Lectura de pensamento: debería a IA saber o que estamos pensando?

• autor:
• nome do autor

  Previsión de Quantumrun
• Xaneiro 16, 2023

Os científicos están a desenvolver tecnoloxías de interface cerebro-computadora (BCI) para "ler" directamente o cerebro humano a través de implantes de chips e electrodos. Estas innovacións entran no cerebro humano mediante novos métodos para comunicarse con ordenadores e dispositivos de control. Non obstante, este desenvolvemento pode acabar coa privacidade tal e como a coñecemos.

Contexto de lectura do pensamento

Científicos dos Estados Unidos, China e Xapón utilizaron imaxes de resonancia magnética funcional (fMRI) para comprender mellor a actividade cerebral. Estas máquinas de fMRI rastrexan o fluxo sanguíneo e as ondas cerebrais en lugar de só a actividade cerebral. Os datos recollidos da exploración convértense nun formato de imaxe mediante unha complexa rede neuronal chamada Algoritmo Deep Generator Network (DGN). Pero primeiro, os humanos deben adestrar o sistema sobre como pensa o cerebro, incluíndo a velocidade e a dirección que toma o sangue para chegar ao cerebro. Despois de que o sistema rastrexa o fluxo sanguíneo, produce imaxes da información que recolle. O DGN produce imaxes visuais de alta calidade escaneando caras, ollos e patróns textuais. Con base nesta investigación, o algoritmo é capaz de facer coincidir as imaxes descodificadas o 99 por cento das veces.

Outras investigacións en lectura de pensamento están aínda máis avanzadas. En 2018, Nissan presentou a tecnoloxía Brain-to-Vehicle que permitiría aos vehículos interpretar as ordes de condución do cerebro do condutor. Así mesmo, científicos da Universidade de California en San Francisco (USCF) publicaron os resultados dun estudo de actividade cerebral apoiado por Facebook en 2019; o estudo demostrou que é posible usar a tecnoloxía de ondas cerebrais para decodificar a fala. Finalmente, o BCI de Neuralink comezou a probar en 2020; o obxectivo é conectar os sinais cerebrais ás máquinas directamente.

Impacto disruptivo

Unha vez perfeccionadas, as futuras tecnoloxías de lectura do pensamento serán aplicacións de gran alcance en todos os sectores e campos. Os psiquiatras e os terapeutas poderán algún día confiar nesta tecnoloxía para descubrir un trauma profundo. Os médicos poden ser capaces de diagnosticar mellor aos seus pacientes e, posteriormente, tratalos con medicamentos máis axeitados. Os amputados poden usar membros robóticos que reaccionan ao instante aos seus comandos de pensamento. Así mesmo, as forzas da orde poderían utilizar esta tecnoloxía durante o interrogatorio para garantir que os sospeitosos non mintan. E nun ámbito industrial, os traballadores humanos poderán algún día controlar ferramentas e maquinaria complexa (unha ou varias) de forma máis segura e remota.

Non obstante, a lectura da mente pola IA pode converterse nun tema controvertido desde o punto de vista ético. Moitas persoas verán este desenvolvemento como unha invasión da privacidade e unha ameaza para o seu benestar, facendo que moitos grupos de dereitos humanos se opoñan a estes métodos e dispositivos. Ademais, segundo o South China Morning Post, a tecnoloxía de lectura do cerebro de China xa se está a utilizar para detectar cambios emocionais nos empregados en múltiples escenarios, como nas liñas de produción da fábrica. É só cuestión de tempo antes de que unha ou máis nacións intenten aplicar esta tecnoloxía a unha escala de poboación para controlar os pensamentos da súa respectiva poboación.

Outra afirmación é que a maioría dos científicos cren que o ML aínda é incapaz de detectar e decodificar correctamente como e que pensan, senten ou desexan os humanos. A partir de 2022, o cerebro segue sendo un órgano demasiado complexo para ser descomposto en compoñentes e sinais, do mesmo xeito que se opón á tecnoloxía de recoñecemento facial como ferramenta para identificar con precisión as emocións humanas. Unha razón é que hai moitas formas en que as persoas enmascaran os seus sentimentos e pensamentos reais. Como tal, o estado das tecnoloxías de ML aínda está moi lonxe de decodificar a complexidade da conciencia humana.

Implicacións da lectura do pensamento

As implicacións máis amplas da lectura do pensamento poden incluír:

• Empresas de minería, loxística e fabricación que empregan cascos sinxelos de lectura da actividade cerebral para determinar a fatiga dos empregados e alertar de posibles accidentes. 
• Dispositivos BCI que permiten ás persoas con mobilidade reducida comunicarse con tecnoloxía de asistencia, como electrodomésticos e ordenadores intelixentes.
• Empresas tecnolóxicas e de mercadotecnia que utilizan ferramentas BCI para aproveitar a información persoal para mellorar as campañas de mercadotecnia e comercio electrónico.
• Lexislación nacional e internacional que xestiona o uso e aplicacións das tecnoloxías BCI na sociedade.
• Os militares que aplican a tecnoloxía BCI para permitir unha conexión máis profunda entre os soldados e os vehículos de combate e o armamento que comandan. Por exemplo, os pilotos de caza que usan BCI poden facer voar o seu avión con tempos de reacción máis rápidos.
• Algúns estados-nación implantan tecnoloxía de lectura de pensamento na década de 2050 para manter os seus respectivos cidadáns en liña, especialmente os grupos minoritarios.
• Retroceso e protestas de grupos cívicos contra as tecnoloxías de lectura cerebral deseñadas para espiar á poboación. 

Preguntas a ter en conta

• Que papel debería xogar o goberno na regulación da tecnoloxía BCI?
• Cales son os outros perigos potenciais de ter dispositivos que poidan ler os nosos pensamentos?