Domu lasīšana: vai AI jāzina, ko mēs domājam?

ATTĒLA KREDĪTS:
Attēls kredīts
iStock

Domu lasīšana: vai AI jāzina, ko mēs domājam?

Domu lasīšana: vai AI jāzina, ko mēs domājam?

Apakšvirsraksta teksts
Smadzeņu un datoru saskarņu un smadzeņu lasīšanas mehānismu nākotne rada jaunas bažas par privātumu un ētiku.
    • Autors:
    • Autors nosaukums
      Quantumrun Foresight
    • Janvāris 16, 2023

    Zinātnieki izstrādā smadzeņu un datora saskarnes (BCI) tehnoloģijas, lai tieši "nolasītu" cilvēka smadzenes, izmantojot mikroshēmu un elektrodu implantus. Šīs inovācijas iedarbojas uz cilvēka smadzenēm, izmantojot jaunas metodes, lai sazinātos ar datoriem un vadības ierīcēm. Tomēr šī attīstība var izbeigt mūsu zināmo privātumu.

    Domu lasīšanas konteksts

    Zinātnieki no ASV, Ķīnas un Japānas ir izmantojuši funkcionālo magnētiskās rezonanses attēlveidošanu (fMRI), lai labāk izprastu smadzeņu darbību. Šīs fMRI iekārtas izseko asins plūsmu un smadzeņu viļņus, nevis tikai smadzeņu darbību. Skenēšanas laikā savāktie dati tiek pārveidoti attēla formātā, izmantojot sarežģītu neironu tīklu, ko sauc par dziļā ģeneratora tīkla (DGN) algoritmu. Bet vispirms cilvēkiem ir jāapmāca sistēma par to, kā smadzenes domā, tostarp ātrums un virziens, kādā asinis sasniedz smadzenes. Pēc tam, kad sistēma izseko asins plūsmu, tā rada apkopotās informācijas attēlus. DGN rada augstas kvalitātes vizuālos attēlus, skenējot sejas, acis un teksta rakstus. Pamatojoties uz šo pētījumu, algoritms spēj saskaņot dekodētos attēlus 99 procentus laika.

    Citi pētījumi domu lasīšanas jomā ir vēl progresīvāki. 2018. gadā Nissan atklāja Brain-to-Vehicle tehnoloģiju, kas ļautu transportlīdzekļiem interpretēt braukšanas komandas no vadītāja smadzenēm. Tāpat zinātnieki no Kalifornijas Universitātes Sanfrancisko (USCF) 2019. gadā publicēja Facebook atbalstītā smadzeņu darbības pētījuma rezultātus; pētījums parādīja, ka runas atšifrēšanai ir iespējams izmantot smadzeņu viļņu tehnoloģiju. Visbeidzot, Neuralink BCI testēšanu sāka 2020. gadā; mērķis ir tieši savienot smadzeņu signālus ar mašīnām.

    Traucējoša ietekme

    Tiklīdz tās būs pilnveidotas, nākotnes pārdomu lasīšanas tehnoloģijas būs tālejošas lietojumprogrammas katrā nozarē un jomā. Psihiatri un terapeiti kādu dienu var paļauties uz šo tehnoloģiju, lai atklātu dziļi iesakņojušos traumas. Ārsti var labāk diagnosticēt savus pacientus un pēc tam ārstēt viņus ar piemērotākām zālēm. Iespējams, ka amputētie var valkāt robotizētas ekstremitātes, kas uzreiz reaģē uz viņu domu komandām. Tāpat tiesībaizsardzības iestādes varētu izmantot šo tehnoloģiju pratināšanas laikā, lai nodrošinātu, ka aizdomās turamās personas nemelo. Un rūpnieciskā vidē cilvēki, iespējams, kādu dienu varēs drošāk un attālināti vadīt instrumentus un sarežģītas iekārtas (vienu vai vairākas).

    Tomēr domu lasīšana, ko veic AI, no ētiskā viedokļa var kļūt par strīdīgu tēmu. Daudzi cilvēki uzskatīs šo notikumu par privātuma aizskaršanu un apdraudējumu viņu labklājībai, liekot daudzām cilvēktiesību grupām iebilst pret šīm metodēm un ierīcēm. Turklāt saskaņā ar South China Morning Post teikto, Ķīnas smadzeņu nolasīšanas tehnoloģija jau tiek izmantota, lai noteiktu darbinieku emocionālās izmaiņas dažādos apstākļos, piemēram, rūpnīcas ražošanas līnijās. Tas ir tikai laika jautājums, kad viena vai vairākas valstis mēģinās pielietot šo tehnoloģiju iedzīvotāju mērogā, lai uzraudzītu savu iedzīvotāju domas.

    Vēl viens apgalvojums ir tāds, ka lielākā daļa zinātnieku uzskata, ka ML joprojām nespēj pareizi noteikt un atšifrēt, kā un ko cilvēki domā, jūtas vai vēlas. Kopš 2022. gada smadzenes joprojām ir pārāk sarežģīts orgāns, lai tās sadalītu komponentos un signālos, tāpat kā sejas atpazīšanas tehnoloģija tiek iebilsta pret cilvēku emociju precīzas noteikšanas līdzekli. Viens no iemesliem ir tas, ka ir daudz veidu, kā cilvēki maskē savas patiesās jūtas un domas. Tādējādi ML tehnoloģiju stāvoklis joprojām ir tālu no cilvēka apziņas sarežģītības atšifrēšanas.

    Domu lasīšanas sekas

    Plašākas domu lasīšanas sekas var ietvert:

    • Kalnrūpniecības, loģistikas un ražošanas uzņēmumi, kas izmanto vienkāršas smadzeņu darbības nolasīšanas ķiveres, lai noteiktu darbinieku nogurumu un brīdinātu par iespējamiem negadījumiem. 
    • BCI ierīces, kas ļauj cilvēkiem ar kustību traucējumiem sazināties ar palīgtehnoloģijām, piemēram, viedajām ierīcēm un datoriem.
    • Tehnoloģiju un mārketinga uzņēmumi, kas izmanto BCI rīkus, lai izmantotu personisko informāciju mārketinga un e-komercijas kampaņu uzlabošanai.
    • Nacionālie un starptautiskie tiesību akti, kas pārvalda BCI tehnoloģiju izmantošanu un pielietojumu visā sabiedrībā.
    • Militārie darbinieki izmanto BCI tehnoloģiju, lai nodrošinātu dziļāku saikni starp karavīriem un kaujas transportlīdzekļiem un ieročiem, ko viņi vada. Piemēram, iznīcinātāju piloti, kas izmanto BCI, var lidot ar savu lidmašīnu ar ātrāku reakcijas laiku.
    • Dažas nacionālas valstis līdz 2050. gadiem ieviesīs domu lasīšanas tehnoloģiju, lai saglabātu savus pilsoņus, jo īpaši minoritāšu grupas, atbilstoši.
    • Pilsonisko grupu atgrūšanās un protesti pret smadzeņu lasīšanas tehnoloģijām, kas paredzētas iedzīvotāju izspiegošanai. 

    Jautājumi, kas jāapsver

    • Kāda loma būtu valdībai BCI tehnoloģijas regulēšanā?
    • Kādas citas iespējamās briesmas var radīt ierīces, kas spēj nolasīt mūsu domas?

    Ieskata atsauces

    Šim ieskatam tika izmantotas šādas populāras un institucionālas saites: