विचार पढ्दै: के AI लाई थाहा हुनुपर्छ कि हामी के सोचिरहेका छौं?

छवि क्रेडिट:
छवि क्रेडिट
IStock

विचार पढ्दै: के AI लाई थाहा हुनुपर्छ कि हामी के सोचिरहेका छौं?

विचार पढ्दै: के AI लाई थाहा हुनुपर्छ कि हामी के सोचिरहेका छौं?

उपशीर्षक पाठ
मस्तिष्क-कम्प्यूटर इन्टरफेस र मस्तिष्क पढ्ने संयन्त्रको भविष्यले गोपनीयता र नैतिकताको बारेमा नयाँ चिन्ताहरू प्रस्तुत गर्दैछ।
    • लेखक:
    • लेखक नाम
      Quantumrun दूरदर्शिता
    • जनवरी 16, 2023

    वैज्ञानिकहरूले मस्तिष्क-कम्प्यूटर इन्टरफेस (BCI) प्रविधिहरू विकास गर्दै छन् चिप र इलेक्ट्रोड इम्प्लान्टहरू मार्फत मानव मस्तिष्कलाई प्रत्यक्ष रूपमा "पढ्न"। यी आविष्कारहरूले कम्प्युटर र नियन्त्रण उपकरणहरूसँग सञ्चार गर्न उपन्यास विधिहरू प्रयोग गरेर मानव मस्तिष्कमा ट्याप गर्छन्। यद्यपि, यो विकासले सम्भावित रूपमा गोपनीयता समाप्त गर्न सक्छ जुन हामीलाई थाहा छ।

    प्रसंग पढेर सोच्यो

    अमेरिका, चीन र जापानका वैज्ञानिकहरूले मस्तिष्क गतिविधिलाई राम्रोसँग बुझ्नको लागि कार्यात्मक चुम्बकीय अनुनाद इमेजिङ (fMRI) को प्रयोग गर्दै आएका छन्। यी fMRI मेशिनहरूले मस्तिष्क गतिविधिको सट्टा रक्त प्रवाह र मस्तिष्क तरंगहरू ट्र्याक गर्दछ। स्क्यानबाट सङ्कलन गरिएको डाटालाई डीप जेनरेटर नेटवर्क (DGN) एल्गोरिदम भनिने जटिल न्यूरल नेटवर्कद्वारा छवि ढाँचामा रूपान्तरण गरिन्छ। तर पहिले, मानिसले मस्तिष्कले कसरी सोच्दछ भन्ने प्रणालीलाई तालिम दिनुपर्छ, रगतले मस्तिष्कमा पुग्नको लागि गति र दिशा सहित। प्रणालीले रक्त प्रवाहलाई ट्र्याक गरेपछि, यसले सङ्कलन गरेको जानकारीको छविहरू उत्पादन गर्दछ। DGN ले अनुहार, आँखा र पाठ्य ढाँचाहरू स्क्यान गरेर उच्च गुणस्तरको भिजुअल छविहरू उत्पादन गर्दछ। यस अनुसन्धानको आधारमा, एल्गोरिथ्मले डिकोड गरिएका छविहरू 99 प्रतिशत समयसँग मिलाउन सक्षम छ।

    विचार पढाइमा अन्य अनुसन्धान अझ उन्नत छ। 2018 मा, निसानले ब्रेन-टू-वेहिकल टेक्नोलोजी अनावरण गर्‍यो जसले सवारीहरूलाई चालकको दिमागबाट ड्राइभिङ आदेशहरू व्याख्या गर्न अनुमति दिन्छ। त्यस्तै गरी, क्यालिफोर्निया विश्वविद्यालय सान फ्रान्सिस्को (USCF) का वैज्ञानिकहरूले 2019 मा फेसबुक द्वारा समर्थित मस्तिष्क गतिविधि अध्ययनको नतिजा जारी गरे; अध्ययनले भाषण डिकोड गर्न ब्रेन-वेभ प्रविधि प्रयोग गर्न सम्भव भएको देखाएको छ। अन्ततः, न्यूरालिङ्कको BCI ले २०२० मा परीक्षण गर्न थाल्यो; लक्ष्य मस्तिष्क संकेतहरू सिधै मेसिनहरूमा जडान गर्नु हो।

    विघटनकारी प्रभाव

    एक पटक सिद्ध भएपछि, भविष्यको विचार-पढ्ने प्रविधिहरू हरेक क्षेत्र र क्षेत्रमा टाढा-गामी अनुप्रयोगहरू हुनेछन्। मनोचिकित्सक र थेरापिस्टहरू एक दिन गहिरो बसेको आघातलाई उजागर गर्न यो प्रविधिमा भर पर्न सक्छन्। डाक्टरहरूले आफ्ना बिरामीहरूलाई राम्रोसँग निदान गर्न र पछि थप उपयुक्त औषधिहरूद्वारा उपचार गर्न सक्षम हुन सक्छन्। एम्प्यूटीहरूले रोबोटिक अंगहरू लगाउन सक्षम हुन सक्छन् जसले उनीहरूको विचार आदेशहरूमा तुरुन्तै प्रतिक्रिया दिन्छ। त्यस्तै गरी, कानून प्रवर्तनले शंकास्पद व्यक्तिहरूले झूटो बोलेको छैन भनेर सुनिश्चित गर्न सोधपुछको क्रममा यो प्रविधि प्रयोग गर्न सक्छ। र औद्योगिक सेटिङमा, मानव कामदारहरूले एक दिन उपकरणहरू र जटिल मेसिनरीहरू (एक वा धेरै) अधिक सुरक्षित रूपमा र टाढाबाट नियन्त्रण गर्न सक्षम हुन सक्छन्।

    यद्यपि, एआई द्वारा दिमाग-पढाई नैतिक दृष्टिकोणबाट एक विवादास्पद विषय बन्न सक्छ। धेरै मानिसहरूले यस विकासलाई गोपनीयताको आक्रमण र तिनीहरूको कल्याणको लागि खतराको रूपमा हेर्नेछन्, जसले गर्दा धेरै मानव अधिकार समूहहरूले यी विधिहरू र उपकरणहरूको विरोध गर्न सक्छन्। थप रूपमा, साउथ चाइना मर्निङ पोस्टका अनुसार, कारखाना उत्पादन लाइनहरू जस्ता धेरै सेटिङहरूमा कर्मचारीहरूमा भावनात्मक परिवर्तनहरू पत्ता लगाउन चीनको मस्तिष्क-पढ्ने प्रविधि पहिले नै प्रयोग भइरहेको छ। एक वा धेरै राष्ट्रहरूले आ-आफ्नो आबादीका विचारहरू अनुगमन गर्न जनसंख्याको मापनमा यो प्रविधि लागू गर्ने प्रयास गर्नु अघि यो केवल समयको कुरा हो।

    अर्को विवाद यो हो कि धेरैजसो वैज्ञानिकहरू विश्वास गर्छन् कि ML ले अझै पनि मानिसहरूले कसरी र के सोच्छन्, महसुस गर्छन् वा इच्छाहरू सही रूपमा पत्ता लगाउन र डिकोड गर्न असमर्थ छन्। 2022 सम्म, मस्तिष्क धेरै जटिल अंग र घटक र संकेतहरूमा विभाजन गर्न को लागी रहेको छ, जस्तै अनुहार पहिचान प्रविधि मानव भावनाहरु को सही पहिचान को एक उपकरण को रूप मा विरोध गरिएको छ। एउटा कारण यो हो कि त्यहाँ धेरै तरिकाहरू छन् जुन मानिसहरूले आफ्नो वास्तविक भावना र विचारहरू लुकाउँछन्। जस्तै, मानव चेतनाको जटिलता डिकोडिङबाट एमएल टेक्नोलोजीहरूको अवस्था अझै धेरै टाढा छ।

    विचार पढ्ने प्रभाव

    विचार पढ्ने व्यापक प्रभावहरू समावेश हुन सक्छन्:

    • खनन, रसद, र निर्माण फर्महरूले कर्मचारीको थकान र सम्भावित दुर्घटनाहरूको सतर्कता निर्धारण गर्न सरल मस्तिष्क गतिविधि-रिडिङ हेलमेटहरू प्रयोग गर्छन्। 
    • BCI उपकरणहरूले गतिशीलता कमजोरी भएका मानिसहरूलाई स्मार्ट उपकरणहरू र कम्प्युटरहरू जस्ता सहायक प्रविधिहरूसँग सञ्चार गर्न सक्षम बनाउँछ।
    • टेक र मार्केटिङ कम्पनीहरूले BCI उपकरणहरू प्रयोग गरेर मार्केटिङ र ई-वाणिज्य अभियानहरू सुधार गर्न व्यक्तिगत जानकारीको प्रयोग गर्छन्।
    • राष्ट्रिय र अन्तर्राष्ट्रिय कानूनले समाजमा बीसीआई प्रविधिहरूको प्रयोग र अनुप्रयोगहरू प्रबन्ध गर्दछ।
    • सेनाहरूले सैनिकहरू र लडाई सवारी साधनहरू र उनीहरूले कमान्ड गर्ने हतियारहरू बीचको गहिरो सम्बन्धलाई सक्षम पार्न BCI टेक लागू गर्छन्। उदाहरणका लागि, BCI प्रयोग गर्ने लडाकु पाइलटहरूले छिटो प्रतिक्रिया समयको साथ आफ्नो विमान उडान गर्न सक्षम हुन सक्छन्।
    • केही राष्ट्र-राज्यहरूले 2050 सम्ममा आफ्ना नागरिकहरूलाई विशेष गरी अल्पसंख्यक समूहहरूलाई लाइनमा राख्नको लागि विचार-पठन प्रविधि प्रयोग गर्दैछन्।
    • जनसंख्याको जासुसी गर्न डिजाइन गरिएको मस्तिष्क पढ्ने प्रविधिहरू विरुद्ध नागरिक समूहहरूद्वारा पुशब्याक र विरोध। 

    विचार गर्न प्रश्नहरु

    • BCI प्रविधिलाई नियमन गर्न सरकारले कस्तो भूमिका खेल्नुपर्छ?
    • हाम्रा विचारहरू पढ्न सक्ने यन्त्रहरू भएका अन्य सम्भावित खतराहरू के-के हुन्?

    अन्तरदृष्टि सन्दर्भहरू

    निम्न लोकप्रिय र संस्थागत लिङ्कहरू यस अन्तरदृष्टिको लागि सन्दर्भ गरिएको थियो: