विचार वाचन: आपण काय विचार करत आहोत हे एआयला कळले पाहिजे का?

इमेज क्रेडिट:
प्रतिमा क्रेडिट
iStock

विचार वाचन: आपण काय विचार करत आहोत हे एआयला कळले पाहिजे का?

विचार वाचन: आपण काय विचार करत आहोत हे एआयला कळले पाहिजे का?

उपशीर्षक मजकूर
मेंदू-संगणक इंटरफेस आणि मेंदू वाचन यंत्रणेचे भविष्य गोपनीयता आणि नैतिकतेबद्दल नवीन चिंतांचा परिचय देत आहे.
    • लेखक बद्दल:
    • लेखक नाव
      Quantumrun दूरदृष्टी
    • जानेवारी 16, 2023

    चिप आणि इलेक्ट्रोड इम्प्लांटद्वारे मानवी मेंदू थेट "वाचण्यासाठी" वैज्ञानिक ब्रेन-कॉम्प्युटर इंटरफेस (BCI) तंत्रज्ञान विकसित करत आहेत. हे नवकल्पना संगणक आणि नियंत्रण उपकरणांशी संवाद साधण्यासाठी नवीन पद्धती वापरून मानवी मेंदूमध्ये प्रवेश करतात. तथापि, या विकासामुळे गोपनीयतेचा अंत होऊ शकतो कारण आम्हाला हे माहित आहे.

    संदर्भ वाचून विचार केला

    यूएस, चीन आणि जपानमधील शास्त्रज्ञ मेंदूची क्रिया अधिक चांगल्या प्रकारे समजून घेण्यासाठी फंक्शनल मॅग्नेटिक रेझोनान्स इमेजिंग (fMRI) चा वापर करत आहेत. ही fMRI मशीन केवळ मेंदूच्या क्रियाकलापांऐवजी रक्त प्रवाह आणि मेंदूच्या लहरींचा मागोवा घेतात. स्कॅनमधून गोळा केलेला डेटा डीप जनरेटर नेटवर्क (DGN) अल्गोरिदम नावाच्या जटिल न्यूरल नेटवर्कद्वारे इमेज फॉरमॅटमध्ये रूपांतरित केला जातो. परंतु, प्रथम, मेंदूपर्यंत पोहोचण्यासाठी रक्ताचा वेग आणि दिशा यासह मेंदू कसा विचार करतो याबद्दल मानवाने प्रणालीला प्रशिक्षण दिले पाहिजे. प्रणाली रक्तप्रवाहाचा मागोवा घेतल्यानंतर, ती एकत्रित केलेल्या माहितीच्या प्रतिमा तयार करते. डीजीएन चेहरे, डोळे आणि मजकूर नमुने स्कॅन करून उच्च-गुणवत्तेच्या व्हिज्युअल प्रतिमा तयार करते. या संशोधनाच्या आधारे, अल्गोरिदम 99 टक्के वेळा डीकोड केलेल्या प्रतिमांशी जुळण्यास सक्षम आहे.

    विचार वाचनातील इतर संशोधन अधिक प्रगत आहे. 2018 मध्ये, Nissan ने ब्रेन-टू-व्हेइकल तंत्रज्ञानाचे अनावरण केले जे वाहनांना ड्रायव्हरच्या मेंदूमधून ड्रायव्हिंग कमांडचे स्पष्टीकरण देऊ शकेल. त्याचप्रमाणे, कॅलिफोर्निया विद्यापीठ सॅन फ्रान्सिस्को (USCF) मधील शास्त्रज्ञांनी 2019 मध्ये Facebook द्वारे समर्थित मेंदू क्रियाकलाप अभ्यासाचे परिणाम प्रसिद्ध केले; अभ्यासात असे दिसून आले आहे की भाषण डीकोड करण्यासाठी ब्रेन-वेव्ह तंत्रज्ञान वापरणे शक्य आहे. शेवटी, न्यूरालिंकच्या बीसीआयने २०२० मध्ये चाचणी सुरू केली; मेंदूचे सिग्नल थेट मशीनशी जोडणे हे ध्येय आहे.

    व्यत्यय आणणारा प्रभाव

    एकदा परिपूर्ण झाल्यानंतर, भविष्यातील विचार-वाचन तंत्रज्ञान प्रत्येक क्षेत्रात आणि क्षेत्रात दूरगामी अनुप्रयोग असेल. मनोचिकित्सक आणि थेरपिस्ट एक दिवस खोलवर बसलेल्या आघात उघड करण्यासाठी या तंत्रज्ञानावर अवलंबून राहू शकतात. डॉक्टर त्यांच्या रूग्णांचे अधिक चांगले निदान करू शकतात आणि नंतर त्यांना अधिक योग्य औषधे देऊन उपचार करू शकतात. अँप्युटीज रोबोटिक अंग घालण्यास सक्षम असू शकतात जे त्यांच्या विचारांच्या आदेशांवर त्वरित प्रतिक्रिया देतात. त्याचप्रमाणे, संशयित खोटे बोलत नाहीत याची खात्री करण्यासाठी कायद्याची अंमलबजावणी चौकशीदरम्यान या तंत्रज्ञानाचा वापर करू शकते. आणि औद्योगिक सेटिंगमध्ये, मानवी कामगार एक दिवस साधने आणि जटिल यंत्रणा (एक किंवा अनेक) अधिक सुरक्षितपणे आणि दूरस्थपणे नियंत्रित करण्यास सक्षम असतील.

    तथापि, एआय द्वारे मन-वाचन हा नैतिक दृष्टिकोनातून एक विवादास्पद विषय बनू शकतो. बरेच लोक या विकासाकडे गोपनीयतेचे आक्रमण आणि त्यांच्या कल्याणासाठी धोका म्हणून पाहतील, ज्यामुळे अनेक मानवाधिकार गट या पद्धती आणि उपकरणांना विरोध करतात. याव्यतिरिक्त, साउथ चायना मॉर्निंग पोस्टच्या मते, चीनच्या मेंदू-वाचन तंत्रज्ञानाचा वापर फॅक्टरी उत्पादन लाइन्स सारख्या अनेक सेटिंग्जमधील कर्मचार्‍यांमध्ये भावनिक बदल शोधण्यासाठी आधीच केला जात आहे. एक किंवा अधिक राष्ट्रांनी त्यांच्या संबंधित लोकसंख्येच्या विचारांवर लक्ष ठेवण्यासाठी लोकसंख्येच्या प्रमाणात हे तंत्रज्ञान लागू करण्याचा प्रयत्न करण्यापूर्वी ही केवळ काही काळाची बाब आहे.

    आणखी एक वाद असा आहे की बहुतेक शास्त्रज्ञांचा असा विश्वास आहे की मानव कसे आणि काय विचार करतात, काय वाटतात किंवा इच्छा करतात हे ML अद्याप योग्यरित्या शोधण्यात आणि डीकोड करण्यात अक्षम आहे. 2022 पर्यंत, मेंदू हा अवयव आणि सिग्नलमध्ये मोडता येण्याइतका गुंतागुंतीचा अवयव राहिला आहे, ज्याप्रमाणे मानवी भावना अचूकपणे ओळखण्याचे साधन म्हणून चेहर्यावरील ओळख तंत्रज्ञानाचा विरोध केला जात आहे. एक कारण असे आहे की लोक त्यांच्या वास्तविक भावना आणि विचारांवर मुखवटा घालण्याचे अनेक मार्ग आहेत. अशा प्रकारे, मानवी चेतनेची जटिलता डीकोड करण्यापासून एमएल तंत्रज्ञानाची स्थिती अद्याप खूप दूर आहे.

    विचार वाचनाचे परिणाम

    विचार वाचनाच्या विस्तृत परिणामांमध्ये हे समाविष्ट असू शकते:

    • खाणकाम, लॉजिस्टिक्स आणि मॅन्युफॅक्चरिंग कंपन्या कर्मचार्‍यांचा थकवा आणि संभाव्य अपघातांचा इशारा निर्धारित करण्यासाठी साधे मेंदू क्रियाकलाप-रिडिंग हेल्मेट वापरतात. 
    • बीसीआय उपकरणे जी गतिशीलता दुर्बल असलेल्या लोकांना सहाय्यक तंत्रज्ञान, जसे की स्मार्ट उपकरणे आणि संगणकांसह संवाद साधण्यास सक्षम करतात.
    • टेक आणि मार्केटिंग कंपन्या विपणन आणि ई-कॉमर्स मोहिमांमध्ये सुधारणा करण्यासाठी वैयक्तिक माहितीचा वापर करण्यासाठी BCI टूल्स वापरतात.
    • संपूर्ण समाजात बीसीआय तंत्रज्ञानाचा वापर आणि अनुप्रयोग व्यवस्थापित करणारे राष्ट्रीय आणि आंतरराष्ट्रीय कायदे.
    • सैनिक आणि लढाऊ वाहने आणि शस्त्रास्त्रे यांच्यातील सखोल संबंध सक्षम करण्यासाठी BCI तंत्रज्ञान वापरणारे सैन्य. उदाहरणार्थ, BCI वापरणारे लढाऊ वैमानिक त्यांचे विमान वेगवान प्रतिक्रिया वेळेसह उडवू शकतात.
    • काही राष्ट्र-राज्ये त्यांच्या संबंधित नागरिकांना, विशेषतः अल्पसंख्याक गटांना रांगेत ठेवण्यासाठी 2050 पर्यंत विचार-वाचन तंत्रज्ञान तैनात करत आहेत.
    • लोकसंख्येची हेरगिरी करण्यासाठी डिझाइन केलेल्या मेंदू वाचन तंत्रज्ञानाविरूद्ध नागरी गटांकडून पुशबॅक आणि निषेध. 

    विचारात घेण्यासारखे प्रश्न

    • बीसीआय तंत्रज्ञानाचे नियमन करण्यासाठी सरकारने काय भूमिका बजावली पाहिजे?
    • आपले विचार वाचू शकणारी उपकरणे असण्याचे इतर संभाव्य धोके कोणते आहेत?

    अंतर्दृष्टी संदर्भ

    या अंतर्दृष्टीसाठी खालील लोकप्रिय आणि संस्थात्मक दुवे संदर्भित केले गेले: