సంగీతం వెనుక అల్గోరిథం

తరలించు, అమెరికన్ ఐడల్.

సంగీత పరిశ్రమలో తదుపరి పెద్ద విజయగాథ హై ప్రొఫైల్ టాలెంట్ పోటీలలో కనుగొనబడదు. బదులుగా, ఇది వినియోగం మరియు వ్యాపార ధోరణులను వెలికితీసేందుకు రూపొందించబడిన సంక్లిష్ట అల్గారిథమ్‌ల ద్వారా డేటా సెట్‌లలో గుర్తించబడుతుంది.

ఉపరితలంపై, ఈ పద్ధతి సైమన్ కోవెల్ యొక్క విమర్శల కంటే పొడిగా మరియు భావోద్వేగం లేనిదిగా అనిపిస్తుంది, కానీ వాస్తవానికి ఇది "తదుపరి పెద్ద విషయం" అని ప్రజలు ఎంచుకునే అంతిమ మార్గం. పబ్లిక్ యూట్యూబ్ లింక్‌లపై క్లిక్ చేసిన ప్రతిసారీ, ట్విట్టర్‌లో కచేరీ ఫోటోలను పోస్ట్ చేసినప్పుడల్లా లేదా Facebookలో బ్యాండ్‌ల గురించి చాట్ చేసినప్పుడల్లా, వారు పెద్ద డేటా అనే సమాచారానికి దోహదం చేస్తారు. ఈ పదం పెద్ద మరియు సంక్లిష్టమైన పరస్పర సంబంధాలను కలిగి ఉన్న డేటా సెట్‌ల సేకరణను సూచిస్తుంది. సోషల్ మీడియా నెట్‌వర్క్‌ల నిర్మాణం గురించి ఆలోచించండి. అవి స్నేహాలు, 'ఇష్టాలు', సమూహ సభ్యత్వాలు మరియు మొదలైన వాటితో అనుసంధానించబడిన మిలియన్ల కొద్దీ వ్యక్తిగత వినియోగదారు ప్రొఫైల్‌లను కలిగి ఉంటాయి. ముఖ్యంగా, పెద్ద డేటా ఈ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల నిర్మాణాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది.

సంగీత పరిశ్రమలో, ఆన్‌లైన్ విక్రయాలు, డౌన్‌లోడ్‌లు మరియు యాప్‌లు లేదా సోషల్ మీడియా పరిసరాల ద్వారా నిర్వహించబడే కమ్యూనికేషన్ వంటి కార్యకలాపాల ద్వారా పెద్ద డేటా రూపొందించబడుతుంది. కొలమానాలలో కొలమానాలు "పాటలు ఎన్నిసార్లు ప్లే చేయబడ్డాయి లేదా దాటవేయబడ్డాయి, అలాగే Facebook లైక్‌లు మరియు ట్వీట్‌ల వంటి చర్యల ఆధారంగా సోషల్ మీడియాలో వారు పొందే ట్రాక్షన్ స్థాయి" వంటివి ఉంటాయి. విశ్లేషణాత్మక సాధనాలు అభిమానుల పేజీల యొక్క మొత్తం ప్రజాదరణను నిర్ణయిస్తాయి మరియు కళాకారుల గురించి సానుకూల లేదా ప్రతికూల వ్యాఖ్యలను నమోదు చేస్తాయి. మొత్తంగా, ఈ సమాచారం ప్రస్తుత ట్రెండ్‌లను గుర్తిస్తుంది, కళాకారుల డిజిటల్ పల్స్‌ని అంచనా వేస్తుంది మరియు సింగిల్స్, మర్చండైజ్, కచేరీ టిక్కెట్‌లు మరియు మ్యూజిక్ స్ట్రీమింగ్ సర్వీస్‌లకు సబ్‌స్క్రిప్షన్‌ల ద్వారా విక్రయాలకు దారి తీస్తుంది.

కొత్త ప్రతిభను కనుగొనే పరంగా, ప్రధాన రికార్డ్ లేబుల్‌లపై ఆసక్తిని పెంచడంలో పెద్ద డేటా ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తుంది. అనేక సందర్భాల్లో, కంపెనీలు కళాకారుడి పేజీ వీక్షణలు, 'ఇష్టాలు' మరియు అనుచరులను లెక్కిస్తాయి. అప్పుడు, అదే తరంలోని ఇతర కళాకారులతో సంఖ్యలను సులభంగా పోల్చవచ్చు. ఒక చర్య లక్ష మందికి పైగా Facebook లేదా Twitter అనుచరులను సృష్టించిన తర్వాత, ప్రతిభ నిర్వాహకులు గమనించి, సంగీత పరిశ్రమలోనే ఆసక్తిని పెంచడం ప్రారంభిస్తారు.

తదుపరి పెద్ద టాప్ 40 హిట్‌ని ఎంచుకునే బిగ్ డేటా

ప్రస్తుత ట్రెండ్‌లను గుర్తించి, తదుపరి మెగాస్టార్‌ను అంచనా వేయగల సామర్థ్యం, ​​పాల్గొన్న ప్రతి ఒక్కరికీ పెద్ద ఆర్థిక రివార్డ్‌లతో వస్తుంది. ఉదాహరణకు, డేటా సైంటిస్టులు  iTunes ఆల్బమ్‌పై సోషల్ మీడియా ప్రభావాన్ని అధ్యయనం చేశారు మరియు ఒకరి కొలమానాలను మరొకరి ఆదాయంతో పోల్చడం ద్వారా విక్రయాలను ట్రాక్ చేశారు. ఆల్బమ్ మరియు ట్రాక్ విక్రయాల పెరుగుదలతో సోషల్ మీడియా కార్యకలాపాలు పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉన్నాయని వారు నిర్ధారించారు. మరింత ప్రత్యేకంగా, YouTube వీక్షణలు అమ్మకాలపై అత్యధిక ప్రభావాన్ని చూపుతాయి; సింగిల్స్‌ను ప్రమోట్ చేయడానికి ప్లాట్‌ఫారమ్‌లోకి పెద్ద బడ్జెట్ మ్యూజిక్ వీడియోలను అప్‌లోడ్ చేయడానికి అనేక రికార్డ్ లేబుల్‌లను ప్రేరేపించింది. వీడియో ప్రొడక్షన్ కోసం మిలియన్ల కొద్దీ ఖర్చు చేసే ముందు, టార్గెట్ చేయబడిన ప్రేక్షకుల ఆన్‌లైన్ యాక్టివిటీల ఆధారంగా ఏ పాటలు హిట్ అయ్యే అవకాశం ఉందో గుర్తించడానికి విశ్లేషణ ఉపయోగించబడుతుంది. ఈ అంచనాల యొక్క ఖచ్చితత్వం పెద్ద డేటా విశ్లేషణ యొక్క నాణ్యతతో పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉంటుంది.

సంగీత పరిశ్రమలోని వ్యవస్థాపకులు ఇప్పుడు ఎక్కువ సామర్థ్యం మరియు ఖచ్చితత్వంతో సమాచారాన్ని సేకరించే అల్గారిథమ్‌లను అభివృద్ధి చేయడానికి కొత్త పద్ధతులతో ప్రయోగాలు చేస్తున్నారు. EMI మ్యూజిక్ మరియు డేటా సైన్స్ లండన్‌ల మధ్య జాయింట్ వెంచర్ ది EMI మిలియన్ ఇంటర్వ్యూ డేటాసెట్ అని పిలువబడే అత్యంత ముఖ్యమైన ఉదాహరణలలో ఒకటి. ఇది "అందుబాటులో ఉన్న అత్యంత ధనికమైన మరియు అతిపెద్ద సంగీత ప్రశంసల డేటాసెట్‌లలో ఒకటిగా వర్ణించబడింది - గ్లోబల్ రీసెర్చ్ నుండి సంకలనం చేయబడిన ఒక భారీ, ప్రత్యేకమైన, రిచ్, హై-క్వాలిటీ డేటాసెట్ ఇందులో వ్యక్తీకరించబడిన సంగీత ఆసక్తులు, వైఖరులు, ప్రవర్తనలు, పరిచయం మరియు ప్రశంసలు ఉన్నాయి. సంగీత అభిమానులు."

EMI మ్యూజిక్‌లో ఇన్‌సైట్ కోసం సీనియర్ వైస్ ప్రెసిడెంట్ డేవిడ్ బాయిల్ ఇలా వివరిస్తున్నారు, “(ఇది) ఒక నిర్దిష్ట సంగీత శైలి మరియు ఉప-శైలి పట్ల మక్కువ స్థాయి, సంగీత ఆవిష్కరణకు ప్రాధాన్య పద్ధతులు, ఇష్టమైన సంగీత కళాకారులు వంటి అంశాలతో కూడిన మిలియన్ ఇంటర్వ్యూలను కలిగి ఉంటుంది. మ్యూజిక్ పైరసీ, మ్యూజిక్ స్ట్రీమింగ్, మ్యూజిక్ ఫార్మాట్‌లు మరియు ఫ్యాన్ డెమోగ్రాఫిక్స్‌పై ఆలోచనలు."

ఈ సమాచార సేకరణను ప్రజలకు విడుదల చేయడం మరియు సంగీత పరిశ్రమలో వ్యాపార నాణ్యతను మెరుగుపరచడం ప్రాజెక్ట్ లక్ష్యం.

"మాకు మరియు మా కళాకారులు వినియోగదారులను అర్థం చేసుకోవడంలో సహాయపడటానికి డేటాను ఉపయోగించి మేము గొప్ప విజయాన్ని సాధించాము మరియు ఇతరులకు అదే విధంగా చేయడంలో సహాయపడటానికి మా డేటాలో కొంత భాగాన్ని పంచుకోవడానికి మేము సంతోషిస్తున్నాము" అని బోయిల్ చెప్పారు.

2012లో, మ్యూజిక్ డేటా సైన్స్ హ్యాకథాన్‌ని హోస్ట్ చేయడం ద్వారా EMI మ్యూజిక్ మరియు డేటా సైన్స్ లండన్ ప్రాజెక్ట్‌ను ఒక అడుగు ముందుకు వేసింది. డేటా సైన్స్ మరియు బిగ్ డేటా సొల్యూషన్స్‌లో ప్రపంచ అగ్రగామి అయిన EMC, ఈ వెంచర్‌లో చేరి, IT మౌలిక సదుపాయాలను అందించింది. 24 గంటల వ్యవధిలో, 175 మంది డేటా సైంటిస్టులు 1,300 ఫార్ములాలు మరియు అల్గారిథమ్‌లను ఈ ప్రశ్నకు సమాధానంగా అభివృద్ధి చేశారు: “శ్రోతలు కొత్త పాటను ఇష్టపడతారో లేదో మీరు అంచనా వేయగలరా?” ఫలితాలు సామూహిక మేధస్సు యొక్క శక్తిని సూచించాయి మరియు పాల్గొనేవారు ప్రపంచ స్థాయిగా వర్ణించబడే సూత్రాలను అభివృద్ధి చేశారు.

"ఈ హ్యాకథాన్‌లో వెల్లడించిన అంతర్దృష్టులు బిగ్ డేటా కలిగి ఉన్న శక్తి మరియు సంభావ్యత గురించి - మేధోపరమైన ఆవిష్కరణ మరియు ప్రతి రకమైన సంస్థలకు పెరుగుతున్న వ్యాపార విలువల కోసం" అని EMC గ్రీన్‌ప్లమ్ ప్రాంతీయ డైరెక్టర్ క్రిస్ రోచె చెప్పారు.

అయితే ఆర్టిస్టులకు జీతాలు ఎలా ఇస్తారు?

ఒక పాట హిట్ సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉందని పరిశ్రమ నిర్ధారించిన తర్వాత మరియు దానిని సింగిల్‌గా విడుదల చేసిన తర్వాత, పాటను సోషల్ మీడియా ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు లేదా స్ట్రీమింగ్ సైట్‌లలో ప్లే చేసినప్పుడు అది రాయల్టీలను ఎలా లెక్కిస్తుంది? ప్రస్తుతం, "Spotify, Deezer మరియు YouTube వంటి స్ట్రీమింగ్ కంపెనీల నుండి డేటా రీమ్‌లను పునరుద్దరించాల్సిన అన్ని పరిమాణాల రికార్డ్ లేబుల్‌లు పెరుగుతున్న సమస్యను ఎదుర్కొంటున్నాయి, అయితే అలా చేయడానికి గతంలో కంటే తక్కువ మంది వ్యక్తులు ఉన్నారు."

