Algoritmus za hudbou

Přesuňte se, American Idole.

Další velký úspěch v hudebním průmyslu nebude objeven ve vysoce profilovaných talentových soutěžích. Místo toho bude identifikován v souborech dat pomocí složitých algoritmů navržených k odhalení trendů v používání a podnikání.

Navenek tato metoda zní suše a bez emocí než kritika Simona Cowella, ale ve skutečnosti je to konečný způsob, jak veřejnost vybírá „příští velkou věc“. Pokaždé, když veřejnost klikne na odkazy na YouTube, zveřejní fotky z koncertů na Twitteru nebo chatuje o kapelách na Facebooku, přispívá k množství informací nazývaných velká data. Termín odkazuje na sbírku souborů dat, které jsou velké a obsahují složité vzájemné vztahy. Zamyslete se nad strukturou sociálních sítí. Obsahují miliony individuálních uživatelských profilů, které jsou propojeny přátelstvím, „lajky“, členstvím ve skupinách atd. Velká data v podstatě odrážejí strukturu těchto platforem.

V hudebním průmyslu jsou velká data generována aktivitami, jako je online prodej, stahování a komunikace prováděná prostřednictvím aplikací nebo prostředí sociálních médií. Mezi měřené metriky patří „počet přehrání nebo přeskočení skladeb a také míra trakce, kterou získávají na sociálních médiích na základě akcí, jako jsou lajky na Facebooku a tweety“. Analytické nástroje určují celkovou oblíbenost fanouškovských stránek a registrují pozitivní nebo negativní komentáře o umělcích. Tyto informace společně identifikují současné trendy, hodnotí digitální puls umělců a vedou k prodeji prostřednictvím singlů, zboží, vstupenek na koncerty a dokonce předplatného služeb streamování hudby.

Pokud jde o objevování nových talentů, velká data hrají důležitou roli při vyvolávání zájmu velkých nahrávacích společností. V mnoha případech společnosti započítávají zobrazení stránky umělce, „lajky“ a sledující. Potom lze čísla snadno porovnávat s jinými umělci stejného žánru. Jakmile nějaký počin vygeneruje více než sto tisíc fanoušků na Facebooku nebo Twitteru, manažeři talentů si toho všimnou a začnou vzbuzovat zájem v rámci samotného hudebního průmyslu.

Velká data vybírající další velký hit Top 40

Schopnost identifikovat aktuální trendy a předvídat příští megastar přichází s velkými finančními odměnami pro všechny zúčastněné. Například datoví vědci studovali dopad sociálních médií na album iTunes a sledovali prodeje porovnáním metrik jednoho s příjmy druhého. Došli k závěru, že aktivita na sociálních sítích koreluje s nárůstem prodeje alb a skladeb. Přesněji řečeno, zhlédnutí na YouTube mají největší dopad na tržby; zjištění, které přimělo mnoho nahrávacích společností k tomu, aby na platformu nahrávaly hudební videa s velkým rozpočtem a propagovaly singly. Než utratíte miliony za produkci videa, analýza se používá k identifikaci, které skladby se pravděpodobně stanou hity na základě online aktivit cílového publika. Přesnost těchto předpovědí koreluje s kvalitou analýzy velkých dat.

Podnikatelé v hudebním průmyslu nyní experimentují s novými metodami vývoje algoritmů, které shromažďují informace s větší účinností a přesností. Jedním z nejpozoruhodnějších příkladů je společný podnik mezi EMI Music a Data Science London s názvem The EMI Million Interview Dataset. Je popisován jako „jeden z nejbohatších a největších datových souborů o ocenění hudby, jaký byl kdy k dispozici – masivní, jedinečný, bohatý a vysoce kvalitní soubor dat sestavený z globálního výzkumu, který obsahuje zájmy, postoje, chování, známost a ocenění hudby, jak je vyjádřeno hudební fanoušci."

David Boyle, Senior Vice President for Insight ve společnosti EMI Music, vysvětluje: „Skládá se z milionu rozhovorů, které se zabývají tématy, jako je míra vášně pro určitý hudební žánr a podžánr, preferované metody pro objevování hudby, oblíbení hudební umělci, myšlenky na hudební pirátství, streamování hudby, hudební formáty a demografické údaje fanoušků.“

Cílem projektu je zpřístupnit tuto sbírku informací veřejnosti a zlepšit kvalitu podnikání v hudebním průmyslu.

„Máme velký úspěch s využitím dat, která nám a našim umělcům pomáhají porozumět spotřebitelům, a jsme nadšeni, že můžeme sdílet některá z našich dat, abychom pomohli ostatním udělat totéž,“ říká Boyle.

V roce 2012 společnost EMI Music and Data Science London posunula projekt o krok dále tím, že uspořádala Music Data Science Hackathon. Společnost EMC, světový lídr v oblasti datové vědy a řešení velkých dat, se připojila k podniku a poskytla IT infrastrukturu. Během 24 hodin vyvinulo 175 datových vědců 1,300 XNUMX vzorců a algoritmů, aby odpověděli na otázku: „Dokážete předpovědět, zda si posluchač zamiluje novou píseň?“ Výsledky naznačily sílu kolektivní inteligence a účastníci vyvinuli vzorce, které byly popsány jako světová třída.

„Postřehy odhalené v tomto hackathonu naznačují sílu a potenciál, který Big Data skrývají – jak pro intelektuální objevování, tak pro přírůstkovou obchodní hodnotu pro organizace všeho druhu,“ říká Chris Roche, regionální ředitel EMC Greenplum.

Ale jak platíte umělce?

Poté, co průmysl zjistí, že skladba má potenciál hitu a vydá ji jako singl, jak vypočítá licenční poplatky, když se skladba hraje na platformách sociálních médií nebo na streamovacích webech? Právě teď „nahrávací společnosti všech velikostí čelí rostoucímu problému, že musí sladit hromady dat od streamovacích společností, jako je Spotify, Deezer a YouTube, ale mají na to méně lidí než kdy jindy.“

Jednou z hlavních výzev z pohledu správy informací je, že většina systémů správy databází nebyla vyvinuta pro práci s datovými sadami, které jsou tak velké a složité jako velká data. Například velikost digitálních datových souborů generovaných hudebními distributory je daleko za tím, co programy jako Excel zvládnou. To vytváří problémy včetně chybějících dat a štítků souborů, které nejsou kompatibilní s účetním softwarem.

Ve většině případů jsou všechny tyto problémy vyřešeny účetními, což přidává další čas a práci k již tak velké pracovní zátěži. V mnoha případech je velké procento režie štítku vázáno na účetní oddělení.

Pro boj s těmito problémy vyvíjejí podnikatelé platformy business intelligence, které mají kapacitu organizovat a analyzovat velká data. Jedním z nejlepších příkladů je rakouská společnost Rebeat, která své služby popisuje jako „účetnictví na tři kliknutí“. Společnost byla založena v roce 2006 a rychle vyrostla v předního evropského digitálního distributora a poskytuje přístup k 300 digitálním službám po celém světě. Rebeat v podstatě zjednodušuje účetní postupy a zpracovává backendovou práci, jako je párování datových polí v účetním softwaru, takže účetní oddělení může volně spravovat rozpočty. Poskytují také infrastrukturu pro správu licenčních poplatků v souladu se smluvními ujednáními, přímými dohodami s obchody s digitální hudbou, generují grafy pro sledování prodeje a především exportují data do souborů CSV.

Služba je samozřejmě spojena s cenou. Forbes uvedl, že nahrávací společnosti musí používat Rebeat jako distributor, aby měly přístup k firemním datům, což stojí 15% prodejní provizi a fixní poplatek 649 $ každý rok. Odhady však naznačují, že ve většině případů překrytí účetnictví labelu často stojí mnohem více, což znamená, že podpis s Rebeat by se mohl ukázat jako úspora peněz.