Ho bala ka monahano: Na ke lokela ho tseba seo re se nahanang?

MAGE CREDIT:
Setšoantšo sa mokitlane
Stock

Ho bala ka monahano: Na ke lokela ho tseba seo re se nahanang?

Ho bala ka monahano: Na ke lokela ho tseba seo re se nahanang?

Sengoloa sa sehloohoana
Bokamoso ba lik'homphieutha tsa boko le mekhoa ea ho bala boko bo hlahisa matšoenyeho a macha mabapi le boinotši le melao ea boitšoaro.
    • Author:
    • Lebitso la sengoli
      Quantumrun Ponelopele
    • January 16, 2023

    Bo-rasaense ba ntse ba hlahisa mekhoa ea theknoloji ea boko-computer (BCI) ho "bala" boko ba motho ka ho toba ka li-implants tsa chip le electrode. Lintho tsena tse ncha li kena bokong ba motho li sebelisa mekhoa e mecha ea ho buisana le lik'homphieutha le lisebelisoa tsa ho laola. Leha ho le joalo, nts'etsopele ena e ka felisa boinotši joalokaha re e tseba.

    Taba ea ho bala ka monahano

    Bo-rasaense ba tsoang US, Chaena le Japane ba ntse ba sebelisa setšoantšo se sebetsang sa magnetic resonance imaging (fMRI) ho utloisisa hantle tšebetso ea boko. Mechini ena ea fMRI e lekola phallo ea mali le maqhubu a boko ho fapana le ts'ebetso ea boko feela. Lintlha tse bokelletsoeng ho tsoa ho scan ninete li fetoloa sebopeho sa setšoantšo ke marang-rang a rarahaneng a methapo a bitsoang Deep Generator Network (DGN) Algorithm. Empa pele, batho ba tlameha ho koetlisa tsamaiso mabapi le tsela eo boko bo nahanang ka eona, ho akarelletsa lebelo le tsela eo mali a tsamaeang ka eona ho fihla bokong. Ka mor'a hore tsamaiso e latele phallo ea mali, e hlahisa litšoantšo tsa boitsebiso boo e bo bokellang. DGN e hlahisa litšoantšo tsa boleng bo holimo tsa pono ka ho skena lifahleho, mahlo le lipaterone tsa mongolo. E ipapisitse le lipatlisiso tsena, algorithm e khona ho ts'oana le litšoantšo tse hlakotsoeng ka liperesente tse 99 tsa nako.

    Lipatlisiso tse ling mabapi le ho bala mehopolo li tsoetse pele le ho feta. Ka 2018, Nissan e ile ea hlahisa theknoloji ea Brain-to-Vehicle e tla lumella likoloi ho hlalosa litaelo tsa ho khanna ho tsoa bokong ba mokhanni. Ka mokhoa o ts'oanang, bo-rasaense ba tsoang Univesithing ea California San Francisco (USCF) ba lokolotse liphetho tsa thuto ea ts'ebetso ea boko e tšehelitsoeng ke Facebook ka 2019; phuputso e entsoeng e bontšitse hore hoa khoneha ho sebelisa theknoloji ea boko-wave ho khetholla puo. Qetellong, BCI ea Neuralink e qalile ho etsa liteko ka 2020; sepheo ke ho hokahanya matšoao a boko ho mechine ka ho toba.

    Tšitiso ea Tšitiso

    Ha e se e phethehile, mahlale a nakong e tlang a ho bala menahano e tla ba ts'ebeliso e kholo lefapheng le leng le le leng. Lingaka tsa mafu a kelello le lingaka ka letsatsi le leng li ka itšetleha ka theknoloji ena ho senola tsietsi e tebileng. Lingaka li ka ’na tsa khona ho hlahloba bakuli ba tsona hamolemonyana ’me ka mor’a moo tsa ba phekola ka meriana e loketseng haholoanyane. Batho ba khaohileng litho ba ka 'na ba roala maoto le matsoho a roboto a arabelang hang-hang ho latela litaelo tsa bona tsa monahano. Ka mokhoa o ts'oanang, ts'ebetso ea molao e ka sebelisa theknoloji ena nakong ea lipotso ho netefatsa hore babelaelloa ha ba bue leshano. 'Me maemong a indasteri, ka letsatsi le leng basebetsi ba ka khona ho laola lisebelisoa le mochini o rarahaneng (o le mong kapa o mongata) ka polokeho le hole.

    Leha ho le joalo, ho bala kelello ka AI e ka fetoha taba e tsosang khang ho latela melao ea boitšoaro. Batho ba bangata ba tla talima tsoelo-pele ena e le tlhaselo ea boinotši le tšokelo boiketlong ba bona, e leng se etsang hore lihlopha tse ngata tsa litokelo tsa botho li hanyetse mekhoa le lisebelisoa tsena. Ho feta moo, ho latela South China Morning Post, theknoloji ea China ea ho bala boko e se e ntse e sebelisoa ho bona liphetoho tsa maikutlo ho basebetsi maemong a mangata, joalo ka mehala ea tlhahiso ea lifeme. Ke taba ea nako pele naha e le 'ngoe kapa tse ngata li leka ho sebelisa theknoloji ena ka bongata ba baahi ho beha leihlo mehopolo ea batho ba bona.

    Khang e 'ngoe ke hore bo-rasaense ba bangata ba lumela hore ML e ntse e sa khone ho lemoha le ho tseba ka nepo hore na batho ba nahana joang, ba ikutloa joang kapa ba lakatsa eng le hore na ba nahana eng, ba ikutloa joang kapa ba lakatsa eng. Ho tloha ka 2022, boko bo ntse bo rarahane haholo e le setho sa 'mele hore se ka aroloa likarolo le lipontšo, joalo ka ha theknoloji ea ho lemoha sefahleho e ntse e hanyetsoa e le sesebelisoa sa ho khetholla maikutlo a batho ka nepo. Lebaka le leng ke hore ho na le litsela tse ngata tseo ka tsona batho ba patang maikutlo le menahano ea bona ea sebele. Ka hona, boemo ba mahlale a ML bo ntse bo le hole le ho hlalosa ho rarahana ha kelello ea motho.

    Liphello tsa ho bala mohopolo

    Liphello tse pharalletseng tsa ho bala mohopolo li ka kenyelletsa:

    • Meepo, thepa, le lifeme tsa tlhahiso tse sebelisang lihelmete tse bonolo tsa ho bala tšebetso ea boko ho tseba mokhathala oa basebetsi le tlhokomeliso ea likotsi tse ka bang teng. 
    • Lisebelisoa tsa BCI tse nolofalletsang batho ba nang le mathata a ho tsamaea ho buisana le theknoloji e thusang, joalo ka lisebelisoa tse bohlale le likhomphutha.
    • Likhamphani tsa theknoloji le tsa ho bapatsa tse sebelisang lisebelisoa tsa BCI ho sebelisa tlhahisoleseling ea motho ho ntlafatsa matšolo a papatso le khoebo ea e-commerce.
    • Molao oa naha le oa machaba o laolang ts'ebeliso le ts'ebeliso ea mahlale a BCI ho phatlalla le sechaba.
    • Masole a sebelisang theknoloji ea BCI ho etsa hore ho be le kamano e tebileng pakeng tsa masole le likoloi tsa ntoa le libetsa tseo ba li laelang. Ka mohlala, bafofisi ba lifofane ba sebelisang BCI ba ka khona ho fofisa lifofane tsa bona ka nako e potlakileng ea ho arabela.
    • Linaha tse ling li sebelisa theknoloji ea ho bala mehopolo ka bo-2050 ho boloka baahi ba bona ba le moleng, haholo-holo lihlopha tse fokolang.
    • Pushback le boipelaetso ba lihlopha tsa sechaba khahlano le theknoloji ea ho bala boko e etselitsoeng ho hloela batho. 

    Lipotso tse lokelang ho nahanoa

    • 'Muso o lokela ho phetha karolo efe ho laola theknoloji ea BCI?
    • Likotsi tse ling tse ka bang teng tsa ho ba le lisebelisoa tse khonang ho bala mehopolo ea rona ke life?

    Litšupiso tsa temohisiso

    Lihokelo tse latelang tse tsebahalang le tsa mekhatlo li ile tsa hlalosoa bakeng sa temohisiso ena: