Reikniritið á bak við tónlist

Farðu yfir, American Idol.

Næsta stóra velgengnisaga í tónlistarbransanum verður ekki uppgötvað í háum hæfileikakeppnum. Þess í stað verður það auðkennt í gagnasettum með flóknum reikniritum sem eru hönnuð til að afhjúpa notkun og viðskiptaþróun.

Á yfirborðinu hljómar þessi aðferð þurr og tilfinningalausari en gagnrýni Simon Cowell, en hún er í raun fullkomin leið sem almenningur velur „næsta stóra hlut“. Í hvert skipti sem almenningur smellir á YouTube hlekki, setur tónleikamyndir á Twitter eða spjallar um hljómsveitir á Facebook, stuðlar það að upplýsingum sem kallast stór gögn. Hugtakið vísar til safns gagnasafna sem eru stór og innihalda flókin innbyrðis tengsl. Hugsaðu um uppbyggingu samfélagsmiðlaneta. Þeir innihalda milljónir einstakra notendaprófíla sem eru tengdir saman með vináttu, „líkum“, hópaðildum og svo framvegis. Í meginatriðum endurspegla stór gögn uppbyggingu þessara kerfa.

Í tónlistariðnaðinum eru stór gögn mynduð með athöfnum eins og sölu á netinu, niðurhali og samskiptum sem fara fram í gegnum forrit eða umhverfi á samfélagsmiðlum. Mældar mælikvarðar eru „magn skipta sem lög eru spiluð eða sleppt, svo og hversu mikið grip þau fá á samfélagsmiðlum byggt á aðgerðum eins og Facebook líkar við og tíst. Greiningartæki ákvarða almennar vinsældir aðdáendasíður og skrá jákvæðar eða neikvæðar athugasemdir um listamenn. Saman auðkenna þessar upplýsingar núverandi þróun, meta stafrænan púls listamanna og leiða til sölu í gegnum smáskífur, varning, tónleikamiða og jafnvel áskrift að tónlistarstreymisþjónustu.

Hvað varðar uppgötvun nýja hæfileika, gegna stór gögn mikilvægu hlutverki við að vekja áhuga hjá helstu plötufyrirtækjum. Í mörgum tilfellum telja fyrirtæki saman síðuflettingar, „líkar“ og fylgjendur listamanns. Þá er auðvelt að bera tölur saman við aðra listamenn í sömu tegund. Þegar athöfn hefur skapað hundrað þúsund plús Facebook eða Twitter fylgjendur, taka hæfileikastjórar eftir því og byrja að tromma upp áhuga innan tónlistariðnaðarins sjálfs.

Stór gögn velja næsta stóra topp 40 högg

Hæfni til að bera kennsl á núverandi þróun og spá fyrir um næstu megastjörnu fylgir mikil fjárhagsleg umbun fyrir alla sem taka þátt. Til dæmis rannsökuðu gagnafræðingar áhrif samfélagsmiðla á iTunes plötu- og lagasölu með því að bera saman mælikvarða annars við tekjur hins. Þeir komust að þeirri niðurstöðu að virkni á samfélagsmiðlum tengist aukinni sölu á plötum og lögum. Nánar tiltekið hefur YouTube áhorf mest áhrif á sölu; uppgötvun sem varð til þess að mörg plötuútgefendur hlóðu upp stórkostlegum tónlistarmyndböndum á vettvang til að kynna smáskífur. Áður en þú eyðir milljónum í myndbandagerð er greining notuð til að bera kennsl á hvaða lög eru líkleg til að verða smellir út frá netvirkni markhópa. Nákvæmni þessara spáa er í tengslum við gæði stórra gagnagreininga.

Frumkvöðlar innan tónlistariðnaðarins eru nú að gera tilraunir með nýjar aðferðir til að þróa reiknirit sem safna upplýsingum með meiri skilvirkni og nákvæmni. Eitt athyglisverðasta dæmið er samstarfsverkefni EMI Music og Data Science London sem kallast The EMI Million Interview Dataset. Því er lýst sem „einu ríkasta og stærsta gagnasafni um þakklæti fyrir tónlist sem nokkurn tíma hefur verið aðgengilegt – gríðarmikið, einstakt, ríkulegt, hágæða gagnasafn sem er safnað saman úr alþjóðlegum rannsóknum sem inniheldur áhugamál, viðhorf, hegðun, kunnáttu og þakklæti fyrir tónlist eins og það kemur fram í tónlistaraðdáendur."

David Boyle, varaforseti innsýnar hjá EMI Music, útskýrir: „(Það er) samanstendur af milljón viðtölum þar sem fjallað er um efni eins og ástríðu fyrir ákveðna tónlistartegund og undirtegund, æskilegar aðferðir við tónlistaruppgötvun, uppáhalds tónlistarlistamenn, hugsanir um sjóræningjastarfsemi, tónlistarstraum, tónlistarsnið og lýðfræði aðdáenda.

Markmiðið með verkefninu er að gefa út þetta safn upplýsinga til almennings og bæta gæði viðskipta innan tónlistariðnaðarins.

„Okkur hefur gengið vel að nota gögn til að hjálpa okkur og listamönnum okkar að skilja neytendur og við erum spennt að deila sumum gögnum okkar til að hjálpa öðrum að gera slíkt hið sama,“ segir Boyle.

Árið 2012 tóku EMI Music and Data Science London verkefnið einu skrefi lengra með því að hýsa Music Data Science Hackathon. EMC, leiðandi á heimsvísu í gagnavísindum og stórgagnalausnum, gekk til liðs við verkefnið og útvegaði upplýsingatækniinnviði. Á 24 klukkustunda tímabili þróuðu 175 gagnafræðingar 1,300 formúlur og reiknirit til að svara spurningunni: „Geturðu spáð fyrir um hvort hlustandi muni elska nýtt lag? Niðurstöðurnar gáfu í skyn kraft sameiginlegrar upplýsingaöflunar og þátttakendur þróuðu formúlur sem lýst var sem heimsklassa.

„Innsýnin sem kemur fram í þessu hackathon gefur til kynna kraftinn og möguleikana sem Big Data hefur - bæði fyrir vitsmunalega uppgötvun og fyrir stigvaxandi viðskiptagildi fyrir stofnanir af öllu tagi,“ segir Chris Roche, svæðisstjóri EMC Greenplum.

En hvernig borgar maður listamönnunum?

Eftir að iðnaðurinn hefur komist að þeirri niðurstöðu að lag geti slegið í gegn og gefur það út sem smáskífu, hvernig reiknar það þóknanir þegar lagið er spilað á samfélagsmiðlum eða streymissíðum? Núna standa „plötumerki af öllum stærðum frammi fyrir vaxandi vandamáli að þurfa að samræma fjölda gagna frá streymisfyrirtækjum eins og Spotify, Deezer og YouTube, en hafa færri en nokkru sinni fyrr til að gera það.

Ein helsta áskorunin frá sjónarhóli upplýsingastjórnunar er að flest gagnagrunnsstjórnunarkerfi voru ekki þróuð til að takast á við gagnasöfn sem eru jafn stór og flókin og stór gögn. Til dæmis er stærð stafrænna gagnaskráa sem tónlistardreifingaraðilar búa til langt umfram það sem forrit eins og Excel geta séð um. Þetta skapar vandamál, þar á meðal vantar gögn og skráarmerki sem eru ekki samhæf við bókhaldshugbúnað.

Í flestum tilfellum er öllum þessum málum raðað út af endurskoðendum, sem bætir viðbótartíma og vinnu við þegar mikið vinnuálag. Í mörgum tilfellum er stór hluti af kostnaði merkimiða bundinn í bókhaldsdeildinni.

Til að berjast gegn þessum málum þróa frumkvöðlar viðskiptagreindarkerfi sem hafa getu til að skipuleggja og greina stór gögn. Eitt besta dæmið er austurríska fyrirtækið Rebeat, sem lýsir þjónustu sinni sem „royalty accounting with three clicks“. Það var stofnað árið 2006 og hefur fljótt vaxið í að verða leiðandi stafræn dreifingaraðili Evrópu og veitir aðgang að 300 stafrænum þjónustum um allan heim. Í meginatriðum, Rebeat hagræðir bókhaldsaðferðum og sér um bakendavinnu, eins og samsvörun gagnasviða í bókhaldshugbúnaði, þannig að bókhaldsdeildinni er frjálst að stjórna fjárhagsáætlunum. Þeir bjóða einnig upp á innviði til að stjórna þóknanagreiðslum í samræmi við samninga, beina samninga við stafrænar tónlistarverslanir, búa til línurit til að fylgjast með sölu og síðast en ekki síst, flytja gögn út í CSV skrár.

Að sjálfsögðu fylgir þjónustan verð. Forbes greindi frá því að plötuútgefendur yrðu að nota Rebeat sem dreifingaraðila svo þeir geti nálgast fyrirtækjagögn, sem kostar 15% söluþóknun og fast gjald upp á $649 á hverju ári. Áætlanir benda hins vegar til þess að í flestum tilfellum kosti bókhaldsyfirlag vörumerkis oft miklu meira, sem þýðir að undirskrift við Rebeat gæti reynst sparnaður.