آموزش VR راننده: گام بعدی در ایمنی جاده

اعتبار تصویر:
تصویر های اعتباری
iStock

آموزش VR راننده: گام بعدی در ایمنی جاده

ساخته شده برای آینده نگر فردا

پلتفرم Quantumrun Trends بینش، ابزار و جامعه ای را برای کاوش و پیشرفت در روندهای آینده به شما می دهد.

پیشنهاد ویژه

5 دلار در ماه

آموزش VR راننده: گام بعدی در ایمنی جاده

متن زیر عنوان
واقعیت مجازی استفاده از هوش مصنوعی و داده های بزرگ برای ایجاد یک شبیه سازی آموزش راننده جامع و واقعی است.
    • نویسنده:
    • نام نویسنده
      آینده نگاری کوانتوم ران
    • اوت 1، 2022

    خلاصه بینش

    کمبود راننده کامیون باعث شده است که شرکت های لجستیک از شبیه سازهای واقعیت مجازی (VR) برای آموزش همه جانبه راننده استفاده کنند. در همین حال، واقعیت افزوده (AR) با همپوشانی داده‌های دنیای واقعی، آموزش را غنی‌تر می‌کند و به به‌روزرسانی‌های بی‌درنگ و شیوه‌های رانندگی ایمن‌تر کمک می‌کند. تأثیر گسترده تر شامل جاده های ایمن تر، کاهش بار مراقبت های بهداشتی و همسویی با اهداف حمل و نقل پایدار است.

    زمینه آموزش VR درایور

    کمبود راننده کامیون مسئله مهمی است، به ویژه در ایالات متحده، جایی که پیش بینی ها نشان می دهد که 90,000 راننده باید در طول دهه 2020 جایگزین شوند تا نیازهای بازار برآورده شود. بسیاری از شرکت‌های لجستیک از شبیه‌سازهای واقعیت مجازی برای ارائه فرصت‌های یادگیری فراگیر برای رانندگان استفاده می‌کنند و به آنها یاد می‌دهند که چگونه با تجهیزات سنگین کار کنند و ایمن و کارآمد باشند. 

    آموزش برای صنعت بسیار مهم شده است. در کانادا، حادثه اتوبوس هامبولت در سال 2018 (یک اتوبوس اتوبوس و کامیون نیمه تریلر با هم برخورد کردند و 16 نفر را کشتند) نیاز به آموزش استاندارد شده رانندگان تجاری را برجسته کرد. در نتیجه، دولت یک برنامه آموزشی اجباری در سطح ورودی (MELT) را اجرا کرد. MELT یک استاندارد دقیق تر است که ایمنی و تمرین عمیق را برای رانندگان جدید ترویج می کند.

    شرکت مدیریت زنجیره تامین UPS یکی از اولین پذیرندگان این آموزش دیجیتال است که در سال 2017 شروع به قرار دادن رانندگان در شبیه سازهای واقعیت مجازی به عنوان بخشی از آموزش ایمنی اولیه کرد. VR یک معضل آموزشی کلاسیک را حل می کند: چگونه کارآموزان را با خیال راحت برای مقابله با خطرات یا خطرات آماده کنید. موقعیت های خارق العاده؟ در همین حال، شرکت‌های فناوری از این فرصت استفاده می‌کنند تا شبیه‌سازی‌های درایور VR را برای شرکت‌های لجستیک ایجاد کنند. به عنوان مثال، شرکت Serious Labs مستقر در ادمونتون است که یک شبیه‌ساز VR برای کمک به آموزش رانندگان کامیون ایجاد کرد که قصد دارد تا سال 2024 برای استفاده تجاری در دسترس قرار دهد. 

