থট রিডিং: এআইকে কি জানা উচিত আমরা কী ভাবছি?

ইমেজ ক্রেডিট:
চিত্র ক্রেডিট
iStock

থট রিডিং: এআইকে কি জানা উচিত আমরা কী ভাবছি?

থট রিডিং: এআইকে কি জানা উচিত আমরা কী ভাবছি?

উপশিরোনাম পাঠ্য
মস্তিষ্ক-কম্পিউটার ইন্টারফেস এবং মস্তিষ্ক পড়ার প্রক্রিয়ার ভবিষ্যত গোপনীয়তা এবং নীতিশাস্ত্র সম্পর্কে নতুন উদ্বেগের সূচনা করছে।
    • লেখক:
    • লেখকের নাম
      কোয়ান্টামরুন দূরদর্শিতা
    • জানুয়ারী 16, 2023

    বিজ্ঞানীরা চিপ এবং ইলেক্ট্রোড ইমপ্লান্টের মাধ্যমে মানুষের মস্তিষ্ককে সরাসরি "পড়তে" ব্রেন-কম্পিউটার ইন্টারফেস (BCI) প্রযুক্তি তৈরি করছেন। এই উদ্ভাবনগুলি কম্পিউটার এবং নিয়ন্ত্রণ ডিভাইসগুলির সাথে যোগাযোগের জন্য অভিনব পদ্ধতি ব্যবহার করে মানুষের মস্তিষ্কে ট্যাপ করে। যাইহোক, এই বিকাশ সম্ভাব্যভাবে গোপনীয়তা শেষ করতে পারে যেমনটি আমরা জানি।

    প্রসঙ্গ পড়া চিন্তা

    মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, চীন এবং জাপানের বিজ্ঞানীরা মস্তিষ্কের কার্যকলাপকে আরও ভালভাবে বোঝার জন্য কার্যকরী চৌম্বকীয় অনুরণন ইমেজিং (fMRI) ব্যবহার করছেন। এই fMRI মেশিনগুলি শুধুমাত্র মস্তিষ্কের কার্যকলাপের পরিবর্তে রক্ত ​​​​প্রবাহ এবং মস্তিষ্কের তরঙ্গগুলি ট্র্যাক করে। স্ক্যান থেকে সংগৃহীত ডেটা ডিপ জেনারেটর নেটওয়ার্ক (DGN) অ্যালগরিদম নামে একটি জটিল নিউরাল নেটওয়ার্ক দ্বারা একটি চিত্র বিন্যাসে রূপান্তরিত হয়। কিন্তু প্রথমে, মানুষকে মস্তিষ্কে পৌছাতে রক্তের গতি ও দিক সহ মস্তিষ্ক কীভাবে চিন্তা করে সে সম্পর্কে সিস্টেমকে প্রশিক্ষণ দিতে হবে। সিস্টেম রক্ত ​​​​প্রবাহ ট্র্যাক করার পরে, এটি সংগ্রহ করা তথ্যের চিত্র তৈরি করে। DGN মুখ, চোখ এবং পাঠ্য নিদর্শন স্ক্যান করে উচ্চ মানের ভিজ্যুয়াল ছবি তৈরি করে। এই গবেষণার উপর ভিত্তি করে, অ্যালগরিদম ডিকোড করা চিত্রগুলির সাথে 99 শতাংশ সময় মেলাতে সক্ষম।

    চিন্তা পড়ার অন্যান্য গবেষণা আরও উন্নত। 2018 সালে, নিসান ব্রেইন-টু-ভেহিক্যাল প্রযুক্তি উন্মোচন করেছে যা যানবাহনকে চালকের মস্তিষ্ক থেকে ড্রাইভিং কমান্ড ব্যাখ্যা করতে দেয়। একইভাবে, ইউনিভার্সিটি অফ ক্যালিফোর্নিয়া সান ফ্রান্সিসকো (ইউএসসিএফ) এর বিজ্ঞানীরা 2019 সালে ফেসবুক দ্বারা সমর্থিত একটি মস্তিষ্কের কার্যকলাপ গবেষণার ফলাফল প্রকাশ করেছেন; গবেষণায় দেখা গেছে যে স্পিচ ডিকোড করতে ব্রেন-ওয়েভ প্রযুক্তি ব্যবহার করা সম্ভব। অবশেষে, নিউরালিংকের বিসিআই 2020 সালে পরীক্ষা শুরু করে; লক্ষ্য হল মস্তিষ্কের সংকেত সরাসরি মেশিনের সাথে সংযুক্ত করা।

    বিঘ্নিত প্রভাব

    একবার নিখুঁত হয়ে গেলে, ভবিষ্যতের চিন্তা-পঠন প্রযুক্তিগুলি প্রতিটি সেক্টর এবং ক্ষেত্রে সুদূরপ্রসারী অ্যাপ্লিকেশন হবে। সাইকিয়াট্রিস্ট এবং থেরাপিস্টরা একদিন এই প্রযুক্তির উপর নির্ভর করতে পারে গভীর-বসা ট্রমা উন্মোচন করতে। চিকিত্সকরা তাদের রোগীদের আরও ভালভাবে নির্ণয় করতে সক্ষম হতে পারেন এবং পরবর্তীতে আরও উপযুক্ত ওষুধ দিয়ে তাদের চিকিত্সা করতে পারেন। অ্যাম্পুটিস রোবটিক অঙ্গ পরিধান করতে সক্ষম হতে পারে যা তাদের চিন্তার আদেশের সাথে সাথে সাথে প্রতিক্রিয়া জানায়। একইভাবে, সন্দেহভাজনরা মিথ্যা বলছে না তা নিশ্চিত করতে আইন প্রয়োগকারীরা জিজ্ঞাসাবাদের সময় এই প্রযুক্তি ব্যবহার করতে পারে। এবং একটি শিল্প পরিবেশে, মানব কর্মীরা একদিন সরঞ্জাম এবং জটিল যন্ত্রপাতি (এক বা একাধিক) আরও নিরাপদে এবং দূরবর্তীভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে সক্ষম হবে।

    যাইহোক, AI দ্বারা মন-পঠন একটি নৈতিক দৃষ্টিকোণ থেকে একটি বিতর্কিত বিষয় হয়ে উঠতে পারে। অনেক মানুষ এই বিকাশকে গোপনীয়তার আক্রমণ এবং তাদের মঙ্গলের জন্য হুমকি হিসাবে দেখবে, যার ফলে অনেক মানবাধিকার গোষ্ঠী এই পদ্ধতি এবং ডিভাইসগুলির বিরোধিতা করে৷ উপরন্তু, সাউথ চায়না মর্নিং পোস্ট অনুসারে, চীনের মস্তিষ্ক-পঠন প্রযুক্তি ইতিমধ্যেই কারখানার উৎপাদন লাইনের মতো একাধিক সেটিংস জুড়ে কর্মীদের মানসিক পরিবর্তন সনাক্ত করতে ব্যবহার করা হচ্ছে। এক বা একাধিক দেশ তাদের নিজ নিজ জনগণের চিন্তাভাবনা নিরীক্ষণের জন্য জনসংখ্যার স্কেলে এই প্রযুক্তি প্রয়োগ করার চেষ্টা করার আগে এটি কেবল সময়ের ব্যাপার।

    আরেকটি বিতর্ক হল যে বেশিরভাগ বিজ্ঞানীরা বিশ্বাস করেন যে ML এখনও সঠিকভাবে সনাক্ত করতে এবং পাঠোদ্ধার করতে অক্ষম কিভাবে মানুষ কিভাবে চিন্তা করে, অনুভব করে বা ইচ্ছা করে। 2022 সালের হিসাবে, মস্তিষ্কের একটি অঙ্গকে উপাদান এবং সংকেতগুলিতে বিভক্ত করার মতো জটিল রয়ে গেছে, ঠিক যেমন মুখ শনাক্তকরণ প্রযুক্তি মানুষের আবেগকে সঠিকভাবে সনাক্ত করার একটি হাতিয়ার হিসাবে বিরোধিতা করা হচ্ছে। একটি কারণ হল যে এমন অনেক উপায় রয়েছে যা লোকেরা তাদের বাস্তব অনুভূতি এবং চিন্তাভাবনাগুলিকে মুখোশ দেয়। যেমন, এমএল প্রযুক্তির অবস্থা মানব চেতনার জটিলতা ডিকোডিং থেকে এখনও অনেক দূরে।

    চিন্তা পড়ার প্রভাব

    চিন্তা পড়ার বিস্তৃত প্রভাব অন্তর্ভুক্ত হতে পারে:

    • মাইনিং, লজিস্টিকস এবং ম্যানুফ্যাকচারিং সংস্থাগুলি কর্মীদের ক্লান্তি এবং সম্ভাব্য দুর্ঘটনার সতর্কতা নির্ধারণের জন্য সাধারণ মস্তিষ্কের কার্যকলাপ-পড়া হেলমেট নিয়োগ করে। 
    • বিসিআই ডিভাইসগুলি গতিশীলতা প্রতিবন্ধী ব্যক্তিদের সাহায্যকারী প্রযুক্তির সাথে যোগাযোগ করতে সক্ষম করে, যেমন স্মার্ট অ্যাপ্লায়েন্স এবং কম্পিউটার।
    • কারিগরি এবং বিপণন সংস্থাগুলি বিসিআই সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে বিপণন এবং ই-কমার্স প্রচারাভিযানের উন্নতির জন্য ব্যক্তিগত তথ্য ব্যবহার করে৷
    • জাতীয় এবং আন্তর্জাতিক আইন সমাজ জুড়ে বিসিআই প্রযুক্তির ব্যবহার এবং প্রয়োগ পরিচালনা করে।
    • সৈন্যরা এবং যুদ্ধের যানবাহন এবং তাদের নির্দেশিত অস্ত্রের মধ্যে একটি গভীর সংযোগ সক্ষম করতে সৈন্যরা বিসিআই প্রযুক্তি প্রয়োগ করছে। উদাহরণস্বরূপ, বিসিআই ব্যবহার করে ফাইটার পাইলটরা দ্রুত প্রতিক্রিয়ার সময়ে তাদের বিমান উড়তে সক্ষম হতে পারে।
    • কিছু জাতি-রাষ্ট্র তাদের নিজ নিজ নাগরিকদের, বিশেষ করে সংখ্যালঘু গোষ্ঠীকে লাইনে রাখতে 2050 এর মধ্যে চিন্তা-পঠন প্রযুক্তি স্থাপন করবে।
    • জনসংখ্যার উপর গুপ্তচরবৃত্তি করার জন্য ডিজাইন করা মস্তিষ্ক পড়ার প্রযুক্তির বিরুদ্ধে নাগরিক গোষ্ঠীগুলির পুশব্যাক এবং প্রতিবাদ। 

    বিবেচনা করার প্রশ্ন

    • বিসিআই প্রযুক্তি নিয়ন্ত্রণে সরকারের কী ভূমিকা পালন করা উচিত?
    • আমাদের চিন্তাভাবনা পড়তে পারে এমন ডিভাইস থাকার অন্যান্য সম্ভাব্য বিপদগুলি কী কী?

    অন্তর্দৃষ্টি রেফারেন্স

    এই অন্তর্দৃষ্টির জন্য নিম্নলিখিত জনপ্রিয় এবং প্রাতিষ্ঠানিক লিঙ্কগুলি উল্লেখ করা হয়েছে: