Pentsamenduaren irakurketa: AIk jakin behar al du zer pentsatzen ari garen?

• Egilea:
• Egilearen izena

  Quantumrun Prospektiba
• Urtarrilaren 16, 2023

Zientzialariak garun-ordenagailu interfazea (BCI) teknologiak garatzen ari dira giza garuna zuzenean "irakurtzeko" txip eta elektrodo inplanteen bidez. Berrikuntza hauek giza garunean sartzen dira ordenagailuekin eta kontrol-gailuekin komunikatzeko metodo berriak erabiliz. Hala ere, garapen honek ezagutzen dugun pribatutasuna amai dezake.

Pentsamenduaren irakurketaren testuingurua

AEBetako, Txinako eta Japoniako zientzialariek erresonantzia magnetikoen irudi funtzionala (fMRI) erabiltzen ari dira garunaren jarduera hobeto ulertzeko. fMRI makina hauek odol-fluxua eta garuneko uhinen jarraipena egiten dute, garunaren jarduera besterik ez. Eskaneatzetik jasotako datuak Deep Generator Network (DGN) Algoritmo izeneko neurona-sare konplexu batek irudi formatuan bihurtzen ditu. Baina lehenik eta behin, gizakiak garunak nola pentsatzen duen sistema trebatu behar du, odolak garunera iristeko duen abiadura eta norabidea barne. Sistemak odol-fluxuaren jarraipena egin ondoren, biltzen duen informazioaren irudiak sortzen ditu. DGN-k kalitate handiko irudi bisualak ekoizten ditu aurpegiak, begiak eta testu-ereduak eskaneatuz. Ikerketa honetan oinarrituta, algoritmoa denboraren ehuneko 99 deskodetutako irudiekin bat etor daiteke.

Pentsamenduaren irakurketaren beste ikerketa batzuk are aurreratuagoak dira. 2018an, Nissanek Brain-to-Vehicle teknologia aurkeztu zuen, ibilgailuek gidariaren garunetik gidatzeko aginduak interpretatzeko aukera emango diena. Era berean, Kaliforniako San Frantziskoko Unibertsitateko (USCF) zientzialariek 2019an Facebook-ek babestutako garun-jardueraren azterketa baten emaitzak argitaratu zituzten; ikerketak erakutsi zuen posible dela burmuin-uhinen teknologia erabiltzea hizketa deskodetzeko. Azkenik, Neuralink-en BCI 2020an hasi zen probatzen; helburua garunaren seinaleak makinekin zuzenean konektatzea da.

Eragin disruptiboa

Perfekzionatu ondoren, etorkizuneko pentsamenduak irakurtzeko teknologiak aplikazio zabalak izango dira sektore eta eremu guztietan. Psikiatrak eta terapeutak egunen batean teknologia honetan oinarritu daitezke trauma sakonak ezagutzeko. Medikuek pazienteak hobeto diagnostikatzeko gai izan daitezke eta, ondoren, sendagai egokiagoekin tratatzeko. Anputatuek beren pentsamendu-aginduei berehala erreakzionatzen duten gorputz-adarrak jantzi ditzakete. Era berean, legea betearazteko teknologia hori erabil lezake galdeketan zehar susmagarriek gezurretan ari ez direla ziurtatzeko. Eta industria-ingurunean, giza langileek baliteke egunen batean erremintak eta makineria konplexuak (bat edo anitz) modu seguruagoan eta urrunetik kontrolatu ahal izatea.

Hala ere, AIren adimenaren irakurketa gai polemikoa bihur daiteke ikuspuntu etikotik. Jende askok garapen hau pribatutasunaren inbasioa eta haien ongizaterako mehatxu gisa ikusiko du, giza eskubideen aldeko talde askok metodo eta gailu horien aurka egitea eraginez. Gainera, South China Morning Post-en arabera, Txinako garuna irakurtzeko teknologia erabiltzen ari da dagoeneko langileen aldaketa emozionalak antzemateko hainbat ezarpenetan, hala nola, fabrikako ekoizpen-lerroetan. Denbora kontua baino ez da nazio bat edo gehiago teknologia hau populazio-eskalan aplikatzen saiatzea, dagokien populazioaren pentsamenduak kontrolatzeko.

Beste argudio bat da zientzialari gehienek uste dutela ML oraindik ezin dela behar bezala detektatu eta deskodetu gizakiak nola eta zer pentsatzen, sentitzen edo nahi duen. 2022tik aurrera, garuna organo konplexuegia izaten jarraitzen du osagai eta seinaletan zatitzeko, aurpegia ezagutzeko teknologia giza emozioak zehaztasunez identifikatzeko tresna gisa aurkatzen ari den bezala. Arrazoi bat da jendeak bere benetako sentimenduak eta pentsamenduak ezkutatzeko modu asko daudela. Horrela, ML teknologien egoera oraindik urrun dago giza kontzientziaren konplexutasuna deskodetzetik.

Pentsamenduaren irakurketaren ondorioak

Pentsamenduaren irakurketaren ondorio zabalagoak izan daitezke:

• Meatzaritza, logistika eta fabrikazio-enpresek garuneko jarduera irakurtzeko kasko sinpleak erabiltzen dituzte langileen nekea zehazteko eta balizko istripuen alerta emateko. 
• Mugikortasun-urritasuna duten pertsonei laguntza-teknologiarekin komunikatzeko aukera ematen duten BCI gailuak, hala nola, etxetresna elektriko adimendunekin eta ordenagailuekin.
• Teknologia eta marketin-enpresek BCI tresnak erabiltzen dituzte informazio pertsonala baliatzeko marketin eta merkataritza elektronikoko kanpainak hobetzeko.
• BCI teknologien erabilera eta aplikazioak gizartean zehar kudeatzen dituen estatuko eta nazioarteko legedia.
• BCI teknologia aplikatzen duten militarrek soldaduen eta agintzen dituzten borroka-ibilgailuen eta armen arteko konexio sakonagoa ahalbidetzeko. Adibidez, BCI erabiltzen duten ehiza-pilotek beren hegazkinak erreakzio-denbora azkarragoekin hegan egin ditzakete.
• Estatu-nazio batzuek pentsamendu-irakurketa-teknologia zabaltzen dute 2050eko hamarkadarako, dagozkien herritarrak lerroan mantentzeko, bereziki talde minoritarioak.
• Herritarren taldeek bulkada eta protestak populazioa zelatatzeko diseinatutako garunaren irakurketa teknologien aurka. 

Kontuan hartu beharreko galderak

• Zein rol jokatu beharko luke gobernuak BCI teknologia erregulatzeko?
• Zeintzuk dira gure pentsamenduak irakur ditzaketen gailuak edukitzearen beste arrisku potentzialak?