    تاثیر مخرب

    از طریق شبیه‌سازی‌های VR، کارآموزان می‌توانند با شرایط جاده‌ای خطرناک مانند یخ و لغزش بدون هیچ گونه خطر واقعی مقابله کنند. این تجربه غوطه‌ور، درک عمیق‌تری از سناریوهای غیرقابل پیش‌بینی جاده، مانند مواجهه با خودرویی که به سرعت نزدیک می‌شود، ارائه می‌دهد. در نتیجه، این فناوری به یادگیری کارآمد، به طور بالقوه کاهش مدت زمان آموزش و کاهش هزینه‌های مرتبط برای کسب‌وکارها کمک می‌کند.

    علاوه بر این، ادغام AR واقع گرایی آموزش راننده را افزایش می دهد. هوش مصنوعی (AI) با قرار دادن اطلاعات اضافی بر روی فیلم‌های دنیای واقعی، می‌تواند شرایط جاده‌ها را برجسته کرده و حواس‌پرتی‌های احتمالی را شناسایی کند. این ادغام، هنگامی که با تله‌ماتیک، تلفیقی از ارتباطات راه دور، فناوری خودرو و علوم رایانه همراه شود، به‌روزرسانی‌های بلادرنگ را در مورد شرایط ناامن و حوادث قریب‌الوقوع فراهم می‌کند. رانندگان را با اطلاعات به موقع توانمند می کند، شناسایی سریع تر محل پارک و تجزیه و تحلیل ترافیک را تسهیل می کند. 

    در زمینه وسیع‌تر، اجرای آموزش راننده مبتنی بر واقعیت مجازی می‌تواند به جاده‌های ایمن‌تر و کاهش تصادفات منجر شود و به طور بالقوه بار مراقبت‌های بهداشتی و خدمات اورژانسی را کاهش دهد. به‌علاوه، با اهداف حمل‌ونقل پایدار همسو می‌شود، زیرا رانندگانی که به خوبی آموزش دیده‌اند، احتمالاً شیوه‌های رانندگی با مصرف سوخت را اتخاذ می‌کنند و به کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای کمک می‌کنند. دولت ها ممکن است نیاز داشته باشند که برای تقویت این نتایج مثبت، تشویق به پذیرش آموزش واقعیت مجازی در صنعت حمل و نقل را در نظر بگیرند. 

    مفاهیم آموزش VR راننده

    پیامدهای گسترده تر آموزش VR راننده ممکن است شامل موارد زیر باشد: 

    • نرخ ایمنی زنجیره تامین و زمان تحویل بهبود می یابد زیرا رانندگان بیشتری با آموزش کارآمد ارائه می شوند.
    • برنامه‌های آموزشی VR مشابهی در سایر بخش‌های زنجیره تأمین، از کشتی‌های باری گرفته تا وانت‌های تحویل بسته شهری، اتخاذ می‌شوند.
    • شرکت‌های تحویل، زنجیره تامین و حمل‌ونقل ترکیبی از آزمایش‌های واقعیت مجازی، واقعیت افزوده، و آزمایش‌های واقعی جاده را برای ایجاد یک برنامه آموزشی جامع‌تر که در زمان واقعی با تغییرات جاده سازگار می‌شود، ادغام می‌کنند.
    • الگوریتم های تطبیق با تجربه کارآموز و تنظیم شبیه سازی ها بر اساس نیازهای خاص کارآموز.
    • کاهش انتشار کربن، زیرا رانندگان بیشتری به جای دویدن چندگانه در بزرگراه ها، زمان خود را صرف یادگیری در VR می کنند.
    • دولت‌ها صنعت حمل‌ونقل را تشویق می‌کنند تا در فناوری‌هایی سرمایه‌گذاری کنند که می‌توانند رانندگان را سریع‌تر آموزش دهند و در عین حال تصادفات را حذف کنند.

    سوالاتی که باید در نظر گرفته شود

    • آیا علاقه مند به تجربه آموزش راننده VR هستید؟
    • فکر می‌کنید این فناوری چگونه به رانندگان کمک می‌کند تا برای زندگی در جاده‌ها بهتر آماده شوند؟

    مراجع بینش

    پیوندهای محبوب و نهادی زیر برای این بینش ارجاع داده شد: