อัลกอริธึมเบื้องหลังดนตรี

เลื่อนไป American Idol

เรื่องราวความสำเร็จที่ยิ่งใหญ่ครั้งต่อไปในอุตสาหกรรมเพลงจะไม่ถูกค้นพบในการแข่งขันที่มีพรสวรรค์สูง แต่จะถูกระบุในชุดข้อมูลด้วยอัลกอริธึมที่ซับซ้อนซึ่งออกแบบมาเพื่อเปิดเผยการใช้งานและแนวโน้มทางธุรกิจ

เมื่อดูเผินๆ วิธีการนี้ฟังดูแห้งแล้งและไร้อารมณ์มากกว่าคำวิพากษ์วิจารณ์ของ Simon Cowell แต่จริงๆ แล้วเป็นวิธีสุดท้ายที่สาธารณชนจะเลือก "สิ่งที่ยิ่งใหญ่ถัดไป" ทุกครั้งที่สาธารณะคลิกลิงก์ YouTube โพสต์รูปภาพคอนเสิร์ตบน Twitter หรือแชทเกี่ยวกับวงดนตรีบน Facebook พวกเขาจะมีส่วนร่วมในเนื้อหาที่เรียกว่าข้อมูลขนาดใหญ่ คำนี้หมายถึงชุดของชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่และมีความสัมพันธ์กันที่ซับซ้อน ลองนึกถึงโครงสร้างของเครือข่ายโซเชียลมีเดีย ประกอบด้วยโปรไฟล์ผู้ใช้หลายล้านโปรไฟล์ที่เชื่อมโยงกันด้วยมิตรภาพ "การถูกใจ" การเป็นสมาชิกกลุ่ม และอื่นๆ โดยพื้นฐานแล้ว ข้อมูลขนาดใหญ่จะสะท้อนโครงสร้างของแพลตฟอร์มเหล่านี้

ในอุตสาหกรรมเพลง ข้อมูลขนาดใหญ่สร้างขึ้นจากกิจกรรมต่างๆ เช่น การขายออนไลน์ การดาวน์โหลด และการสื่อสารที่ดำเนินการผ่านแอปหรือสภาพแวดล้อมโซเชียลมีเดีย ตัวชี้วัดที่วัด ได้แก่ “จำนวนครั้งที่เล่นหรือข้ามเพลง รวมถึงระดับการดึงดูดที่พวกเขาได้รับบนโซเชียลมีเดียโดยอิงตามการกระทำ เช่น การถูกใจบน Facebook และทวีต” เครื่องมือวิเคราะห์จะกำหนดความนิยมโดยรวมของแฟนเพจและบันทึกความคิดเห็นเชิงบวกหรือเชิงลบเกี่ยวกับศิลปิน ข้อมูลนี้ร่วมกันระบุแนวโน้มปัจจุบัน ประเมินกระแสดิจิทัลของศิลปิน และนำไปสู่การขายผ่านซิงเกิล สินค้า ตั๋วคอนเสิร์ต และแม้แต่การสมัครใช้บริการสตรีมมิงเพลง

ในแง่ของการค้นพบผู้มีความสามารถใหม่ๆ ข้อมูลขนาดใหญ่มีบทบาทสำคัญในการสร้างความสนใจในค่ายเพลงรายใหญ่ ในหลายกรณี บริษัทต่างๆ จะนับจำนวนการดูเพจ "การถูกใจ" และผู้ติดตามของศิลปิน จากนั้นจึงสามารถเปรียบเทียบตัวเลขกับศิลปินคนอื่นๆ ในประเภทเดียวกันได้อย่างง่ายดาย เมื่อการกระทำสร้างผู้ติดตาม Facebook หรือ Twitter นับแสนคน ผู้จัดการที่มีความสามารถจะสังเกตเห็นและเริ่มกระตุ้นความสนใจในอุตสาหกรรมเพลง

ข้อมูลขนาดใหญ่ที่เลือกเพลงยอดนิยม 40 อันดับแรกถัดไป

ความสามารถในการระบุแนวโน้มปัจจุบันและคาดการณ์เมกะสตาร์รายต่อไปมาพร้อมกับรางวัลทางการเงินจำนวนมากสำหรับทุกคนที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้ศึกษาผลกระทบของโซเชียลมีเดียในอัลบั้ม iTunes และติดตามยอดขายโดยการเปรียบเทียบเมตริกของคนหนึ่งกับรายได้ของอีกคนหนึ่ง พวกเขาสรุปว่ากิจกรรมบนโซเชียลมีเดียมีความสัมพันธ์กับยอดขายอัลบั้มและเพลงที่เพิ่มขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การดู YouTube มีผลกระทบต่อยอดขายมากที่สุด การค้นพบที่ทำให้ค่ายเพลงหลายแห่งอัปโหลดมิวสิกวิดีโอราคาประหยัดจำนวนมากลงบนแพลตฟอร์มเพื่อโปรโมตซิงเกิล ก่อนที่จะทุ่มเงินหลายล้านไปกับการผลิตวิดีโอ การวิเคราะห์จะถูกนำมาใช้เพื่อระบุว่าเพลงใดมีแนวโน้มจะได้รับความนิยมโดยพิจารณาจากกิจกรรมออนไลน์ของกลุ่มเป้าหมาย ความแม่นยำของการคาดการณ์เหล่านี้มีความสัมพันธ์กับคุณภาพของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

ผู้ประกอบการในอุตสาหกรรมเพลงกำลังทดลองวิธีการใหม่ๆ ในการพัฒนาอัลกอริธึมที่เก็บเกี่ยวข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำยิ่งขึ้น ตัวอย่างที่โดดเด่นที่สุดอย่างหนึ่งคือการร่วมทุนระหว่าง EMI Music และ Data Science London ที่เรียกว่าชุดข้อมูลสัมภาษณ์ EMI Million ได้รับการอธิบายว่าเป็น “หนึ่งในชุดข้อมูลความชื่นชอบทางดนตรีที่เข้มข้นและใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีมา – ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ มีเอกลักษณ์ สมบูรณ์ และมีคุณภาพสูงที่รวบรวมจากการวิจัยระดับโลกที่ประกอบด้วยความสนใจ ทัศนคติ พฤติกรรม ความคุ้นเคย และความซาบซึ้งในดนตรีตามที่แสดงออกโดย แฟนเพลง”

David Boyle รองประธานอาวุโสฝ่าย Insight ของ EMI Music อธิบายว่า "(ประกอบด้วย) บทสัมภาษณ์นับล้านที่เจาะลึกหัวข้อต่างๆ เช่น ระดับความหลงใหลในแนวเพลงและแนวเพลงเฉพาะเจาะจง วิธีที่นิยมในการค้นหาเพลง ศิลปินเพลงที่ชื่นชอบ ความคิดเกี่ยวกับการละเมิดลิขสิทธิ์เพลง การสตรีมเพลง รูปแบบเพลง และข้อมูลประชากรของแฟนๆ”

เป้าหมายของโปรเจ็กต์คือการเปิดเผยข้อมูลที่เก็บรวบรวมนี้ต่อสาธารณะและปรับปรุงคุณภาพของธุรกิจในอุตสาหกรรมเพลง

“เราประสบความสำเร็จอย่างมากในการใช้ข้อมูลเพื่อช่วยให้เราและศิลปินของเราเข้าใจผู้บริโภค และเรารู้สึกตื่นเต้นที่จะแบ่งปันข้อมูลบางส่วนของเราเพื่อช่วยให้ผู้อื่นทำเช่นเดียวกัน” Boyle กล่าว

ในปี 2012 EMI Music and Data Science London ได้ก้าวไปอีกขั้นของโครงการด้วยการเป็นเจ้าภาพจัดงาน Music Data Science Hackathon อีเอ็มซี ผู้นำระดับโลกในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและโซลูชั่นบิ๊กดาต้า เข้าร่วมธุรกิจและจัดหาโครงสร้างพื้นฐานด้านไอที ตลอดระยะเวลา 24 ชั่วโมง นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล 175 คนได้พัฒนาสูตรและอัลกอริธึม 1,300 สูตรเพื่อตอบคำถาม: “คุณทำนายได้ไหมว่าผู้ฟังจะชอบเพลงใหม่หรือไม่” ผลลัพธ์แสดงให้เห็นพลังของสติปัญญาส่วนรวม และผู้เข้าร่วมได้พัฒนาสูตรที่ได้รับการขนานนามว่าเป็นระดับโลก

“ข้อมูลเชิงลึกที่เปิดเผยในแฮ็กกาธอนนี้บ่งบอกถึงพลังและศักยภาพที่ Big Data มีอยู่ ทั้งสำหรับการค้นพบทางปัญญาและมูลค่าทางธุรกิจที่เพิ่มขึ้นสำหรับองค์กรทุกประเภท” Chris Roche ผู้อำนวยการระดับภูมิภาคของ EMC Greenplum กล่าว

แต่คุณจะจ่ายเงินให้กับศิลปินอย่างไร?

หลังจากที่อุตสาหกรรมได้พิจารณาแล้วว่าเพลงมีศักยภาพและเผยแพร่เป็นซิงเกิล จะคำนวณค่าลิขสิทธิ์อย่างไรเมื่อเพลงนั้นเล่นบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียหรือเว็บไซต์สตรีมมิ่ง ในตอนนี้ “ค่ายเพลงทุกขนาดเผชิญกับปัญหาที่เพิ่มขึ้นในการต้องประสานข้อมูลจากบริษัทสตรีมมิ่งอย่าง Spotify, Deezer และ YouTube แต่มีผู้คนน้อยลงกว่าที่เคย”

หนึ่งในความท้าทายหลักจากมุมมองการจัดการข้อมูลก็คือระบบการจัดการฐานข้อมูลส่วนใหญ่ไม่ได้รับการพัฒนาเพื่อจัดการกับชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่และซับซ้อนเท่ากับข้อมูลขนาดใหญ่ ตัวอย่างเช่น ขนาดของไฟล์ข้อมูลดิจิทัลที่สร้างโดยผู้จัดจำหน่ายเพลงนั้นเกินกว่าที่โปรแกรมอย่าง Excel สามารถรองรับได้ สิ่งนี้ทำให้เกิดปัญหารวมถึงข้อมูลที่หายไปและป้ายกำกับไฟล์ที่ไม่สามารถใช้งานร่วมกับซอฟต์แวร์การบัญชีได้

ในกรณีส่วนใหญ่ ปัญหาทั้งหมดเหล่านี้จะถูกจัดการโดยนักบัญชี ทำให้มีเวลาและแรงงานเพิ่มเติมให้กับภาระงานหนักอยู่แล้ว ในหลายกรณี ค่าใช้จ่ายส่วนใหญ่ของฉลากจะเชื่อมโยงกับแผนกบัญชี

เพื่อต่อสู้กับปัญหาเหล่านี้ ผู้ประกอบการพัฒนาแพลตฟอร์มระบบธุรกิจอัจฉริยะที่มีความสามารถในการจัดระเบียบและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ หนึ่งในตัวอย่างที่ดีที่สุดคือบริษัท Rebeat ของออสเตรีย ซึ่งอธิบายบริการของตนว่า “การบัญชีรอยัลตี้ด้วยการคลิกสามครั้ง” ก่อตั้งขึ้นในปี 2006 และเติบโตอย่างรวดเร็วจนกลายเป็นผู้จัดจำหน่ายดิจิทัลชั้นนำของยุโรป และให้บริการเข้าถึงบริการดิจิทัล 300 รายการทั่วโลก โดยพื้นฐานแล้ว Rebeat จะปรับปรุงแนวทางปฏิบัติทางบัญชีและจัดการงานแบ็คเอนด์ เช่น การจับคู่ช่องข้อมูลในซอฟต์แวร์บัญชี ดังนั้นแผนกบัญชีจึงมีอิสระในการจัดการงบประมาณ พวกเขายังจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานเพื่อจัดการการชำระค่าลิขสิทธิ์ตามข้อตกลงตามสัญญา ข้อตกลงโดยตรงกับร้านค้าเพลงดิจิทัล สร้างกราฟเพื่อติดตามยอดขาย และที่สำคัญที่สุดคือส่งออกข้อมูลเป็นไฟล์ CSV

แน่นอนว่าบริการมาพร้อมกับราคา Forbes รายงานว่าค่ายเพลงต้องใช้ Rebeat เป็นผู้จัดจำหน่ายเพื่อให้สามารถเข้าถึงข้อมูลของบริษัทได้ ซึ่งมีค่าคอมมิชชันการขาย 15% และค่าธรรมเนียมคงที่ 649 ดอลลาร์ต่อปี อย่างไรก็ตาม การประมาณการชี้ให้เห็นว่าในกรณีส่วนใหญ่ การซ้อนทับทางบัญชีของค่ายเพลงมักจะมีราคาสูงกว่ามาก ซึ่งหมายความว่าการเซ็นสัญญากับ Rebeat อาจช่วยประหยัดเงินได้