సమాచార నిర్వహణ దృక్కోణం నుండి ప్రధాన సవాళ్లలో ఒకటి, చాలా డేటాబేస్ మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్‌లు పెద్ద డేటా వలె పెద్ద మరియు సంక్లిష్టమైన డేటా సెట్‌లను నిర్వహించడానికి అభివృద్ధి చేయబడలేదు. ఉదాహరణకు, సంగీత పంపిణీదారులచే రూపొందించబడిన డిజిటల్ డేటా ఫైల్‌ల పరిమాణం Excel వంటి ప్రోగ్రామ్‌లు నిర్వహించగలిగే దానికంటే చాలా ఎక్కువ. ఇది అకౌంటింగ్ సాఫ్ట్‌వేర్‌కు అనుకూలంగా లేని డేటా మరియు ఫైల్ లేబుల్‌లతో సహా సమస్యలను సృష్టిస్తుంది.

చాలా సందర్భాలలో, ఈ సమస్యలన్నీ అకౌంటెంట్లచే క్రమబద్ధీకరించబడతాయి, ఇప్పటికే భారీ పని భారానికి అదనపు సమయం మరియు శ్రమను జోడిస్తుంది. అనేక సందర్భాల్లో, లేబుల్ యొక్క అధిక శాతం అకౌంటింగ్ విభాగంలో ముడిపడి ఉంటుంది.

ఈ సమస్యలను ఎదుర్కోవడానికి, వ్యాపారవేత్తలు పెద్ద డేటాను నిర్వహించడానికి మరియు విశ్లేషించే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉన్న వ్యాపార గూఢచార ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను అభివృద్ధి చేస్తారు. ఉత్తమ ఉదాహరణలలో ఒకటి ఆస్ట్రియన్ కంపెనీ రీబీట్, వారు తమ సేవలను "మూడు క్లిక్‌లతో రాయల్టీ అకౌంటింగ్"గా వివరిస్తారు. 2006లో స్థాపించబడింది, ఇది యూరప్ యొక్క ప్రముఖ డిజిటల్ పంపిణీదారుగా త్వరగా అభివృద్ధి చెందింది మరియు ప్రపంచవ్యాప్తంగా 300 డిజిటల్ సేవలకు ప్రాప్యతను అందిస్తుంది. ముఖ్యంగా, రిబీట్ అకౌంటింగ్ ప్రాక్టీసులను క్రమబద్ధీకరిస్తుంది మరియు అకౌంటింగ్ సాఫ్ట్‌వేర్‌లో డేటా ఫీల్డ్‌లను సరిపోల్చడం వంటి బ్యాకెండ్ పనిని నిర్వహిస్తుంది, కాబట్టి అకౌంటింగ్ విభాగం బడ్జెట్‌లను నిర్వహించడం ఉచితం. కాంట్రాక్టు ఒప్పందాలకు అనుగుణంగా రాయల్టీ చెల్లింపులను నిర్వహించడానికి, డిజిటల్ మ్యూజిక్ స్టోర్‌లతో ప్రత్యక్ష ఒప్పందాలు, విక్రయాలను ట్రాక్ చేయడానికి గ్రాఫ్‌లను రూపొందించడానికి మరియు ముఖ్యంగా CSV ఫైల్‌లలోకి డేటాను ఎగుమతి చేయడానికి వారు మౌలిక సదుపాయాలను కూడా అందిస్తారు.

వాస్తవానికి, సేవ ధరతో వస్తుంది. రికార్డ్ లేబుల్‌లు తప్పనిసరిగా రీబీట్‌ను డిస్ట్రిబ్యూటర్‌గా ఉపయోగించాలని ఫోర్బ్స్ నివేదించింది, తద్వారా వారు కంపెనీ డేటాను యాక్సెస్ చేయగలరు, దీనికి 15% సేల్స్ కమీషన్ మరియు స్థిర రుసుము $649 ప్రతి సంవత్సరం ఖర్చవుతుంది. అయితే, చాలా సందర్భాలలో లేబుల్ యొక్క అకౌంటింగ్ ఓవర్‌లే చాలా ఎక్కువ ఖర్చు అవుతుందని అంచనాలు సూచిస్తున్నాయి, అంటే రీబీట్‌తో సంతకం చేయడం వల్ల డబ్బు ఆదా అవుతుంది.