Čtení myšlenek: Měla by AI vědět, co si myslíme?

KREDIT OBRAZU:
Kredit
iStock

Čtení myšlenek: Měla by AI vědět, co si myslíme?

Čtení myšlenek: Měla by AI vědět, co si myslíme?

Text podnadpisu
Budoucnost rozhraní mozek-počítač a mechanismů čtení mozku přináší nové obavy o soukromí a etiku.
    • Autor:
    • jméno autora
      Quantumrun Foresight
    • Ledna 16, 2023

    Vědci vyvíjejí technologie rozhraní mozek-počítač (BCI) k přímému „čtení“ lidského mozku prostřednictvím implantátů čipů a elektrod. Tyto inovace zasahují do lidského mozku pomocí nových metod komunikace s počítači a ovládacími zařízeními. Tento vývoj však může potenciálně ukončit soukromí, jak ho známe.

    Kontext čtení myšlenek

    Vědci z USA, Číny a Japonska využívají funkční magnetickou rezonanci (fMRI) k lepšímu pochopení mozkové aktivity. Tyto přístroje fMRI sledují spíše průtok krve a mozkové vlny než jen mozkovou aktivitu. Data shromážděná ze skenování jsou převedena do obrazového formátu pomocí komplexní neuronové sítě zvané Deep Generator Network (DGN) Algorithm. Ale nejprve musí lidé trénovat systém o tom, jak mozek myslí, včetně rychlosti a směru, kterým se krev dostane do mozku. Poté, co systém sleduje průtok krve, vytváří obrazy informací, které shromažďuje. DGN vytváří vysoce kvalitní vizuální obrazy skenováním tváří, očí a textových vzorů. Na základě tohoto výzkumu je algoritmus schopen porovnat dekódované obrázky v 99 procentech času.

    Další výzkum čtení myšlenek je ještě pokročilejší. V roce 2018 Nissan představil technologii Brain-to-Vehicle, která by vozidlům umožnila interpretovat jízdní příkazy z mozku řidiče. Stejně tak vědci z University of California San Francisco (USCF) zveřejnili výsledky studie mozkové aktivity podporované Facebookem v roce 2019; studie ukázala, že je možné použít technologii mozkových vln k dekódování řeči. A konečně, BCI společnosti Neuralink začal testovat v roce 2020; cílem je propojit mozkové signály se stroji přímo.

    Rušivý dopad

    Po zdokonalení budou budoucí technologie čtení myšlenek dalekosáhlé aplikace v každém sektoru a oblasti. Psychiatři a terapeuti se mohou jednoho dne spolehnout na tuto technologii, aby odhalili hluboce zakořeněné trauma. Lékaři mohou své pacienty lépe diagnostikovat a následně je léčit vhodnějšími léky. Amputovaní mohou být schopni nosit robotické končetiny, které okamžitě reagují na jejich myšlenkové příkazy. Stejně tak by orgány činné v trestním řízení mohly využít tuto technologii během výslechu, aby zajistily, že podezřelí nelžou. A v průmyslovém prostředí mohou lidští pracovníci jednoho dne ovládat nástroje a složité stroje (jedno nebo více) bezpečněji a na dálku.

    Čtení myšlenek pomocí umělé inteligence se však může stát kontroverzním tématem z etického hlediska. Mnoho lidí bude tento vývoj považovat za narušení soukromí a ohrožení jejich blahobytu, což způsobí, že se mnoho lidskoprávních skupin postaví proti těmto metodám a zařízením. Podle South China Morning Post se navíc čínská technologie čtení mozků již využívá k detekci emočních změn u zaměstnanců v různých prostředích, například v továrních výrobních linkách. Je jen otázkou času, kdy se jeden nebo více národů pokusí použít tuto technologii v populačním měřítku, aby monitorovaly myšlenky své příslušné populace.

    Dalším argumentem je, že většina vědců věří, že ML stále není schopen správně detekovat a dekódovat, jak a co si lidé myslí, cítí nebo po čem touží. Od roku 2022 zůstává mozek příliš složitým orgánem, než aby jej bylo možné rozdělit na komponenty a signály, stejně jako je proti technologii rozpoznávání obličeje jako nástroje k přesné identifikaci lidských emocí. Jedním z důvodů je, že existuje mnoho způsobů, jak lidé maskují své skutečné pocity a myšlenky. Stav technologií ML jako takový je stále daleko od dekódování složitosti lidského vědomí.

    Důsledky čtení myšlenek

    Širší důsledky čtení myšlenek mohou zahrnovat:

    • Těžební, logistické a výrobní firmy používající jednoduché helmy na čtení mozkové aktivity k určení únavy zaměstnanců a upozornění na potenciální nehody. 
    • BCI zařízení umožňující lidem s pohybovým postižením komunikovat s asistenčními technologiemi, jako jsou chytré spotřebiče a počítače.
    • Technické a marketingové společnosti využívající nástroje BCI k využívání osobních údajů ke zlepšení marketingových kampaní a kampaní elektronického obchodování.
    • Národní a mezinárodní legislativa řídící používání a aplikace BCI technologií napříč společností.
    • Vojáci používají technologii BCI, aby umožnili hlubší spojení mezi vojáky a bojovými vozidly a zbraněmi, kterým velí. Například stíhací piloti používající BCI mohou být schopni létat se svými letadly s rychlejší reakční dobou.
    • Některé národní státy zavedly do 2050. let XNUMX. století technologii čtení myšlenek, aby udržely své občany v souladu, zejména menšinové skupiny.
    • Odmítání a protesty občanských skupin proti technologiím čtení mozků, jejichž cílem je špehovat obyvatelstvo. 

    Otázky k zamyšlení

    • Jakou roli by měla hrát vláda při regulaci technologie BCI?
    • Jaká jsou další potenciální nebezpečí používání zařízení, která dokážou číst naše myšlenky?

    Statistikové reference

    Následující populární a institucionální odkazy byly uvedeny pro tento náhled: