Gedankenlesen: Sollte KI wissen, was wir denken?

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Gedankenlesen: Sollte KI wissen, was wir denken?

Gedankenlesen: Sollte KI wissen, was wir denken?

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Die Zukunft von Gehirn-Computer-Schnittstellen und Gehirnlesemechanismen führt zu neuen Bedenken in Bezug auf Datenschutz und Ethik.
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      Quantumrun-Vorausschau
    • 16. Januar 2023

    Wissenschaftler entwickeln Brain-Computer-Interface-Technologien (BCI), um das menschliche Gehirn durch Chip- und Elektrodenimplantate direkt zu „lesen“. Diese Innovationen erschließen das menschliche Gehirn mithilfe neuartiger Methoden zur Kommunikation mit Computern und Steuergeräten. Diese Entwicklung kann jedoch möglicherweise das Ende der Privatsphäre, wie wir sie kennen, bedeuten.

    Gedankenlesekontext

    Wissenschaftler aus den USA, China und Japan nutzen die funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRT), um die Gehirnaktivität besser zu verstehen. Diese fMRT-Geräte verfolgen den Blutfluss und die Gehirnwellen und nicht nur die Gehirnaktivität. Die aus dem Scan gesammelten Daten werden von einem komplexen neuronalen Netzwerk namens Deep Generator Network (DGN)-Algorithmus in ein Bildformat umgewandelt. Aber zuerst muss der Mensch dem System beibringen, wie das Gehirn denkt, einschließlich der Geschwindigkeit und Richtung, die das Blut nimmt, um das Gehirn zu erreichen. Nachdem das System den Blutfluss verfolgt hat, erstellt es Bilder der gesammelten Informationen. Das DGN erzeugt hochwertige visuelle Bilder durch das Scannen von Gesichtern, Augen und Textmustern. Basierend auf dieser Forschung ist der Algorithmus in der Lage, die dekodierten Bilder in 99 Prozent der Fälle abzugleichen.

    Andere Forschungen zum Gedankenlesen sind sogar noch weiter fortgeschritten. Im Jahr 2018 stellte Nissan die Brain-to-Vehicle-Technologie vor, die es Fahrzeugen ermöglichen würde, Fahrbefehle aus dem Gehirn des Fahrers zu interpretieren. Ebenso veröffentlichten Wissenschaftler der University of California San Francisco (USCF) 2019 die Ergebnisse einer von Facebook unterstützten Gehirnaktivitätsstudie; Die Studie zeigte, dass es möglich ist, mithilfe der Gehirnwellentechnologie Sprache zu entschlüsseln. Schließlich begann der BCI von Neuralink im Jahr 2020 mit den Tests; Ziel ist es, Gehirnsignale direkt mit Maschinen zu verbinden.

    Störende Wirkung

    Sobald sie perfektioniert sind, werden zukünftige Gedankenlesetechnologien weitreichende Anwendungen in allen Sektoren und Bereichen bieten. Psychiater und Therapeuten könnten sich eines Tages auf diese Technologie verlassen, um tiefsitzende Traumata aufzudecken. Ärzte können ihre Patienten möglicherweise besser diagnostizieren und sie anschließend mit geeigneteren Medikamenten behandeln. Amputierte können möglicherweise Roboterglieder tragen, die sofort auf ihre Gedankenbefehle reagieren. Ebenso könnten Strafverfolgungsbehörden diese Technologie während des Verhörs einsetzen, um sicherzustellen, dass Verdächtige nicht lügen. Und in einem industriellen Umfeld könnten menschliche Arbeiter eines Tages möglicherweise in der Lage sein, Werkzeuge und komplexe Maschinen (eine oder mehrere) sicherer und aus der Ferne zu steuern.

    Allerdings kann das Gedankenlesen durch KI aus ethischer Sicht zu einem kontroversen Thema werden. Viele Menschen werden diese Entwicklung als einen Eingriff in die Privatsphäre und eine Bedrohung ihres Wohlergehens betrachten, was dazu führt, dass viele Menschenrechtsgruppen diese Methoden und Geräte ablehnen. Darüber hinaus wird Chinas Gehirnlesetechnologie laut der South China Morning Post bereits eingesetzt, um emotionale Veränderungen bei Mitarbeitern in verschiedenen Umgebungen, beispielsweise in Fabrikproduktionslinien, zu erkennen. Es ist nur eine Frage der Zeit, bis eine oder mehrere Nationen versuchen, diese Technologie auf Bevölkerungsebene anzuwenden, um die Gedanken ihrer jeweiligen Bevölkerung zu überwachen.

    Eine weitere Behauptung ist, dass die meisten Wissenschaftler glauben, dass ML immer noch nicht in der Lage sei, richtig zu erkennen und zu entschlüsseln, wie und was Menschen denken, fühlen oder wünschen. Im Jahr 2022 ist das Gehirn nach wie vor ein zu komplexes Organ, als dass es in Komponenten und Signale zerlegt werden könnte, ebenso wie die Gesichtserkennungstechnologie als Werkzeug zur genauen Identifizierung menschlicher Emotionen abgelehnt wird. Ein Grund dafür ist, dass es viele Möglichkeiten gibt, wie Menschen ihre wahren Gefühle und Gedanken verbergen. Daher ist der Stand der ML-Technologien noch weit davon entfernt, die Komplexität des menschlichen Bewusstseins zu entschlüsseln.

    Implikationen des Gedankenlesens

    Weitere Auswirkungen des Gedankenlesens können sein:

    • Bergbau-, Logistik- und Fertigungsunternehmen verwenden einfache Helme zur Messung der Gehirnaktivität, um die Ermüdung der Mitarbeiter zu ermitteln und auf mögliche Unfälle aufmerksam zu machen. 
    • BCI-Geräte ermöglichen Menschen mit eingeschränkter Mobilität die Kommunikation mit unterstützender Technologie wie intelligenten Geräten und Computern.
    • Technologie- und Marketingunternehmen nutzen BCI-Tools, um persönliche Informationen zur Verbesserung von Marketing- und E-Commerce-Kampagnen zu nutzen.
    • Nationale und internationale Gesetzgebung, die den Einsatz und die Anwendungen von BCI-Technologien in der gesamten Gesellschaft regelt.
    • Militärs nutzen BCI-Technologie, um eine tiefere Verbindung zwischen Soldaten und den von ihnen kommandierten Kampffahrzeugen und Waffen zu ermöglichen. Beispielsweise können Kampfpiloten, die BCI verwenden, ihre Flugzeuge möglicherweise mit schnelleren Reaktionszeiten fliegen.
    • Einige Nationalstaaten setzen bis in die 2050er Jahre Gedankenlesetechnologie ein, um ihre jeweiligen Bürger, insbesondere Minderheitengruppen, unter Kontrolle zu halten.
    • Widerstand und Proteste von Bürgergruppen gegen Gehirnlesetechnologien, die darauf abzielen, die Bevölkerung auszuspionieren. 

    Fragen zu berücksichtigen

    • Welche Rolle sollte die Regierung bei der Regulierung der BCI-Technologie spielen?
    • Was sind die weiteren potenziellen Gefahren von Geräten, die unsere Gedanken lesen können?

    Insight-Referenzen

    Für diesen Einblick wurde auf die folgenden beliebten und institutionellen Links verwiesen: