Branje misli: Ali bi morala umetna inteligenca vedeti, kaj mislimo?

KREDIT ZA SLIKO:
Image kredit
iStock

Branje misli: Ali bi morala umetna inteligenca vedeti, kaj mislimo?

Branje misli: Ali bi morala umetna inteligenca vedeti, kaj mislimo?

Besedilo podnaslova
Prihodnost vmesnikov možgani-računalnik in mehanizmov za branje možganov vnaša nove skrbi glede zasebnosti in etike.
    • Avtor:
    • ime avtorja
      Quantumrun Foresight
    • Januar 16, 2023

    Znanstveniki razvijajo tehnologije možgansko-računalniškega vmesnika (BCI) za neposredno "branje" človeških možganov prek vsadkov čipov in elektrod. Te inovacije posegajo v človeške možgane z uporabo novih metod za komunikacijo z računalniki in krmilnimi napravami. Vendar pa lahko ta razvoj potencialno konča zasebnost, kot jo poznamo.

    Kontekst branja misli

    Znanstveniki iz ZDA, Kitajske in Japonske uporabljajo funkcijsko slikanje z magnetno resonanco (fMRI), da bi bolje razumeli delovanje možganov. Ti stroji fMRI sledijo krvnemu pretoku in možganskim valovom in ne le možganski aktivnosti. Podatke, zbrane s skeniranjem, pretvori v slikovni format s kompleksno nevronsko mrežo, imenovano algoritem globokega generatorskega omrežja (DGN). Toda najprej morajo ljudje usposobiti sistem o tem, kako možgani razmišljajo, vključno s hitrostjo in smerjo, v kateri kri pride do možganov. Ko sistem sledi pretoku krvi, ustvari slike informacij, ki jih zbere. DGN proizvaja visokokakovostne vizualne slike s skeniranjem obrazov, oči in besedilnih vzorcev. Na podlagi te raziskave se lahko algoritem 99 odstotkov časa ujema z dekodiranimi slikami.

    Druge raziskave branja misli so še bolj napredovale. Leta 2018 je Nissan predstavil tehnologijo Brain-to-Vehicle, ki bi vozilom omogočila razlago vozniških ukazov iz voznikovih možganov. Podobno so znanstveniki s kalifornijske univerze San Francisco (USCF) leta 2019 objavili rezultate študije možganske aktivnosti, ki jo je podprl Facebook; študija je pokazala, da je mogoče uporabiti tehnologijo možganskih valov za dekodiranje govora. Končno se je Neuralinkov BCI začel testirati leta 2020; cilj je neposredno povezati možganske signale s stroji.

    Moteč vpliv

    Ko bodo tehnologije branja misli v prihodnosti enkrat izpopolnjene, bodo imele daljnosežne aplikacije v vseh sektorjih in področjih. Psihiatri in terapevti se bodo nekega dne morda zanašali na to tehnologijo pri odkrivanju globoko zakoreninjene travme. Zdravniki bodo morda lahko bolje diagnosticirali svoje bolnike in jih nato zdravili z ustreznejšimi zdravili. Amputiranci bodo morda lahko nosili robotske okončine, ki se takoj odzovejo na njihove miselne ukaze. Podobno bi lahko organi pregona uporabili to tehnologijo med zaslišanjem, da bi zagotovili, da osumljenci ne lažejo. In v industrijskem okolju bodo lahko človeški delavci nekega dne bolj varno in na daljavo nadzorovali orodja in kompleksne stroje (enega ali več).

    Vendar lahko branje misli z AI postane kontroverzna tema z etičnega vidika. Veliko ljudi bo na ta razvoj gledalo kot na vdor v zasebnost in grožnjo njihovemu dobremu počutju, zaradi česar bodo številne skupine za človekove pravice nasprotovale tem metodam in napravam. Poleg tega se po poročanju South China Morning Posta kitajska tehnologija branja možganov že uporablja za odkrivanje čustvenih sprememb pri zaposlenih v različnih okoljih, na primer v tovarniških proizvodnih linijah. Samo vprašanje časa je, kdaj bo ena ali več držav poskusilo uporabiti to tehnologijo na populacijski ravni za spremljanje misli svojih prebivalcev.

    Druga trditev je, da večina znanstvenikov verjame, da ML še vedno ne more pravilno zaznati in dekodirati, kako in kaj ljudje mislijo, čutijo ali si želijo. Od leta 2022 možgani ostajajo preveč zapleten organ, da bi jih lahko razčlenili na komponente in signale, prav tako kot tehnologija za prepoznavanje obraza nasprotuje kot orodje za natančno prepoznavanje človeških čustev. Eden od razlogov je, da ljudje na veliko načinov prikrivajo svoja resnična čustva in misli. Kot tako je stanje tehnologij ML še daleč od dekodiranja kompleksnosti človeške zavesti.

    Posledice branja misli

    Širše posledice branja misli lahko vključujejo:

    • Rudarska, logistična in proizvodna podjetja uporabljajo preproste čelade za branje možganske aktivnosti za ugotavljanje utrujenosti zaposlenih in opozarjanje na morebitne nesreče. 
    • Naprave BCI, ki ljudem z motnjami gibanja omogočajo komunikacijo s pomožno tehnologijo, kot so pametne naprave in računalniki.
    • Tehnična in trženjska podjetja uporabljajo orodja BCI za izkoriščanje osebnih podatkov za izboljšanje trženjskih in e-trgovinskih kampanj.
    • Nacionalna in mednarodna zakonodaja, ki ureja uporabo in aplikacije tehnologij BCI v družbi.
    • Vojske, ki uporabljajo tehnologijo BCI za omogočanje globlje povezave med vojaki ter bojnimi vozili in orožjem, ki mu poveljujejo. Na primer, lovski piloti, ki uporabljajo BCI, bodo morda lahko leteli s svojimi letali s hitrejšimi odzivnimi časi.
    • Nekatere nacionalne države bodo do leta 2050 uvedle tehnologijo branja misli, da bodo svoje državljane držale v koraku, zlasti manjšinske skupine.
    • Odpor in protesti civilnih skupin proti tehnologijam branja možganov, ki so namenjene vohunjenju za prebivalstvom. 

    Vprašanja, ki jih je treba upoštevati

    • Kakšno vlogo bi morala imeti vlada pri urejanju tehnologije BCI?
    • Kakšne so druge morebitne nevarnosti naprav, ki lahko berejo naše misli?

    Insight reference

    Za ta vpogled so bile navedene naslednje priljubljene in institucionalne povezave: