운전자 VR 교육: 도로 안전의 다음 단계

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운전자 VR 교육: 도로 안전의 다음 단계

소제목 텍스트
가상 현실은 인공 지능과 빅 데이터를 사용하여 포괄적이고 현실적인 운전자 훈련 시뮬레이션을 생성합니다.
    • 저자:
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      퀀텀런 예측
    • 2022 년 8 월 1 일

    인사이트 요약

    트럭 운전자 부족으로 인해 물류 회사는 몰입형 운전자 교육을 위해 가상 현실(VR) 시뮬레이터를 사용하게 되었습니다. 한편, 증강 현실(AR)은 실제 데이터를 오버레이하여 실시간 업데이트와 보다 안전한 운전 관행을 지원함으로써 교육을 더욱 강화합니다. 더 광범위한 영향에는 더 안전한 도로, 의료 부담 감소, 지속 가능한 교통 목표와의 조화 등이 포함됩니다.

    운전자 VR 교육 컨텍스트

    트럭 운전자 부족은 특히 미국에서 중요한 문제입니다. 미국에서는 시장 수요를 충족하기 위해 90,000년대에 2020명의 운전자를 교체해야 할 것으로 예상됩니다. 많은 물류 회사에서 VR 시뮬레이터를 사용하여 운전자에게 몰입형 학습 기회를 제공하고 중장비를 안전하고 효율적으로 작동하는 방법을 가르칩니다. 

    교육은 업계에서 매우 중요해졌습니다. 캐나다에서는 2018년 Humboldt 버스 사고(일반 버스와 세미트레일러 트럭이 충돌하여 16명이 사망)가 표준화된 상용 운전자 교육의 필요성을 강조했습니다. 그 결과 정부는 의무 초급 교육(MELT) 프로그램을 시행했습니다. MELT는 신규 운전자의 안전과 심도 있는 연습을 촉진하는 보다 엄격한 표준입니다.

    공급망 관리 회사인 UPS는 이 디지털 교육의 얼리 어답터 중 하나로서 2017년 기본 안전 교육의 일환으로 VR 시뮬레이터에 운전자를 배치하기 시작했습니다. VR은 고전적인 교육 딜레마를 해결합니다. 특별한 상황? 한편, 기술 회사는 물류 회사를 위한 VR 운전자 시뮬레이션을 만들 수 있는 기회에 뛰어들고 있습니다. 예를 들어 에드먼턴에 기반을 둔 회사인 Serious Labs는 2024년까지 상업적으로 사용할 수 있도록 트럭 운전자를 훈련시키는 데 도움이 되는 VR 시뮬레이터를 만들었습니다. 

    파괴적 영향

    VR 시뮬레이션을 통해 훈련생들은 실제 위험 없이 얼음, 미끄러짐 등 위험한 도로 상황에 직면할 수 있습니다. 이 몰입형 경험을 통해 빠르게 다가오는 자동차를 만나는 등 예측할 수 없는 도로 시나리오에 대한 더 깊은 이해를 제공합니다. 결과적으로 이 기술은 효율적인 학습을 지원하여 잠재적으로 교육 기간을 단축하고 비즈니스 관련 비용을 절감합니다.

    또한 AR을 통합하면 운전자 훈련의 현실성이 향상됩니다. 인공 지능(AI)은 실제 영상에 추가 정보를 겹쳐서 도로 상태를 강조하고 잠재적인 방해 요소를 식별할 수 있습니다. 이러한 통합은 통신, 차량 기술 및 컴퓨터 과학의 융합인 텔레매틱스와 결합되어 안전하지 않은 상황과 임박한 사고에 대한 실시간 업데이트를 제공합니다. 이는 운전자에게 시기적절한 정보를 제공하여 더 빠른 주차 공간 식별 및 교통 분석을 촉진합니다. 

    더 넓은 맥락에서 VR 기반 운전자 교육을 구현하면 도로를 더욱 안전하게 하고 사고를 줄여 잠재적으로 의료 및 응급 서비스에 대한 부담을 줄일 수 있습니다. 또한, 잘 훈련된 운전자는 연료 효율적인 운전 방식을 채택하여 배기가스 배출 감소에 기여할 가능성이 높기 때문에 지속 가능한 운송 목표와 일치합니다. 정부는 이러한 긍정적인 결과를 촉진하기 위해 운송 산업 내에서 VR 교육 채택을 장려하는 것을 고려해야 할 수도 있습니다. 

    운전자 VR 교육의 시사점

    운전자 VR 교육의 더 넓은 의미는 다음과 같습니다. 

    • 더 많은 운전자에게 효율적인 교육이 제공됨에 따라 공급망 안전율과 배송 시간이 개선됩니다.
    • 화물선에서 도시 패키지 배달 밴에 이르기까지 공급망의 다른 부문에서 유사한 VR 교육 프로그램이 채택되고 있습니다.
    • 배달, 공급망 및 운송 회사는 VR, AR 및 실제 도로 테스트의 조합을 통합하여 도로의 변화에 ​​실시간으로 적응하는 보다 포괄적인 교육 프로그램을 만듭니다.
    • 연수생 경험에 적응하고 연수생의 특정 요구에 따라 시뮬레이션을 조정하는 알고리즘.
    • 더 많은 운전자가 고속도로를 여러 번 달리는 대신 VR에서 학습하는 데 시간을 할애함에 따라 탄소 배출량이 감소합니다.
    • 정부는 사고를 제거하면서 운전자를 더 빨리 훈련시킬 수 있는 기술에 투자하도록 트럭 운송 산업에 인센티브를 제공합니다.

    고려해야 할 질문

    • VR 드라이버 교육을 체험해 보시겠습니까?
    • 이 기술이 운전자가 도로 생활을 더 잘 준비하는 데 어떻게 도움이 될 것이라고 생각하십니까?

    통찰력 참조

    이 통찰력을 위해 다음과 같은 인기 있는 기관 링크를 참조했습니다.