Czytanie w myślach: czy sztuczna inteligencja powinna wiedzieć, o czym myślimy?

• Autor:
• nazwisko autora

  Foresight Quantumrun
• 16 stycznia 2023 r.

Naukowcy opracowują technologie interfejsów mózg-komputer (BCI), aby bezpośrednio „odczytywać” ludzki mózg za pomocą chipów i implantów elektrod. Innowacje te docierają do ludzkiego mózgu za pomocą nowatorskich metod komunikacji z komputerami i urządzeniami sterującymi. Jednak ten rozwój może potencjalnie zakończyć prywatność, jaką znamy.

Kontekst czytania myśli

Naukowcy z USA, Chin i Japonii wykorzystują funkcjonalny rezonans magnetyczny (fMRI), aby lepiej zrozumieć aktywność mózgu. Te maszyny fMRI śledzą przepływ krwi i fale mózgowe, a nie tylko aktywność mózgu. Dane zebrane podczas skanowania są konwertowane na format obrazu przez złożoną sieć neuronową zwaną algorytmem Deep Generator Network (DGN). Ale najpierw ludzie muszą nauczyć system, jak myśli mózg, w tym prędkość i kierunek, w jakim krew dociera do mózgu. Po tym, jak system śledzi przepływ krwi, tworzy obrazy gromadzonych informacji. DGN tworzy wysokiej jakości obrazy wizualne, skanując twarze, oczy i wzory tekstowe. Na podstawie tych badań algorytm jest w stanie dopasować zdekodowane obrazy w 99 procentach przypadków.

Inne badania nad czytaniem w myślach są jeszcze bardziej zaawansowane. W 2018 roku Nissan zaprezentował technologię Brain-to-Vehicle, która pozwoli pojazdom interpretować polecenia kierowania z mózgu kierowcy. Podobnie naukowcy z University of California San Francisco (USCF) opublikowali wyniki badania aktywności mózgu wspieranego przez Facebooka w 2019 roku; badanie wykazało, że możliwe jest wykorzystanie technologii fal mózgowych do dekodowania mowy. Wreszcie BCI firmy Neuralink rozpoczęło testy w 2020 roku; celem jest bezpośrednie podłączenie sygnałów mózgowych do maszyn.

Destrukcyjny wpływ

Po udoskonaleniu przyszłe technologie czytania w myślach będą miały daleko idące zastosowania w każdym sektorze i dziedzinie. Psychiatrzy i terapeuci pewnego dnia mogą polegać na tej technologii, aby odkryć głęboko zakorzenioną traumę. Lekarze mogą być w stanie lepiej diagnozować swoich pacjentów, a następnie leczyć ich bardziej odpowiednimi lekami. Osoby po amputacji mogą nosić robotyczne kończyny, które natychmiast reagują na polecenia myślowe. Podobnie organy ścigania mogą korzystać z tej technologii podczas przesłuchań, aby upewnić się, że podejrzani nie kłamią. A w środowisku przemysłowym pracownicy mogą pewnego dnia być w stanie bezpieczniej i zdalnie sterować narzędziami i złożonymi maszynami (jedną lub wieloma maszynami).

Jednak czytanie w myślach przez sztuczną inteligencję może stać się tematem kontrowersyjnym z etycznego punktu widzenia. Wiele osób będzie postrzegać ten rozwój jako naruszenie prywatności i zagrożenie dla ich dobra, co spowoduje, że wiele organizacji praw człowieka sprzeciwi się tym metodom i urządzeniom. Ponadto, według South China Morning Post, chińska technologia czytania mózgów jest już wykorzystywana do wykrywania zmian emocjonalnych u pracowników w wielu miejscach, na przykład na fabrycznych liniach produkcyjnych. To tylko kwestia czasu, zanim jeden lub więcej narodów spróbuje zastosować tę technologię na skalę populacji, aby monitorować myśli swojej populacji.

Innym twierdzeniem jest to, że większość naukowców uważa, że ​​ML nadal nie jest w stanie poprawnie wykryć i rozszyfrować tego, jak i co ludzie myślą, czują lub pragną. Od 2022 r. mózg pozostaje zbyt złożonym narządem, aby można go było podzielić na komponenty i sygnały, podobnie jak technologia rozpoznawania twarzy jest sprzeciwiana jako narzędzie do dokładnego identyfikowania ludzkich emocji. Jednym z powodów jest to, że ludzie na wiele sposobów maskują swoje prawdziwe uczucia i myśli. W związku z tym stan technologii ML jest wciąż bardzo odległy od rozszyfrowania złożoności ludzkiej świadomości.

Implikacje czytania w myślach

Szersze implikacje czytania w myślach mogą obejmować:

• Firmy wydobywcze, logistyczne i produkcyjne stosują proste hełmy odczytujące aktywność mózgu w celu określenia zmęczenia pracowników i ostrzegania przed potencjalnymi wypadkami. 
• Urządzenia BCI umożliwiające osobom z niepełnosprawnością ruchową komunikowanie się za pomocą technologii wspomagających, takich jak inteligentne urządzenia i komputery.
• Firmy technologiczne i marketingowe korzystające z narzędzi BCI do wykorzystywania danych osobowych w celu ulepszania kampanii marketingowych i e-commerce.
• Ustawodawstwo krajowe i międzynarodowe zarządzające wykorzystaniem i zastosowaniem technologii BCI w społeczeństwie.
• Wojsko stosujące technologię BCI, aby umożliwić głębsze połączenie między żołnierzami a pojazdami bojowymi i uzbrojeniem, którym dowodzą. Na przykład piloci myśliwców korzystający z BCI mogą latać swoimi samolotami z krótszym czasem reakcji.
• Niektóre państwa narodowe wdrażają technologię czytania w myślach do 2050 roku, aby utrzymać swoich obywateli w ryzach, zwłaszcza grup mniejszościowych.
• Odrzucenie i protesty grup obywatelskich przeciwko technologiom czytania mózgów zaprojektowanym w celu szpiegowania ludności. 

Pytania do rozważenia

• Jaką rolę powinien odgrywać rząd w regulowaniu technologii BCI?
• Jakie są inne potencjalne zagrożenia związane z posiadaniem urządzeń, które potrafią czytać w naszych myślach?