Čitanje misli: treba li umjetna inteligencija znati što mislimo?

• Autor:
• ime autora

  Quantumrun Foresight
• 16. 2023. XNUMX.

Znanstvenici razvijaju tehnologije sučelja između mozga i računala (BCI) za izravno "čitanje" ljudskog mozga putem implantata čipova i elektroda. Ove inovacije ulaze u ljudski mozak koristeći nove metode za komunikaciju s računalima i kontrolnim uređajima. Međutim, ovaj razvoj potencijalno može uništiti privatnost kakvu poznajemo.

Kontekst čitanja misli

Znanstvenici iz SAD-a, Kine i Japana koriste funkcionalnu magnetsku rezonanciju (fMRI) kako bi bolje razumjeli aktivnost mozga. Ovi fMRI uređaji prate protok krvi i moždane valove, a ne samo aktivnost mozga. Podaci prikupljeni skeniranjem pretvaraju se u format slike pomoću složene neuronske mreže koja se naziva algoritam mreže dubokog generatora (DGN). Ali prvo, ljudi moraju uvježbati sustav o tome kako mozak razmišlja, uključujući brzinu i smjer kojim krv dolazi do mozga. Nakon što sustav prati protok krvi, proizvodi slike podataka koje prikuplja. DGN proizvodi visokokvalitetne vizualne slike skeniranjem lica, očiju i tekstualnih uzoraka. Na temelju ovog istraživanja, algoritam je u stanju pronaći dekodirane slike u 99 posto slučajeva.

Druga istraživanja u čitanju misli još su naprednija. Nissan je 2018. predstavio tehnologiju Brain-to-Vehicle koja bi vozilima omogućila tumačenje naredbi za vožnju iz mozga vozača. Isto tako, znanstvenici s kalifornijskog sveučilišta San Francisco (USCF) objavili su rezultate studije aktivnosti mozga koju je podupro Facebook 2019. godine; studija je pokazala da je moguće koristiti tehnologiju moždanih valova za dekodiranje govora. Konačno, Neuralinkov BCI započeo je testiranje 2020.; cilj je izravno povezati moždane signale sa strojevima.

Razorni utjecaj

Jednom kada budu usavršene, buduće tehnologije čitanja misli bit će dalekosežne primjene u svakom sektoru i polju. Psihijatri i terapeuti mogli bi se jednog dana osloniti na ovu tehnologiju za otkrivanje duboko ukorijenjene traume. Liječnici bi mogli bolje dijagnosticirati svoje pacijente i kasnije ih liječiti prikladnijim lijekovima. Amputirci bi mogli nositi robotske udove koji trenutno reagiraju na njihove misaone naredbe. Isto tako, policija bi mogla koristiti ovu tehnologiju tijekom ispitivanja kako bi osigurala da osumnjičenici ne lažu. A u industrijskom okruženju, ljudski bi radnici jednog dana mogli sigurnije i na daljinu kontrolirati alate i složene strojeve (jedan ili više njih).

Međutim, čitanje misli pomoću umjetne inteligencije može postati kontroverzna tema s etičkog stajališta. Mnogi će ljudi ovaj razvoj događaja smatrati zadiranjem u privatnost i prijetnjom njihovoj dobrobiti, zbog čega će se mnoge skupine za ljudska prava suprotstaviti ovim metodama i uređajima. Osim toga, prema South China Morning Postu, kineska tehnologija čitanja mozga već se koristi za otkrivanje emocionalnih promjena kod zaposlenika u različitim okruženjima, poput tvorničkih proizvodnih linija. Samo je pitanje vremena prije nego što će jedna ili više nacija pokušati primijeniti ovu tehnologiju na populacijskoj razini kako bi pratili razmišljanja svoje populacije.

Druga tvrdnja je da većina znanstvenika vjeruje da ML još uvijek nije u stanju ispravno otkriti i dekodirati kako i što ljudi misle, osjećaju ili žele. Od 2022. mozak ostaje presložen organ da bi se mogao rastaviti na komponente i signale, baš kao što se tehnologija prepoznavanja lica protivi kao alatu za točnu identifikaciju ljudskih emocija. Jedan od razloga je to što postoji mnogo načina na koje ljudi prikrivaju svoje stvarne osjećaje i misli. Kao takvo, stanje ML tehnologija još je daleko od dekodiranja složenosti ljudske svijesti.

Implikacije čitanja misli

Šire implikacije čitanja misli mogu uključivati:

• Rudarske, logističke i proizvodne tvrtke koriste jednostavne kacige za očitavanje aktivnosti mozga za određivanje umora zaposlenika i upozoravanje na moguće nesreće. 
• BCI uređaji koji osobama s poteškoćama u kretanju omogućuju komunikaciju s pomoćnom tehnologijom, poput pametnih uređaja i računala.
• Tehničke i marketinške tvrtke koje koriste BCI alate za iskorištavanje osobnih podataka za poboljšanje marketinških kampanja i kampanja e-trgovine.
• Nacionalno i međunarodno zakonodavstvo koje upravlja korištenjem i primjenom BCI tehnologija u cijelom društvu.
• Vojske primjenjuju BCI tehnologiju kako bi omogućile dublju vezu između vojnika i borbenih vozila i oružja kojima zapovijedaju. Na primjer, borbeni piloti koji koriste BCI mogli bi upravljati svojim zrakoplovom uz kraće vrijeme reakcije.
• Neke nacionalne države uvode tehnologiju čitanja misli do 2050-ih kako bi svoje građane držale u skladu, posebice manjinske skupine.
• Odbijanje i prosvjedi građanskih skupina protiv tehnologija čitanja mozga osmišljenih za špijuniranje stanovništva. 

Pitanja za razmatranje

• Koju bi ulogu država trebala igrati u reguliranju BCI tehnologije?
• Koje su druge potencijalne opasnosti posjedovanja uređaja koji mogu čitati naše misli?