థాట్ రీడింగ్: మనం ఏమి ఆలోచిస్తున్నామో AI తెలుసుకోవాలా?

చిత్రం క్రెడిట్:
చిత్రం క్రెడిట్
iStock

థాట్ రీడింగ్: మనం ఏమి ఆలోచిస్తున్నామో AI తెలుసుకోవాలా?

థాట్ రీడింగ్: మనం ఏమి ఆలోచిస్తున్నామో AI తెలుసుకోవాలా?

ఉపశీర్షిక వచనం
మెదడు-కంప్యూటర్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లు మరియు బ్రెయిన్ రీడింగ్ మెకానిజమ్‌ల భవిష్యత్తు గోప్యత మరియు నైతికత గురించి కొత్త ఆందోళనలను పరిచయం చేస్తోంది.
    • రచయిత గురించి:
    • రచయిత పేరు
      క్వాంటమ్రన్ దూరదృష్టి
    • జనవరి 16, 2023

    చిప్ మరియు ఎలక్ట్రోడ్ ఇంప్లాంట్ల ద్వారా మానవ మెదడును నేరుగా "చదవడానికి" శాస్త్రవేత్తలు మెదడు-కంప్యూటర్ ఇంటర్‌ఫేస్ (BCI) సాంకేతికతలను అభివృద్ధి చేస్తున్నారు. ఈ ఆవిష్కరణలు కంప్యూటర్లు మరియు నియంత్రణ పరికరాలతో కమ్యూనికేట్ చేయడానికి నవల పద్ధతులను ఉపయోగించి మానవ మెదడులోకి ప్రవేశిస్తాయి. అయినప్పటికీ, ఈ అభివృద్ధి మనకు తెలిసినట్లుగా గోప్యతను అంతం చేయగలదు.

    పఠన సందర్భం అనుకున్నాను

    US, చైనా మరియు జపాన్‌కు చెందిన శాస్త్రవేత్తలు మెదడు కార్యకలాపాలను బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి ఫంక్షనల్ మాగ్నెటిక్ రెసొనెన్స్ ఇమేజింగ్ (fMRI)ని ఉపయోగిస్తున్నారు. ఈ ఎఫ్‌ఎమ్‌ఆర్‌ఐ యంత్రాలు మెదడు కార్యకలాపాలను కాకుండా రక్త ప్రవాహాన్ని మరియు మెదడు తరంగాలను ట్రాక్ చేస్తాయి. స్కాన్ నుండి సేకరించిన డేటా డీప్ జనరేటర్ నెట్‌వర్క్ (DGN) అల్గారిథమ్ అనే సంక్లిష్ట నాడీ నెట్‌వర్క్ ద్వారా ఇమేజ్ ఫార్మాట్‌గా మార్చబడుతుంది. అయితే ముందుగా, మెదడుకు చేరుకోవడానికి రక్తం తీసుకునే వేగం మరియు దిశతో సహా మెదడు ఎలా ఆలోచిస్తుందనే దాని గురించి మానవులు వ్యవస్థకు శిక్షణ ఇవ్వాలి. సిస్టమ్ రక్త ప్రవాహాన్ని ట్రాక్ చేసిన తర్వాత, అది సేకరించిన సమాచారం యొక్క చిత్రాలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. DGN ముఖాలు, కళ్ళు మరియు వచన నమూనాలను స్కాన్ చేయడం ద్వారా అధిక-నాణ్యత దృశ్య చిత్రాలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. ఈ పరిశోధన ఆధారంగా, అల్గోరిథం డీకోడ్ చేసిన చిత్రాలను 99 శాతం సమయం సరిపోల్చగలదు.

    ఆలోచన పఠనంలో ఇతర పరిశోధనలు మరింత అధునాతనమైనవి. 2018లో, నిస్సాన్ బ్రెయిన్-టు-వెహికల్ టెక్నాలజీని ఆవిష్కరించింది, ఇది డ్రైవర్ మెదడు నుండి డ్రైవింగ్ ఆదేశాలను వివరించడానికి వాహనాలను అనుమతిస్తుంది. అదేవిధంగా, యూనివర్శిటీ ఆఫ్ కాలిఫోర్నియా శాన్ ఫ్రాన్సిస్కో (USCF) శాస్త్రవేత్తలు 2019లో Facebook మద్దతుతో మెదడు కార్యకలాపాల అధ్యయనం ఫలితాలను విడుదల చేశారు; ప్రసంగాన్ని డీకోడ్ చేయడానికి బ్రెయిన్-వేవ్ టెక్నాలజీని ఉపయోగించడం సాధ్యమవుతుందని అధ్యయనం చూపించింది. చివరగా, న్యూరాలింక్ యొక్క BCI 2020లో పరీక్షను ప్రారంభించింది; మెదడు సంకేతాలను నేరుగా యంత్రాలకు కనెక్ట్ చేయడం లక్ష్యం.

    విఘాతం కలిగించే ప్రభావం

    ఒకసారి పరిపూర్ణత సాధించినట్లయితే, భవిష్యత్ ఆలోచనలను చదివే సాంకేతికతలు ప్రతి రంగం మరియు రంగంలో సుదూర అనువర్తనాలుగా ఉంటాయి. మనోరోగ వైద్యులు మరియు థెరపిస్ట్‌లు ఒక రోజు లోతైన గాయాన్ని వెలికితీసేందుకు ఈ సాంకేతికతపై ఆధారపడవచ్చు. వైద్యులు తమ రోగులను మెరుగ్గా రోగనిర్ధారణ చేయగలరు మరియు తదనంతరం వారికి తగిన మందులతో చికిత్స చేయగలరు. ఆంప్యూటీస్ వారి ఆలోచన ఆదేశాలకు తక్షణమే స్పందించే రోబోటిక్ అవయవాలను ధరించవచ్చు. అదేవిధంగా, నిందితులు అబద్ధం చెప్పకుండా చూసేందుకు విచారణ సమయంలో చట్టాన్ని అమలు చేసేవారు ఈ సాంకేతికతను ఉపయోగించవచ్చు. మరియు పారిశ్రామిక నేపధ్యంలో, మానవ కార్మికులు ఒక రోజు సాధనాలు మరియు సంక్లిష్ట యంత్రాలను (ఒకటి లేదా బహుళ) మరింత సురక్షితంగా మరియు రిమోట్‌గా నియంత్రించగలుగుతారు.

    ఏది ఏమైనప్పటికీ, AI ద్వారా మనస్సును చదవడం అనేది నైతిక దృక్కోణం నుండి వివాదాస్పద అంశంగా మారుతుంది. చాలా మంది వ్యక్తులు ఈ అభివృద్ధిని గోప్యతపై దాడిగా మరియు వారి శ్రేయస్సుకు ముప్పుగా చూస్తారు, దీని వలన అనేక మానవ హక్కుల సంఘాలు ఈ పద్ధతులు మరియు పరికరాలను వ్యతిరేకించాయి. అదనంగా, సౌత్ చైనా మార్నింగ్ పోస్ట్ ప్రకారం, ఫ్యాక్టరీ ఉత్పత్తి లైన్ల వంటి బహుళ సెట్టింగ్‌లలో ఉద్యోగులలో భావోద్వేగ మార్పులను గుర్తించడానికి చైనా యొక్క మెదడు-పఠన సాంకేతికత ఇప్పటికే ఉపయోగించబడుతోంది. ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ దేశాలు వారి సంబంధిత ప్రజల ఆలోచనలను పర్యవేక్షించడానికి జనాభా స్థాయిలో ఈ సాంకేతికతను వర్తింపజేయడానికి ప్రయత్నించడానికి ముందు ఇది సమయం మాత్రమే.

