Čitanje misli: Da li AI treba da zna šta mislimo?

• Autor:
• Ime autora

  Quantumrun Foresight
• Januar 16, 2023

Naučnici razvijaju tehnologije interfejsa mozak-kompjuter (BCI) za direktno "čitanje" ljudskog mozga kroz implantate čipa i elektrode. Ove inovacije ulaze u ljudski mozak koristeći nove metode za komunikaciju s kompjuterima i kontrolnim uređajima. Međutim, ovaj razvoj potencijalno može okončati privatnost kakvu poznajemo.

Kontekst čitanja misli

Naučnici iz SAD-a, Kine i Japana koriste funkcionalnu magnetnu rezonancu (fMRI) kako bi bolje razumjeli aktivnost mozga. Ove fMRI mašine prate protok krvi i moždane talase, a ne samo moždanu aktivnost. Podaci prikupljeni skeniranjem se konvertuju u format slike pomoću složene neuronske mreže koja se zove Algoritam Deep Generator Network (DGN). Ali prvo, ljudi moraju uvježbati sistem o tome kako mozak razmišlja, uključujući brzinu i smjer kojim krv dolazi do mozga. Nakon što sistem prati protok krvi, proizvodi slike informacija koje prikuplja. DGN proizvodi vizuelne slike visokog kvaliteta skeniranjem lica, očiju i tekstualnih uzoraka. Na osnovu ovog istraživanja, algoritam je u stanju da uskladi dekodirane slike u 99 posto vremena.

Druga istraživanja u čitanju misli su još naprednija. Nissan je 2018. godine predstavio tehnologiju Brain-to-Vehicle koja bi omogućila vozilima da tumače komande vožnje iz mozga vozača. Isto tako, naučnici sa Univerziteta Kalifornije u San Francisku (USCF) objavili su rezultate studije moždane aktivnosti koju je podržao Facebook 2019. godine; studija je pokazala da je moguće koristiti tehnologiju moždanih talasa za dekodiranje govora. Konačno, Neuralink-ov BCI je počeo sa testiranjem 2020. godine; cilj je direktno povezati moždane signale sa mašinama.

Disruptive Impact

Jednom usavršene, buduće tehnologije čitanja misli bit će dalekosežne primjene u svakom sektoru i polju. Psihijatri i terapeuti će se jednog dana moći osloniti na ovu tehnologiju kako bi otkrili duboko ukorijenjenu traumu. Ljekari bi mogli bolje dijagnosticirati svoje pacijente i kasnije ih liječiti prikladnijim lijekovima. Amputirani bi mogli da nose robotske udove koji trenutno reaguju na njihove misaone komande. Isto tako, policija bi mogla koristiti ovu tehnologiju tokom ispitivanja kako bi osigurala da osumnjičeni ne lažu. A u industrijskom okruženju, ljudski radnici će jednog dana moći bezbednije i na daljinu da kontrolišu alate i složene mašine (jednu ili više njih).

Međutim, čitanje misli pomoću AI može postati kontroverzna tema sa etičkog stanovišta. Mnogi ljudi će na ovakav razvoj događaja gledati kao na invaziju na privatnost i prijetnju njihovoj dobrobiti, zbog čega se mnoge grupe za ljudska prava suprotstavljaju ovim metodama i uređajima. Osim toga, prema South China Morning Postu, kineska tehnologija čitanja mozga već se koristi za otkrivanje emocionalnih promjena u zaposlenima u različitim okruženjima, kao što su fabričke proizvodne linije. Samo je pitanje vremena kada će jedna ili više nacija pokušati primijeniti ovu tehnologiju na populacijskoj skali kako bi pratile misli svog stanovništva.

Druga tvrdnja je da većina naučnika vjeruje da ML još uvijek nije u stanju ispravno otkriti i dekodirati kako i šta ljudi misle, osjećaju ili žele. Od 2022. godine mozak ostaje previše složen organ da bi se mogao razložiti na komponente i signale, baš kao što se tehnologija prepoznavanja lica suprotstavlja kao alat za precizno prepoznavanje ljudskih emocija. Jedan od razloga je taj što ljudi na mnogo načina maskiraju svoja stvarna osjećanja i misli. Kao takvo, stanje ML tehnologija je još uvijek daleko od dekodiranja složenosti ljudske svijesti.

Implikacije čitanja misli

Šire implikacije čitanja misli mogu uključivati:

• Rudarske, logističke i proizvodne firme koje koriste jednostavne kacige za čitanje moždanih aktivnosti kako bi odredile umor zaposlenika i upozorile na potencijalne nesreće. 
• BCI uređaji koji omogućavaju osobama s poteškoćama u kretanju da komuniciraju uz pomoćne tehnologije, kao što su pametni uređaji i kompjuteri.
• Tehnološke i marketinške kompanije koje koriste BCI alate za iskorištavanje ličnih podataka za poboljšanje marketinških i e-trgovinskih kampanja.
• Nacionalno i međunarodno zakonodavstvo koje upravlja upotrebom i primjenom BCI tehnologija u cijelom društvu.
• Vojske koje primjenjuju BCI tehnologiju kako bi omogućile dublju vezu između vojnika i borbenih vozila i naoružanja kojima zapovijedaju. Na primjer, piloti borbenih aviona koji koriste BCI mogu biti u mogućnosti da upravljaju svojim avionom s bržim vremenom reakcije.
• Neke nacionalne države primjenjuju tehnologiju čitanja misli do 2050-ih kako bi svoje građane održale u redu, posebno manjinske grupe.
• Odbijanje i protesti građanskih grupa protiv tehnologija čitanja mozga dizajniranih da špijuniraju stanovništvo. 

Pitanja koja treba razmotriti

• Koju ulogu bi vlada trebala imati u reguliranju BCI tehnologije?
• Koje su druge potencijalne opasnosti posjedovanja uređaja koji mogu čitati naše misli?