ചിന്താ വായന: നമ്മൾ എന്താണ് ചിന്തിക്കുന്നതെന്ന് AI അറിയേണ്ടതുണ്ടോ?

• രചയിതാവ്:
• രചയിതാവിന്റെ പേര്

  Quantumrun ദീർഘവീക്ഷണം
• ജനുവരി 16, 2023

ചിപ്പ്, ഇലക്ട്രോഡ് ഇംപ്ലാന്റുകൾ എന്നിവയിലൂടെ മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തെ നേരിട്ട് "വായിക്കാൻ" ശാസ്ത്രജ്ഞർ ബ്രെയിൻ-കമ്പ്യൂട്ടർ ഇന്റർഫേസ് (ബിസിഐ) സാങ്കേതികവിദ്യകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നു. കമ്പ്യൂട്ടറുകളുമായും നിയന്ത്രണ ഉപകരണങ്ങളുമായും ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നതിന് നവീനമായ രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച് ഈ കണ്ടുപിടുത്തങ്ങൾ മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഈ വികസനം നമുക്കറിയാവുന്നതുപോലെ സ്വകാര്യത അവസാനിപ്പിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.

ചിന്ത വായനാ സന്ദർഭം

യുഎസ്, ചൈന, ജപ്പാൻ എന്നിവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ശാസ്ത്രജ്ഞർ തലച്ചോറിന്റെ പ്രവർത്തനം നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ ഫങ്ഷണൽ മാഗ്നറ്റിക് റെസൊണൻസ് ഇമേജിംഗ് (എഫ്എംആർഐ) ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ എഫ്എംആർഐ മെഷീനുകൾ തലച്ചോറിന്റെ പ്രവർത്തനം മാത്രമല്ല, രക്തപ്രവാഹവും മസ്തിഷ്ക തരംഗങ്ങളും ട്രാക്കുചെയ്യുന്നു. സ്കാനിൽ നിന്ന് ശേഖരിക്കുന്ന ഡാറ്റ ഡീപ് ജനറേറ്റർ നെറ്റ്‌വർക്ക് (ഡിജിഎൻ) അൽഗോരിതം എന്ന സങ്കീർണ്ണ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് ഒരു ഇമേജ് ഫോർമാറ്റിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു. എന്നാൽ ആദ്യം, തലച്ചോറിലെത്താൻ രക്തം എടുക്കുന്ന വേഗതയും ദിശയും ഉൾപ്പെടെ മസ്തിഷ്കം എങ്ങനെ ചിന്തിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ച് മനുഷ്യർ സിസ്റ്റത്തെ പരിശീലിപ്പിക്കണം. സിസ്റ്റം രക്തപ്രവാഹം ട്രാക്ക് ചെയ്ത ശേഷം, അത് ശേഖരിക്കുന്ന വിവരങ്ങളുടെ ചിത്രങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നു. മുഖങ്ങൾ, കണ്ണുകൾ, വാചക പാറ്റേണുകൾ എന്നിവ സ്കാൻ ചെയ്തുകൊണ്ട് DGN ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ദൃശ്യ ചിത്രങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നു. ഈ ഗവേഷണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, 99 ശതമാനം സമയവും ഡീകോഡ് ചെയ്ത ചിത്രങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാൻ അൽഗോരിതത്തിന് കഴിയും.

ചിന്താ വായനയിലെ മറ്റ് ഗവേഷണങ്ങൾ കൂടുതൽ പുരോഗമിച്ചിരിക്കുന്നു. ഡ്രൈവറുടെ തലച്ചോറിൽ നിന്നുള്ള ഡ്രൈവിംഗ് കമാൻഡുകൾ വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ വാഹനങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ബ്രെയിൻ-ടു-വെഹിക്കിൾ സാങ്കേതികവിദ്യ 2018-ൽ നിസ്സാൻ അവതരിപ്പിച്ചു. അതുപോലെ, 2019-ൽ Facebook പിന്തുണയ്‌ക്കുന്ന മസ്തിഷ്‌ക പ്രവർത്തന പഠനത്തിന്റെ ഫലങ്ങൾ കാലിഫോർണിയ സാൻ ഫ്രാൻസിസ്കോ സർവകലാശാലയിലെ (USCF) ശാസ്ത്രജ്ഞർ പുറത്തുവിട്ടു; സംസാരം ഡീകോഡ് ചെയ്യാൻ ബ്രെയിൻ-വേവ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് പഠനം തെളിയിച്ചു. അവസാനമായി, ന്യൂറലിങ്കിന്റെ BCI 2020-ൽ പരീക്ഷണം ആരംഭിച്ചു; മസ്തിഷ്ക സിഗ്നലുകളെ മെഷീനുകളുമായി നേരിട്ട് ബന്ധിപ്പിക്കുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം.

