Алгоритам иза музике

Помери се, амерички идоле.

Следећа велика прича о успеху у музичкој индустрији неће бити откривена на такмичењима високих талената. Уместо тога, биће идентификован у скуповима података помоћу сложених алгоритама дизајнираних да открију трендове употребе и пословања.

На површини, овај метод звучи суво и више лишено емоција од критика Сајмона Кауела, али то је заправо крајњи начин на који јавност бира „следећу велику ствар“. Сваки пут када јавност кликне на ИоуТубе линкове, објави фотографије са концерата на Твитеру или ћаска о бендовима на Фејсбуку, они доприносе скупу информација које се називају велики подаци. Термин се односи на колекцију скупова података који су велики и садрже сложене међусобне односе. Размислите о структури друштвених мрежа. Они садрже милионе појединачних корисничких профила који су међусобно повезани пријатељствима, „лајковима“, чланством у групама итд. У суштини, велики подаци одражавају структуру ових платформи.

У музичкој индустрији, велики подаци се генеришу активностима као што су онлајн продаја, преузимања и комуникација путем апликација или друштвених медија. Мерење укључује „количину пута када су песме пуштене или прескочене, као и ниво привлачности коју добијају на друштвеним медијима на основу радњи као што су Фацебоок лајкови и твитови“. Аналитички алати одређују укупну популарност фан страница и региструју позитивне или негативне коментаре о уметницима. Заједно, ове информације идентификују тренутне трендове, процењују дигитални пулс извођача и воде до продаје путем синглова, робе, улазница за концерте, па чак и претплата на услуге стриминга музике.

У смислу откривања нових талената, велики подаци играју важну улогу у изазивању интересовања великих издавачких кућа. У многим случајевима, компаније урачунавају приказе страница уметника, „лајкове“ и пратиоце. Затим се бројеви могу лако упоредити са другим уметницима у истом жанру. Једном када неки чин генерише више од сто хиљада пратилаца на Фејсбуку или Твитеру, менаџери талената примећују и почињу да изазивају интересовање унутар саме музичке индустрије.

Велики подаци бирају следећи велики хит из Топ 40

Способност да се идентификују тренутни трендови и предвиди следећа мегазвезда долази са великим финансијским наградама за све укључене. На пример, научници за податке проучавали су утицај друштвених медија на продају иТунес албума и праћење упоређујући нечије метрике са приходима другог. Закључили су да активност друштвених медија корелира са повећањем продаје албума и нумера. Тачније, ИоуТубе прегледи имају највећи утицај на продају; откриће које је навело многе издавачке куће да на платформу поставе музичке спотове великог буџета за промовисање синглова. Пре него што потрошите милионе на видео продукцију, анализа се користи да би се утврдило које песме ће вероватно постати хитови на основу онлајн активности циљане публике. Тачност ових предвиђања је у корелацији са квалитетом анализе великих података.

Предузетници у музичкој индустрији сада експериментишу са новим методама за развој алгоритама који прикупљају информације са већом ефикасношћу и тачношћу. Један од најзначајнијих примера је заједничко улагање између ЕМИ Мусиц и Дата Сциенце Лондон под називом Тхе ЕМИ Миллион Интервиев Датасет. Описан је као „један од најбогатијих и највећих скупова података о уважавању музике који је икада стављен на располагање – масивни, јединствени, богати, висококвалитетни скуп података састављен из глобалног истраживања који садржи интересовања, ставове, понашања, познавање и уважавање музике како их изражава љубитељи музике.”

Дејвид Бојл, старији потпредседник за увид у ЕМИ Мусиц, објашњава: „(Састоји се од милион интервјуа који покрећу теме као што су ниво страсти за одређени музички жанр и поџанр, префериране методе за откривање музике, омиљени музички уметници, размишљања о музичкој пиратерији, стримингу музике, музичким форматима и демографији обожаватеља.”

Циљ пројекта је да се ова збирка информација објави јавности и побољша квалитет пословања у музичкој индустрији.

„Имали смо велики успех користећи податке који помажу нама и нашим уметницима да разумемо потрошаче, и узбуђени смо што ћемо поделити неке од наших података како бисмо помогли другима да учине исто“, каже Бојл.

У 2012. години, ЕМИ Мусиц анд Дата Сциенце Лондон је направио корак даље у пројекту тако што је био домаћин Хакатона науке о музичким подацима. ЕМЦ, светски лидер у науци о подацима и решењима за велике податке, придружио се подухвату и обезбедио ИТ инфраструктуру. Током периода од 24 сата, 175 научника са подацима развило је 1,300 формула и алгоритама како би одговорило на питање: „Можете ли предвидети да ли ће се слушаоцу допасти нова песма?“ Резултати су указивали на моћ колективне интелигенције и учесници су развили формуле које су описане као светске класе.

„Увиди откривени у овом хакатону наговештавају моћ и потенцијал који велики подаци имају – како за интелектуално откриће тако и за повећање пословне вредности за организације сваке врсте“, каже Крис Рош, регионални директор за ЕМЦ Греенплум.

Али како плаћате уметнике?

Након што индустрија утврди да песма има потенцијал и објави је као сингл, како израчунава тантијеме када се песма пушта на платформама друштвених медија или сајтовима за стриминг? Управо сада, „економске куће свих величина суочавају се са растућим проблемом због тога што морају да помире гомиле података компанија за стриминг као што су Спотифи, Деезер и ИоуТубе, али имају мање људи него икада да то ураде.

Један од централних изазова из перспективе управљања информацијама је тај што већина система за управљање базама података није развијена да рукује скуповима података који су велики и сложени као велики подаци. На пример, величина датотека са дигиталним подацима које генеришу дистрибутери музике далеко је већа од онога што програми као што је Екцел могу да обрађују. Ово ствара проблеме укључујући недостајуће податке и ознаке датотека које нису компатибилне са рачуноводственим софтвером.

У већини случајева, све ове проблеме решавају рачуновође, додајући додатно време и рад ионако великом оптерећењу посла. У многим случајевима, велики проценат режијских трошкова етикете је везан за рачуноводство.

Да би се борили против ових проблема, предузетници развијају платформе пословне интелигенције које имају капацитет да организују и анализирају велике податке. Један од најбољих примера је аустријска компанија Ребеат, која своје услуге описује као „рачунавање ауторских права са три клика“. Основан 2006. године, брзо је израстао у водећег европског дигиталног дистрибутера и пружа приступ до 300 дигиталних услуга широм света. У суштини, Ребеат поједностављује рачуноводствене праксе и управља позадинским радом, као што је подударање поља података у рачуноводственом софтверу, тако да рачуноводство може слободно управљати буџетима. Они такође обезбеђују инфраструктуру за управљање исплатама тантијема у складу са уговорним уговорима, директним уговорима са продавницама дигиталне музике, генеришу графиконе за праћење продаје, и што је најважније, извозе податке у ЦСВ датотеке.

Наравно, услуга долази са ценом. Форбес је известио да издавачке куће морају да користе Ребеат као дистрибутера како би могле да приступе подацима компаније, што кошта 15% провизије за продају и фиксну накнаду од 649 долара сваке године. Међутим, процене сугеришу да у већини случајева књиговодствени слој издавачке куће често кошта много више, што значи да би се потписивање са Ребеат-ом могло показати као уштеда новца.