ਵਿਚਾਰ ਪੜ੍ਹਨਾ: ਕੀ ਏਆਈ ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕੀ ਸੋਚ ਰਹੇ ਹਾਂ?
ਵਿਚਾਰ ਪੜ੍ਹਨਾ: ਕੀ ਏਆਈ ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕੀ ਸੋਚ ਰਹੇ ਹਾਂ?
ਵਿਚਾਰ ਪੜ੍ਹਨਾ: ਕੀ ਏਆਈ ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕੀ ਸੋਚ ਰਹੇ ਹਾਂ?
- ਲੇਖਕ ਬਾਰੇ:
- ਜਨਵਰੀ 16, 2023
ਵਿਗਿਆਨੀ ਚਿੱਪ ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਡ ਇਮਪਲਾਂਟ ਦੁਆਰਾ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ "ਪੜ੍ਹਨ" ਲਈ ਦਿਮਾਗ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੰਟਰਫੇਸ (ਬੀਸੀਆਈ) ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਾਢਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਯੰਤਰਾਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੇਂ ਢੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਟੈਪ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ।
ਸੰਦਰਭ ਪੜ੍ਹ ਕੇ ਸੋਚਿਆ
ਅਮਰੀਕਾ, ਚੀਨ ਅਤੇ ਜਾਪਾਨ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਚੁੰਬਕੀ ਗੂੰਜਣ ਇਮੇਜਿੰਗ (fMRI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ fMRI ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਖੂਨ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਦਿਮਾਗ ਦੀਆਂ ਤਰੰਗਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਕੈਨ ਤੋਂ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਡੀਪ ਜੇਨਰੇਟਰ ਨੈਟਵਰਕ (DGN) ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਪਹਿਲਾਂ, ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਦਿਮਾਗ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦਿਮਾਗ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਖੂਨ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਖੂਨ ਦੇ ਵਹਾਅ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਹ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। DGN ਚਿਹਰਿਆਂ, ਅੱਖਾਂ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਕੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਖੋਜ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ 99 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸਮੇਂ ਦੇ ਡੀਕੋਡ ਕੀਤੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਵਿਚਾਰ ਪੜ੍ਹਨ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਖੋਜ ਹੋਰ ਵੀ ਉੱਨਤ ਹੈ। 2018 ਵਿੱਚ, ਨਿਸਾਨ ਨੇ ਬ੍ਰੇਨ-ਟੂ-ਵਾਹਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ ਜੋ ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡਰਾਈਵਰ ਦੇ ਦਿਮਾਗ ਤੋਂ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਕਮਾਂਡਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗੀ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਸੈਨ ਫਰਾਂਸਿਸਕੋ (ਯੂਐਸਸੀਐਫ) ਦੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ 2019 ਵਿੱਚ ਫੇਸਬੁੱਕ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਇੱਕ ਦਿਮਾਗੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ; ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਭਾਸ਼ਣ ਨੂੰ ਡੀਕੋਡ ਕਰਨ ਲਈ ਬ੍ਰੇਨ-ਵੇਵ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਨਿਊਰਲਿੰਕ ਦੇ ਬੀਸੀਆਈ ਨੇ 2020 ਵਿੱਚ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ; ਟੀਚਾ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਜੋੜਨਾ ਹੈ।
ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਇੱਕ ਵਾਰ ਸੰਪੂਰਨ ਹੋ ਜਾਣ 'ਤੇ, ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰ-ਪੜ੍ਹਨ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਹਰ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਦੂਰਗਾਮੀ ਕਾਰਜ ਹੋਣਗੀਆਂ। ਮਨੋਵਿਗਿਆਨੀ ਅਤੇ ਥੈਰੇਪਿਸਟ ਇੱਕ ਦਿਨ ਡੂੰਘੇ ਬੈਠੇ ਸਦਮੇ ਨੂੰ ਬੇਪਰਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਡਾਕਟਰ ਆਪਣੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਢੁਕਵੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਨਾਲ ਇਲਾਜ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਐਂਪਿਊਟੀਜ਼ ਰੋਬੋਟਿਕ ਅੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਨਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਆਦੇਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਤੁਰੰਤ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਕਾਨੂੰਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੌਰਾਨ ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸ਼ੱਕੀ ਝੂਠ ਨਹੀਂ ਬੋਲ ਰਹੇ ਹਨ। ਅਤੇ ਇੱਕ ਉਦਯੋਗਿਕ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ, ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਇੱਕ ਦਿਨ ਔਜ਼ਾਰਾਂ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਸ਼ੀਨਰੀ (ਇੱਕ ਜਾਂ ਕਈ) ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਅਤੇ ਰਿਮੋਟਲੀ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਮਨ-ਪੜ੍ਹਨ ਇੱਕ ਨੈਤਿਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ਾ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਇਸ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਹਮਲੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਭਲਾਈ ਲਈ ਖਤਰੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇਖਣਗੇ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਨੁੱਖੀ ਅਧਿਕਾਰ ਸਮੂਹ ਇਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਅਤੇ ਉਪਕਰਨਾਂ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਨਗੇ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਾਊਥ ਚਾਈਨਾ ਮਾਰਨਿੰਗ ਪੋਸਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਚੀਨ ਦੀ ਦਿਮਾਗ-ਰੀਡਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਈ ਸੈਟਿੰਗਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫੈਕਟਰੀ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ ਸਮੇਂ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰਾਸ਼ਟਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਆਪਣੀ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਿਵਾਦ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਗਿਆਨੀ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ML ਅਜੇ ਵੀ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਖੋਜਣ ਅਤੇ ਡੀਕੋਡ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਕਿਵੇਂ ਅਤੇ ਕੀ ਸੋਚਦੇ, ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਜਾਂ ਇੱਛਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। 2022 ਤੱਕ, ਦਿਮਾਗ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਇੱਕ ਅੰਗ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਅਤੇ ਸਿਗਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਕ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਤਰੀਕੇ ਹਨ ਜੋ ਲੋਕ ਆਪਣੀਆਂ ਅਸਲ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਢੱਕ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ML ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਮਨੁੱਖੀ ਚੇਤਨਾ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਨੂੰ ਡੀਕੋਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੈ।
ਵਿਚਾਰ ਪੜ੍ਹਨ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਵਿਚਾਰ ਪੜ੍ਹਨ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:
- ਮਾਈਨਿੰਗ, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ, ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਫਰਮਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਥਕਾਵਟ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਹਾਦਸਿਆਂ ਦੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਧਾਰਨ ਦਿਮਾਗੀ ਗਤੀਵਿਧੀ-ਰੀਡਿੰਗ ਹੈਲਮੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
- BCI ਉਪਕਰਣ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਹਾਇਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮਾਰਟ ਉਪਕਰਣ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
- ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕੰਪਨੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ BCI ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਸਮਾਜ ਵਿੱਚ ਬੀਸੀਆਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਅਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕਾਨੂੰਨ।
- ਸੈਨਿਕਾਂ ਅਤੇ ਲੜਾਕੂ ਵਾਹਨਾਂ ਅਤੇ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਡੂੰਘੇ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ BCI ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਫੌਜਾਂ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, BCI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੜਾਕੂ ਪਾਇਲਟ ਆਪਣੇ ਜਹਾਜ਼ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸਮਿਆਂ ਨਾਲ ਉਡਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਕੁਝ ਰਾਸ਼ਟਰ-ਰਾਜ 2050 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਤੱਕ ਆਪਣੇ ਨਾਗਰਿਕਾਂ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ ਗਿਣਤੀ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਲਈ ਵਿਚਾਰ-ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
- ਜਨਸੰਖਿਆ ਦੀ ਜਾਸੂਸੀ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਦਿਮਾਗੀ ਰੀਡਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਨਾਗਰਿਕ ਸਮੂਹਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਬੈਕ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ।
ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
- BCI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਰਕਾਰ ਨੂੰ ਕੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?
- ਸਾਡੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਸਕਣ ਵਾਲੀਆਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਹੋਣ ਦੇ ਹੋਰ ਸੰਭਾਵੀ ਖ਼ਤਰੇ ਕੀ ਹਨ?
ਇਨਸਾਈਟ ਹਵਾਲੇ
ਇਸ ਸੂਝ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਲਿੰਕਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ:
