Մտքի ընթերցում. Արդյո՞ք AI-ն պետք է իմանա, թե ինչ ենք մենք մտածում:

• Հեղինակ:
• Հեղինակ անունը

  Quantumrun Հեռատեսություն
• Հունվար 16, 2023

Գիտնականները ուղեղ-համակարգիչ ինտերֆեյսի (BCI) տեխնոլոգիաներ են մշակում՝ չիպերի և էլեկտրոդների իմպլանտների միջոցով մարդու ուղեղն ուղղակիորեն «կարդալու» համար։ Այս նորամուծությունները ներթափանցում են մարդու ուղեղը՝ օգտագործելով նոր մեթոդներ՝ համակարգիչների և կառավարման սարքերի հետ հաղորդակցվելու համար: Այնուամենայնիվ, այս զարգացումը կարող է պոտենցիալ դադարեցնել գաղտնիությունը, ինչպես մենք գիտենք:

Մտքի ընթերցման համատեքստ

ԱՄՆ-ի, Չինաստանի և Ճապոնիայի գիտնականները օգտագործել են ֆունկցիոնալ մագնիսական ռեզոնանսային պատկերացում (fMRI)՝ ուղեղի գործունեությունը ավելի լավ հասկանալու համար: Այս fMRI մեքենաները հետևում են արյան հոսքին և ուղեղի ալիքներին, այլ ոչ թե ուղղակի ուղեղի գործունեությանը: Սկանավորման արդյունքում հավաքված տվյալները վերածվում են պատկերի ձևաչափի բարդ նյարդային ցանցի միջոցով, որը կոչվում է Deep Generator Network (DGN) ալգորիթմ: Բայց նախ՝ մարդիկ պետք է ուսուցանեն համակարգին, թե ինչպես է ուղեղը մտածում, ներառյալ արագությունն ու ուղղությունը, որով արյունը հասնում է ուղեղին: Այն բանից հետո, երբ համակարգը հետևում է արյան հոսքին, այն արտադրում է իր հավաքած տեղեկատվության պատկերները: DGN-ն արտադրում է բարձրորակ տեսողական պատկերներ՝ սկանավորելով դեմքերը, աչքերը և տեքստային նախշերը: Այս հետազոտության հիման վրա ալգորիթմը կարողանում է 99 տոկոսով համընկնել վերծանված պատկերներին:

Մտքի ընթերցանության այլ հետազոտություններ էլ ավելի առաջադեմ են: 2018-ին Nissan-ը ներկայացրեց Brain-to-Vehicle տեխնոլոգիան, որը թույլ կտա տրանսպորտային միջոցներին մեկնաբանել վարորդի ուղեղի վարորդական հրահանգները: Նմանապես, Կալիֆորնիայի Սան Ֆրանցիսկոյի համալսարանի (USCF) գիտնականները հրապարակել են ուղեղի գործունեության ուսումնասիրության արդյունքները, որը պաշտպանվել է Facebook-ի կողմից 2019թ. Հետազոտությունը ցույց է տվել, որ խոսքի վերծանման համար հնարավոր է օգտագործել ուղեղի ալիքների տեխնոլոգիան: Վերջապես, Neuralink-ի BCI-ն սկսեց փորձարկումները 2020 թվականին; Նպատակն է ուղեղի ազդանշանները ուղղակիորեն միացնել մեքենաներին:

Խանգարող ազդեցություն

Կատարելագործվելուց հետո մտքերի ընթերցման ապագա տեխնոլոգիաները լայնածավալ կիրառումներ կլինեն յուրաքանչյուր ոլորտում և ոլորտում: Հոգեբույժներն ու թերապևտները կարող են մի օր ապավինել այս տեխնոլոգիային խորը արմատացած տրավման բացահայտելու համար: Բժիշկները կարող են ավելի լավ ախտորոշել իրենց հիվանդներին և հետագայում բուժել նրանց ավելի համապատասխան դեղամիջոցներով: Ամպուտացվածները կարող են կրել ռոբոտային վերջույթներ, որոնք անմիջապես արձագանքում են նրանց մտքի հրահանգներին: Նմանապես, իրավապահ մարմինները կարող են օգտագործել այս տեխնոլոգիան հարցաքննության ժամանակ՝ համոզվելու համար, որ կասկածյալները չեն ստում: Իսկ արդյունաբերական միջավայրում աշխատողները կարող են մի օր ավելի անվտանգ և հեռակա կարգով կառավարել գործիքներն ու բարդ մեքենաները (մեկ կամ մի քանիսը):

Այնուամենայնիվ, AI-ի կողմից մտքերի ընթերցումը կարող է վիճելի թեմա դառնալ էթիկական տեսանկյունից: Շատ մարդիկ այս զարգացումը կդիտարկեն որպես ներխուժում անձնական կյանք և վտանգ իրենց բարեկեցության համար, ինչը ստիպեց մարդու իրավունքների բազմաթիվ խմբերին ընդդիմանալ այս մեթոդներին և սարքերին: Բացի այդ, ըստ South China Morning Post-ի, Չինաստանի ուղեղի ընթերցման տեխնոլոգիան արդեն օգտագործվում է աշխատակիցների հուզական փոփոխությունները հայտնաբերելու համար բազմաթիվ միջավայրերում, օրինակ՝ գործարանային արտադրական գծերում: Միայն ժամանակի խնդիր է, երբ մեկ կամ մի քանի երկրներ կփորձեն կիրառել այս տեխնոլոգիան բնակչության մասշտաբով` վերահսկելու իրենց համապատասխան բնակչության մտքերը:

Մեկ այլ վիճաբանություն այն է, որ գիտնականների մեծամասնությունը կարծում է, որ ՄԼ-ն դեռևս ի վիճակի չէ ճիշտ հայտնաբերել և վերծանել, թե ինչպես և ինչ են մարդիկ մտածում, զգում կամ ցանկանում: 2022 թվականի դրությամբ ուղեղը մնում է չափազանց բարդ օրգան, որը չի կարող բաժանվել բաղադրիչների և ազդանշանների, ճիշտ այնպես, ինչպես դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիան հակադրվում է որպես մարդու զգացմունքները ճշգրիտ բացահայտելու գործիք: Պատճառներից մեկն այն է, որ կան բազմաթիվ եղանակներ, որոնցով մարդիկ քողարկում են իրենց իրական զգացմունքներն ու մտքերը: Որպես այդպիսին, ML տեխնոլոգիաների վիճակը դեռ շատ հեռու է մարդկային գիտակցության բարդության վերծանումից:

Մտքի ընթերցման հետևանքները

Մտքի ընթերցման ավելի լայն հետևանքները կարող են ներառել.

• Հանքարդյունաբերության, նյութատեխնիկական ապահովման և արտադրական ընկերությունները, որոնք օգտագործում են ուղեղի գործունեության ընթերցանության պարզ սաղավարտներ՝ աշխատակիցների հոգնածությունը որոշելու և հնարավոր վթարների մասին զգուշացնելու համար: 
• BCI սարքեր, որոնք թույլ են տալիս շարժունակության խնդիրներ ունեցող մարդկանց հաղորդակցվել օժանդակ տեխնոլոգիաների հետ, ինչպիսիք են խելացի սարքերը և համակարգիչները:
• Տեխնոլոգիական և մարքեթինգային ընկերություններ, որոնք օգտագործում են BCI գործիքներ՝ անձնական տեղեկատվությունը օգտագործելու համար՝ բարելավելու մարքեթինգային և էլեկտրոնային առևտրի արշավները:
• Ազգային և միջազգային օրենսդրությունը, որը կառավարում է BCI տեխնոլոգիաների օգտագործումը և կիրառումը հասարակության մեջ:
• Զինվորականները, որոնք կիրառում են BCI տեխնոլոգիան, ավելի խորը կապ ստեղծելու համար զինվորների և մարտական ​​մեքենաների և սպառազինության միջև, որոնք նրանք ղեկավարում են: Օրինակ, BCI օգտագործող կործանիչների օդաչուները կարող են իրենց ինքնաթիռը վարել ավելի արագ արձագանքման ժամանակներով:
• Որոշ ազգային պետություններ, որոնք մինչև 2050-ական թվականները կիրառում են մտքեր կարդալու տեխնոլոգիաներ՝ իրենց համապատասխան քաղաքացիներին, հատկապես փոքրամասնությունների խմբերին համապատասխան պահելու համար:
• Հակազդում և բողոքներ քաղաքացիական խմբերի կողմից՝ ընդդեմ ուղեղի ընթերցման տեխնոլոգիաների, որոնք նախատեսված են բնակչությանը լրտեսելու համար: 

Հարցեր, որոնք պետք է հաշվի առնել

• Ի՞նչ դեր պետք է խաղա կառավարությունը BCI տեխնոլոգիայի կարգավորման գործում:
• Որո՞նք են մեր մտքերը կարդալու սարքերի առկայության այլ հնարավոր վտանգները: