Lettura del pensiero: l'IA dovrebbe sapere cosa stiamo pensando?

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  Preveggenza quantistica
• Gennaio 16, 2023

Gli scienziati stanno sviluppando tecnologie di interfaccia cervello-computer (BCI) per "leggere" direttamente il cervello umano attraverso impianti di chip ed elettrodi. Queste innovazioni attingono al cervello umano utilizzando nuovi metodi per comunicare con computer e dispositivi di controllo. Tuttavia, questo sviluppo può potenzialmente porre fine alla privacy così come la conosciamo.

Contesto di lettura del pensiero

Scienziati provenienti da Stati Uniti, Cina e Giappone hanno utilizzato la risonanza magnetica funzionale (fMRI) per comprendere meglio l'attività cerebrale. Queste macchine fMRI tracciano il flusso sanguigno e le onde cerebrali piuttosto che solo l'attività cerebrale. I dati raccolti dalla scansione vengono convertiti in un formato immagine da una complessa rete neurale chiamata Deep Generator Network (DGN) Algorithm. Ma prima, gli umani devono addestrare il sistema su come pensa il cervello, compresa la velocità e la direzione che il sangue prende per raggiungere il cervello. Dopo che il sistema ha monitorato il flusso sanguigno, produce immagini delle informazioni raccolte. Il DGN produce immagini visive di alta qualità mediante la scansione di volti, occhi e modelli testuali. Sulla base di questa ricerca, l'algoritmo è in grado di abbinare le immagini decodificate il 99% delle volte.

Altre ricerche sulla lettura del pensiero sono ancora più avanzate. Nel 2018, Nissan ha presentato la tecnologia Brain-to-Vehicle che consentirebbe ai veicoli di interpretare i comandi di guida dal cervello del conducente. Allo stesso modo, gli scienziati dell'Università della California di San Francisco (USCF) hanno pubblicato i risultati di uno studio sull'attività cerebrale supportato da Facebook nel 2019; lo studio ha dimostrato che è possibile utilizzare la tecnologia delle onde cerebrali per decodificare il parlato. Infine, il BCI di Neuralink ha iniziato i test nel 2020; l'obiettivo è collegare direttamente i segnali cerebrali alle macchine.

Impatto dirompente

Una volta perfezionate, le future tecnologie di lettura del pensiero saranno applicazioni di vasta portata in ogni settore e campo. Psichiatri e terapisti potrebbero un giorno fare affidamento su questa tecnologia per scoprire traumi profondi. I medici possono essere in grado di diagnosticare meglio i loro pazienti e successivamente trattarli con farmaci più appropriati. Gli amputati possono essere in grado di indossare arti robotici che reagiscono istantaneamente ai loro comandi mentali. Allo stesso modo, le forze dell'ordine potrebbero utilizzare questa tecnologia durante gli interrogatori per garantire che i sospetti non mentono. E in un ambiente industriale, un giorno i lavoratori umani potrebbero essere in grado di controllare strumenti e macchinari complessi (uno o più) in modo più sicuro e da remoto.

Tuttavia, la lettura della mente da parte dell'IA può diventare un argomento controverso dal punto di vista etico. Molte persone vedranno questo sviluppo come un'invasione della privacy e una minaccia al loro benessere, inducendo molti gruppi per i diritti umani a opporsi a questi metodi e dispositivi. Inoltre, secondo il South China Morning Post, la tecnologia cinese di lettura del cervello è già utilizzata per rilevare i cambiamenti emotivi nei dipendenti in più contesti, come nelle linee di produzione in fabbrica. È solo una questione di tempo prima che una o più nazioni tentino di applicare questa tecnologia a livello di popolazione per monitorare i pensieri della rispettiva popolazione.

Un'altra tesi è che la maggior parte degli scienziati ritiene che il machine learning non sia ancora in grado di rilevare e decodificare correttamente come e cosa pensano, sentono o desiderano gli esseri umani. A partire dal 2022, il cervello rimane un organo troppo complesso per essere scomposto in componenti e segnali, proprio come la tecnologia di riconoscimento facciale viene contrastata come strumento per identificare con precisione le emozioni umane. Uno dei motivi è che ci sono molti modi in cui le persone mascherano i loro veri sentimenti e pensieri. In quanto tale, lo stato delle tecnologie ML è ancora molto lontano dalla decodifica della complessità della coscienza umana.

Implicazioni della lettura del pensiero

Implicazioni più ampie della lettura del pensiero possono includere:

• Aziende minerarie, logistiche e manifatturiere che utilizzano semplici caschi per la lettura dell'attività cerebrale per determinare l'affaticamento dei dipendenti e avvisare di potenziali incidenti. 
• Dispositivi BCI che consentono alle persone con disabilità motorie di comunicare con tecnologie assistive, come elettrodomestici e computer intelligenti.
• Società tecnologiche e di marketing che utilizzano strumenti BCI per sfruttare le informazioni personali per migliorare le campagne di marketing e di e-commerce.
• Legislazione nazionale e internazionale che gestisce l'uso e le applicazioni delle tecnologie BCI nella società.
• Militari che applicano la tecnologia BCI per consentire una connessione più profonda tra i soldati e i veicoli da combattimento e le armi che comandano. Ad esempio, i piloti di caccia che utilizzano BCI potrebbero essere in grado di far volare i loro aerei con tempi di reazione più rapidi.
• Alcuni stati-nazione dispiegano la tecnologia di lettura del pensiero entro il 2050 per tenere in riga i rispettivi cittadini, in particolare i gruppi minoritari.
• Respingimenti e proteste di gruppi civici contro le tecnologie di lettura del cervello progettate per spiare la popolazione. 

Domande da considerare

• Quale ruolo dovrebbe svolgere il governo nella regolamentazione della tecnologia BCI?
• Quali sono gli altri potenziali pericoli di avere dispositivi in ​​grado di leggere i nostri pensieri?