L'algoritmu daretu à a musica

Avanzate, American Idol.

A prossima grande storia di successu in l'industria musicale ùn serà micca scuperta in cuncorsi di talentu di altu prufilu. Invece, serà identificatu in setti di dati da algoritmi cumplessi pensati per scopre l'usu è e tendenze di l'affari.

À a superficia, stu metudu sona seccu è più privo di emozioni cà i critichi di Simon Cowell, ma hè in realtà l'ultimu modu chì u publicu sceglie "a prossima grande cosa". Ogni volta chì u publicu cliccà nantu à i ligami di YouTube, pubblicà ritratti di cuncerti in Twitter, o chats about bands in Facebook, cuntribuiscenu à un corpu di informazioni chjamatu big data. U terminu si riferisce à una cullizzioni di setti di dati chì sò grandi è cuntenenu interrelazioni cumplessi. Pensate à a struttura di e rete suciale. Contenenu milioni di profili d'utilizatori individuali chì sò ligati inseme da amicizie, "likes", appartenenza à u gruppu, è cusì.

In l'industria di a musica, i big data sò generati da attività cum'è a vendita in linea, i scaricamenti è a cumunicazione realizata per l'applicazioni o l'ambienti di e social media. I metrici misurati includenu "a quantità di volte chì e canzoni sò ghjucate o saltate, è ancu u livellu di trazione chì ricevenu nantu à e social media basatu nantu à azzioni cum'è Facebook likes è tweets". Strumenti analitici determinanu a popularità generale di e pagine di fan è registranu cumenti pusitivi o negativi nantu à l'artisti. Inseme, questa informazione identifica e tendenze attuali, valuta u pulsu digitale di l'artisti, è porta à vendite attraversu singuli, merchandise, biglietti di cuncerti, è ancu abbonamenti à servizii di streaming di musica.

In quantu à a scuperta di novu talentu, i big data ghjucanu un rolu impurtante in generà interessu à e grande casa discografica. In parechji casi, l'imprese cuntanu e viste di pagina di l'artista, "mi piace" è seguitori. Allora, i numeri ponu esse facilmente paragunati cù altri artisti in u stessu generu. Una volta chì un attu hà generatu un centu mila più di seguitori di Facebook o Twitter, i gestori di talentu piglianu nota è cumincianu à susciteghja l'interessu in l'industria musicale stessa.

Big data selezziunendu u prossimu big Top 40 hit

A capacità di identificà e tendenze attuali è predichendu a prossima megastar vene cun grandi ricumpensa finanziaria per tutti quelli implicati. Per esempiu, i scientisti di dati anu studiatu l'impattu di e social media nantu à l'album iTunes è a vendita di traccia paragunendu e metriche di l'una cù i rivenuti di l'altru. Anu cunclusu chì l'attività di e social media hè correlata à un aumentu di l'album è a vendita di pezzi. Più specificamente, i vede di YouTube anu u più grande impattu nantu à a vendita; una scuperta chì hà incitatu parechje etichette discografiche à caricate video musicali di grande budget nantu à a piattaforma per prumove i single. Prima di spende milioni in a produzzione video, l'analisi hè aduprata per identificà quali canzoni sò probabili di diventà successi basatu annantu à l'attività in linea di u publicu miratu. A precisione di sti predizioni hè correlata à a qualità di l'analisi di big data.

L'imprendituri in l'industria di a musica anu sperimentatu novi metudi per sviluppà algoritmi chì raccoglie l'infurmazioni cù più efficienza è precisione. Unu di l'esempii più notevuli hè una joint venture trà EMI Music è Data Science London chjamata The EMI Million Interview Dataset. Hè descrittu cum'è "unu di i più ricchi è più grandi inseme di dati di apprezzazione di musica mai resi dispunibuli - un inseme di dati massivu, unicu, riccu, di alta qualità compilatu da a ricerca globale chì cuntene interessi, attitudini, cumpurtamenti, familiarità è apprezzazione di a musica cum'è espressa da fan di musica ".

David Boyle, Vicepresidente Senior per Insight in EMI Music, spiega, "(Hè) cumpostu di un milione di interviste chì trattanu temi cum'è u livellu di passione per un generu musicale particulari è sottogenere, metudi preferiti per a scuperta musicale, artisti musicali preferiti, pinsamenti nantu à a pirateria di musica, streaming di musica, formati di musica, è a demografia di i fan.

U scopu di u prugettu hè di liberà sta cullizzioni di informazioni à u publicu è migliurà a qualità di l'affari in l'industria musicale.

"Avemu avutu un grande successu utilizendu dati per aiutà à noi è à i nostri artisti capiscenu i cunsumatori, è simu entusiasti di sparte alcune di e nostre dati per aiutà l'altri à fà u listessu", dice Boyle.

In u 2012, EMI Music and Data Science London hà pigliatu u prughjettu un passu più avanti, ospitu u Music Data Science Hackathon. EMC, un capu mundiale in a scienza di i dati è e soluzioni di big data, hà unitu à l'impresa è furnia infrastruttura IT. In un periodu di 24 ore, 175 scientifichi di dati anu sviluppatu 1,300 formule è algoritmi per risponde à a quistione: "Pudete predichendu se un ascoltatore amarà una nova canzone?" I risultati indicanu u putere di l'intelligenza cullettiva è i participanti anu sviluppatu formule chì sò state descritte cum'è classe mundiale.

"L'intuizioni rivelate in questu hackathon indicanu u putere è u putenziale chì Big Data detene - sia per a scuperta intellettuale sia per u valore cummerciale incrementale per l'urganisazioni di ogni tipu", dice Chris Roche, Direttore Regionale di EMC Greenplum.

Ma cumu si paga l'artisti ?

Dopu chì l'industria hà determinatu chì una canzone hà culpitu u potenziale è u libera cum'è una sola, cumu si calculà e royalties quandu a canzone hè ghjucata nantu à e plataforme di e social media o siti di streaming? Avà, "etichette di dischi di tutte e dimensioni affrontanu un prublema crescente di avè da cuncilià reams di dati da cumpagnie di streaming cum'è Spotify, Deezer è YouTube, ma anu menu persone chì mai per fà.

Unu di i sfidi cintrali da una perspettiva di gestione di l'infurmazioni hè chì a maiò parte di i sistemi di gestione di basa di dati ùn sò micca sviluppati per trattà i setti di dati chì sò grandi è cumplessi cum'è big data. Per esempiu, a dimensione di i fugliali di dati digitali generati da i distributori di musica sò assai oltre ciò chì prugrammi cum'è Excel ponu trattà. Questu crea prublemi cumpresi dati mancanti è etichette di fugliale chì ùn sò micca cumpatibili cù u software di cuntabilità.

In a maiò parte di i casi, tutti questi prublemi sò risolti da i contabili, aghjunghjendu tempu è travagliu supplementu à una carica di travagliu digià pesante. In parechji casi, un grande percentualità di l'overhead di l'etichetta hè ligata in u dipartimentu di cuntabilità.

Per cumbatte questi prublemi, l'imprendituri sviluppanu piattaforme di intelligenza cummerciale chì anu a capacità d'urganizà è analizà e big data. Unu di i migliori esempi hè a cumpagnia austriaca Rebeat, chì descrizanu i so servizii cum'è "cuntabilità di royalità cù trè clicchi". Fundatu in u 2006, hè diventatu rapidamente u primu distributore digitale di l'Europa è furnisce accessu à 300 servizii digitali in u mondu. Essenzialmente, Rebeat simplifica e pratiche di cuntabilità è gestisce u travagliu di backend, cum'è i campi di dati currispondenti in u software di cuntabilità, cusì u dipartimentu di cuntabilità hè liberu di gestisce i bilanci. Forniscenu ancu una infrastruttura per gestisce i pagamenti di royalties in cunfurmità cù l'accordi cuntrattuali, l'accordi diretti cù i magazzini di musica digitale, generanu grafici per seguità a vendita, è più importantemente, exportate dati in schedari CSV.

Di sicuru, u serviziu vene cun un prezzu. Forbes hà infurmatu chì i discografici anu da utilizà Rebeat cum'è distributore per pudè accede à i dati di a cumpagnia, chì custa una cumissioni di vendita di 15% è una tarifa fissa di $ 649 ogni annu. E stime suggerenu, però, chì in a maiò parte di i casi, a superposizione di cuntabilità di l'etichetta spessu costa assai più, chì significa chì a firma cù Rebeat puderia esse un risparmiu di soldi.