Ang algorithm sa likod ng musika

Lumipat ka, American Idol.

Ang susunod na malaking kwento ng tagumpay sa industriya ng musika ay hindi matutuklasan sa mga high profile talent competitions. Sa halip, makikilala ito sa mga set ng data sa pamamagitan ng mga kumplikadong algorithm na idinisenyo upang matuklasan ang mga uso sa paggamit at negosyo.

Sa panlabas, ang pamamaraang ito ay parang tuyo at mas walang emosyon kaysa sa mga kritika ni Simon Cowell, ngunit ito talaga ang pinakahuling paraan na pinipili ng publiko ang "susunod na malaking bagay." Sa tuwing magki-click ang publiko sa mga link sa YouTube, mag-post ng mga larawan ng konsiyerto sa Twitter, o makipag-chat tungkol sa mga banda sa Facebook, nag-aambag sila sa isang katawan ng impormasyon na tinatawag na malaking data. Ang termino ay tumutukoy sa isang koleksyon ng mga set ng data na malaki at naglalaman ng mga kumplikadong ugnayan. Isipin ang istruktura ng mga social media network. Naglalaman ang mga ito ng milyun-milyong indibidwal na profile ng user na pinagsama-sama ng mga pagkakaibigan, 'like', membership sa grupo, at iba pa. Sa totoo lang, sinasalamin ng malaking data ang istruktura ng mga platform na ito.

Sa industriya ng musika, ang malaking data ay nabuo ng mga aktibidad tulad ng mga online na benta, pag-download, at komunikasyon na isinasagawa sa pamamagitan ng mga app o social media environment. Kasama sa mga sukatan ang "ang dami ng beses na pinatugtog o nilaktawan ang mga kanta, pati na rin ang antas ng traksyon na natatanggap nila sa social media batay sa mga aksyon tulad ng mga pag-like at tweet sa Facebook." Tinutukoy ng mga tool ng analytic ang pangkalahatang kasikatan ng mga fan page at nagrerehistro ng mga positibo o negatibong komento tungkol sa mga artist. Sama-sama, kinikilala ng impormasyong ito ang mga kasalukuyang trend, tinatasa ang digital pulse ng mga artist, at humahantong sa mga benta sa pamamagitan ng mga single, merchandise, ticket ng konsiyerto, at maging ang mga subscription sa mga serbisyo ng streaming ng musika.

Sa mga tuntunin ng pagtuklas ng bagong talento, ang malaking data ay gumaganap ng isang mahalagang papel sa pagbuo ng interes sa mga pangunahing record label. Sa maraming kaso, ang mga kumpanya ay nagta-tally ng page view, 'like', at followers ng isang artist. Pagkatapos, ang mga numero ay madaling maikumpara sa iba pang mga artist sa parehong genre. Kapag ang isang aksyon ay nakabuo ng isang daang libo at mga tagasunod sa Facebook o Twitter, ang mga talent manager ay mapapansin at magsisimulang mag-drum up ng interes sa loob mismo ng industriya ng musika.

Malaking data na pumipili sa susunod na malaking Top 40 hit

Ang kakayahang tukuyin ang mga kasalukuyang trend at hulaan ang susunod na megastar ay may malalaking pabuya sa pananalapi para sa lahat ng kasangkot. Halimbawa, pinag-aralan ng mga data scientist ang epekto ng social media sa iTunes album at sinusubaybayan ang mga benta sa pamamagitan ng paghahambing ng mga sukatan ng isa sa kita ng isa pa. Napagpasyahan nila na ang aktibidad ng social media ay nauugnay sa pagtaas ng mga benta ng album at track. Mas partikular, ang mga panonood sa YouTube ay may pinakamalaking epekto sa mga benta; isang paghahanap na nag-udyok sa maraming record label na mag-upload ng malalaking badyet na music video sa platform upang i-promote ang mga single. Bago gumastos ng milyun-milyon sa paggawa ng video, ginagamit ang pagsusuri upang matukoy kung aling mga kanta ang malamang na maging hit batay sa mga online na aktibidad ng mga naka-target na madla. Ang katumpakan ng mga hulang ito ay nauugnay sa kalidad ng pagsusuri ng malaking data.

Ang mga negosyante sa loob ng industriya ng musika ay nag-eeksperimento na ngayon sa mga bagong pamamaraan upang bumuo ng mga algorithm na nag-aani ng impormasyon nang may higit na kahusayan at katumpakan. Isa sa mga pinakakilalang halimbawa ay ang isang joint venture sa pagitan ng EMI Music at Data Science London na tinatawag na The EMI Million Interview Dataset. Ito ay inilarawan bilang "isa sa pinakamayaman at pinakamalaking mga set ng pagpapahalaga sa musika kailanman ginawang magagamit - isang napakalaking, natatangi, mayaman, mataas na kalidad na dataset na pinagsama-sama mula sa pandaigdigang pananaliksik na naglalaman ng mga interes, saloobin, pag-uugali, pamilyar, at pagpapahalaga sa musika tulad ng ipinahayag ng mga tagahanga ng musika."

Ipinaliwanag ni David Boyle, Senior Vice President para sa Insight sa EMI Music, "(Ito ay) binubuo ng isang milyong panayam na nagbabahagi ng mga paksa tulad ng antas ng pagkahilig para sa isang partikular na genre ng musika at sub-genre, mga ginustong pamamaraan para sa pagtuklas ng musika, mga paboritong artist ng musika, mga saloobin sa pamimirata ng musika, streaming ng musika, mga format ng musika, at demograpiko ng tagahanga."

Ang layunin ng proyekto ay ilabas ang koleksyong ito ng impormasyon sa publiko at pagbutihin ang kalidad ng negosyo sa loob ng industriya ng musika.

"Nagkaroon kami ng malaking tagumpay sa paggamit ng data upang matulungan kami at ang aming mga artist na maunawaan ang mga mamimili, at nasasabik kaming ibahagi ang ilan sa aming data upang matulungan ang iba na gawin din iyon," sabi ni Boyle.

Noong 2012, ginawa ng EMI Music and Data Science London ang proyekto ng isang hakbang sa pamamagitan ng pagho-host ng Music Data Science Hackathon. Ang EMC, isang world leader sa data science at mga big data solution, ay sumali sa venture at nagbigay ng IT infrastructure. Sa loob ng 24 na oras, 175 data scientist ang nakabuo ng 1,300 formula at algorithm para sagutin ang tanong na: "Mahuhulaan mo ba kung magugustuhan ng isang tagapakinig ang isang bagong kanta?" Ang mga resulta ay nagpapahiwatig ng kapangyarihan ng kolektibong katalinuhan at ang mga kalahok ay nakabuo ng mga formula na inilarawan bilang world class.

"Ang mga insight na inihayag sa hackathon na ito ay nagpapahiwatig ng kapangyarihan at potensyal na hawak ng Big Data - kapwa para sa intelektwal na pagtuklas at para sa incremental na halaga ng negosyo para sa mga organisasyon ng bawat uri," sabi ni Chris Roche, Regional Director para sa EMC Greenplum.

Ngunit paano mo binabayaran ang mga artista?

Matapos matukoy ng industriya na may potensyal na ang isang kanta at ilabas ito bilang single, paano nito kinakalkula ang mga royalty kapag ang kanta ay nilalaro sa mga social media platform o streaming site? Sa ngayon, "ang mga record label ng lahat ng laki ay nahaharap sa lumalaking problema ng pagkakaroon ng pag-reconcile ng mga ream ng data mula sa mga streaming company tulad ng Spotify, Deezer, at YouTube, ngunit may mas kaunting mga tao kaysa dati na gumawa nito."

Ang isa sa mga pangunahing hamon mula sa isang pananaw sa pamamahala ng impormasyon ay ang karamihan sa mga sistema ng pamamahala ng database ay hindi binuo upang pangasiwaan ang mga set ng data na kasing laki at kumplikado ng malaking data. Halimbawa, ang laki ng mga digital data file na nabuo ng mga distributor ng musika ay higit pa sa kung ano ang kayang hawakan ng mga program tulad ng Excel. Lumilikha ito ng mga problema kabilang ang nawawalang data at mga label ng file na hindi tugma sa software ng accounting.

Sa karamihan ng mga kaso, ang lahat ng isyung ito ay inaayos ng mga accountant, na nagdaragdag ng karagdagang oras at paggawa sa isang mabigat na trabaho. Sa maraming mga kaso, ang isang malaking porsyento ng overhead ng isang label ay nakatali sa departamento ng accounting.

Upang labanan ang mga isyung ito, bumuo ang mga negosyante ng mga business intelligence platform na may kapasidad na ayusin at pag-aralan ang malaking data. Ang isa sa mga pinakamahusay na halimbawa ay ang kumpanya ng Austrian na Rebeat, na naglalarawan sa kanilang mga serbisyo bilang "royalty accounting na may tatlong pag-click." Itinatag noong 2006, mabilis itong lumaki bilang nangungunang digital distributor sa Europa at nagbibigay ng access sa 300 digital na serbisyo sa buong mundo. Sa totoo lang, pina-streamline ng Rebeat ang mga kasanayan sa accounting at pinangangasiwaan ang gawaing backend, tulad ng pagtutugma ng mga field ng data sa software ng accounting, kaya libre ang departamento ng accounting na pamahalaan ang mga badyet. Nagbibigay din sila ng imprastraktura upang pamahalaan ang mga pagbabayad ng royalty alinsunod sa mga kontratang kasunduan, direktang kasunduan sa mga digital music store, bumuo ng mga graph upang subaybayan ang mga benta, at higit sa lahat, mag-export ng data sa mga CSV file.

Siyempre, ang serbisyo ay may isang presyo. Iniulat ng Forbes na dapat gamitin ng mga record label ang Rebeat bilang distributor para ma-access nila ang data ng kumpanya, na nagkakahalaga ng 15% sales commission at fixed fee na $649 bawat taon. Iminumungkahi ng mga pagtatantya, gayunpaman, na sa karamihan ng mga kaso ang accounting overlay ng isang label ay kadalasang nagkakahalaga ng mas malaki, na nangangahulugan na ang pag-sign sa Rebeat ay maaaring maging isang money saver.