפטלעך מידיאַ ינווייראַנמאַנץ. מעטריקס געמאסטן אַרייַננעמען "די סומע פון ​​​​מאָל סאָנגס זענען פּלייַעד אָדער סקיפּט, ווי געזונט ווי די מדרגה פון טראַקשאַן זיי באַקומען אויף געזעלשאַפטלעך מידיאַ באזירט אויף אַקשאַנז אַזאַ ווי Facebook לייקס און טוועעץ." אַנאַליטיק מכשירים באַשטימען די קוילעלדיק פּאָפּולאַריטעט פון פאָכער בלעטער און פאַרשרייַבן positive אָדער נעגאַטיוו באַמערקונגען וועגן קינסטלער. צוזאַמען, די אינפֿאָרמאַציע יידענאַפייד קראַנט טרענדס, אַססעסס די דיגיטאַל דויפעק פון קינסטלער, און פירט צו פארקויפונג דורך סינגגאַלז, סכוירע, קאָנצערט טיקיץ און אפילו אַבאָנעמענט צו מוזיק סטרימינג באַדינונגס.

אין טערמינען פון אַנטדעקן נייַ טאַלאַנט, גרויס דאַטן פיעסעס אַ וויכטיק ראָלע אין דזשענערייטינג אינטערעס אין הויפּט רעקאָרד לאַבעלס. אין פילע קאַסעס, קאָמפּאַניעס צאָלן אַ קינסטלער ס בלאַט קוקן, 'לייקס' און אנהענגערס. דערנאָך, נומערן קענען לייכט זיין קאַמפּערד מיט אנדערע קינסטלער אין דער זעלביקער זשאַנראַ. אַמאָל אַן אַקט האט דזשענערייטאַד אַ הונדערט טויזנט פּלוס פאַסעבאָאָק אָדער טוויטטער אנהענגערס, טאַלאַנט מאַנאַדזשערז נעמען באַמערקן און אָנהייבן דראַמינג אינטערעס אין די מוזיק אינדוסטריע זיך.

גרויס דאַטן סאַלעקטינג די ווייַטער גרויס שפּיץ 40 שלאָגן

די פיייקייט צו ידענטיפיצירן קראַנט טרענדס און פאָרויסזאָגן די ווייַטער מעגאַסטאַר קומט מיט גרויס פינאַנציעל ריוואָרדז פֿאַר אַלעמען ינוואַלווד. פֿאַר בייַשפּיל, דאַטן סייאַנטיס געלערנט די פּראַל פון געזעלשאַפטלעך מידיאַ אויף יטונעס אלבאם און שפּור פארקויפונג דורך קאַמפּערינג איינער ס מעטריקס מיט די אנדערע ס רעוועך. זיי געפונען אַז געזעלשאַפטלעך מידיאַ טעטיקייט קאָראַלייץ צו אַ פאַרגרעסערן אין אלבאם און שפּור פארקויפונג. מער ספּאַסיפיקלי, יאָוטובע קוקן האָבן די גרעסטע פּראַל אויף פארקויפונג; אַ דערגייונג וואָס פּראַמפּטיד פילע רעקאָרד לאַבעלס צו ופּלאָאַד גרויס בודזשעט מוזיק ווידיאס צו דער פּלאַטפאָרמע צו העכערן סינגגאַלז. איידער ספּענדינג מיליאַנז אויף ווידעא פּראָדוקציע, אַנאַליסיס איז געניצט צו ידענטיפיצירן וואָס לידער זענען מסתּמא צו ווערן היץ באזירט אויף אָנליין אַקטיוויטעטן פון טאַרגעטעד וילעם. די אַקיעראַסי פון די פֿאָרויסזאָגן איז קאָראַלייטאַד צו די קוואַליטעט פון גרויס דאַטן אַנאַליסיס.

אַנטראַפּראַנערז אין די מוזיק אינדוסטריע זענען איצט עקספּעראַמענטינג מיט נייַע מעטהאָדס צו אַנטוויקלען אַלגערידאַמז וואָס שניט אינפֿאָרמאַציע מיט מער עפעקטיווקייַט און אַקיעראַסי. איינער פון די מערסט נאָוטאַבאַל ביישפילן איז אַ שלאָס פירנעם צווישן EMI מוזיק און דאַטאַ וויסנשאַפֿט לאָנדאָן גערופן די EMI Million Interview Dataset. עס איז דיסקרייבד ווי "איינער פון די ריטשאַסט און גרעסטער מוזיק אַפּרישייישאַן דאַטאַסעץ טאָמיד בנימצא - אַ מאַסיוו, יינציק, רייַך, הויך-קוואַליטעט דאַטאַסעט צונויפגעשטעלט פון גלאבאלע פאָרשונג וואָס כּולל אינטערעסן, אַטאַטודז, ביכייוויערז, פאַמיליעראַטי און אַפּרישייישאַן פון מוזיק ווי אויסגעדריקט דורך מוזיק פאַנס."

David Boyle, עלטער וויצע פרעזידענט פֿאַר ינסיגהט אין EMI Music, דערקלערט, "(עס איז) קאַמפּרייזד פון אַ מיליאָן ינטערוויוז בראָטשינג טעמעס ווי לייַדנשאַפט מדרגה פֿאַר אַ באַזונדער מוזיק זשאַנראַ און סאַב-זשאַנראַ, בילכער מעטהאָדס פֿאַר מוזיק ופדעקונג, באַליבסטע מוזיק קינסטלער, געדאנקען וועגן מוזיק פּיראַטערייַ, מוזיק סטרימינג, מוזיק פֿאָרמאַטירונגען און פאָכער דעמאָגראַפיקס.

דער ציל פון די פּרויעקט איז צו באַפרייַען די זאַמלונג פון אינפֿאָרמאַציע צו דעם ציבור און פֿאַרבעסערן די קוואַליטעט פון געשעפט אין די מוזיק אינדוסטריע.

"מיר האָבן געהאט גרויס הצלחה ניצן דאַטן צו העלפֿן אונדז און אונדזער קינסטלער פֿאַרשטיין קאָנסומערס, און מיר זענען יקסייטאַד צו טיילן עטלעכע פון ​​​​אונדזער דאַטן צו העלפֿן אנדערע טאָן די זעלבע," זאגט Boyle.

אין 2012, EMI מוזיק און דאַטאַ וויסנשאַפֿט לאָנדאָן גענומען די פּרויעקט איין שריט ווייַטער דורך האָסטינג די מוזיק דאַטאַ וויסנשאַפֿט האַקקאַטהאָן. EMC, אַ וועלט פירער אין דאַטן וויסנשאַפֿט און גרויס דאַטן סאַלושאַנז, זיך איינגעשריבן די פירנעם און צוגעשטעלט IT ינפראַסטראַקטשער. איבער אַ 24-שעה צייט, 175 דאַטן סייאַנטיס דעוועלאָפּעד 1,300 פאָרמולאַס און אַלגערידאַמז צו ענטפֿערן די קשיא: "קענען איר פאָרויסזאָגן אויב אַ ליסנער וועט ליבע אַ נייַ ליד?" די רעזולטאַטן כינטיד צו די מאַכט פון קאָלעקטיוו סייכל און פּאַרטיסאַפּאַנץ דעוועלאָפּעד פאָרמולאַס וואָס זענען דיסקרייבד ווי וועלט קלאַס.

"די ינסייץ אנטפלעקט אין דעם האַקקאַטהאָן אָנצוהערעניש די מאַכט און פּאָטענציעל אַז ביג דאַטאַ האלט - ביידע פֿאַר אינטעלעקטואַל ופדעקונג און פֿאַר ינקראַמענטאַל געשעפט ווערט פֿאַר אָרגאַנאַזיישאַנז פון יעדער מין," זאגט Chris Roche, רעגיאָנאַל דירעקטאָר פֿאַר EMC Greenplum.

אָבער ווי טאָן איר באַצאָלן די קינסטלער?

נאָך דעם ווי די ינדאַסטרי האט באשלאסן אַז אַ ליד האט אַ פּאָטענציעל פּאָטענציעל און ריליסיז עס ווי אַ איין, ווי קען עס רעכענען רויאַלטיז ווען די ליד איז פּלייַעד אויף געזעלשאַפטלעך מידיאַ פּלאַטפאָרמס אָדער סטרימינג זייטלעך? רעכט איצט, "רעקאָרד לאַבעלס פון אַלע סיזעס האָבן אַ גראָוינג פּראָבלעם פון האָבן צו שאָלעמ מאַכן רימז פון דאַטן פון סטרימינג קאָמפּאַניעס ווי Spotify, Deezer און YouTube, אָבער האָבן ווייניקערע מענטשן ווי אלץ צו טאָן דאָס."

איינער פון די הויפט טשאַלאַנדזשיז פון אַ אינפֿאָרמאַציע פאַרוואַלטונג פּערספּעקטיוו איז אַז רובֿ דאַטאַבייס פאַרוואַלטונג סיסטעמען זענען נישט דעוועלאָפּעד צו שעפּן דאַטן שטעלט וואָס זענען ווי גרויס און קאָמפּליצירט ווי גרויס דאַטן. פֿאַר בייַשפּיל, די גרייס פון דיגיטאַל דאַטן טעקעס דזשענערייטאַד דורך מוזיק דיסטריביאַטערז איז ווייַט ווייַטער פון וואָס מגילה ווי עקססעל קענען שעפּן. דאָס קריייץ פּראָבלעמס אַרייַנגערעכנט פעלנדיק דאַטן און טעקע לאַבעלס וואָס זענען נישט קאַמפּאַטאַבאַל מיט אַקאַונטינג ווייכווארג.

אין רובֿ קאַסעס, אַלע די ישוז זענען אויסגעשטעלט דורך אַקאַונטאַנץ, אַדינג נאָך צייט און אַרבעט צו אַ שוין שווער אַרבעט מאַסע. אין פילע קאַסעס, אַ גרויס פּראָצענט פון אַ פירמע 'ס אָוווערכעד איז טייד אַרויף אין די אַקאַונטינג אָפּטיילונג.

צו קאַמבאַט די ישוז, אַנטראַפּראַנערז אַנטוויקלען געשעפט סייכל פּלאַטפאָרמס וואָס האָבן די פיייקייט צו אָרגאַניזירן און אַנאַלייז גרויס דאַטן. איינער פון די בעסטער ביישפילן איז די אַוסטריאַן פירמע Rebeat, וואָס באַשרייַבן זייער באַדינונגס ווי "רויאַלטי אַקאַונטינג מיט דריי קליקס." געגרינדעט אין 2006, עס איז געשווינד געוואקסן אין אייראָפּע ס לידינג דיגיטאַל דיסטריביאַטער און גיט אַקסעס צו 300 דיגיטאַל באַדינונגס ווערלדווייד. יסענשאַלי, Rebeat סטרימליינז אַקאַונטינג פּראַקטיסיז און כאַנדאַלז באַקענד אַרבעט, ווי ריכטן דאַטן פעלדער אין אַקאַונטינג ווייכווארג, אַזוי די אַקאַונטינג אָפּטיילונג איז פריי צו פירן באַדזשיץ. זיי אויך צושטעלן אַן ינפראַסטראַקטשער צו פירן מאַלכעס פּיימאַנץ אין לויט מיט קאַנטראַקטשואַל אַגרימאַנץ, דירעקט אַגרימאַנץ מיט דיגיטאַל מוזיק סטאָרז, דזשענערייט גראַפס צו שפּור פארקויפונג, און רובֿ ימפּאָרטאַנטלי, אַרויספירן דאַטן אין קסוו טעקעס.

פון קורס, די דינסט קומט מיט אַ פּרייַז. פאָרבעס האָט געמאלדן אַז רעקאָרד לאַבעלס מוזן נוצן Rebeat ווי אַ דיסטריביאַטער אַזוי זיי קענען צוטריט פירמע דאַטן, וואָס קאָס אַ 15% פארקויפונג קאָמיסיע און פאַרפעסטיקט אָפּצאָל פון $ 649 יעדער יאָר. עסטימאַטעס פֿאָרשלאָגן, אָבער, אַז אין רובֿ פאלן, די אַקאַונטינג אָוווערליי פון אַ פירמע אָפט קאָס פיל מער, וואָס מיטל אַז סיינינג מיט Rebeat קען זיין אַ געלט ויסלייזער.