Thuật toán đằng sau âm nhạc

Di chuyển qua, American Idol.

Câu chuyện thành công lớn tiếp theo trong ngành công nghiệp âm nhạc sẽ không được phát hiện trong các cuộc thi tài năng nổi tiếng. Thay vào đó, nó sẽ được xác định trong các tập dữ liệu bằng các thuật toán phức tạp được thiết kế để khám phá xu hướng sử dụng và kinh doanh.

Nhìn bề ngoài, phương pháp này nghe có vẻ khô khan và thiếu cảm xúc hơn những lời phê bình của Simon Cowell, nhưng thực ra đó là cách cuối cùng mà công chúng lựa chọn “điều quan trọng tiếp theo”. Mỗi khi công chúng nhấp vào liên kết YouTube, đăng ảnh buổi hòa nhạc trên Twitter hoặc trò chuyện về các ban nhạc trên Facebook, họ sẽ đóng góp vào một khối thông tin gọi là dữ liệu lớn. Thuật ngữ này đề cập đến một tập hợp các tập dữ liệu lớn và chứa các mối quan hệ qua lại phức tạp. Hãy suy nghĩ về cấu trúc của mạng truyền thông xã hội. Chúng chứa hàng triệu hồ sơ người dùng cá nhân được liên kết với nhau bằng tình bạn, lượt thích, tư cách thành viên nhóm, v.v. Về cơ bản, dữ liệu lớn phản ánh cấu trúc của các nền tảng này.

Trong ngành âm nhạc, dữ liệu lớn được tạo ra bởi các hoạt động như bán hàng trực tuyến, tải xuống và giao tiếp được thực hiện thông qua các ứng dụng hoặc môi trường truyền thông xã hội. Các số liệu được đo lường bao gồm “số lần bài hát được phát hoặc bỏ qua, cũng như mức độ thu hút mà chúng nhận được trên mạng xã hội dựa trên các hành động như lượt thích và lượt tweet trên Facebook”. Các công cụ phân tích xác định mức độ phổ biến chung của các trang fan hâm mộ và ghi lại những nhận xét tích cực hoặc tiêu cực về nghệ sĩ. Cùng với nhau, thông tin này xác định các xu hướng hiện tại, đánh giá nhịp đập kỹ thuật số của nghệ sĩ và dẫn đến doanh số bán đĩa đơn, hàng hóa, vé xem hòa nhạc và thậm chí cả đăng ký dịch vụ phát nhạc trực tuyến.

Về mặt phát hiện tài năng mới, dữ liệu lớn đóng vai trò quan trọng trong việc thu hút sự quan tâm của các hãng thu âm lớn. Trong nhiều trường hợp, các công ty tính số lượt xem trang, lượt thích và người theo dõi của nghệ sĩ. Sau đó, các con số có thể dễ dàng được so sánh với các nghệ sĩ khác cùng thể loại. Khi một tiết mục đã tạo ra hơn một trăm nghìn người theo dõi trên Facebook hoặc Twitter, các nhà quản lý tài năng sẽ chú ý và bắt đầu thu hút sự quan tâm trong chính ngành công nghiệp âm nhạc.

Dữ liệu lớn lựa chọn bản hit Top 40 lớn tiếp theo

Khả năng xác định xu hướng hiện tại và dự đoán siêu sao tiếp theo mang lại phần thưởng tài chính lớn cho tất cả những người tham gia. Ví dụ: các nhà khoa học dữ liệu đã nghiên cứu tác động của mạng xã hội đối với album iTunes và theo dõi doanh số bán hàng bằng cách so sánh chỉ số của bên này với doanh thu của bên kia. Họ kết luận rằng hoạt động truyền thông xã hội có liên quan đến sự gia tăng doanh số bán album và bản nhạc. Cụ thể hơn, lượt xem YouTube có tác động lớn nhất đến doanh số bán hàng; một phát hiện đã khiến nhiều hãng thu âm tải các video ca nhạc kinh phí lớn lên nền tảng này để quảng cáo đĩa đơn. Trước khi chi hàng triệu USD vào việc sản xuất video, phân tích được sử dụng để xác định bài hát nào có khả năng trở thành hit dựa trên hoạt động trực tuyến của khán giả mục tiêu. Độ chính xác của những dự đoán này tương quan với chất lượng phân tích dữ liệu lớn.

Các doanh nhân trong ngành công nghiệp âm nhạc hiện đang thử nghiệm các phương pháp mới để phát triển các thuật toán thu thập thông tin với hiệu quả và độ chính xác cao hơn. Một trong những ví dụ đáng chú ý nhất là liên doanh giữa EMI Music và Data Science London có tên là Bộ dữ liệu phỏng vấn EMI Million. Nó được mô tả là “một trong những bộ dữ liệu đánh giá cao âm nhạc phong phú và lớn nhất từng có sẵn - một bộ dữ liệu khổng lồ, độc đáo, phong phú, chất lượng cao được tổng hợp từ nghiên cứu toàn cầu bao gồm sở thích, thái độ, hành vi, sự quen thuộc và đánh giá cao âm nhạc được thể hiện bởi người hâm mộ âm nhạc.”

David Boyle, Phó chủ tịch cấp cao về hiểu biết sâu sắc tại EMI Music, giải thích, “(Nó) bao gồm một triệu cuộc phỏng vấn giới thiệu các chủ đề như mức độ đam mê đối với một thể loại âm nhạc cụ thể và thể loại phụ, các phương pháp ưa thích để khám phá âm nhạc, nghệ sĩ âm nhạc yêu thích, suy nghĩ về vi phạm bản quyền âm nhạc, phát nhạc trực tuyến, định dạng âm nhạc và nhân khẩu học của người hâm mộ.”

Mục tiêu của dự án là công bố bộ sưu tập thông tin này tới công chúng và cải thiện chất lượng kinh doanh trong ngành công nghiệp âm nhạc.

Boyle cho biết: “Chúng tôi đã thành công rực rỡ khi sử dụng dữ liệu để giúp chúng tôi và các nghệ sĩ của chúng tôi hiểu được người tiêu dùng và chúng tôi rất vui được chia sẻ một số dữ liệu của mình để giúp những người khác làm điều tương tự”.

Vào năm 2012, EMI Music and Data Science London đã đưa dự án tiến thêm một bước nữa bằng cách tổ chức Cuộc thi Hackathon Khoa học Dữ liệu Âm nhạc. EMC, công ty hàng đầu thế giới về khoa học dữ liệu và giải pháp dữ liệu lớn, đã tham gia liên doanh và cung cấp cơ sở hạ tầng CNTT. Trong khoảng thời gian 24 giờ, 175 nhà khoa học dữ liệu đã phát triển 1,300 công thức và thuật toán để trả lời câu hỏi: “Bạn có thể dự đoán liệu người nghe có yêu thích một bài hát mới hay không?” Kết quả cho thấy sức mạnh của trí tuệ tập thể và những người tham gia đã phát triển các công thức được mô tả là đẳng cấp thế giới.

Chris Roche, Giám đốc khu vực của EMC Greenplum cho biết: “Những hiểu biết sâu sắc được tiết lộ trong cuộc thi hackathon này gợi ý về sức mạnh và tiềm năng mà Dữ liệu lớn nắm giữ - cả về khám phá trí tuệ và giá trị kinh doanh gia tăng cho các tổ chức thuộc mọi loại hình”.

Nhưng làm thế nào để bạn trả tiền cho các nghệ sĩ?

Sau khi ngành xác định một bài hát có tiềm năng thành công và phát hành dưới dạng đĩa đơn, ngành sẽ tính tiền bản quyền như thế nào khi bài hát được phát trên các nền tảng mạng xã hội hoặc các trang phát trực tuyến? Hiện tại, “các hãng thu âm thuộc mọi quy mô đang phải đối mặt với vấn đề ngày càng gia tăng là phải điều hòa hàng loạt dữ liệu từ các công ty phát trực tuyến như Spotify, Deezer và YouTube, nhưng lại có ít người làm việc đó hơn bao giờ hết”.

Một trong những thách thức trọng tâm từ góc độ quản lý thông tin là hầu hết các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu không được phát triển để xử lý các tập dữ liệu lớn và phức tạp như dữ liệu lớn. Ví dụ: kích thước của tệp dữ liệu kỹ thuật số do nhà phân phối âm nhạc tạo ra vượt xa những gì các chương trình như Excel có thể xử lý. Điều này tạo ra các vấn đề bao gồm thiếu dữ liệu và nhãn tệp không tương thích với phần mềm kế toán.

Trong hầu hết các trường hợp, tất cả những vấn đề này đều được kế toán giải quyết, bổ sung thêm thời gian và công sức cho khối lượng công việc vốn đã nặng nề. Trong nhiều trường hợp, một tỷ lệ lớn chi phí hoạt động của nhãn hiệu được giao cho bộ phận kế toán.

Để giải quyết những vấn đề này, các doanh nhân phát triển nền tảng kinh doanh thông minh có khả năng tổ chức và phân tích dữ liệu lớn. Một trong những ví dụ điển hình nhất là công ty Rebeat của Áo, công ty mô tả dịch vụ của họ là “kế toán tiền bản quyền chỉ với ba cú nhấp chuột”. Được thành lập vào năm 2006, nó đã nhanh chóng phát triển thành nhà phân phối kỹ thuật số hàng đầu Châu Âu và cung cấp quyền truy cập vào 300 dịch vụ kỹ thuật số trên toàn thế giới. Về cơ bản, Rebeat hợp lý hóa các hoạt động kế toán và xử lý công việc phụ trợ, chẳng hạn như đối chiếu các trường dữ liệu trong phần mềm kế toán, do đó bộ phận kế toán có thể tự do quản lý ngân sách. Họ cũng cung cấp cơ sở hạ tầng để quản lý thanh toán tiền bản quyền theo thỏa thuận hợp đồng, thỏa thuận trực tiếp với các cửa hàng nhạc số, tạo biểu đồ để theo dõi doanh số bán hàng và quan trọng nhất là xuất dữ liệu sang tệp CSV.

Tất nhiên, dịch vụ đi kèm với một mức giá. Forbes báo cáo rằng các hãng thu âm phải sử dụng Rebeat làm nhà phân phối để họ có thể truy cập dữ liệu của công ty, chi phí hoa hồng bán hàng là 15% và phí cố định là 649 USD mỗi năm. Tuy nhiên, các ước tính cho thấy rằng trong hầu hết các trường hợp, lớp phủ kế toán của hãng thu âm thường có chi phí cao hơn nhiều, điều đó có nghĩa là việc ký kết với Rebeat có thể tiết kiệm được tiền.