തടസ്സപ്പെടുത്തുന്ന ആഘാതം

പൂർണ്ണത കൈവരിക്കുമ്പോൾ, ഭാവിയിലെ ചിന്താ-വായന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ എല്ലാ മേഖലയിലും മേഖലയിലും ദൂരവ്യാപകമായ പ്രയോഗങ്ങളായിരിക്കും. മനശാസ്ത്രജ്ഞരും തെറാപ്പിസ്റ്റുകളും ഒരു ദിവസം ആഴത്തിലുള്ള ആഘാതം കണ്ടെത്തുന്നതിന് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയെ ആശ്രയിച്ചേക്കാം. ഡോക്ടർമാർക്ക് അവരുടെ രോഗികളെ നന്നായി രോഗനിർണ്ണയം നടത്താനും പിന്നീട് കൂടുതൽ ഉചിതമായ മരുന്നുകൾ ഉപയോഗിച്ച് അവരെ ചികിത്സിക്കാനും കഴിഞ്ഞേക്കും. അംഗവൈകല്യമുള്ളവർക്ക് അവരുടെ ചിന്താ കൽപ്പനകളോട് തൽക്ഷണം പ്രതികരിക്കുന്ന റോബോട്ടിക് അവയവങ്ങൾ ധരിക്കാൻ കഴിഞ്ഞേക്കും. അതുപോലെ, സംശയിക്കുന്നവർ കള്ളം പറയുന്നില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ചോദ്യം ചെയ്യലിൽ നിയമപാലകർക്ക് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കാം. ഒരു വ്യാവസായിക ക്രമീകരണത്തിൽ, മനുഷ്യ തൊഴിലാളികൾക്ക് ഒരു ദിവസം ഉപകരണങ്ങളും സങ്കീർണ്ണമായ യന്ത്രങ്ങളും (ഒന്നോ ഒന്നോ അതിലധികമോ) കൂടുതൽ സുരക്ഷിതമായും വിദൂരമായും നിയന്ത്രിക്കാൻ കഴിഞ്ഞേക്കും.

എന്നിരുന്നാലും, AI-യുടെ മനസ്സ് വായിക്കുന്നത് ഒരു ധാർമ്മിക കാഴ്ചപ്പാടിൽ നിന്ന് ഒരു വിവാദ വിഷയമായി മാറിയേക്കാം. പലരും ഈ വികസനത്തെ സ്വകാര്യതയിലേക്കുള്ള കടന്നുകയറ്റമായും അവരുടെ ക്ഷേമത്തിന് ഭീഷണിയായും വീക്ഷിക്കും, ഇത് പല മനുഷ്യാവകാശ ഗ്രൂപ്പുകളും ഈ രീതികളെയും ഉപകരണങ്ങളെയും എതിർക്കാൻ കാരണമാകുന്നു. കൂടാതെ, സൗത്ത് ചൈന മോർണിംഗ് പോസ്റ്റിന്റെ അഭിപ്രായത്തിൽ, ഫാക്ടറി ഉൽപ്പാദന ലൈനുകൾ പോലെയുള്ള ഒന്നിലധികം ക്രമീകരണങ്ങളിൽ ജീവനക്കാരിൽ വൈകാരിക മാറ്റങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് ചൈനയുടെ ബ്രെയിൻ റീഡിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഇതിനകം തന്നെ ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നുണ്ട്. ഒന്നോ അതിലധികമോ രാജ്യങ്ങൾ അവരുടെ ജനസംഖ്യയുടെ ചിന്തകൾ നിരീക്ഷിക്കുന്നതിന് ജനസംഖ്യാ സ്കെയിലിൽ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രയോഗിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നതിന് സമയത്തിന്റെ കാര്യം മാത്രം.

മറ്റൊരു തർക്കം, മിക്ക ശാസ്ത്രജ്ഞരും വിശ്വസിക്കുന്നത് ML-ന് ഇപ്പോഴും മനുഷ്യർ എങ്ങനെ ചിന്തിക്കുന്നു, എന്ത് തോന്നുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ എന്താണ് ആഗ്രഹിക്കുന്നത്, എങ്ങനെ, എന്താണ് ചിന്തിക്കുന്നത്, എന്താണ് ആഗ്രഹിക്കുന്നതെന്ന് കൃത്യമായി കണ്ടെത്താനും ഡീകോഡ് ചെയ്യാനും കഴിയുന്നില്ല എന്നാണ്. 2022-ലെ കണക്കനുസരിച്ച്, മനുഷ്യന്റെ വികാരങ്ങളെ കൃത്യമായി തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള ഒരു ഉപകരണമായി മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സാങ്കേതികവിദ്യയെ എതിർക്കുന്നതുപോലെ, ഘടകങ്ങളും സിഗ്നലുകളും ആയി വിഭജിക്കപ്പെടാൻ കഴിയാത്തവിധം മസ്തിഷ്കം വളരെ സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു അവയവമായി തുടരുന്നു. ആളുകൾക്ക് അവരുടെ യഥാർത്ഥ വികാരങ്ങളെയും ചിന്തകളെയും മറയ്ക്കാൻ നിരവധി മാർഗങ്ങളുണ്ട് എന്നതാണ് ഒരു കാരണം. അതുപോലെ, മനുഷ്യ ബോധത്തിന്റെ സങ്കീർണ്ണതയെ ഡീകോഡ് ചെയ്യുന്നതിൽ നിന്ന് ML സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ അവസ്ഥ ഇപ്പോഴും വളരെ അകലെയാണ്.

ചിന്താ വായനയുടെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ

ചിന്താ വായനയുടെ വിശാലമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉൾപ്പെടാം:

• ഖനനം, ലോജിസ്റ്റിക്സ്, മാനുഫാക്ചറിംഗ് സ്ഥാപനങ്ങൾ, ജീവനക്കാരുടെ ക്ഷീണം നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനും അപകടസാധ്യതകളെക്കുറിച്ച് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നതിനും ലളിതമായ മസ്തിഷ്ക പ്രവർത്തനങ്ങൾ വായിക്കുന്ന ഹെൽമെറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. 
• സ്‌മാർട്ട് വീട്ടുപകരണങ്ങളും കമ്പ്യൂട്ടറുകളും പോലെയുള്ള സഹായ സാങ്കേതിക വിദ്യയുമായി ആശയവിനിമയം നടത്താൻ മൊബിലിറ്റി വൈകല്യമുള്ള ആളുകളെ പ്രാപ്‌തമാക്കുന്ന BCI ഉപകരണങ്ങൾ.
• മാർക്കറ്റിംഗ്, ഇ-കൊമേഴ്‌സ് കാമ്പെയ്‌നുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിന് BCI ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ടെക്, മാർക്കറ്റിംഗ് കമ്പനികൾ.
• സമൂഹത്തിലുടനീളമുള്ള BCI സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ ഉപയോഗവും പ്രയോഗങ്ങളും നിയന്ത്രിക്കുന്ന ദേശീയ അന്തർദേശീയ നിയമനിർമ്മാണം.
• സൈനികരും യുദ്ധ വാഹനങ്ങളും അവർ കൽപ്പിക്കുന്ന ആയുധങ്ങളും തമ്മിൽ ആഴത്തിലുള്ള ബന്ധം സാധ്യമാക്കാൻ BCI സാങ്കേതികവിദ്യ പ്രയോഗിക്കുന്ന സൈനികർ. ഉദാഹരണത്തിന്, BCI ഉപയോഗിക്കുന്ന ഫൈറ്റർ പൈലറ്റുമാർക്ക് അവരുടെ വിമാനം വേഗത്തിലുള്ള പ്രതികരണ സമയങ്ങളിൽ പറത്താൻ കഴിഞ്ഞേക്കും.
• 2050-കളോടെ ചില ദേശീയ-രാഷ്ട്രങ്ങൾ അവരുടെ പൗരന്മാരെ, പ്രത്യേകിച്ച് ന്യൂനപക്ഷ വിഭാഗങ്ങളെ വരിയിൽ നിർത്താൻ ചിന്താ-വായന സാങ്കേതികവിദ്യ വിന്യസിച്ചു.
• ജനസംഖ്യയെ ചാരപ്പണി ചെയ്യാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ബ്രെയിൻ റീഡിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾക്കെതിരെ പൗര ഗ്രൂപ്പുകളുടെ പുഷ്ബാക്കും പ്രതിഷേധവും. 

പരിഗണിക്കേണ്ട ചോദ്യങ്ങൾ

• BCI സാങ്കേതികവിദ്യ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിൽ സർക്കാർ എന്ത് പങ്കാണ് വഹിക്കേണ്ടത്?
• നമ്മുടെ ചിന്തകൾ വായിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ സാധ്യമായ മറ്റ് അപകടങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?