音乐背后的算法

走开，美国偶像。

音乐行业的下一个重大成功故事不会在高调的才艺比赛中被发现。相反，它将通过复杂的算法在数据集中进行识别，这些算法旨在揭示使用情况和业务趋势。

表面上看，这种方法比西蒙·考威尔的批评更枯燥、更缺乏情感，但实际上这是公众选择“下一件大事”的最终方式。每当公众点击 YouTube 链接、在 Twitter 上发布音乐会照片或在 Facebook 上谈论乐队时，他们都会贡献出称为大数据的信息体。该术语指的是庞大且包含复杂相互关系的数据集的集合。考虑社交媒体网络的结构。它们包含数以百万计的个人用户资料，这些资料通过友谊、“喜欢”、群组成员身份等链接在一起。从本质上讲，大数据反映了这些平台的结构。

在音乐行业，大数据是由在线销售、下载以及通过应用程序或社交媒体环境进行的交流等活动生成的。衡量的指标包括“歌曲播放或跳过的次数，以及基于 Facebook 点赞和推文等操作在社交媒体上获得的关注程度。”分析工具确定粉丝页面的整体受欢迎程度，并记录对艺术家的正面或负面评论。这些信息共同确定当前趋势，评估艺术家的数字脉搏，并通过单曲、商品、音乐会门票甚至音乐流媒体服务订阅来促进销售。

在发现新人才方面，大数据在激发主要唱片公司的兴趣方面发挥着重要作用。在许多情况下，公司会统计艺术家的页面浏览量、“喜欢”和关注者。然后，可以轻松地将数字与同一流派的其他艺术家进行比较。一旦一项活动在 Facebook 或 Twitter 上吸引了十万多名粉丝，人才经理就会注意到并开始激发音乐行业本身的兴趣。

大数据选择下一个热门 40 强热门歌曲

识别当前趋势并预测下一个巨星的能力将为每个参与者带来丰厚的经济回报。例如，数据科学家研究了社交媒体对 iTunes 专辑的影响，并通过将一个人的指标与另一个人的收入进行比较来跟踪销售情况。他们得出的结论是，社交媒体活动与专辑和曲目销售的增长相关。更具体地说，YouTube 观看次数对销售的影响最大；这一发现促使许多唱片公司将大预算的音乐视频上传到该平台上以宣传单曲。在花费数百万美元进行视频制作之前，我们会根据目标受众的在线活动进行分析，以确定哪些歌曲可能会成为热门歌曲。这些预测的准确性与大数据分析的质量相关。

音乐行业的企业家现在正在尝试新方法来开发能够以更高的效率和准确性收集信​​息的算法。最著名的例子之一是 EMI Music 和 Data Science London 之间的合资项目，名为“EMI 百万采访数据集”。它被描述为“有史以来最丰富、最大的音乐欣赏数据集之一——一个根据全球研究汇编而成的庞大、独特、丰富、高质量的数据集，其中包含对音乐的兴趣、态度、行为、熟悉程度和欣赏，如音乐迷。”

EMI Music 洞察高级副总裁 David Boyle 解释说：“（它）由一百万次采访组成，涉及的主题包括对特定音乐流派和子流派的热情程度、音乐发现的首选方法、最喜欢的音乐艺术家、关于音乐盗版、音乐流媒体、音乐格式和粉丝人口统计的想法。”

该项目的目标是向公众发布这些信息并提高音乐行业的业务质量。

“我们在使用数据帮助我们和我们的艺术家了解消费者方面取得了巨大成功，我们很高兴分享我们的一些数据来帮助其他人做同样的事情，”博伊尔说。

2012 年，伦敦 EMI 音乐和数据科学公司主办了音乐数据科学黑客马拉松，使该项目更进一步。 EMC 是数据科学和大数据解决方案领域的全球领导者，加入了该合资企业并提供 IT 基础设施。在 24 小时内，175 名数据科学家开发了 1,300,​​XNUMX 个公式和算法来回答这个问题：“你能预测听众是否会喜欢一首新歌吗？”结果暗示了集体智慧的力量，参与者开发了被称为世界一流的公式。

EMC Greenplum 区域总监 Chris Roche 表示：“本次黑客马拉松揭示的见解暗示了大数据所拥有的力量和潜力，无论是对于知识发现还是对于各种组织的增量业务价值。”

但你如何支付艺术家报酬呢？

当业界确定一首歌曲具有潜力并将其作为单曲发行后，当该歌曲在社交媒体平台或流媒体网站上播放时，如何计算版税？目前，“各种规模的唱片公司都面临着一个日益严重的问题，即必须协调来自 Spotify、Deezer 和 YouTube 等流媒体公司的大量数据，但这样做的人员却比以往任何时候都少。”

从信息管理的角度来看，主要挑战之一是大多数数据库管理系统并不是为处理像大数据一样庞大和复杂的数据集而开发的。例如，音乐发行商生成的数字数据文件的大小远远超出了 Excel 等程序的处理能力。这会产生一些问题，包括丢失数据和与会计软件不兼容的文件标签。

在大多数情况下，所有这些问题都由会计师来解决，这给本已繁重的工作量增加了额外的时间和劳动力。在许多情况下，品牌的很大一部分管理费用都花在了会计部门。

为了解决这些问题，企业家开发了能够组织和分析大数据的商业智能平台。最好的例子之一是奥地利公司 Rebeat，该公司将其服务描述为“点击三下即可进行特许权使用费会计”。它成立于 2006 年，已迅速成长为欧洲领先的数字分销商，并在全球范围内提供 300 种数字服务。从本质上讲，Rebeat 简化了会计实践并处理后端工作，例如匹配会计软件中的数据字段，以便会计部门可以自由地管理预算。他们还提供基础设施来根据合同协议管理版税支付、与数字音乐商店直接签订协议、生成图表来跟踪销售，最重要的是，将数据导出到 CSV 文件。

当然，这项服务是有代价的。 《福布斯》报道称，唱片公司必须使用 Rebeat 作为分销商，以便访问公司数据，这需要支付 15% 的销售佣金和每年 649 美元的固定费用。然而，据估计，在大多数情况下，唱片公司的会计费用往往要高得多，这意味着与 Rebeat 签约可能会省钱。