ドライバーの VR トレーニング: 交通安全の次のステップ

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ドライバーの VR トレーニング: 交通安全の次のステップ

小見出しのテキスト
バーチャル リアリティは、人工知能とビッグ データを使用して、包括的で現実的なドライバー トレーニング シミュレーションを作成します。
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      クォンタムラン・フォーサイト
    • 2022 年 8 月 1 日

    洞察の要約

    トラック運転手不足のため、物流会社は没入型ドライバー訓練に仮想現実(VR)シミュレーターを採用するようになった。一方、拡張現実 (AR) は、現実世界のデータをオーバーレイすることでトレーニングをさらに充実させ、リアルタイムの更新とより安全な運転実践を支援します。より広範な影響には、道路の安全化、医療負担の軽減、持続可能な交通目標との整合などが含まれます。

    ドライバーの VR トレーニング コンテキスト

    トラック運転手不足は重大な問題であり、特に米国では、市場の需要を満たすために 90,000 年代に 2020 人の運転手を交代させる必要があると予測されています。 多くの物流会社は、VR シミュレーターを使用してドライバーに没入型の学習機会を提供し、重機を安全かつ効率的に操作する方法を教えています。 

    トレーニングは業界にとって非常に重要になっています。 カナダでは、2018 年のフンボルト バス事件 (コーチ バスとセミトレーラー トラックが衝突し、16 人が死亡) が発生し、標準化された商用ドライバー トレーニングの必要性が浮き彫りになりました。 その結果、政府は必須の初級レベルのトレーニング (MELT) プログラムを実施しました。 MELT は、新しいドライバーの安全性と詳細な練習を促進する、より厳格な基準です。

    サプライ チェーン管理会社の UPS は、このデジタル トレーニングを早期に採用した企業の 2017 つであり、2024 年に基本的な安全トレーニングの一環としてドライバーを VR シミュレーターに入れ始めました。VR は、従来のトレーニング ジレンマを解決します。異常事態? 一方、テクノロジー企業は、物流会社向けの VR ドライバー シミュレーションを作成する機会に飛びついています。 その一例が、エドモントンに本拠を置く深刻なラボで、トラック ドライバーのトレーニングを支援する VR シミュレーターを作成し、XNUMX 年までに商用利用できるようにする予定です。 

    破壊的な影響

    VR シミュレーションを通じて、訓練生は現実のリスクを一切負うことなく、氷や横滑りなどの危険な道路状況に直面することができます。この没入型の体験により、急速に接近する車との遭遇など、予測不可能な道路シナリオに対する理解を深めることができます。その結果、このテクノロジーは効率的な学習を支援し、企業のトレーニング期間を短縮し、関連コストを削減する可能性があります。

    さらに、AR を組み込むことでドライバー訓練の臨場感が高まります。現実世界の映像に追加情報を重ね合わせることで、人工知能 (AI) は道路状況を強調表示し、潜在的な注意散漫を特定できます。この統合は、電気通信、車両技術、コンピューター サイエンスの融合であるテレマティクスと組み合わせることで、危険な状況や差し迫った事故に関する最新情報をリアルタイムで提供します。ドライバーにタイムリーな情報を提供し、駐車スポットの迅速な特定と交通分析を容易にします。 

    より広い意味では、VR ベースのドライバートレーニングを導入すると、道路がより安全になり、事故が減り、医療や救急サービスの負担が軽減される可能性があります。さらに、よく訓練されたドライバーは燃料効率の高い運転方法を採用する可能性が高く、排出量の削減に貢献するため、これは持続可能な輸送目標とも一致します。政府は、こうした前向きな成果を促進するために、運輸業界内で VR トレーニングの導入を奨励することを検討する必要があるかもしれません。 

    ドライバーの VR トレーニングの意味

    ドライバーの VR トレーニングのより広い意味には、次のようなものがあります。 

    • より多くのドライバーが効率的なトレーニングを受けることで、サプライ チェーンの安全率と納期が改善されます。
    • 同様の VR トレーニング プログラムが、貨物船から都市部の小包配送車まで、サプライ チェーンの他のセグメントでも採用されています。
    • 配達、サプライ チェーン、運送会社は、VR、AR、実際のロード テストを組み合わせて、道路上の変化にリアルタイムで適応する、より包括的なトレーニング プログラムを作成します。
    • 研修生の経験に適応し、研修生の特定のニーズに基づいてシミュレーションを調整するアルゴリズム。
    • 高速道路を複数回走行するのではなく、VR での学習に多くのドライバーが費やすことで、二酸化炭素排出量が削減されます。
    • 政府はトラック運送業界に対し、事故をなくしながらドライバーをより迅速に訓練できる技術への投資を奨励しています。

    考慮すべき質問

    • VRドライバートレーニングを体験してみませんか?
    • このテクノロジーは、ドライバーが路上での生活により良い準備をするのにどのように役立つと思いますか?

    インサイトの参照

    この洞察のために、次の一般的な機関リンクが参照されました。