تدريب سائق VR: الخطوة التالية في السلامة على الطرق

• كاتب:
• اسم المؤلف

  البصيرة الكمومية
• 1 أغسطس 2022

ملخص البصيرة

دفع النقص في سائقي الشاحنات شركات الخدمات اللوجستية إلى استخدام أجهزة محاكاة الواقع الافتراضي (VR) للتدريب الشامل على السائقين. وفي الوقت نفسه، يعمل الواقع المعزز (AR) على إثراء التدريب من خلال تراكب بيانات العالم الحقيقي، والمساعدة في التحديثات في الوقت الفعلي وممارسات القيادة الأكثر أمانًا. ويشمل التأثير الأوسع طرقًا أكثر أمانًا، وتقليل أعباء الرعاية الصحية، والمواءمة مع أهداف النقل المستدام.

سياق تدريب سائق VR

يعد نقص سائقي الشاحنات مشكلة كبيرة ، لا سيما في الولايات المتحدة ، حيث تشير التوقعات إلى أنه سيتعين استبدال 90,000 ألف سائق خلال عشرينيات القرن الحالي لتلبية متطلبات السوق. تستخدم العديد من شركات الخدمات اللوجستية محاكيات الواقع الافتراضي لتوفير فرص تعلم غامرة للسائقين ، وتعليمهم كيفية تشغيل المعدات الثقيلة بأمان وكفاءة. 

أصبح التدريب أمرًا بالغ الأهمية لهذه الصناعة. في كندا ، سلطت حادثة حافلة هومبولت في عام 2018 (اصطدمت حافلة ركاب وشاحنة نصف مقطورة وقتلت 16 شخصًا) على الحاجة إلى تدريب قياسي للسائقين التجاريين. ونتيجة لذلك ، نفذت الحكومة برنامج التدريب الإلزامي على مستوى الدخول (MELT). MELT هو معيار أكثر صرامة يعزز السلامة والممارسة المتعمقة للسائقين الجدد.

شركة إدارة سلسلة التوريد UPS هي واحدة من أوائل الذين تبنوا هذا التدريب الرقمي ، حيث بدأت في وضع السائقين في أجهزة محاكاة الواقع الافتراضي كجزء من التدريب الأساسي على السلامة في عام 2017. يحل الواقع الافتراضي معضلة تدريب كلاسيكية: كيف يمكنك إعداد المتدربين بأمان للتعامل مع المخاطر أو حالات استثنائية؟ وفي الوقت نفسه ، تغتنم شركات التكنولوجيا الفرصة لإنشاء محاكاة سائق VR لشركات الخدمات اللوجستية. مثال على ذلك شركة Serious Labs التي تتخذ من إدمونتون مقراً لها ، والتي أنشأت جهاز محاكاة الواقع الافتراضي للمساعدة في تدريب سائقي الشاحنات التي تخطط لإتاحتها للاستخدام التجاري بحلول عام 2024. 

التأثير التخريبي

من خلال محاكاة الواقع الافتراضي، يمكن للمتدربين مواجهة ظروف الطريق الخطرة مثل الجليد والانزلاق دون أي مخاطر في الحياة الواقعية. توفر هذه التجربة الغامرة فهمًا أعمق لسيناريوهات الطريق غير المتوقعة، مثل مواجهة سيارة تقترب بسرعة. وبالتالي، تساعد هذه التكنولوجيا في التعلم الفعال، مما يؤدي إلى تقليل فترات التدريب وخفض التكاليف المرتبطة بالأعمال التجارية.

علاوة على ذلك، فإن دمج الواقع المعزز يعزز واقعية تدريب السائقين. ومن خلال تركيب معلومات إضافية على لقطات من العالم الحقيقي، يمكن للذكاء الاصطناعي (AI) تسليط الضوء على ظروف الطريق وتحديد عوامل التشتيت المحتملة. يوفر هذا التكامل، عندما يقترن بتكنولوجيا المعلومات، وهو مزيج من الاتصالات السلكية واللاسلكية وتكنولوجيا المركبات وعلوم الكمبيوتر، تحديثات في الوقت الفعلي عن الظروف غير الآمنة والحوادث الوشيكة. فهو يمكّن السائقين من الحصول على المعلومات في الوقت المناسب، مما يسهل التعرف بشكل أسرع على أماكن ركن السيارات وتحليل حركة المرور. 

وفي السياق الأوسع، يمكن أن يؤدي تنفيذ تدريب السائقين القائم على الواقع الافتراضي إلى طرق أكثر أمانًا وتقليل الحوادث، مما قد يؤدي إلى تقليل العبء على الرعاية الصحية وخدمات الطوارئ. بالإضافة إلى ذلك، فهو يتماشى مع أهداف النقل المستدام، حيث من المرجح أن يتبنى السائقون المدربون جيدًا ممارسات القيادة الموفرة للوقود، مما يساهم في تقليل الانبعاثات. قد تحتاج الحكومات إلى النظر في تحفيز اعتماد التدريب على الواقع الافتراضي في صناعة النقل لتعزيز هذه النتائج الإيجابية. 

آثار تدريب السائقين على الواقع الافتراضي

قد تشمل الآثار الأوسع لتدريب السائق VR ما يلي: 

• تتحسن معدلات سلامة سلسلة التوريد وأوقات التسليم حيث يتم تزويد المزيد من السائقين بتدريب فعال.
• يتم اعتماد برامج تدريب مماثلة للواقع الافتراضي عبر قطاعات أخرى من سلسلة التوريد ، من سفن الشحن إلى شاحنات تسليم الطرود الحضرية.
• تدمج شركات التسليم وسلسلة التوريد والشحن مزيجًا من اختبارات الواقع الافتراضي والواقع المعزز واختبارات الطريق الفعلية لإنشاء برنامج تدريبي أكثر شمولاً يتكيف في الوقت الفعلي مع التغييرات على الطريق.
• خوارزميات تتكيف مع تجربة المتدرب وتعديل المحاكاة بناءً على الاحتياجات الخاصة للمتدرب.
• الحد من انبعاثات الكربون حيث يقضي المزيد من السائقين وقتًا في التعلم في الواقع الافتراضي بدلاً من القيام بجولات متعددة عبر الطرق السريعة.
• تحفز الحكومات صناعة النقل بالشاحنات على الاستثمار في التقنيات التي يمكنها تدريب السائقين بشكل أسرع مع القضاء على الحوادث.

أسئلة للنظر فيها

• هل أنت مهتم بتجربة تدريب سائق VR؟
• كيف تعتقد أن هذه التكنولوجيا ستساعد السائقين على الاستعداد بشكل أفضل للحياة على الطريق؟