    మరొక వివాదం ఏమిటంటే, ML ఇప్పటికీ మానవులు ఎలా అనుకుంటున్నారు, అనుభూతి చెందుతారు లేదా కోరికను సరిగ్గా గుర్తించలేక పోయిందని మరియు డీకోడ్ చేయలేకపోయారని చాలా మంది శాస్త్రవేత్తలు విశ్వసిస్తున్నారు. 2022 నాటికి, మానవ భావోద్వేగాలను ఖచ్చితంగా గుర్తించే సాధనంగా ముఖ గుర్తింపు సాంకేతికతను వ్యతిరేకించినట్లే, మెదడు భాగాలు మరియు సంకేతాలుగా విభజించబడటానికి చాలా క్లిష్టమైన అవయవంగా మిగిలిపోయింది. ఒక కారణం ఏమిటంటే, ప్రజలు తమ నిజమైన భావాలను మరియు ఆలోచనలను కప్పిపుచ్చడానికి అనేక మార్గాలు ఉన్నాయి. అలాగే, మానవ స్పృహ యొక్క సంక్లిష్టతను డీకోడింగ్ చేయడానికి ML టెక్నాలజీల స్థితి ఇంకా చాలా దూరంలో ఉంది.

    ఆలోచన పఠనం యొక్క చిక్కులు

    ఆలోచన పఠనం యొక్క విస్తృత చిక్కులు వీటిని కలిగి ఉండవచ్చు:

    • మైనింగ్, లాజిస్టిక్స్ మరియు ఉత్పాదక సంస్థలు ఉద్యోగుల అలసట మరియు సంభావ్య ప్రమాదాల గురించి అప్రమత్తం చేయడానికి సాధారణ మెదడు కార్యకలాపాలను చదివే హెల్మెట్‌లను ఉపయోగిస్తాయి. 
    • BCI పరికరాలు మొబిలిటీ బలహీనతలతో ఉన్న వ్యక్తులు స్మార్ట్ ఉపకరణాలు మరియు కంప్యూటర్‌ల వంటి సహాయక సాంకేతికతతో కమ్యూనికేట్ చేయడానికి వీలు కల్పిస్తాయి.
    • మార్కెటింగ్ మరియు ఇ-కామర్స్ ప్రచారాలను మెరుగుపరచడానికి వ్యక్తిగత సమాచారాన్ని వినియోగించుకోవడానికి BCI సాధనాలను ఉపయోగిస్తున్న టెక్ మరియు మార్కెటింగ్ కంపెనీలు.
    • సమాజం అంతటా BCI సాంకేతికతలను ఉపయోగించడం మరియు అనువర్తనాలను నిర్వహించే జాతీయ మరియు అంతర్జాతీయ చట్టం.
    • సైనికులు మరియు వారు ఆజ్ఞాపించే పోరాట వాహనాలు మరియు ఆయుధాల మధ్య లోతైన సంబంధాన్ని ప్రారంభించడానికి BCI సాంకేతికతను వర్తింపజేస్తున్నారు. ఉదాహరణకు, BCIని ఉపయోగించే ఫైటర్ పైలట్‌లు తమ విమానాలను వేగవంతమైన ప్రతిచర్య సమయాలతో నడిపించగలరు.
    • కొన్ని దేశ-రాష్ట్రాలు 2050ల నాటికి తమ పౌరులను, ముఖ్యంగా మైనారిటీ వర్గాలను లైన్‌లో ఉంచడానికి ఆలోచనా-పఠన సాంకేతికతను అమలు చేస్తున్నాయి.
    • జనాభాపై గూఢచర్యం కోసం రూపొందించిన మెదడు పఠన సాంకేతికతలకు వ్యతిరేకంగా పౌర సమూహాలచే పుష్‌బ్యాక్ మరియు నిరసనలు. 

    పరిగణించవలసిన ప్రశ్నలు

    • BCI సాంకేతికతను నియంత్రించడంలో ప్రభుత్వం ఏ పాత్ర పోషించాలి?
    • మన ఆలోచనలను చదవగలిగే పరికరాలను కలిగి ఉండటం వల్ల వచ్చే ఇతర ప్రమాదాలు ఏమిటి?

    అంతర్దృష్టి సూచనలు

    ఈ అంతర్దృష్టి కోసం క్రింది ప్రసిద్ధ మరియు సంస్థాగత లింక్‌లు సూచించబడ్డాయి: