Xwendina ramanê: Ma AI divê zanibe ku em çi difikirin?

KREDIYA WÊNE:
Kredê Image
iStock

Xwendina ramanê: Ma AI divê zanibe ku em çi difikirin?

Xwendina ramanê: Ma AI divê zanibe ku em çi difikirin?

Nivîsa binavkirî
Pêşeroja navberên mêjî-komputer û mekanîzmayên xwendina mêjî fikarên nû di derbarê nepenî û etîk de destnîşan dike.
    • Nivîskar:
    • Navê nivîskar
      Pêşbîniya Quantumrun
    • January 16, 2023

    Zanyar teknolojiyên navbeynkariya mêjî-komputerê (BCI) pêş dixin da ku rasterast mejiyê mirovan bi navgîniya çîp û elektrodê bixwîne. Van nûjenî di mêjiyê mirovan de bi karanîna rêbazên nûjen ji bo danûstendina bi komputeran û amûrên kontrolê re bikar tîne. Lêbelê, ev pêşkeftin bi potansiyel dikare nepenîtiyê wekî ku em pê dizanin bi dawî bike.

    Têkiliya xwendina ramanê

    Zanyarên ji DY, Chinaîn û Japonya wênesaziya resonansê ya magnetîkî ya fonksiyonel (fMRI) bikar tînin da ku çalakiya mêjî baştir fam bikin. Van makîneyên fMRI ne tenê çalakiya mêjî, herikîna xwînê û pêlên mêjî dişopînin. Daneyên ku ji şopandinê têne berhev kirin ji hêla tora neuralî ya tevlihev a bi navê Algorîtmaya Tora Generatorê Kûr (DGN) ve vediguhezîne formatek wêneyê. Lê pêşî, divê mirov pergalê perwerde bike ka mejî çawa difikire, di nav de leza û rêça xwînê ku digihîje mêjî. Piştî ku pergal herikîna xwînê dişopîne, ew wêneyên agahdariya ku berhev dike çêdike. DGN bi şopandina rû, çav û qalibên nivîsê wêneyên dîtbarî yên qalîteya bilind çêdike. Li ser bingeha vê lêkolînê, algorîtma dikare ji sedî 99-ê demê bi wêneyên deşîfrekirî re hevber bike.

    Lêkolînên din ên di xwendina ramanê de hîn pêşkeftîtir e. Di sala 2018-an de, Nissan teknolojiya Brain-to-Vehicle vekir ku dê rê bide wesayîtan ku emrên ajotinê ji mêjiyê ajovan şîrove bikin. Di heman demê de, zanyarên ji Zanîngeha California San Francisco (USCF) encamên lêkolînek çalakiya mêjî ya ku ji hêla Facebook-ê ve di sala 2019-an de hatî piştgirî kirin derxist; lêkolînê nîşan da ku mimkun e ku meriv teknolojiya pêla mêjî ji bo deşîfrekirina axaftinê bikar bîne. Di dawiyê de, BCI ya Neuralink di sala 2020-an de dest bi ceribandinê kir; armanc ew e ku îşaretên mêjî rasterast bi makîneyan ve girêbide.

    Bandora têkçûyî

    Piştî ku bêkêmasî be, teknolojiyên raman-xwendina pêşerojê dê di her sektor û qadê de serîlêdanên dûrûdirêj bin. Psîkiyatr û terapîst dikarin rojekê xwe bispêrin vê teknolojiyê da ku travmaya kûr-rûniştî derxînin holê. Dibe ku bijîjk karibin nexweşên xwe baştir teşhîs bikin û paşê wan bi dermanên guncavtir derman bikin. Kesên amputî dikarin lingên robotîkî yên ku tavilê bertek nîşanî fermanên ramana wan didin li xwe bikin. Di heman demê de, dadrêsî dikare vê teknolojiyê di dema lêpirsînê de bikar bîne da ku gumanbar derewan neke. Û di mîhengek pîşesazî de, karkerên mirovî dikarin rojekê karibin amûr û makîneyên tevlihev (yek an pirjimar) bi ewlehî, û ji dûr ve kontrol bikin.

    Lêbelê, hiş-xwendina ji hêla AI-ê ve dikare ji hêla exlaqî ve bibe mijarek nakokî. Gelek kes dê vê pêşkeftinê wekî destdirêjiyek nepenîtiyê û metirsiyek li ser xweşiya wan bibînin, ku dibe sedem ku gelek komên mafên mirovan li dijî van rêbaz û amûran derkevin. Wekî din, li gorî South China Morning Post, teknolojiya xwendina mêjî ya Chinaînê jixwe tê bikar anîn da ku guheztinên hestyarî yên di karmendan de li ser gelek mîhengan, wek mînak di xetên hilberîna kargehê de, tespît bike. Tenê meseleyek dem e ku yek an çend netewe hewl bidin ku vê teknolojiyê di astek nifûsê de bicîh bikin da ku ramanên gelê xwe yên têkildar bişopînin.

    Nîqaşek din jî ev e ku pir zanyar bawer dikin ku ML hîn jî nekare bi rengek rast vebêje û şîfre bike ka mirov çawa û çi difikire, hîs dike, an dixwaze. Ji sala 2022-an pê ve, mejî organek pir tevlihev dimîne ku di nav pêkhate û nîşanan de were perçe kirin, mîna ku teknolojiya naskirina rû wekî amûrek ji bo naskirina rast hestên mirovî dijberî dike. Sedemek ew e ku gelek awayên ku mirov hest û ramanên xwe yên rastîn vedişêrin hene. Bi vî rengî, rewşa teknolojiyên ML hîn ji deşîfrekirina tevliheviya hişmendiya mirovî dûr e.

    Encamên xwendina ramanê

    Encamên berfireh ên xwendina ramanê dibe ku ev in:

    • Fîrmayên maden, lojîstîk, û hilberînê ku helmetên xwendina çalakiya mêjî yên hêsan bikar tînin da ku westandina karmend û hişyariya qezayên potansiyel diyar bikin. 
    • Amûrên BCI-ê ku mirovên bi kêmasiyên tevgerê re dihêlin ku bi teknolojiya arîkar re, wekî amûrên jîr û komputeran, ragihînin.
    • Pargîdaniyên teknolojî û kirrûbirra ku amûrên BCI bikar tînin da ku agahdariya kesane bikar bînin da ku kampanyayên kirrûbirra û e-bazirganiyê baştir bikin.
    • Qanûnên neteweyî û navneteweyî yên ku bikar anîn û sepanên teknolojiyên BCI li seranserê civakê birêve dibin.
    • Leşkeran teknolojiya BCI bikar tînin da ku têkiliyek kûrtir di navbera leşker û wesayîtên şer û çekên ku ew ferman dikin de pêk bînin. Mînakî, pîlotên şerker ên ku BCI bikar tînin dibe ku karibin balafirên xwe bi demên reaksiyonê zûtir bifirin.
    • Hin dewletên netewe ku teknolojiya xwendina ramanê heya salên 2050-an bi kar tînin da ku hemwelatiyên xwe di rêzê de bihêlin, nemaze komên hindikahî.
    • Pevçûn û protestoyên komên sivîl li dijî teknolojiyên xwendina mêjî yên ku ji bo sîxuriyê li ser gel hatine çêkirin. 

    Pirsên ku têne nirxandin

    • Di birêkûpêkkirina teknolojiya BCI de divê hukûmet çi rola bilîze?
    • Xetereyên din ên potansiyel ên hebûna amûrên ku dikarin ramanên me bixwînin çi ne?

    Referansên Insight

    Girêdanên populer û sazî yên jêrîn ji bo vê têgihiştinê hatine referans kirin: