Düşünce okuma: AI ne düşündüğümüzü bilmeli mi?

GÖRÜNTÜ KREDİSİ:
Resim kredi
iStock

Düşünce okuma: AI ne düşündüğümüzü bilmeli mi?

Düşünce okuma: AI ne düşündüğümüzü bilmeli mi?

Alt başlık metni
Beyin-bilgisayar arayüzlerinin ve beyin okuma mekanizmalarının geleceği, mahremiyet ve etikle ilgili yeni endişeleri beraberinde getiriyor.
    • Yazar:
    • Yazar adı
      Kuantumrun Öngörüsü
    • Ocak 16, 2023

    Bilim adamları, çip ve elektrot implantları yoluyla insan beynini doğrudan "okumak" için beyin-bilgisayar arayüzü (BCI) teknolojileri geliştiriyorlar. Bu yenilikler, bilgisayarlarla ve kontrol cihazlarıyla iletişim kurmak için yeni yöntemler kullanarak insan beynine dokunuyor. Ancak, bu gelişme potansiyel olarak bildiğimiz şekliyle mahremiyeti sona erdirebilir.

    Düşünce okuma bağlamı

    ABD, Çin ve Japonya'dan bilim adamları, beyin aktivitesini daha iyi anlamak için fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) kullanıyorlar. Bu fMRI makineleri, sadece beyin aktivitesinden ziyade kan akışını ve beyin dalgalarını takip ediyor. Taramadan toplanan veriler, Deep Generator Network (DGN) Algoritması adı verilen karmaşık bir sinir ağı tarafından bir görüntü formatına dönüştürülür. Ama önce insanlar, kanın beyne ulaşmak için aldığı hız ve yön de dahil olmak üzere, beynin nasıl düşündüğü konusunda sistemi eğitmelidir. Sistem kan akışını takip ettikten sonra topladığı bilgilerin görüntülerini üretir. DGN, yüzleri, gözleri ve metin desenlerini tarayarak yüksek kaliteli görsel görüntüler üretir. Bu araştırmaya dayanarak, algoritma kodu çözülmüş görüntüleri yüzde 99 oranında eşleştirebiliyor.

    Düşünce okuma konusundaki diğer araştırmalar daha da ileri düzeydedir. Nissan, 2018'de araçların sürücünün beyninden gelen sürüş komutlarını yorumlamasına olanak tanıyan Beyinden Araca teknolojisini tanıttı. Aynı şekilde California San Francisco Üniversitesi'nden (USCF) bilim adamları, 2019'da Facebook destekli bir beyin aktivitesi çalışmasının sonuçlarını yayınladılar; çalışma, konuşmayı çözmek için beyin dalgası teknolojisini kullanmanın mümkün olduğunu gösterdi. Son olarak, Neuralink'in BCI'si 2020'de test etmeye başladı; amaç, beyin sinyallerini doğrudan makinelere bağlamaktır.

    Yıkıcı Etki

    Bir kez mükemmelleştirildiğinde, geleceğin düşünce okuma teknolojileri her sektör ve alanda geniş kapsamlı uygulamalar olacaktır. Psikiyatristler ve terapistler bir gün derinlerdeki travmayı ortaya çıkarmak için bu teknolojiye güvenebilirler. Doktorlar hastalarını daha iyi teşhis edebilir ve daha sonra onları daha uygun ilaçlarla tedavi edebilir. Amputeler, düşünce komutlarına anında tepki veren robotik uzuvlar takabilirler. Aynı şekilde kolluk kuvvetleri, şüphelilerin yalan söylemediğinden emin olmak için sorgulama sırasında bu teknolojiyi kullanabilir. Ve endüstriyel bir ortamda, insan işçiler bir gün aletleri ve karmaşık makineleri (bir veya daha fazla) daha güvenli ve uzaktan kontrol edebilirler.

    Bununla birlikte, AI tarafından zihin okuma, etik açıdan tartışmalı bir konu haline gelebilir. Pek çok insan bu gelişmeyi mahremiyetin ihlali ve refahlarına yönelik bir tehdit olarak görecek ve birçok insan hakları grubunun bu yöntem ve cihazlara karşı çıkmasına neden olacaktır. Ek olarak, South China Morning Post'a göre Çin'in beyin okuma teknolojisi, fabrika üretim hatları gibi çeşitli ortamlarda çalışanlardaki duygusal değişiklikleri tespit etmek için şimdiden kullanılıyor. Bir veya daha fazla ülkenin, kendi halklarının düşüncelerini izlemek için bu teknolojiyi nüfus ölçeğinde uygulamaya çalışması an meselesi.

    Diğer bir iddia da, çoğu bilim insanının makine öğreniminin hâlâ insanların nasıl ve ne düşündüğünü, hissettiğini veya arzuladığını doğru bir şekilde saptayıp çözemediğine inanması. 2022 itibarıyla beyin, bileşenlere ve sinyallere bölünemeyecek kadar karmaşık bir organ olmaya devam ediyor, tıpkı yüz tanıma teknolojisine insan duygularını doğru bir şekilde tanımlama aracı olarak karşı çıkılması gibi. Bunun bir nedeni, insanların gerçek duygu ve düşüncelerini gizlemesinin birçok yolu olmasıdır. Bu nedenle, makine öğrenimi teknolojilerinin durumu, insan bilincinin karmaşıklığının kodunu çözmekten hâlâ çok uzak.

    Düşünce okumanın çıkarımları

    Düşünce okumanın daha geniş etkileri şunları içerebilir:

    • Madencilik, lojistik ve üretim firmaları, çalışan yorgunluğunu belirlemek ve potansiyel kazalara karşı uyarı vermek için basit beyin aktivitesi okuma kaskları kullanıyor. 
    • Hareket bozukluğu olan kişilerin akıllı cihazlar ve bilgisayarlar gibi yardımcı teknolojilerle iletişim kurmasını sağlayan BCI cihazları.
    • Pazarlama ve e-ticaret kampanyalarını iyileştirmek için kişisel bilgileri kullanmak üzere BCI araçlarını kullanan teknoloji ve pazarlama şirketleri.
    • BCI teknolojilerinin toplum genelinde kullanımını ve uygulamalarını yöneten ulusal ve uluslararası mevzuat.
    • Ordular, askerler ile komuta ettikleri savaş araçları ve silahlar arasında daha derin bir bağlantı sağlamak için BCI teknolojisini kullanıyor. Örneğin, BCI kullanan savaş pilotları, uçaklarını daha hızlı reaksiyon süreleriyle uçurabilirler.
    • Bazı ulus-devletler, 2050'lerde kendi vatandaşlarını, özellikle de azınlık gruplarını hizada tutmak için düşünce okuma teknolojisini kullanıyor.
    • Halkı gözetlemek için tasarlanmış beyin okuma teknolojilerine karşı sivil gruplar tarafından yapılan itirazlar ve protestolar. 

    Dikkate alınması gereken sorular

    • BCI teknolojisinin düzenlenmesinde devletin oynaması gereken rol nedir?
    • Düşüncelerimizi okuyabilen cihazlara sahip olmanın diğer potansiyel tehlikeleri nelerdir?

    Analiz referansları

    Bu içgörü için aşağıdaki popüler ve kurumsal bağlantılara başvurulmuştur: