موسيقي جي پويان الگورتھم

ميوزڪ جي پٺيان الورورٿم
تصويري ڪريڊٽ:  

موسيقي جي پويان الگورتھم

    • الاهي جو نالو
      ميليسا گورتزن
    • ليکڪ Twitter هينڊل
      @Quantumrun

    مڪمل ڪهاڻي (صرف لفظ جي دستاويز مان متن کي محفوظ طور ڪاپي ۽ پيسٽ ڪرڻ لاءِ 'Paste From Word' بٽڻ استعمال ڪريو)

    اڳتي وڌو، آمريڪي آئيڊل.

    موسيقي جي صنعت ۾ ايندڙ وڏي ڪاميابي ڪهاڻي اعلي پروفائل ڏات مقابلن ۾ دريافت نه ڪئي ويندي. ان جي بدران، ان جي سڃاڻپ ڪئي ويندي ڊيٽا سيٽن ۾ پيچيده الگورٿمز پاران استعمال ۽ ڪاروباري رجحانات کي بي نقاب ڪرڻ لاءِ.

    مٿاڇري تي، اهو طريقو سڪي ٿو ۽ سائمن ڪوئل جي تنقيدن کان وڌيڪ جذبات کان خالي آهي، پر اهو اصل ۾ حتمي طريقو آهي عوام کي "ايندڙ وڏي شيء" چونڊيو. هر دفعي جڏهن عوام يوٽيوب لنڪس تي ڪلڪ ڪندا آهن، ٽوئيٽر تي ڪنسرٽ جون تصويرون پوسٽ ڪندا آهن، يا فيس بڪ تي بينڊ بابت چيٽ ڪندا آهن، اهي معلومات جي هڪ حصي ۾ حصو وٺندا آهن جنهن کي بگ ڊيٽا سڏيو ويندو آهي. اصطلاح ڊيٽا سيٽن جي هڪ مجموعي ڏانهن اشارو ڪري ٿو جيڪي وڏا آهن ۽ پيچيده باهمي لاڳاپن تي مشتمل آهن. سوشل ميڊيا نيٽ ورڪ جي جوڙجڪ جي باري ۾ سوچيو. اهي لکين انفرادي صارف پروفائلز تي مشتمل آهن جيڪي هڪٻئي سان ڳنڍيل آهن دوستي، 'پسند'، گروپ رڪنيت، وغيره. بنيادي طور تي، وڏي ڊيٽا انهن پليٽ فارمن جي جوڙجڪ کي آئيني ڪري ٿو.

    موسيقي جي صنعت ۾، وڏي ڊيٽا ٺاهي ويندي آهي سرگرمين جهڙوڪ آن لائين سيلز، ڊائون لوڊ، ۽ ايپس يا سوشل ميڊيا ماحول ذريعي ڪيل ڪميونيڪيشن. ميٽرڪ جي ماپ ۾ شامل آهي "گنا کي هلائڻ يا ڇڏڻ جي وقت جي مقدار، انهي سان گڏ انهن جي ڪشش جي سطح جيڪا انهن کي سوشل ميڊيا تي ڪمن جي بنياد تي حاصل ٿئي ٿي جهڙوڪ Facebook پسند ۽ ٽوئيٽس." تجزياتي اوزار فين صفحن جي مجموعي مقبوليت جو اندازو لڳائي ٿو ۽ فنڪار جي باري ۾ مثبت يا منفي رايا رجسٽر ڪري ٿو. گڏو گڏ، هي معلومات موجوده رجحانن جي نشاندهي ڪري ٿي، فنڪارن جي ڊجيٽل پلس جو جائزو وٺي ٿي، ۽ سنگلز، واپار، ڪنسرٽ ٽڪيٽن، ۽ موسيقي جي اسٽريمنگ سروسز جي رڪنيتن جي ذريعي سيلز تائين پهچائي ٿي.

    نئين ٽيلينٽ کي دريافت ڪرڻ جي لحاظ کان، وڏي ڊيٽا وڏي رڪارڊ ليبل تي دلچسپي پيدا ڪرڻ ۾ اهم ڪردار ادا ڪري ٿي. ڪيترين ئي صورتن ۾، ڪمپنيون هڪ فنڪار جي صفحي جي نظريات، 'پسند'، ۽ پوئلڳن کي گڏ ڪن ٿيون. ان کان پوء، انگ آساني سان ساڳي صنف ۾ ٻين فنڪار جي مقابلي ۾ ٿي سگهي ٿو. هڪ دفعو هڪ عمل هڪ لک کان وڌيڪ Facebook يا Twitter فالوورز پيدا ڪيو آهي، ٽيلنٽ مينيجرز نوٽيس وٺن ٿا ۽ موسيقي جي صنعت ۾ دلچسپي وڌائڻ شروع ڪن ٿا.

    وڏي ڊيٽا ايندڙ وڏي ٽاپ 40 هٽ کي چونڊيو

    موجوده رجحانات کي سڃاڻڻ ۽ ايندڙ ميگا اسٽار جي اڳڪٿي ڪرڻ جي صلاحيت سڀني ملوثن لاءِ وڏي مالي انعامن سان گڏ اچي ٿي. مثال طور، ڊيٽا سائنسدانن iTunes البم تي سوشل ميڊيا جي اثر جو مطالعو ڪيو ۽ سيلز کي ٽريڪ ڪيو ٻئي جي آمدني سان هڪ جي ميٽرڪس جو مقابلو ڪندي. انهن اهو نتيجو ڪيو ته سوشل ميڊيا سرگرمي البم ۽ ٽريڪ سيلز ۾ اضافو سان لاڳاپو رکي ٿي. وڌيڪ خاص طور تي، يوٽيوب جي نظرن جو وڪرو تي سڀ کان وڏو اثر آهي؛ هڪ ڳولها جنهن سنگلز کي فروغ ڏيڻ لاءِ پليٽ فارم تي وڏي بجيٽ ميوزڪ وڊيوز اپلوڊ ڪرڻ لاءِ ڪيترن ئي رڪارڊ ليبلز کي آگاهه ڪيو. ويڊيو جي پيداوار تي لکين خرچ ڪرڻ کان اڳ، تجزيو استعمال ڪيو ويندو آهي سڃاڻڻ لاءِ ته ڪهڙن گانا ھٽ ٿيڻ جا امڪان آھن ھدف ٿيل سامعين جي آن لائن سرگرمين جي بنياد تي. انهن اڳڪٿين جي درستگي وڏي ڊيٽا جي تجزيو جي معيار سان لاڳاپيل آهي.

    موسيقي جي صنعت ۾ ڪاروبار ڪندڙ هاڻي نئين طريقن سان تجربا ڪري رهيا آهن الگورتھم کي ترقي ڪرڻ لاء جيڪي معلومات کي وڌيڪ ڪارڪردگي ۽ درستگي سان گڏ ڪن ٿا. سڀ کان وڌيڪ قابل ذڪر مثالن مان هڪ آهي EMI ميوزڪ ۽ ڊيٽا سائنس لنڊن جي وچ ۾ هڪ گڏيل منصوبو جنهن کي The EMI Million Interview Dataset سڏيو ويندو آهي. اهو بيان ڪيو ويو آهي "هڪ امير ترين ۽ سڀ کان وڏي ميوزڪ جي تعريف واري ڊيٽا سيٽن مان جيڪو ڪڏهن به دستياب ڪيو ويو آهي - هڪ وسيع، منفرد، امير، اعلي معيار جي ڊيٽا سيٽ عالمي تحقيق مان مرتب ڪيو ويو آهي جنهن ۾ دلچسپي، رويي، رويي، واقفيت، ۽ موسيقي جي تعريف شامل آهي جيئن اظهار ڪيو ويو آهي. موسيقي جا مداح."

    ڊيوڊ بوائل، سينيئر وائيس پريزيڊنٽ فار انسائيٽ اي ايم آءِ ميوزڪ، وضاحت ڪري ٿو، ”(اهو) هڪ ملين انٽرويوز تي مشتمل آهي جنهن ۾ عنوانن کي برائوز ڪيو ويو آهي جهڙوڪ هڪ خاص موسيقي جي صنف ۽ ذيلي صنف لاءِ جذبي جي سطح، موسيقي جي دريافت لاءِ ترجيحي طريقا، پسنديده ميوزڪ فنڪار، موسيقي جي قزاقي، ميوزڪ اسٽريمنگ، ميوزڪ فارميٽ، ۽ پرستار ڊيموگرافڪ تي سوچون.

    پروجيڪٽ جو مقصد عوام تائين معلومات جي هن مجموعي کي جاري ڪرڻ ۽ موسيقي جي صنعت ۾ ڪاروبار جي معيار کي بهتر بڻائڻ آهي.

    "اسان کي ڊيٽا استعمال ڪرڻ ۾ وڏي ڪاميابي ملي آهي اسان جي مدد ڪرڻ لاءِ ۽ اسان جي فنڪارن کي صارفين کي سمجھڻ ۾، ۽ اسان ٻين جي مدد ڪرڻ لاءِ اسان جي ڪجهه ڊيٽا کي حصيداري ڪرڻ لاءِ پرجوش آهيون،" بوائل چوي ٿو.

    2012 ۾، EMI ميوزڪ ۽ ڊيٽا سائنس لنڊن هن منصوبي کي هڪ قدم اڳتي وڌايو ميوزڪ ڊيٽا سائنس هيڪاٿون جي ميزباني ڪندي. اي ايم سي، ڊيٽا سائنس ۽ وڏي ڊيٽا حلن ۾ عالمي اڳواڻ، منصوبي ۾ شامل ٿيو ۽ آئي ٽي انفراسٽرڪچر مهيا ڪيو. 24 ڪلاڪن جي عرصي دوران، 175 ڊيٽا سائنسدانن 1,300 فارمولا ۽ الگورتھم ٺاهيا آهن سوال جو جواب ڏيڻ لاءِ: ”ڇا توهان اڳڪٿي ڪري سگهو ٿا ته هڪ ٻڌندڙ کي نئون گيت پسند ايندو؟ نتيجن جو اشارو اجتماعي ذهانت جي طاقت تي آهي ۽ شرڪت ڪندڙ فارمولا ٺاهيا آهن جيڪي بيان ڪيا ويا آهن عالمي معيار.

    ”هن هيڪاٿون ۾ ظاهر ڪيل بصيرتون طاقت ۽ صلاحيت تي اشارو ڪن ٿيون جيڪي بگ ڊيٽا وٽ آهن - ٻنهي دانشورانه دريافتن لاءِ ۽ هر قسم جي تنظيمن لاءِ وڌندڙ ڪاروباري قدر لاءِ ،“ ڪرس روچي ، اي ايم سي گرينپلم لاءِ علائقائي ڊائريڪٽر چوي ٿو.

    پر توهان فنڪار کي ڪيئن ادا ڪندا آهيو؟

    ان کان پوءِ انڊسٽري طئي ڪيو آهي ته هڪ گانا امڪاني طور تي متاثر ٿيو آهي ۽ ان کي اڪيلو طور تي رليز ڪري ٿو، اهو ڪيئن حساب ڪندو آهي رائلٽيز جڏهن گيت سوشل ميڊيا پليٽ فارمن يا اسٽريمنگ سائيٽن تي کيڏيو ويندو آهي؟ في الحال، "سڀني سائزن جي رڪارڊ ليبلز کي اسٽريمنگ ڪمپنين جهڙوڪ Spotify، Deezer، ۽ يوٽيوب کان ڊيٽا جي ريمز کي گڏ ڪرڻ جي وڌندڙ مسئلي کي منهن ڏيڻو پوي ٿو، پر ائين ڪرڻ لاء گهٽ ماڻهو آهن."

    انفارميشن مئنيجمينٽ جي نقطه نظر کان مرڪزي چئلينج مان هڪ اهو آهي ته اڪثر ڊيٽابيس مينيجمينٽ سسٽم ڊيٽا سيٽ کي سنڀالڻ لاء تيار نه ڪيا ويا آهن جيڪي وڏي ڊيٽا وانگر وڏي ۽ پيچيده آهن. مثال طور، ميوزڪ ورهائيندڙن پاران ٺاهيل ڊجيٽل ڊيٽا فائلن جي سائيز ان کان پري آهن جيڪي ايڪسل وانگر پروگرام سنڀالي سگهن ٿيون. اهو مسئلو پيدا ڪري ٿو جنهن ۾ گم ٿيل ڊيٽا ۽ فائل ليبل شامل آهن جيڪي اڪائونٽنگ سافٽ ويئر سان مطابقت نه آهن.

    اڪثر ڪيسن ۾، اهي سڀئي مسئلا اڪائونٽنٽ طرفان ترتيب ڏنل آهن، اضافي وقت ۽ محنت کي اڳ ۾ ئي ڳري ڪم جي لوڊ ۾ شامل ڪري ٿو. ڪيترين ئي صورتن ۾، هڪ ليبل جي مٿي جو وڏو سيڪڙو اڪائونٽنگ ڊپارٽمينٽ ۾ ڳنڍيل آهي.

    انهن مسئلن کي منهن ڏيڻ لاء، انٽرپرينيوئرز ڪاروبار انٽيليجنس پليٽ فارم ٺاهيندا آهن جيڪي وڏي ڊيٽا کي منظم ۽ تجزيو ڪرڻ جي صلاحيت رکن ٿا. بهترين مثالن مان هڪ آهي آسٽريا جي ڪمپني ريبيٽ، جيڪو انهن جي خدمتن کي بيان ڪري ٿو "ٽي ڪلڪن سان رائلٽي اڪائونٽنگ." 2006 ۾ قائم ٿيو، اهو جلدي يورپ جي معروف ڊجيٽل ورهائيندڙ ۾ وڌي چڪو آهي ۽ پوري دنيا ۾ 300 ڊجيٽل خدمتن تائين رسائي فراهم ڪري ٿو. لازمي طور تي، ريبيٽ اڪائونٽنگ جي عملن کي منظم ڪري ٿو ۽ پس منظر واري ڪم کي سنڀاليندو آهي، جهڙوڪ اڪائونٽنگ سافٽ ويئر ۾ ڊيٽا جي فيلڊ کي ملائڻ، تنهنڪري اڪائونٽنگ ڊپارٽمينٽ بجيٽ کي منظم ڪرڻ لاء آزاد آهي. اهي هڪ انفراسٽرڪچر پڻ مهيا ڪن ٿا رائلٽي جي ادائيگين کي منظم ڪرڻ لاءِ معاهدي جي معاهدي جي مطابق، ڊجيٽل ميوزڪ اسٽورن سان سڌو معاهدو، سيلز کي ٽريڪ ڪرڻ لاءِ گرافس ٺاهي، ۽ سڀ کان اهم، ڊيٽا کي CSV فائلن ۾ برآمد ڪرڻ.

    يقينا، خدمت هڪ قيمت سان اچي ٿو. فوربس ٻڌايو ته رڪارڊ ليبلز کي لازمي طور تي استعمال ڪرڻ گهرجي Rebeat هڪ تقسيم ڪندڙ جي طور تي ته جيئن اهي ڪمپني جي ڊيٽا تائين رسائي ڪري سگهن، جنهن جي قيمت 15٪ سيلز ڪميشن ۽ مقرر ڪيل فيس $ 649 هر سال. تخمينو تجويز ڪيو، جيتوڻيڪ، اڪثر ڪيسن ۾ هڪ ليبل جي اڪائونٽنگ اوورلي اڪثر گهڻو خرچ ڪري ٿو، جنهن جو مطلب آهي ته ريبيٽ سان سائن ان ٿي سگهي ٿي پئسا بچائيندڙ.