Trejnado de Driver VR: La sekva paŝo en trafiksekureco

• Aŭtoro:
• Aŭtora nomo

  Quantumrun Foresight
• Aŭgusto 1, 2022

Enrigarda resumo

La manko de kamionistoj igis loĝistikajn kompaniojn uzi virtualajn realecajn (VR) simulilojn por merga ŝoforo trejnado. Dume, pliigita realeco (AR) pli riĉigas trejnadon supermetante realmondajn datumojn, helpante en realtempaj ĝisdatigoj kaj pli sekuraj kondukaj praktikoj. La pli larĝa efiko inkluzivas pli sekurajn vojojn, reduktitajn sanajn ŝarĝojn kaj kongruajn kun daŭrigeblaj transportaj celoj.

Trejnadkunteksto de Driver VR

Manko de kamionistoj estas grava afero, precipe en Usono, kie prognozoj indikas, ke 90,000 ŝoforoj devos esti anstataŭigitaj dum la 2020-aj jaroj por plenumi merkatpostulojn. Multaj loĝistikaj kompanioj uzas VR-simulilojn por provizi mergajn lernajn ŝancojn por ŝoforoj, instruante ilin kiel funkciigi pezajn ekipaĵojn sekure kaj efike. 

Trejnado fariĝis decida por la industrio. En Kanado, la Humboldt-busa incidento en 2018 (busobuso kaj duonrmorka kamiono koliziis kaj mortigis 16 homojn) emfazis la bezonon de normigita komerca ŝoforo trejnado. Kiel rezulto, la registaro efektivigis Devigan Enirnivelan Trejnadon (MELT) programon. MELT estas pli rigora normo, kiu antaŭenigas sekurecon kaj profundan praktikon por novaj ŝoforoj.

La kompanio pri administrado de provizoĉeno UPS estas unu el la fruaj adoptantoj de ĉi tiu cifereca trejnado, komencante meti ŝoforojn en VR-simulilojn kiel parton de baza sekureca trejnado en 2017. VR solvas klasikan trejnan dilemon: kiel vi sekure preparas praktikantojn por trakti danĝerajn aŭ eksterordinaraj situacioj? Dume, teknologiaj firmaoj eksaltas la ŝancon krei VR-ŝoforajn simuladojn por loĝistikaj kompanioj. Ekzemplo estas Edmontono-bazita firmao Serious Labs, kiu kreis VR-simulilon por helpi trejni kamionistojn, kiujn ĝi planas havi haveblan por komerca uzo antaŭ 2024. 

Disrompa efiko

Per VR-simuladoj, praktikantoj povas alfronti danĝerajn vojkondiĉojn kiel glacio kaj glitado sen ia reala risko. Ĉi tiu merga sperto ofertas pli profundan komprenon de neantaŭvideblaj vojscenaroj, kiel renkonti rapide proksimiĝantan aŭton. Sekve, ĉi tiu teknologio helpas en efika lernado, eble reduktante trejnajn daŭrojn kaj reduktante rilatajn kostojn por entreprenoj.

Krome, la aliĝo de AR plibonigas la realismon de trejnado de ŝoforoj. Supermetante pliajn informojn pri reala monda filmaĵo, artefarita inteligenteco (AI) povas reliefigi vojkondiĉojn kaj identigi eblajn distraĵojn. Ĉi tiu integriĝo, se kunligite kun telematiko, fuzio de telekomunikado, veturila teknologio kaj komputiko, disponigas realtempajn ĝisdatigojn pri nesekuraj kondiĉoj kaj baldaŭaj akcidentoj. Ĝi rajtigas ŝoforojn per ĝustatempaj informoj, faciligante pli rapidan identigon kaj trafikan analizon. 

En la pli larĝa kunteksto, efektivigi VR-bazitan ŝofortrejnadon povas konduki al pli sekuraj vojoj kaj reduktitaj akcidentoj, eble malpliigante la ŝarĝon sur sanservoj kaj krizservoj. Plie, ĝi akordiĝas kun daŭrigeblaj transportoceloj, ĉar bone trejnitaj ŝoforoj pli verŝajne adoptas fuelefikajn veturadpraktikojn, kontribuante al reduktitaj emisioj. Registaroj eble devas konsideri instigi la adopton de VR-trejnado ene de la transportindustrio por kreskigi ĉi tiujn pozitivajn rezultojn. 

Implikoj de ŝoforo VR-trejnado

Pli larĝaj implicoj de ŝoforo VR-trejnado povas inkluzivi: 

• Sekurecprocentoj kaj livertempoj pliboniĝas dum pli da ŝoforoj estas provizitaj per efika trejnado.
• Similaj VR-trejnadprogramoj estas adoptitaj trans aliaj segmentoj de la provizoĉeno, de kargoŝipoj ĝis urbaj pakaĵliverkamionetoj.
• Livero, provizoĉeno kaj ekspedaj kompanioj integrante kombinaĵon de VR, AR kaj realaj vojtestoj por krei pli ampleksan trejnadprogramon, kiu adaptiĝas realtempe al ŝanĝoj survoje.
• Algoritmoj adaptiĝantaj al la praktikanto-sperto kaj alĝustigo de la simulaĵoj bazitaj sur la apartaj bezonoj de la praktikanto.
• Redukto de karbonemisioj ĉar pli da ŝoforoj pasigas tempon lernante en VR prefere ol fari plurajn kurojn tra aŭtovojoj.
• Registaroj instigantaj la kamionindustrion investi en teknologioj kiuj povas trejni ŝoforojn pli rapide eliminante akcidentojn.

Konsiderindaj demandoj

• Ĉu vi interesus sperti trejnadon pri VR-ŝoforo?
• Kiel alie vi pensas, ke ĉi tiu teknologio helpos ŝoforojn prepariĝi pli bone por vivo sur la vojo?