Ο αλγόριθμος πίσω από τη μουσική

Μετακόμισε, American Idol.

Η επόμενη μεγάλη ιστορία επιτυχίας στη μουσική βιομηχανία δεν θα ανακαλυφθεί σε διαγωνισμούς ταλέντων υψηλού προφίλ. Αντίθετα, θα αναγνωρίζεται σε σύνολα δεδομένων από πολύπλοκους αλγόριθμους που έχουν σχεδιαστεί για να αποκαλύπτουν τις τάσεις χρήσης και επιχειρηματικών δραστηριοτήτων.

Επιφανειακά, αυτή η μέθοδος ακούγεται στεγνή και στερείται συναισθημάτων από τις κριτικές του Simon Cowell, αλλά στην πραγματικότητα είναι ο απόλυτος τρόπος με τον οποίο το κοινό επιλέγει «το επόμενο μεγάλο πράγμα». Κάθε φορά που το κοινό κάνει κλικ σε συνδέσμους YouTube, δημοσιεύει φωτογραφίες συναυλιών στο Twitter ή συνομιλεί για συγκροτήματα στο Facebook, συμβάλλει σε ένα σύνολο πληροφοριών που ονομάζονται μεγάλα δεδομένα. Ο όρος αναφέρεται σε μια συλλογή συνόλων δεδομένων που είναι μεγάλα και περιέχουν πολύπλοκες αλληλεπιδράσεις. Σκεφτείτε τη δομή των δικτύων κοινωνικής δικτύωσης. Περιέχουν εκατομμύρια μεμονωμένα προφίλ χρηστών που συνδέονται μεταξύ τους με φιλίες, «μου αρέσει», συμμετοχές σε ομάδες και ούτω καθεξής. Ουσιαστικά, τα μεγάλα δεδομένα αντικατοπτρίζουν τη δομή αυτών των πλατφορμών.

Στη μουσική βιομηχανία, τα μεγάλα δεδομένα παράγονται από δραστηριότητες όπως διαδικτυακές πωλήσεις, λήψεις και επικοινωνία που πραγματοποιούνται μέσω εφαρμογών ή περιβαλλόντων μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Οι μετρήσεις που μετρήθηκαν περιλαμβάνουν «τον αριθμό των φορών που παίζονται ή παραλείπονται τα τραγούδια, καθώς και το επίπεδο έλξης που λαμβάνουν στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης με βάση ενέργειες όπως τα «μου αρέσει» και τα tweets στο Facebook». Τα εργαλεία ανάλυσης καθορίζουν τη συνολική δημοτικότητα των σελίδων θαυμαστών και καταγράφουν θετικά ή αρνητικά σχόλια για καλλιτέχνες. Μαζί, αυτές οι πληροφορίες προσδιορίζουν τις τρέχουσες τάσεις, αξιολογούν τον ψηφιακό παλμό των καλλιτεχνών και οδηγούν σε πωλήσεις μέσω σινγκλ, εμπορευμάτων, εισιτηρίων συναυλιών, ακόμη και συνδρομών σε υπηρεσίες ροής μουσικής.

Όσον αφορά την ανακάλυψη νέων ταλέντων, τα μεγάλα δεδομένα διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο στη δημιουργία ενδιαφέροντος σε μεγάλες δισκογραφικές. Σε πολλές περιπτώσεις, οι εταιρείες υπολογίζουν τις προβολές της σελίδας, τα "μου αρέσει" και τους ακόλουθους ενός καλλιτέχνη. Στη συνέχεια, οι αριθμοί μπορούν εύκολα να συγκριθούν με άλλους καλλιτέχνες του ίδιου είδους. Μόλις μια πράξη έχει δημιουργήσει εκατό χιλιάδες συν ακολούθους στο Facebook ή στο Twitter, οι μάνατζερ ταλέντων το προσέχουν και αρχίζουν να συγκεντρώνουν ενδιαφέρον για την ίδια τη μουσική βιομηχανία.

Μεγάλα δεδομένα επιλέγοντας την επόμενη μεγάλη επιτυχία στο Top 40

Η ικανότητα εντοπισμού των τρεχουσών τάσεων και πρόβλεψης του επόμενου μεγάλου αστέρα συνοδεύεται από μεγάλες οικονομικές ανταμοιβές για όλους τους εμπλεκόμενους. Για παράδειγμα, οι επιστήμονες δεδομένων μελέτησαν τον αντίκτυπο των μέσων κοινωνικής δικτύωσης στις πωλήσεις άλμπουμ και κομματιών του iTunes, συγκρίνοντας τις μετρήσεις του ενός με τα έσοδα του άλλου. Κατέληξαν στο συμπέρασμα ότι η δραστηριότητα των μέσων κοινωνικής δικτύωσης συσχετίζεται με την αύξηση των πωλήσεων άλμπουμ και κομματιών. Πιο συγκεκριμένα, οι προβολές στο YouTube έχουν τον μεγαλύτερο αντίκτυπο στις πωλήσεις. ένα εύρημα που ώθησε πολλές δισκογραφικές να ανεβάσουν μεγάλα οικονομικά μουσικά βίντεο στην πλατφόρμα για να προωθήσουν τα σινγκλ. Προτού δαπανηθούν εκατομμύρια για την παραγωγή βίντεο, χρησιμοποιείται ανάλυση για να προσδιοριστεί ποια τραγούδια είναι πιθανό να γίνουν επιτυχίες με βάση τις διαδικτυακές δραστηριότητες στοχευμένου κοινού. Η ακρίβεια αυτών των προβλέψεων συσχετίζεται με την ποιότητα της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων.

Οι επιχειρηματίες της μουσικής βιομηχανίας πειραματίζονται τώρα με νέες μεθόδους για την ανάπτυξη αλγορίθμων που συγκεντρώνουν πληροφορίες με μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα και ακρίβεια. Ένα από τα πιο αξιοσημείωτα παραδείγματα είναι μια κοινοπραξία μεταξύ της EMI Music και της Data Science London που ονομάζεται The EMI Million Interview Dataset. Περιγράφεται ως «ένα από τα πλουσιότερα και μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων εκτίμησης μουσικής που έγιναν ποτέ διαθέσιμα – ένα τεράστιο, μοναδικό, πλούσιο, υψηλής ποιότητας σύνολο δεδομένων που συλλέγεται από παγκόσμια έρευνα που περιέχει ενδιαφέροντα, στάσεις, συμπεριφορές, εξοικείωση και εκτίμηση της μουσικής όπως εκφράζεται από θαυμαστές της μουσικής.»

Ο David Boyle, Senior Vice President for Insight στην EMI Music, εξηγεί, «(Είναι) που αποτελείται από ένα εκατομμύριο συνεντεύξεις που αναλύουν θέματα όπως το επίπεδο πάθους για ένα συγκεκριμένο είδος και υπο-είδος μουσικής, προτιμώμενες μεθόδους για ανακάλυψη μουσικής, αγαπημένους μουσικούς καλλιτέχνες, σκέψεις σχετικά με την πειρατεία της μουσικής, τη ροή μουσικής, τις μορφές μουσικής και τα δημογραφικά στοιχεία των θαυμαστών».

Ο στόχος του έργου είναι να απελευθερώσει αυτή τη συλλογή πληροφοριών στο κοινό και να βελτιώσει την ποιότητα των επιχειρήσεων στη μουσική βιομηχανία.

«Είχαμε μεγάλη επιτυχία χρησιμοποιώντας δεδομένα για να βοηθήσουμε εμάς και τους καλλιτέχνες μας να κατανοήσουμε τους καταναλωτές και είμαστε ενθουσιασμένοι που μοιραζόμαστε ορισμένα από τα δεδομένα μας για να βοηθήσουμε άλλους να κάνουν το ίδιο», λέει ο Boyle.

Το 2012, η ​​EMI Music και η Data Science London πήγαν το έργο ένα βήμα παραπέρα φιλοξενώντας το Music Data Science Hackathon. Η EMC, παγκόσμιος ηγέτης στην επιστήμη δεδομένων και τις λύσεις μεγάλων δεδομένων, εντάχθηκε στο εγχείρημα και παρείχε υποδομή πληροφορικής. Σε μια περίοδο 24 ωρών, 175 επιστήμονες δεδομένων ανέπτυξαν 1,300 τύπους και αλγόριθμους για να απαντήσουν στην ερώτηση: «Μπορείς να προβλέψεις αν ένας ακροατής θα αγαπήσει ένα νέο τραγούδι;» Τα αποτελέσματα έδειξαν τη δύναμη της συλλογικής νοημοσύνης και οι συμμετέχοντες ανέπτυξαν τύπους που περιγράφονταν ως παγκόσμιας κλάσης.

«Οι γνώσεις που αποκαλύφθηκαν σε αυτό το hackathon υποδηλώνουν τη δύναμη και τις δυνατότητες που διαθέτουν τα Big Data – τόσο για πνευματική ανακάλυψη όσο και για αυξητική επιχειρηματική αξία για οργανισμούς κάθε είδους», λέει ο Chris Roche, Περιφερειακός Διευθυντής της EMC Greenplum.

Πώς πληρώνεις όμως τους καλλιτέχνες;

Αφού η βιομηχανία καθορίσει ότι ένα τραγούδι έχει δυνατότητες επιτυχίας και το κυκλοφορήσει ως σινγκλ, πώς υπολογίζει τα δικαιώματα όταν το τραγούδι παίζεται σε πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης ή σε ιστότοπους ροής; Αυτήν τη στιγμή, «οι δισκογραφικές εταιρείες όλων των μεγεθών αντιμετωπίζουν ένα αυξανόμενο πρόβλημα να πρέπει να εναρμονίσουν ομάδες δεδομένων από εταιρείες ροής όπως οι Spotify, Deezer και YouTube, αλλά έχουν λιγότερους ανθρώπους από ποτέ για να το κάνουν».

Μία από τις κεντρικές προκλήσεις από την άποψη της διαχείρισης πληροφοριών είναι ότι τα περισσότερα συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων δεν αναπτύχθηκαν για να χειρίζονται σύνολα δεδομένων που είναι τόσο μεγάλα και πολύπλοκα όσο τα μεγάλα δεδομένα. Για παράδειγμα, το μέγεθος των αρχείων ψηφιακών δεδομένων που δημιουργούνται από διανομείς μουσικής είναι πολύ μεγαλύτερο από αυτό που μπορούν να χειριστούν προγράμματα όπως το Excel. Αυτό δημιουργεί προβλήματα, όπως δεδομένα που λείπουν και ετικέτες αρχείων που δεν είναι συμβατές με το λογιστικό λογισμικό.

Στις περισσότερες περιπτώσεις, όλα αυτά τα ζητήματα επιλύονται από λογιστές, προσθέτοντας επιπλέον χρόνο και εργασία σε έναν ήδη μεγάλο φόρτο εργασίας. Σε πολλές περιπτώσεις, ένα μεγάλο ποσοστό των γενικών εξόδων μιας ετικέτας συνδέεται στο λογιστήριο.

Για την καταπολέμηση αυτών των ζητημάτων, οι επιχειρηματίες αναπτύσσουν πλατφόρμες επιχειρηματικής ευφυΐας που έχουν την ικανότητα να οργανώνουν και να αναλύουν μεγάλα δεδομένα. Ένα από τα καλύτερα παραδείγματα είναι η αυστριακή εταιρεία Rebeat, η οποία περιγράφει τις υπηρεσίες της ως «λογιστική δικαιωμάτων με τρία κλικ». Ιδρύθηκε το 2006, εξελίχθηκε γρήγορα στον κορυφαίο ψηφιακό διανομέα της Ευρώπης και παρέχει πρόσβαση σε 300 ψηφιακές υπηρεσίες παγκοσμίως. Ουσιαστικά, το Rebeat εκσυγχρονίζει τις λογιστικές πρακτικές και χειρίζεται εργασίες υποστήριξης, όπως η αντιστοίχιση πεδίων δεδομένων στο λογιστικό λογισμικό, έτσι ώστε το λογιστικό τμήμα να είναι ελεύθερο να διαχειρίζεται τους προϋπολογισμούς. Παρέχουν επίσης μια υποδομή για τη διαχείριση πληρωμών δικαιωμάτων εκμετάλλευσης σύμφωνα με συμβατικές συμφωνίες, άμεσες συμφωνίες με καταστήματα ψηφιακής μουσικής, δημιουργία γραφημάτων για την παρακολούθηση των πωλήσεων και, το πιο σημαντικό, εξαγωγή δεδομένων σε αρχεία CSV.

Φυσικά, η υπηρεσία έχει μια τιμή. Το Forbes ανέφερε ότι οι δισκογραφικές πρέπει να χρησιμοποιούν το Rebeat ως διανομέα, ώστε να έχουν πρόσβαση στα δεδομένα της εταιρείας, κάτι που κοστίζει 15% προμήθεια πωλήσεων και πάγια χρέωση 649 $ κάθε χρόνο. Ωστόσο, οι εκτιμήσεις δείχνουν ότι στις περισσότερες περιπτώσεις η λογιστική επικάλυψη μιας ετικέτας κοστίζει πολύ περισσότερο, πράγμα που σημαίνει ότι η υπογραφή με το Rebeat θα μπορούσε να αποδειχθεί εξοικονόμηση χρημάτων.