Düşüncə oxu: AI nə düşündüyümüzü bilməlidirmi?

ŞƏKİL KREDİTİ:
Şəkil krediti
iStock

Düşüncə oxu: AI nə düşündüyümüzü bilməlidirmi?

Düşüncə oxu: AI nə düşündüyümüzü bilməlidirmi?

Alt başlıq mətni
Beyin-kompüter interfeyslərinin və beyin oxuma mexanizmlərinin gələcəyi məxfilik və etika ilə bağlı yeni narahatlıqlar yaradır.
    • Author:
    • Author adı
      Quantumrun Uzaqgörməsi
    • Yanvar 16, 2023

    Alimlər çip və elektrod implantları vasitəsilə insan beynini birbaşa "oxumaq" üçün beyin-kompüter interfeysi (BCI) texnologiyalarını inkişaf etdirirlər. Bu yeniliklər kompüterlər və idarəetmə cihazları ilə ünsiyyət qurmaq üçün yeni üsullardan istifadə edərək insan beyninə toxunur. Bununla belə, bu inkişaf bildiyimiz kimi məxfiliyə son verə bilər.

    Düşüncə oxu konteksti

    ABŞ, Çin və Yaponiyadan olan elm adamları beyin fəaliyyətini daha yaxşı başa düşmək üçün funksional maqnit rezonans tomoqrafiyasından (fMRI) istifadə edirlər. Bu fMRI maşınları yalnız beyin fəaliyyətini deyil, qan axını və beyin dalğalarını izləyir. Skandan toplanan məlumatlar Dərin Generator Şəbəkəsi (DGN) Alqoritmi adlı mürəkkəb neyron şəbəkəsi tərəfindən şəkil formatına çevrilir. Ancaq əvvəlcə insanlar sistemi beynin necə düşündüyü, o cümlədən qanın beyinə çatmaq üçün aldığı sürət və istiqamət haqqında öyrətməlidirlər. Sistem qan axını izlədikdən sonra topladığı məlumatların şəkillərini yaradır. DGN üzləri, gözləri və mətn nümunələrini skan edərək yüksək keyfiyyətli vizual təsvirlər istehsal edir. Bu araşdırmaya əsasən, alqoritm 99 faiz deşifrə edilmiş şəkillərlə uyğunlaşa bilir.

    Düşüncə oxuma ilə bağlı digər tədqiqatlar daha da inkişaf etmişdir. 2018-ci ildə Nissan avtomobillərə sürücünün beynindən sürücülük əmrlərini şərh etməyə imkan verən Brain-to-Vehicle texnologiyasını təqdim etdi. Eyni şəkildə, Kaliforniya San Fransisko Universitetinin (USCF) alimləri 2019-cu ildə Facebook tərəfindən dəstəklənən beyin fəaliyyəti araşdırmasının nəticələrini açıqladılar; Tədqiqat nitqi deşifrə etmək üçün beyin dalğası texnologiyasından istifadənin mümkün olduğunu göstərdi. Nəhayət, Neuralink-in BCI 2020-ci ildə test etməyə başladı; məqsəd beyin siqnallarını birbaşa maşınlara qoşmaqdır.

    Dağıdıcı Təsir

    Mükəmməlləşdirildikdən sonra gələcək düşüncə oxu texnologiyaları hər sektorda və sahədə genişmiqyaslı tətbiqlər olacaq. Psixiatrlar və terapevtlər bir gün dərin travmaları aşkar etmək üçün bu texnologiyaya etibar edə bilərlər. Həkimlər xəstələrinə daha yaxşı diaqnoz qoya və sonradan daha uyğun dərmanlarla müalicə edə bilərlər. Amputasiya edilənlər, onların düşüncə əmrlərinə dərhal reaksiya verən robot əzalarını geyə bilərlər. Eyni şəkildə, hüquq-mühafizə orqanları şübhəlilərin yalan danışmamasını təmin etmək üçün dindirmə zamanı bu texnologiyadan istifadə edə bilər. Və sənaye şəraitində insan işçiləri bir gün alətləri və mürəkkəb mexanizmləri (bir və ya bir neçə) daha təhlükəsiz və uzaqdan idarə edə bilərlər.

    Bununla belə, AI tərəfindən zehni oxumaq etik baxımdan mübahisəli bir mövzuya çevrilə bilər. Bir çox insanlar bu inkişafı şəxsi həyatın toxunulmazlığına müdaxilə və onların rifahı üçün təhlükə kimi qiymətləndirəcək və bir çox insan haqları qruplarının bu üsul və cihazlara qarşı çıxmasına səbəb olacaq. Bundan əlavə, South China Morning Post-a görə, Çinin beyin oxuma texnologiyası, fabrik istehsal xətləri kimi bir çox parametrlərdə işçilərdə emosional dəyişiklikləri aşkar etmək üçün artıq istifadə olunur. Bir və ya bir neçə ölkənin müvafiq əhalisinin düşüncələrini izləmək üçün bu texnologiyanı əhali miqyasında tətbiq etməyə cəhd etmələri yalnız vaxt məsələsidir.

    Digər bir mübahisə budur ki, əksər elm adamları ML-nin hələ də insanların necə və nə düşündüklərini, hiss etdiklərini və ya istədiklərini düzgün müəyyənləşdirə və deşifrə edə bilmədiklərinə inanırlar. 2022-ci ilə kimi, beyin komponentlərə və siqnallara bölünə bilməyəcək qədər mürəkkəb bir orqan olaraq qalır, necə ki, üz tanıma texnologiyası insan duyğularını dəqiq müəyyən etmək üçün bir vasitə kimi qarşıya qoyulur. Səbəblərdən biri odur ki, insanların öz real hisslərini və düşüncələrini gizlətməsinin bir çox yolu var. Beləliklə, ML texnologiyalarının vəziyyəti insan şüurunun mürəkkəbliyini deşifrə etməkdən hələ çox uzaqdır.

    Düşüncə oxumanın nəticələri

    Düşüncə oxumağın daha geniş təsirləri aşağıdakıları əhatə edə bilər:

    • İşçilərin yorğunluğunu və potensial qəza xəbərdarlığını təyin etmək üçün sadə beyin fəaliyyətini oxuyan dəbilqələrdən istifadə edən mədənçilik, logistika və istehsal firmaları. 
    • Hərəkət qabiliyyəti zəif olan insanlara ağıllı məişət texnikası və kompüterlər kimi köməkçi texnologiyalarla ünsiyyət qurmağa imkan verən BCI cihazları.
    • Marketinq və e-ticarət kampaniyalarını təkmilləşdirmək üçün şəxsi məlumatlardan istifadə etmək üçün BCI alətlərindən istifadə edən texnologiya və marketinq şirkətləri.
    • Cəmiyyətdə BCI texnologiyalarının istifadəsini və tətbiqini idarə edən milli və beynəlxalq qanunvericilik.
    • Əsgərlər və komandanlıq etdikləri döyüş maşınları və silahlar arasında daha dərin əlaqə yaratmaq üçün BCI texnologiyasını tətbiq edən hərbçilər. Məsələn, BCI-dən istifadə edən qırıcı pilotlar öz təyyarələrini daha sürətli reaksiya müddətləri ilə idarə edə bilərlər.
    • Bəzi dövlətlər 2050-ci ilə qədər öz vətəndaşlarını, xüsusən də azlıq qruplarını bir sırada saxlamaq üçün düşüncə oxuma texnologiyasını tətbiq edirlər.
    • Əhaliyə casusluq etmək üçün nəzərdə tutulmuş beyin oxuma texnologiyalarına qarşı vətəndaş qruplarının geri çəkilməsi və etirazları. 

    Nəzərə alınmalı suallar

    • Hökumət BCI texnologiyasının tənzimlənməsində hansı rol oynamalıdır?
    • Düşüncələrimizi oxuya bilən cihazlara sahib olmağın digər potensial təhlükələri nələrdir?

    Anlayış istinadları

    Bu fikir üçün aşağıdakı məşhur və institusional bağlantılara istinad edilmişdir: