အတွေးဖတ်ခြင်း- AI သည် ကျွန်ုပ်တို့ တွေးနေသည့်အရာကို သိသင့်ပါသလား။

• Author:
• စာရေးသူနာမည်

  Quantumrun Foresight
• ဇန်နဝါရီလ 16, 2023

သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ချပ်စ်နှင့် အီလက်ထရိုဒီယမ် အစားထိုးမှုများမှတစ်ဆင့် လူ့ဦးနှောက်ကို တိုက်ရိုက်ဖတ်နိုင်စေရန် ဦးနှောက်-ကွန်ပြူတာကြားခံစနစ် (BCI) နည်းပညာများကို တီထွင်လျက်ရှိသည်။ ဤတီထွင်ဆန်းသစ်မှုများသည် ကွန်ပျူတာများနှင့် ထိန်းချုပ်ကိရိယာများနှင့် ဆက်သွယ်ရန် ဆန်းသစ်သောနည်းလမ်းများကို အသုံးပြု၍ လူ့ဦးနှောက်ထဲသို့ ရောက်သွားပါသည်။ သို့သော်၊ ဤဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် ကျွန်ုပ်တို့သိသည်နှင့်အမျှ privacy ကိုအဆုံးသတ်နိုင်သည်။

အတွေးအမြင် ဆက်စပ်မှု

အမေရိကန်၊ တရုတ်နှင့် ဂျပန်တို့မှ သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ဦးနှောက်လုပ်ဆောင်ချက်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်ရန် functional magnetic resonance imaging (fMRI) ကို အသုံးပြုနေပါသည်။ ဤ fMRI စက်များသည် ဦးနှောက်လုပ်ဆောင်ချက်ထက် သွေးစီးဆင်းမှုနှင့် ဦးနှောက်လှိုင်းများကို ခြေရာခံသည်။ စကင်န်မှ စုဆောင်းရရှိသော ဒေတာကို Deep Generator Network (DGN) Algorithm ဟုခေါ်သော ရှုပ်ထွေးသော အာရုံကြောကွန်ရက်ဖြင့် ရုပ်ပုံဖော်မတ်အဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲသည်။ သို့သော် ဦးစွာ လူသားများသည် ဦးနှောက်ဆီသို့ သွေးရောက်ရှိရန် အရှိန်နှင့် ဦးတည်ချက် အပါအဝင် ဦးနှောက်၏ တွေးခေါ်ပုံကို လေ့ကျင့်ပေးရပါမည်။ စနစ်သည် သွေးစီးဆင်းမှုကို ခြေရာခံပြီးနောက် ၎င်းသည် စုဆောင်းရရှိသည့် အချက်အလက်များ၏ ပုံများကို ထုတ်လုပ်သည်။ DGN သည် မျက်နှာ၊ မျက်လုံးနှင့် စာသားပုံစံများကို စကင်န်ဖတ်ခြင်းဖြင့် အရည်အသွေးမြင့် ရုပ်ပုံများကို ထုတ်လုပ်သည်။ ဤသုတေသနကိုအခြေခံ၍ algorithm သည် အချိန်၏ 99 ရာခိုင်နှုန်းကို ကုဒ်လုပ်ထားသောပုံများနှင့် ကိုက်ညီနိုင်သည် ။

တွေးခေါ်ဖတ်ခြင်းဆိုင်ရာ အခြားသော သုတေသနပြုချက်များသည် ပိုမိုအဆင့်မြင့်လာသည်။ 2018 ခုနှစ်တွင် Nissan သည် ယာဉ်မောင်း၏ ဦးနှောက်မှ မောင်းနှင်မှုဆိုင်ရာ အမိန့်များကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်စေမည့် Brain-to-Vehicle နည်းပညာကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်။ အလားတူ၊ University of California San Francisco (USCF) မှ သိပ္ပံပညာရှင်များသည် 2019 ခုနှစ်တွင် Facebook မှ ကျောထောက်နောက်ခံပြုထားသော ဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုလေ့လာမှုရလဒ်ကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ စကားပြောဆိုမှုကို ကုဒ်လုပ်ရန် ဦးနှောက်လှိုင်းနည်းပညာကို အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း လေ့လာမှုက ပြသခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ Neuralink ၏ BCI ကို 2020 ခုနှစ်တွင် စတင်စမ်းသပ်ခဲ့သည်။ ရည်ရွယ်ချက်မှာ ဦးနှောက်အချက်ပြမှုများကို စက်များနှင့် တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်ရန်ဖြစ်သည်။

အနှောင့်အယှက်ပေးသည်။

ပြီးပြည့်စုံပြီးသည်နှင့်၊ အနာဂတ် တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ နည်းပညာများသည် ကဏ္ဍနှင့် နယ်ပယ်တိုင်းတွင် ကျယ်ပြန့်စွာ အသုံးချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ စိတ်ရောဂါအထူးကုများနှင့် ကုထုံးပညာရှင်များသည် နက်ရှိုင်းသောဒဏ်ရာကို ဖော်ထုတ်ရန် ဤနည်းပညာကို တစ်နေ့တွင် အားကိုးရပေမည်။ ဆရာဝန်များသည် ၎င်းတို့၏လူနာများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ရောဂါရှာဖွေနိုင်ပြီး နောက်ပိုင်းတွင် ၎င်းတို့အား ပိုမိုသင့်လျော်သော ဆေးဝါးများဖြင့် ကုသနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဖြတ်တောက်သူများသည် ၎င်းတို့၏ အတွေးအမိန့်များကို ချက်ချင်းတုံ့ပြန်သည့် စက်ရုပ်ခြေလက်အင်္ဂါများကို ဝတ်ဆင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အလားတူ၊ သံသယရှိသူများကို လိမ်ညာခြင်းမပြုကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် တရားဥပဒေစိုးမိုးရေးသည် ဤနည်းပညာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ စက်မှုဇုန်တစ်ခုတွင် လူသားလုပ်သားများသည် တစ်နေ့တွင် ကိရိယာများနှင့် ရှုပ်ထွေးသော စက်ယန္တရားများ (တစ်ခု သို့မဟုတ် အများအပြား) ကို ပိုမိုလုံခြုံစွာနှင့် အဝေးမှ ထိန်းချုပ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

သို့သော်လည်း AI မှ စိတ်ဖြင့်ဖတ်ခြင်းသည် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ရှုထောင့်မှ အငြင်းပွားဖွယ်ရာ အကြောင်းအရာတစ်ခု ဖြစ်လာနိုင်သည်။ ဤဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုသည် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာ ကျူးကျော်မှုနှင့် ၎င်းတို့၏ကျန်းမာရေးကို ခြိမ်းခြောက်မှုတစ်ခုအဖြစ် လူများစွာက ရှုမြင်ကြမည်ဖြစ်ပြီး၊ လူ့အခွင့်အရေးအဖွဲ့များစွာသည် အဆိုပါနည်းလမ်းများနှင့် စက်များကို ဆန့်ကျင်ခဲ့ကြသည်။ ထို့အပြင် South China Morning Post ၏အဆိုအရ၊ တရုတ်၏ဦးနှောက်ဖတ်နည်းပညာကို စက်ရုံထုတ်လုပ်ရေးလိုင်းများကဲ့သို့သော ဆက်တင်များစွာရှိဝန်ထမ်းများ၏ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြောင်းလဲမှုများကို သိရှိနိုင်စေရန်အတွက် အသုံးပြုနေပြီဖြစ်သည်။ နိုင်ငံတစ်ခု သို့မဟုတ် တစ်ခုထက်ပိုသောနိုင်ငံများသည် ၎င်းတို့၏သက်ဆိုင်ရာလူထု၏အတွေးအမြင်များကို စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးရန် လူဦးရေအတိုင်းအတာဖြင့် ဤနည်းပညာကိုအသုံးပြုရန် ကြိုးပမ်းရန် အချိန်တစ်ခုသာဖြစ်သည်။

နောက်ထပ်ငြင်းခုံမှုတစ်ခုကတော့ ML ဟာ လူသားတွေရဲ့ တွေးခေါ်ပုံ၊ ခံစားချက် ဒါမှမဟုတ် ဆန္ဒဆန္ဒတွေကို မှန်ကန်စွာ ရှာဖွေဖော်ထုတ်ပြီး ကုဒ်ကုဒ်မပေးနိုင်သေးကြောင်း သိပ္ပံပညာရှင်အများစုက ယုံကြည်ကြပါတယ်။ 2022 ခုနှစ်အထိ၊ ဦးနှောက်သည် အစိတ်အပိုင်းများနှင့် အချက်ပြမှုများအဖြစ် ခွဲထုတ်ရန် ရှုပ်ထွေးလွန်းနေသေးသည်၊ လူသားများ၏ စိတ်ခံစားမှုများကို တိကျစွာသိရှိနိုင်စေရန် ကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် မျက်နှာမှတ်မိခြင်းနည်းပညာကို ဆန့်ကျင်လျက်ရှိသည်။ အကြောင်းရင်းတစ်ခုကတော့ လူတွေဟာ သူတို့ရဲ့ တကယ့်ခံစားချက်နဲ့ အတွေးတွေကို ဖုံးကွယ်ထားနိုင်တဲ့ နည်းလမ်းများစွာရှိပါတယ်။ ထို့ကြောင့် ML နည်းပညာများ၏ အခြေအနေသည် လူ့အသိစိတ်၏ ရှုပ်ထွေးမှုကို ကုဒ်ဆွဲခြင်းမှ အလှမ်းဝေးနေသေးသည်။

အတွေးစာဖတ်ခြင်း၏ အကျိုးဆက်များ

တွေးခေါ်ဖတ်ခြင်း၏ ကျယ်ပြန့်သောသက်ရောက်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်-

• ဝန်ထမ်းပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုနှင့် မတော်တဆဖြစ်နိုင်ချေကို သတိပေးရန် ရိုးရှင်းသော ဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှု-စာဖတ်ခမောက်များကို သတ္တုတူးဖော်ရေး၊ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးနှင့် ထုတ်လုပ်ရေးကုမ္ပဏီများက ခန့်အပ်ထားသည်။ 
• စမတ်ပစ္စည်းများနှင့် ကွန်ပျူတာများကဲ့သို့ အထောက်အကူနည်းပညာများနှင့် ဆက်သွယ်နိုင်စေရန် BCI စက်ပစ္စည်းများ။
• စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် e-commerce ကမ်ပိန်းများ တိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို စုစည်းရန် BCI ကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ နည်းပညာနှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကုမ္ပဏီများ။
• လူ့အဖွဲ့အစည်းအနှံ့ BCI နည်းပညာများကို အသုံးပြုခြင်းနှင့် အသုံးချမှုများကို စီမံခန့်ခွဲသည့် အမျိုးသားနှင့် နိုင်ငံတကာဥပဒေများ။
• စစ်သည်များသည် BCI နည်းပညာကို အသုံးပြုကာ စစ်သားများနှင့် တိုက်ခိုက်ရေးယာဉ်များနှင့် ၎င်းတို့ကွပ်ကဲသော လက်နက်များကြားတွင် ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ ချိတ်ဆက်နိုင်စေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ BCI ကိုအသုံးပြုထားသော တိုက်လေယာဉ်မှူးများသည် ၎င်းတို့၏လေယာဉ်ကို တုံ့ပြန်မှုအကြိမ်ရေ ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ပျံသန်းနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
• အချို့သော နိုင်ငံများတွင် ၎င်းတို့၏ နိုင်ငံသားများ အထူးသဖြင့် လူနည်းစုများ တန်းစီနေစေရန် 2050 ခုနှစ်များတွင် တွေးခေါ်ဖတ်ခြင်းနည်းပညာကို အသုံးချနေပါသည်။
• လူထုအပေါ် စူးစမ်းလေ့လာရန် တီထွင်ထားသော ဦးနှောက်ဖတ်နည်းပညာများကို ဆန့်ကျင်သည့် အရပ်ဘက်အဖွဲ့များက တွန်းလှန်ဆန္ဒပြမှုများ၊ 

စဉ်းစားရန်မေးခွန်းများ

• BCI နည်းပညာကို ထိန်းညှိရာတွင် အစိုးရအနေဖြင့် မည်သည့်အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်သင့်သနည်း။
• ကျွန်ုပ်တို့၏ အတွေးအမြင်များကို ဖတ်ရှုနိုင်သော ကိရိယာများ ရှိခြင်း၏ အခြားသော အလားအလာများကား အဘယ်နည်း။