Lectura de pensamientos: ¿Debe la IA saber lo que estamos pensando?

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  Previsión Quantumrun
• Enero 16, 2023

Los científicos están desarrollando tecnologías de interfaz cerebro-computadora (BCI) para "leer" directamente el cerebro humano a través de implantes de chips y electrodos. Estas innovaciones aprovechan el cerebro humano utilizando métodos novedosos para comunicarse con computadoras y dispositivos de control. Sin embargo, este desarrollo puede potencialmente acabar con la privacidad tal como la conocemos.

Contexto de lectura del pensamiento

Científicos de EE. UU., China y Japón han estado utilizando imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI) para comprender mejor la actividad cerebral. Estas máquinas fMRI rastrean el flujo sanguíneo y las ondas cerebrales en lugar de solo la actividad cerebral. Los datos recopilados del escaneo se convierten en un formato de imagen mediante una red neuronal compleja llamada Algoritmo de Red de Generador Profundo (DGN). Pero primero, los humanos deben entrenar el sistema sobre cómo piensa el cerebro, incluida la velocidad y la dirección que toma la sangre para llegar al cerebro. Después de que el sistema rastrea el flujo sanguíneo, produce imágenes de la información que recopila. El DGN produce imágenes visuales de alta calidad al escanear caras, ojos y patrones textuales. Según esta investigación, el algoritmo puede hacer coincidir las imágenes decodificadas el 99 por ciento de las veces.

Otras investigaciones sobre la lectura del pensamiento están aún más avanzadas. En 2018, Nissan presentó la tecnología Brain-to-Vehicle que permitiría a los vehículos interpretar los comandos de conducción del cerebro del conductor. Asimismo, científicos de la Universidad de California San Francisco (USCF) dieron a conocer los resultados de un estudio de actividad cerebral respaldado por Facebook en 2019; el estudio mostró que es posible utilizar la tecnología de ondas cerebrales para decodificar el habla. Finalmente, el BCI de Neuralink comenzó a probarse en 2020; el objetivo es conectar las señales cerebrales a las máquinas directamente.

Impacto disruptivo

Una vez perfeccionadas, las futuras tecnologías de lectura del pensamiento serán aplicaciones de largo alcance en todos los sectores y campos. Es posible que algún día los psiquiatras y terapeutas confíen en esta tecnología para descubrir traumas profundos. Los médicos pueden diagnosticar mejor a sus pacientes y, posteriormente, tratarlos con medicamentos más adecuados. Los amputados pueden usar miembros robóticos que reaccionan instantáneamente a sus comandos de pensamiento. Del mismo modo, las fuerzas del orden público podrían usar esta tecnología durante los interrogatorios para asegurarse de que los sospechosos no mientan. Y en un entorno industrial, los trabajadores humanos algún día podrán controlar herramientas y maquinaria compleja (una o varias) de forma más segura y remota.

Sin embargo, la lectura de la mente por parte de la IA puede convertirse en un tema controvertido desde un punto de vista ético. Mucha gente verá este desarrollo como una invasión de la privacidad y una amenaza a su bienestar, lo que hará que muchos grupos de derechos humanos se opongan a estos métodos y dispositivos. Además, según el South China Morning Post, la tecnología de lectura del cerebro de China ya se está utilizando para detectar cambios emocionales en los empleados en múltiples entornos, como en las líneas de producción de las fábricas. Es solo cuestión de tiempo antes de que una o más naciones intenten aplicar esta tecnología a escala de población para monitorear los pensamientos de sus respectivas poblaciones.

Otro argumento es que la mayoría de los científicos cree que ML aún no puede detectar y decodificar correctamente cómo y qué piensan, sienten o desean los humanos. A partir de 2022, el cerebro sigue siendo un órgano demasiado complejo para dividirse en componentes y señales, al igual que la tecnología de reconocimiento facial se opone como una herramienta para identificar con precisión las emociones humanas. Una de las razones es que hay muchas formas en que las personas enmascaran sus verdaderos sentimientos y pensamientos. Como tal, el estado de las tecnologías ML todavía está muy lejos de decodificar la complejidad de la conciencia humana.

Implicaciones de la lectura del pensamiento

Las implicaciones más amplias de la lectura del pensamiento pueden incluir:

• Empresas de minería, logística y manufactura que emplean cascos simples de lectura de actividad cerebral para determinar la fatiga de los empleados y alertar sobre posibles accidentes. 
• Dispositivos BCI que permiten a las personas con problemas de movilidad comunicarse con tecnología de asistencia, como electrodomésticos inteligentes y computadoras.
• Empresas de tecnología y marketing que utilizan herramientas BCI para aprovechar la información personal para mejorar las campañas de marketing y comercio electrónico.
• Legislación nacional e internacional que gestiona el uso y las aplicaciones de las tecnologías BCI en toda la sociedad.
• Los militares aplican la tecnología BCI para permitir una conexión más profunda entre los soldados y los vehículos de combate y el armamento que comandan. Por ejemplo, los pilotos de combate que utilizan BCI pueden volar sus aeronaves con tiempos de reacción más rápidos.
• Algunos estados-nación implementarán tecnología de lectura de pensamientos para la década de 2050 para mantener a raya a sus respectivos ciudadanos, en particular a los grupos minoritarios.
• Rechazo y protestas de grupos cívicos contra las tecnologías de lectura del cerebro diseñadas para espiar a la población. 

Preguntas a considerar

• ¿Qué papel debe jugar el gobierno en la regulación de la tecnología BCI?
• ¿Cuáles son los otros peligros potenciales de tener dispositivos que pueden leer nuestros pensamientos?