音樂背後的演算法

走開，美國偶像。

音樂產業的下一個​​重大成功故事不會在高調的才藝比賽中被發現。相反，它將透過複雜的演算法在資料集中進行識別，這些演算法旨在揭示使用情況和業務趨勢。

表面上看，這種方法比西蒙·考威爾的批評更枯燥、更缺乏情感，但實際上這是公眾選擇「下一件大事」的最終方式。每當公眾點擊 YouTube 連結、在 Twitter 上發布音樂會照片或在 Facebook 上談論樂團時，他們都會貢獻出稱為大數據的資訊體。該術語指的是龐大且包含複雜相互關係的資料集的集合。考慮社群媒體網路的結構。它們包含數以百萬計的個人用戶資料，這些資料透過友誼、「喜歡」、群組成員資格等連結在一起。從本質上講，大數據反映了這些平台的結構。

在音樂產業，大數據是由線上銷售、下載以及透過應用程式或社交媒體環境進行的交流等活動產生的。衡量的指標包括“歌曲播放或跳過的次數，以及基於 Facebook 點讚和推文等操作在社交媒體上獲得的關注程度。”分析工具可確定粉絲頁面的整體受歡迎程度，並記錄對藝術家的正面或負面評論。這些資訊共同確定當前趨勢，評估藝術家的數位脈搏，並透過單曲、商品、音樂會門票甚至音樂串流服務訂閱來促進銷售。

在發現新人才方面，大數據在激發主要唱片公司的興趣方面發揮著重要作用。在許多情況下，公司會統計藝術家的頁面瀏覽量、「喜歡」和追蹤者。然後，可以輕鬆地將數字與同一流派的其他藝術家進行比較。一旦一項活動在 Facebook 或 Twitter 上吸引了十萬多名粉絲，人才經理就會注意到並開始激發音樂產業本身的興趣。

大數據選擇下一個熱門 40 大熱門歌曲

識別當前趨勢並預測下一個巨星的能力將為每個參與者帶來豐厚的經濟回報。例如，資料科學家研究了社群媒體對 iTunes 專輯的影響，並透過將一個人的指標與另一個人的收入進行比較來追蹤銷售情況。他們得出的結論是，社群媒體活動與專輯和曲目銷售的成長有關。更具體地說，YouTube 觀看次數對銷售的影響最大；這項發現促使許多唱片公司將大預算的音樂影片上傳到該平台以宣傳單曲。在花費數百萬美元進行影片製作之前，我們會根據目標受眾的線上活動進行分析，以確定哪些歌曲可能會成為熱門歌曲。這些預測的準確性與大數據分析的品質相關。

音樂產業的企業家現在正在嘗試新方法來開發能夠以更高的效率和準確性收集資訊的演算法。最著名的例子之一是 EMI Music 和 Data Science London 之間的合資項目，名為「EMI 百萬訪談資料集」。它被描述為「有史以來最豐富、最大的音樂欣賞數據集之一——一個根據全球研究彙編而成的龐大、獨特、豐富、高品質的數據集，其中包含對音樂的興趣、態度、行為、熟悉程度和欣賞，如音樂迷。”

EMI Music 洞察高級副總裁 David Boyle 解釋說：「（它）由一百萬次採訪組成，涉及的主題包括對特定音樂流派和子流派的熱情程度、音樂發現的首選方法、最喜歡的音樂藝術家、關於音樂盜版、音樂串流、音樂格式和粉絲人口統計的想法。”

該計畫的目標是向公眾發布這些資訊並提高音樂產業的業務品質。

「我們在使用數據幫助我們和我們的藝術家了解消費者方面取得了巨大成功，我們很高興分享我們的一些數據來幫助其他人做同樣的事情，」博伊爾說。

2012 年，倫敦 EMI 音樂和數據科學公司主辦了音樂數據科學黑客馬拉松，使該計畫更進一步。 EMC 是資料科學和大數據解決方案的全球領導者，加入了該合資企業並提供 IT 基礎架構。在 24 小時內，175 名資料科學家開發了 1,300 個公式和演算法來回答這個問題：“你能預測聽眾是否會喜歡一首新歌嗎？”結果暗示了集體智慧的力量，參與者發展了被稱為世界一流的公式。

EMC Greenplum 區域總監 Chris Roche 表示：“本次黑客馬拉松揭示的見解暗示了大數據所擁有的力量和潛力，無論是對於知識發現還是對於各種組織的增量業務價值。”

但你要如何支付藝術家報酬呢？

當業界確定一首歌曲具有潛力並將其作為單曲發行後，當該歌曲在社交媒體平台或串流媒體網站上播放時，如何計算版稅？目前，「各種規模的唱片公司都面臨著一個日益嚴重的問題，即必須協調來自 Spotify、Deezer 和 YouTube 等串流媒體公司的大量數據，但這樣做的人員卻比以往任何時候都少。”

從資訊管理的角度來看，主要挑戰之一是大多數資料庫管理系統並不是為處理像大數據一樣龐大和複雜的資料集而開發的。例如，音樂發行商產生的數位資料檔案的大小遠遠超出了 Excel 等程式的處理能力。這會產生一些問題，包括遺失資料和與會計軟體不相容的文件標籤。

在大多數情況下，所有這些問題都由會計師來解決，這為本已繁重的工作量增加了額外的時間和勞動力。在許多情況下，品牌的大部分管理費用都花在了會計部門。

為了解決這些問題，企業家開發了能夠組織和分析大數據的商業智慧平台。最好的例子之一是奧地利公司 Rebeat，該公司將其服務描述為「點擊三下即可進行特許權使用費會計」。它成立於 2006 年，已迅速成長為歐洲領先的數位分銷商，並在全球範圍內提供 300 種數位服務。從本質上講，Rebeat 簡化了會計實踐並處理後端工作，例如匹配會計軟體中的資料字段，以便會計部門可以自由地管理預算。他們還提供基礎設施來根據合約協議管理版稅支付、與數位音樂商店直接簽訂協議、生成圖表來追蹤銷售，最重要的是，將數據匯出到 CSV 文件。

當然，這項服務是有代價的。 《富比士》報告稱，唱片公司必須使用 Rebeat 作為分銷商，以便存取公司數據，這需要支付 15% 的銷售佣金和每年 649 美元的固定費用。然而，據估計，在大多數情況下，唱片公司的會計費用往往要高得多，這意味著與 Rebeat 簽約可能會省錢。