Ajatuslukemista: Pitäisikö AI tietää, mitä ajattelemme?

KUVAKrediitti:
Kuva pistetilanne
iStock

Ajatuslukemista: Pitäisikö AI tietää, mitä ajattelemme?

Ajatuslukemista: Pitäisikö AI tietää, mitä ajattelemme?

Alaotsikon teksti
Aivojen ja tietokoneiden rajapintojen ja aivojen lukumekanismien tulevaisuus tuo esiin uusia huolenaiheita yksityisyydestä ja eettisyydestä.
    • Kirjoittaja:
    • tekijän nimi
      Quantumrun Foresight
    • Tammikuu 16, 2023

    Tutkijat kehittävät aivojen ja tietokoneiden rajapintatekniikoita (BCI) "lukemaan" suoraan ihmisen aivoja siru- ja elektrodi-implanttien avulla. Nämä innovaatiot vaikuttavat ihmisen aivoihin käyttämällä uusia menetelmiä kommunikoidakseen tietokoneiden ja ohjauslaitteiden kanssa. Tämä kehitys voi kuitenkin mahdollisesti lopettaa yksityisyyden sellaisena kuin me sen tunnemme.

    Ajatuksenlukukonteksti

    Yhdysvaltalaiset, kiinalaiset ja japanilaiset tutkijat ovat käyttäneet toiminnallista magneettikuvausta (fMRI) ymmärtääkseen paremmin aivojen toimintaa. Nämä fMRI-laitteet seuraavat verenkiertoa ja aivoaaltoja pikemminkin kuin vain aivojen toimintaa. Skannauksesta kerätyt tiedot muunnetaan kuvamuotoon monimutkaisella hermoverkolla nimeltä Deep Generator Network (DGN) Algorithm. Mutta ensin ihmisten on koulutettava järjestelmä aivojen ajattelutapaan, mukaan lukien nopeus ja suunta, jolla veri saavuttaa aivot. Kun järjestelmä seuraa verenkiertoa, se tuottaa kuvia keräämistään tiedoista. DGN tuottaa korkealaatuisia visuaalisia kuvia skannaamalla kasvoja, silmiä ja tekstikuvioita. Tämän tutkimuksen perusteella algoritmi pystyy vastaamaan dekoodattuja kuvia 99 prosenttia ajasta.

    Muu ajatuslukemisen tutkimus on vielä edistyneempää. Vuonna 2018 Nissan julkisti Brain-to-Vehicle-teknologian, jonka avulla ajoneuvot voivat tulkita kuljettajan aivoista tulevia ajokomentoja. Samoin Kalifornian yliopiston San Franciscon (USCF) tutkijat julkaisivat Facebookin tukeman aivotoimintatutkimuksen tulokset vuonna 2019; tutkimus osoitti, että on mahdollista käyttää aivoaaltotekniikkaa puheen purkamiseen. Lopulta Neuralinkin BCI aloitti testauksen vuonna 2020; Tavoitteena on yhdistää aivojen signaalit suoraan koneisiin.

    Häiritsevä vaikutus

    Täydellistyttyään tulevaisuuden ajatuksia lukevat teknologiat ovat kauaskantoisia sovelluksia kaikilla aloilla ja aloilla. Psykiatrit ja terapeutit voivat jonakin päivänä luottaa tähän tekniikkaan paljastaakseen syvään juurtuneita traumoja. Lääkärit voivat pystyä diagnosoimaan potilaansa paremmin ja hoitamaan heitä myöhemmin sopivimmilla lääkkeillä. Amputoidut saattavat pystyä käyttämään robottiraajoja, jotka reagoivat välittömästi heidän ajatuskäskyihinsä. Samoin lainvalvontaviranomaiset voisivat käyttää tätä tekniikkaa kuulusteluissa varmistaakseen, etteivät epäillyt valehtele. Ja teollisessa ympäristössä työntekijät voivat jonain päivänä pystyä ohjaamaan työkaluja ja monimutkaisia ​​koneita (yksi tai useampia) turvallisemmin ja etänä.

    Tekoälyn ajatusten lukemisesta voi kuitenkin tulla kiistanalainen aihe eettisestä näkökulmasta. Monet ihmiset pitävät tätä kehitystä yksityisyyden loukkauksena ja uhkana heidän hyvinvoinnilleen, mikä saa monet ihmisoikeusryhmät vastustamaan näitä menetelmiä ja laitteita. Lisäksi South China Morning Postin mukaan Kiinan aivojen lukutekniikkaa hyödynnetään jo havaitsemaan työntekijöiden emotionaalisia muutoksia useissa olosuhteissa, kuten tehtaiden tuotantolinjoilla. On vain ajan kysymys, milloin yksi tai useampi kansakunta yrittää soveltaa tätä tekniikkaa väestön mittakaavassa seuratakseen oman väestönsä ajatuksia.

    Toinen väite on, että useimmat tutkijat uskovat, että ML ei edelleenkään pysty havaitsemaan ja purkamaan oikein, miten ja mitä ihmiset ajattelevat, tuntevat tai haluavat. Vuodesta 2022 lähtien aivot ovat edelleen liian monimutkainen elin, jota ei voida jakaa komponenteiksi ja signaaleiksi, aivan kuten kasvojentunnistustekniikkaa vastustetaan työkaluna ihmisen tunteiden tarkkaan tunnistamiseen. Yksi syy on se, että on monia tapoja, joilla ihmiset peittävät todelliset tunteensa ja ajatuksensa. Sellaisenaan ML-tekniikoiden tila on vielä kaukana ihmistietoisuuden monimutkaisuuden purkamisesta.

    Ajatuksen lukemisen vaikutukset

    Ajatuksen lukemisen laajempia vaikutuksia voivat olla:

    • Kaivos-, logistiikka- ja valmistusyritykset, jotka käyttävät yksinkertaisia ​​aivotoimintaa mittaavia kypäriä määrittääkseen työntekijöiden väsymyksen ja varoittaakseen mahdollisista onnettomuuksista. 
    • BCI-laitteet, joiden avulla liikuntarajoitteiset voivat kommunikoida aputekniikan, kuten älylaitteiden ja tietokoneiden, kanssa.
    • Tekniikka- ja markkinointiyritykset, jotka käyttävät BCI-työkaluja henkilökohtaisten tietojen valjastamiseen markkinointi- ja verkkokauppakampanjoiden parantamiseen.
    • Kansallinen ja kansainvälinen lainsäädäntö, joka ohjaa BCI-teknologioiden käyttöä ja sovelluksia yhteiskunnassa.
    • Armeijat käyttävät BCI-tekniikkaa mahdollistaakseen syvemmän yhteyden sotilaiden ja heidän hallitsemiensa taisteluajoneuvojen ja aseiden välillä. Esimerkiksi BCI:tä käyttävät hävittäjälentäjät voivat pystyä lentämään lentokoneitaan nopeammilla reaktioajoilla.
    • Jotkut kansallisvaltiot ottavat käyttöön ajatustenlukutekniikkaa 2050-luvulle mennessä pitääkseen kansalaisiaan, erityisesti vähemmistöryhmiä, linjassa.
    • Kansalaisryhmien vastustaminen ja protestit aivolukutekniikoita vastaan, jotka on suunniteltu vakoilemaan väestöä. 

    Pohdittavia kysymyksiä

    • Mikä rooli hallituksen tulisi olla BCI-teknologian säätelyssä?
    • Mitä muita mahdollisia vaaroja voi olla, jos meillä on laitteita, jotka voivat lukea ajatuksemme?

    Insight-viittauksia

    Tässä oivalluksessa viitattiin seuraaviin suosittuihin ja institutionaalisiin linkkeihin: